Вы вряд ли найдете в интернете что-то про разработку ботов, кроме документаций к библиотекам, историй "как я создал такого-то бота" и туториалов вроде "как создать бота, который будет говорить hello world". При этом многие неочевидные моменты просто нигде не описаны.

Как вообще устроены боты? Как они взаимодействуют с пользователями? Что с их помощью можно реализовать, а что нельзя?

Подробный гайд о том, как работать с ботами — под катом.

Вячеслав Уточкин, директор образовательных программ по игровой индустриии в Высшей школе бизнес-информатики НИУ ВШЭ организовал круглый стол gamedev-практиков «Как создать свой игровой бизнес». В статье — расшифровка записи.

У Вячеслава есть такая традиция — когда начинается мероприятие или лекция, ведущий ударяет в гонг. Хорошо переключает сознание с паттерна «не шалю, никого не трогаю, починяю примус» на паттерн слушателя и участника.

Прозвучал звук гонга. Начали!

Продолжаем наше исследование, посвященное ситуации в США со стрельбой полицейских и уровнем преступности среди представителей белой и черной (афроамериканской) рас. Напомню, что в первой части я рассказал о предпосылках исследования, его целях и принятых оговорках / допущениях; а во второй части была демонстрация анализа взаимосвязи между расовой принадлежностью, преступностью и гибелью от рук служб правопорядка. В этот раз посмотрим на географическое распределение анализируемых данных по штатам США.

В первой части статьи я описал предпосылки для исследования, его цели, допущения, исходные данные и инструменты. Сейчас можно без дальнейших разглагольствований сказать гагаринское...

Действительно ли полицейские в США стреляют больше в чернокожих, чем в представителей других рас? Связано ли применение силы полицией с расой? Связана ли криминальность с расой? Какова вероятность быть застреленным полицейским в США, если ты белый и если ты чернокожий? Вооружимся открытыми данными, python, pandas и постараемся пролить чуть-чуть света, отставив в сторону пропаганду и политику.

Кажется, уже сложно представить себе веб-приложение, которое не использует микрофронтендную архитектуру для возможности реализовать гибкое и функциональное приложение. И как в любом архитектурном подходе, в микрофронтенде необходимо обеспечивать качественное тестирование разрабатываемых компонентов.

Но с чего стоит начать и что ждет каждого, кто вступит на путь автоматизации микрофронтенда, когда многие привыкли тестировать уже собранные из кусочков приложения?

Когда вы запускаете рекламу по ключам в широком соответствии, то неизбежно будут нерелевантные клики. А это деньги на ветер. Отсечь нецелевой трафик можно с помощью точного соответствия. Но тогда сужается охват. Решается проблема с помощью минус-слов.

Рассказываем, как работать с минус-словами Яндекс.Директе и Google Ads, на каких уровнях и как их добавлять, какие поддерживаются типы соответствия, приводим примеры. Также показываем, как подобрать минус-слова и делать кросс-минусовку с помощью автоматизированных инструментов Click.ru.

• Всеволод Брекелов и Дарья Манухина(программный комитет конференции Heisenbug);
• Анна Чернышова, разработчик библиотеки Akita и нового инструмента Healenium;
• Иван Крутов, разработчик Selenoid.

• Человека-маркировщика и узнать, кто он такой;
• Ценных сотрудников в компаниях;
• Инструментарий тестировщика;
• Инфраструктуру для Selenium тестов;
• Конкурентов Selenium.

В статье затронуты следующие аспекты:

• История
• Метаболизм глюкозы
• Риски нарушения углеводного обмена и мониторинг глюкозы
• Преимущества вегетарианской диеты
• Простые биохаки, способные улучшить качество жизни
• Выводы