Google в партнёрстве с Synaptics представила Coralboard — одноплатник для разработки приложений, которые работают локально на устройствах (Edge AI). Устройство ориентировано на быстрое прототипирование AI-сценариев машинного зрения, обработки звука, мультимодальных интерфейсов и запуска компактных генеративных моделей.

В ресторанном холдинге была внедрена система HR-бота на базе ИИ, которая работает поверх корпоративной базы знаний, учитывает роль сотрудника и предоставляет ответы со ссылками на актуальные документы.

Основная задача проекта — заменить разрозненные FAQ, Wiki, документы и чаты единым интерфейсом доступа к корпоративным знаниям. Сотрудник может задать вопрос в свободной форме и получить ответ с учётом своей должности, прав доступа и актуальной версии документа.

Жизнь разработчиков стала бы гораздо проще, если бы у них был рецепт создания успешной AAA-игры. Допустим, берем громкое имя – известную франшизу, набираем три сотни разработчиков, находим инвестиции в столько-то миллионов – и получаем гарантированный хит. 

Однако ни 350 человек в команде, ни 8-10 лет разработки, ни наличие в названии «Мстителей» или «Звездных войн» не дают стопроцентный шанс на успешные продажи. Насмотревшись на красивые картинки и видео, геймеры получают скучный геймплей, устаревшие идеи, забагованность. Из-за разочарования игроков затраты в десятки и сотни миллионов долларов не возвращаются, а студии закрываются даже после десятилетий успешной работы. 

Посмотрим на несколько примеров последних лет и на причины, по которым AAA-игры терпели неудачи.

Вам когда-нибудь приходили спам-письма от наследных принцев?

Вот эти самые, где ты типа унаследовал состояние в миллиард долларов, а чтобы его получить, надо всего-то скинуть куда-то пару тысяч евро, желательно прямо сейчас.

Мне приходили, поэтому к письмам от иностранцев отношусь настороженно. Тем более в наше время.

Но тут недавно случилось интересное.

Сижу, работаю, никого не трогаю. Я юрист по патентам. И приходит мне тут внезапное письмо…

Развивать собственный технологический проект в одиночку или небольшой командой — это всегда вызов. Нужно не просто написать работающий код, но и продумать архитектуру, закрыть инфраструктурные боли, настроить CI/CD и при этом не выгореть. Тем ценнее видеть, как крутые разработки получают заслуженную поддержку, помогающую им выйти на новый уровень.

В этом году мы провели Yandex Open Source при поддержке платформы для разработчиков SourceCraft. А ещё мы увеличили призовой фонд с 12 до 18 победителей. Мы принимали заявки по трём трекам: обработка и хранение данных, разработка, искусственный интеллект. 

Что общего у мастера настольных ролевок, инди-разработчика и специалиста по кибербезопасности? 12 июня они выходят на одну сцену в Ярославле, чтобы рассказать, как делаются игры — и как их ломают. Вход бесплатный.

Разработчик Колин Порч в возрасте 81 года завершил проект продолжения культовой головоломки-платформера Head Over Heels. Это произошло спустя почти 37 лет после начала работы над проектом.

Стартап Itera утверждает, что смог переделать прототип «первой в мире жидкостной печатной платы» менее чем за минуту. В перспективе это может ускорить разработку аппаратного обеспечения в 1000 раз по сравнению с традиционными печатными платами.

Системный аналитик пишет User Story, рисует BPMN, описывает API — а через месяц архитектор перекраивает всё, потому что «это не ложится на DDD». Знакомо?

В этой статье я показываю пошаговый маршрут, как аналитику самому спроектировать доменную модель и перенести её в Java‑код. Разбираю на реальном кейсе: Event Storming, выделение ограниченных контекстов, построение агрегатов с инвариантами и асинхронное взаимодействие через интеграционные события.

У нейросетей есть ограничение на количество символов в чате или на число запросов. И бывает так, что лимит уже закончился, а разработка проекта — нет.

Тогда приходится открывать новый чат и заново напоминать контекст: что за проект, какая структура, какие файлы важны, где уже были изменения. Обычно это сводится к ручному копированию кода, а это долго и неудобно.

Отдельная проблема — DeepSeek не всегда понимает ссылки на репозиторий и не смотрит код по ним так, как хотелось бы. Зато если дать ему сам контекст кода текстом, он включает его в анализ.

Стандартные решения удобны — спорить с этим сложно. Выбираешь, например, KNX, и дальше все работает по понятной схеме: оборудования много, типовые решения давно отработаны, софт удобный, интерфейсы выглядят аккуратно. Проблемы обычно начинаются, когда заказчик получает смету. 

Именно про такой проект пойдет речь в этой статье. Объект — двухэтажный частный дом площадью 300 м² в коттеджном поселке Bright Park под Казанью. Заказчик хотел автоматизировать почти все инженерные системы дома, объединить их в единый интерфейс и интегрировать с голосовыми ассистентами. 

Но когда заказчик получил коммерческое предложение на KNX, то схватился за голову. В результате интегратор пересмотрел архитектуру системы. Часть оборудования заменили, часть оставили. И вписались в бюджет.

В конце 90-х годов прошлого века Восточная и Юго-Восточная Азия пережили шок, который обрушил национальные валюты, фондовые рынки и привычные модели развития. Для технологического сектора это был не просто тяжелый период, а момент, когда резко изменились условия финансирования и спроса. Однако в итоге кризис только поспособствовал развитию технологий региона. Рассказываем, как так вышло. 

