редактор
Всем привет! Меня зовут Вадим, я Data Scientist в компании Raft, и сегодня мы погрузимся в Mojo. Я уже делал обзор данного языка программирования и рассмотрел его преимущества, примеры использования, а также провел сравнение с Python.
Теперь давайте посмотрим, как обучить простую сверточную нейронную сеть, и разберём один из методов машинного обучения — линейную регрессию. В качестве примеров задач возьмем стандартные соревнования машинного обучения: предсказание стоимости жилья и классификацию рукописных цифр MNIST. Для проведения экспериментов на Python используем фреймворк машинного обучения PyTorch. А на Mojo — фреймворк машинного обучения Basalt.
Всем привет! Меня зовут Елена Свистова, я методист образовательных программ английского языка в Практикуме, преподаватель и англоговорящий интервьюер в международных IT-компаниях.
В этой статье я расскажу, как показать себя с лучшей стороны во время собеседования: какого плана придерживаться во время самопрезентации и какие формулировки использовать — всё с конкретными примерами на английском и объяснениями.
Консоль привлекает многих своей минималистичностью и эстетикой, но даже в ней иногда хочется выделить определённый фрагмент, чтобы показать его роль или значимость. Например, отметить зелёным текстом сообщение об успешном выполнении операции или обозначить длинный текст ошибки курсивом. О том, как это делать, а также о реализации на питоне — читайте далее.
Когда проект создан, его требуется где-то разместить, чтобы он работал 24/7. В статье мы изучим два способа деплоя приложения на облачный сервер. В первом сценарии мы рассмотрим деплой через отправку кода в выделенный Git-репозиторий. Во втором сценарии мы осуществим аналогичную операцию, но загрузим файлы через графический интерфейс. Оба способа предполагают деплой буквально за 5-10 минут.
В качестве примера приложения возьмем API для TODO-заметок на языке Python. Вы можете подобным способом перенести на хостинг любой свой сайт или бот, написанные на Java, Node.JS и т.д.
Вот код самого приложения.
Я думаю, что вы не раз уже гуглили, заглядывали в статьи, манифесты IT-гигантов о лучших практиках проектирования API. Я тоже.
Но в большинстве из них всё ограничивается описанием URL ресурса, мотивацией использовать пагинацию, сложными словами про кэширование и SSL. Это, безусловно, необходимо для общего понимания технологий, но практически не помогает, когда ты сидишь перед пустой страницей и надо начать “проектировать контракт”.
Я работаю тимлидом направления системного анализа в X5Tech и за все время развития карьеры сталкивалась с большим количеством кейсов проектирования Web систем. IT продукты в большинстве очень динамичны: постоянно изменяются требования, появляются новые, итеративно улучшается пользовательский опыт (по принципу 20% усилий на 80% результата, а остальное доделаем потом).
Часто при проектировании мне помогала следующая идея: было бы здорово проектировать контракт так, чтобы при малейшем изменении/добавлении бизнес-правил его не приходилось сильно трансформировать, так как API является стыковочным звеном между разными слоями приложения. По ходу повествования я приведу пару примеров, чтобы проиллюстрировать такие изменения.
В этой статье предлагаю спроектировать контракт по шагам, и на каждом из них я расскажу про общие рекомендации из копилочки “Полезное”, а также про личные правила и практики, полученные долгим опытом работы над постоянно меняющимися ИТ-продуктами, которые помогут для “дальновидного” проектирования GET REST API.
re.split может добавлять тот кусок текста, по которому был разрез, в список частей. А в re.sub можно вместо шаблона для замены передать функцию. Это — реальные вещи, которые прямо очень нужны, но никто про это не пишет.
Ассиметричный алгоритм криптографии RSA, что же это за алгоритм такой и как он работает? В этой статье мы разложим по полочкам, что такое RSA и ассиметричная криптография в целом, простыми словами и с картинками.
На обложке то как DALL-E представляет себе ассиметричную криптографию.
GPU — графический процессор, который предназначен для ускорения рендеринга графики и параллельных вычислений. Он произвел настоящую революцию в том, как мы взаимодействуем с цифровым контентом. Будь то визуальные эффекты в видеоиграх, вычисления в алгоритмах машинного обучения или анимация в высококлассных программах для 3D-дизайна.
Роль GPU выходит за рамки рендеринга графики. С появлением вычислений общего назначения на графических процессорах (GPGPU) эти процессоры нашли применение в областях, где требуются высокопроизводительные вычисления. Например, ускорение задач искусственного интеллекта (ИИ), глубокое обучение до высокоскоростной аналитики данных и научные симуляции.
В этом материале мы рассмотрим историю GPU, архитектуру графического процессора и области его применения.
Оперативная память это важная часть любой компьютерной системы и сейчас я объясню, почему это так.
Большинство молодых людей, когда слышат про Excel, вспоминают сразу уроки информатики в школе или пары в универе, где нас учили выставлять ширину бортиков ячейки и как писать текст в ней по диагонали. Нам демонстрировали работу со статическими таблицами, учили их оформлять и форматировать. Но знаменитую цитату Моргана Фримана из фильма Люси: «Что, если бы мы использовали мозг на 100 процентов?» можно перефразировать на: «Что, если бы мы использовали Excel на 100 процентов?». Дело в том, что многие из вас даже не представляют на сколько это многогранная и сложная программа, функционал которой уходит далеко за пределы форматирования таблиц и подготовки простеньких графиков. Я тоже этого не представлял, пока это не стало моим основным источником заработка во время учебы в университете. И в своей статье я хочу рассказать вам про мой опыт работы с Excel и VBA, о том какие интересные вещи делают с его помощью некоторые фирмы и о том, как на этом можно неплохо подзаработать.
Наверное, пару лет назад, я бы отдал многое за подобную статью. Тогда, я рыл интернет в поисках информации о структурировании VBA проекта, но толком ничего не находил.
Всех приветствую! Наливайте чай, нарезайте бутеры, потому что вас ждет длинное, нудное чтиво, с большим количеством кода.
Чтиво про рефакторинг VBA кода.
Эта одна из статей серии "Производная как смысл жизни". В этой статье я постараюсь объяснить и показать, что такое дифференциал, ведь у многих проблемы с его пониманием.