Полтора года назад мы запустили AI-ассистента внутри «Первой Формы», чтобы он помогал сотрудникам компании выполнять рабочие процессы. Сегодня он отвечает на вопросы по регламентам, ищет документы, подсказывает по задачам, даже запускает проверку контрагентов и формирует КП. Всё это работает через большую языковую модель, а точнее — через набор моделей, потому что разные задачи требуют разного подхода: для быстрой классификации входящего запроса нужна одна, для развёрнутой генерации ответа — другая, для работы с длинным контекстом — третья. 

Модели живут в облаке, и это даёт свободу выбора. Инструменты, которыми агент пользуется, тоже ходят в интернет: поиск по документации обращается к облачным моделям векторизации текста, проверка контрагентов — к внешним сервисам вроде Контур.Фокуса и так далее. Агент обновляется из GitLab, CI/CD развозит изменения по стендам автоматически, мониторинг стекается в один дашборд. Нас это устраивало.

Недавно заказчик из промышленного сектора обратился к нам с задачей: «У нас закрытый контур, интернета нет и доступа к облачным API — тоже. Единственное, что у нас есть — это сервер с локальной моделью и наша внутренняя инфраструктура. Хотим такого же ассистента, как у вас». В статье рассказываем, как мы с этим справились. Спойлер: не без приключений.

Привет! Меня зовут Владимир Карагиоз, я технический лидер по развитию гибридных облачных решений в Cloud.ru. Мне кажется, с точки зрения ИТ наше десятилетие очень похоже на 90-е: и тогда, и сейчас «вход» и «выход» из десятилетия отличаются радикально. Тогда главными темами были интернет, Java, «Unix на каждую машину» и ощущение, что мир вот-вот изменится навсегда. Сейчас — ИИ, облака и то же самое ощущение. В этой статье мы попытаемся поймать технологический дух 90-х: запустить одну из систем, на которых работала добрая часть тогдашнего интернета и половина корпоративного мира. 30-летнее железо, паяльник, дым канифоли и слезы ностальгии. Погнали!

Маркетплейс Faire опубликовал кейс по работе с Cursor: миграция UI-стека, которая отняла бы у целой команды 18 месяцев, теперь идет силами одного инженера с флотом облачных агентов. Параллельно компания удвоила еженедельный поток pull request и держит больше 25 сценариев Cursor Automations — это дает свыше 2000 автоматических запусков в неделю.

Сколько нужно бит, чтобы представить одно число из континуума ℵ₁ чисел?

Ответ: ℵ₀ бит.

Сколько нужно бит, чтобы представить одно число из счётного множества ℵ₀ чисел?

Мы уже устали от потока статей на тему "ИИ или статистический попугай?". Но тема "возможно ли сознание в машине?" не перестаёт быть одной из самых важных для человечества по состоянию на сегодня, май 2026 года.

Представляю перевод одной из наиболее интересных работ на эту тему. Дэвид Дж. Чалмерс, австралийский философ, профессор, специализирующийся в области философии сознания (и один из наиболее известных учёных, сосредоточенных на проблеме сознания), на конференции 28 ноября 2022 года прочитал доклад о том, как же всё-таки попытаться найти способ "измерения сознания" у LLM?

Это перевод первой из цикла 3 статей Дэвида Чалмерса о возможности сознания (и возможности его измерения/обнаружения) у LLM. Автор излагает свои мысли и аргументы простым и понятным языком, чтение его работ позволит вам совершить увлекательное и познавательное путешествие по сложными вопросам сознания...

Язык T — язык системного программирования, аналог языка C для сбалансированной троичной системы счисления. В отличие от двоичных языков, где информация кодируется битами (0 и 1), язык T оперирует тритами — трёхзначными разрядами со значениями –1, 0, +1, которые изображаются символами -, 0, +. Синтаксис языка T близок к C, что делает его доступным для программистов, знакомых с классическим C, но при этом он расширен конструкциями, необходимыми для эффективной работы с троичной логикой и арифметикой.

Алексей Пажитнов написал «Тетрис» в 1984 году на «Электронике-60», работая в Вычислительном центре АН СССР, и эта игра до сих пор входит в любой список «самых влиятельных видеоигр всех времён». В том же 1984 году в США уже четвёртый год подряд продавался Pac-Man, а в Японии Nintendo готовилась к экспорту NES. В том же году два британских студента на ZX Spectrum написали Elite с процедурной генерацией восьми галактик в 22 килобайтах памяти.

К началу 1992 году СССР закончился. «Тетрис» стал собственностью Nintendo через цепочку посредников, и никаких других советских игр мирового уровня за следующие десять лет так и не появилось, хотя отдельные студии делали хорошие проекты, я буду считать 90-е наследием советов. А вот вопрос, который мне кажется куда интереснее, чем «почему так получилось»: почему в одно и то же время одна и та же страна могла спроектировать систему наведения «Бурана» с автоматической посадкой по радиомаякам, но не могла сделать массовый игровой автомат уровня Space Invaders?

В ответ часто слышал «не было рынка, не было капитализма, не было конкуренции». Я в это не верю. Не верю, потому что отсутствие рынка не мешало тем же людям спроектировать «Энергию-Буран», Ту-160 и атомный ледокол «Арктика». А вот качественный массовый телевизор «Рубин» в той же стране делать почему-то не получалось. И качественную массовую игру тоже.

Не надо быть матёрым геймдизайнером и знать, что такое ECS и GOAP, достаточно понимать, что игра - это продукт, который собирается из кода, графики, звука, геймдизайна и тестирования, и что каждая из этих веток требует отдельных людей с отдельной экспертизой. Дальше будет немного арифметики и исторических примеров.

В конце мая 2026 года вышла новая версия HWiNFO 8.48 (Hardware Information) — утилиты для системного мониторинга компьютерных компонентов, получения информации об оборудовании и диагностики. Проект поддерживает новые устройсŕтва, отраслевые технологии и стандарты. Релиз HWiNFO 8.00 состоялся в марте 2024 года.