Guitar Effects Software http://GuitarFX.Net
Для того чтобы упростить восприятие данных в интерфейсе используются инструменты, вроде графиков и диаграмм. Но используя такие элементы практически сразу встает вопрос, а в какие цвета красить тренды графиков и столбики в диаграммах?
Эта статья поможет вам решить эту проблему.
VPN обеспечивает доступ удаленных пользователей в корпоративную сеть. Решений много, но выбор оптимального не всегда очевиден. В данной статье хотел бы поделиться опытом внедрения и использования такого продуктового решении как Always On VPN от компании Microsoft. Подчеркну, что это не просто технология постоянно работающего соединения (многие вендоры используют похожие слова), а название продукта или даже целой экосистемы.
Статья будет полезна архитекторам решений и тем, кто планирует внедрять VPN на основе технологии Always On VPN (или еще сомневается). В документации вендора вопросы, затронутые в данной статье совсем не освещены и понять возможные трудности можно только на основе личного опыта.
Привет, хабр! Сегодня мы хотели бы продолжить тему обработки пространственных данных средствами Python библиотеки estaty. Мы уже рассказывали о том как можно Объединять открытые данные Open Street Map и Landsat для уточнения площадей зеленых зон вокруг объектов недвижимости.
Теперь же поговорим о более сложном анализе
С активным развитием и распространением технологии WebAssembly (сокращённо WASM) появилась возможность создавать веб-модули, которые можно загружать с сервера и исполнять их прямо в браузере! Мы не смогли пройти мимо такой возможности, и, после долгих оптимизаций, представили свой модуль, умеющий распознавать банковские карты, баркоды, машиночитаемые зоны, номера телефонов и документы прямо в браузере.
Дальше мы расскажем о том, как с помощью wasm-модуля от Smart Engines распознать номер банковской карты, просто поднеся её к веб-камере ноутбука.
The sound of rock music, in particular of hard rock and heavy metal, is largely based on a specially distorted guitar sound, for which electronic “distortion” devices, tube amplifiers in “overloaded” mode, computers with appropriate software and digital processors are used. increasingly using neural network algorithms.
The distorted sound of electric guitars began to gain popularity around the 1960s. Since that time, the sound of overloaded tube amplifiers, connected to powerful dedicated guitar speakers with large dedicated speakers, has been considered the benchmark in rock music. But tube amplifiers were relatively expensive and inconvenient to operate. Therefore, semiconductor distortion devices were developed.
At that time, the electrical circuitry of distortion devices was relatively simple and the signal output from their output only vaguely resembled the sound of an overloaded tube amplifier. Nevertheless, it was still somewhat similar to the “sound of a lamp” and this provided a powerful incentive for designers of analog semiconductor distortion circuits to continue their research, complicate circuits and propose new circuit solutions. The heyday of analog solid-state distortion was around 1995-2010. The most popular were electrical circuit diagrams like those shown in the figure below.
Привет, Хабр!
Меня зовут Владимир Паймеров, я Data Scientist и являюсь участником профессионального сообщества NTA. Сегодня познакомлю вас с библиотекой Gluon Time Series, которую используют для работы с временными рядами.
Разработчики РЕД ОС избавились от одной болезни Linux, но ничего не смогли сделать с другой...
Всегда было интересно как же рисовать линии напряженности не только на интуитивном уровне - от плюсы к минусу, но и на практике. Как на самом деле они выглядят в каждой точке на нашем условном поле? Сейчас и разберемся по ходу дела рассматривать и более сложные системы точек, используя силу языка python.
Сертификаты, ключи, доступы, безопасность - всё очень запутанно. Многие из нас просто знают, как решать большинство ошибок, связанных с этим, либо могут это быстро нагуглить. Сегодня хотелось бы постараться углубиться в данную тему в рамках Apple и понять, почему все так работает. Меня зовут Макс Нечаев, я Senior iOS-developer в крупном фуд-тех стартапе в Катаре - Snoonu. Очень надеюсь, что статья поможет вам немного лучше понять данную область разработки.
Сегодня поговорим о сертификатах и профилях подготовки в Swift.
Привет! Я Андрей Татаринов, директор AGIMA.AI. Мы занимаемся проектами в области машинного обучения и анализа данных. В этой статье расскажу, как мы использовали фреймворк Mediapipe для iOS и Android, запускали его на десктопе, писали кастомные калькуляторы и в поддержку сообщества.
Некоторые издательства журналов предлагают доступ к научным статьям сразу после публикации, а некоторые через какое-то время.
Однако стоимость одной статьи от платных издателей может составлять 150 долларов, что не так уж и мало по сравнению с размером стипендии студента.
Здесь собраны совершенно бесплатные ресурсы, где вы можете найти интересующую Вас научную статью.
Всегда при работе с речью встает несколько очень "простых" вопросов, для решения которых нет большого количества удобных, открытых и простых инструментов: детекция наличия голоса (или музыки), детекция наличия цифр и классификация языков.
Для решения задачи детекции голоса (Voice Activity Detector, VAD) существует довольно популярный инструмент от Google — webRTC VAD. Он нетребовательный по ресурсам и компактный, но его основной минус состоит в неустойчивости к шуму, большом числе ложноположительных срабатываний и невозможности тонкой настройки. Понятно, что если переформулировать задачу не в детекцию голоса, а в детекцию тишины (тишина — это отсутствие и голоса и шума), то она решается весьма тривиальными способами (порогом по энергии, например), но с теми же минусами и ограничениями. Что самое неприятное — зачастую такие решения являются хрупкими и какие-то хардкодные пороги не переносятся на другие домены.
Изначально мы хотели сделать простой и быстрый внутренний инструмент для себя и наших партнеров для детекции произнесенных чисел без привлечения полноценного STT (фишка изначально была именно в портативности засчет использования современных фреймворков типа PyTorch и ONNX), но в итоге оказалось, что можно сделать не только детектор чисел, но и качественный, быстрый и портативный VAD и классификатор языков, который и опубликовали бесплатно для всех желающих тут под лицензией MIT. За подробностями прошу под кат.
Я написал популярную статью с разоблачением финансового инфоцыгана, который выдавал себя за бывшего советника Набиуллиной. После этого моему каналу объявили настоящую войну: десятки тысяч ботов устраивают бесчинство в комментариях, а самому блогу пытаются создать репутацию «токсичного». Делюсь своим опытом: что делать в такой ситуации, и как защитить свой Телеграм-канал.
Создание надежных ботов и эмуляторов для торговли акциями и криптовалютой управляемый через телеграмм на базе Postgresql с использованием только pgsql.
Машинное обучение
В третьей части анализа аудиоданных мы разберем относительно простой и более быстрый способ классификации аудиофайлов - алгоритм машинного обучения - SVM (Support Vector Machines) / машины опорных векторов.
В двух частях анализа аудиоданных мы рассмотрели характеристики, которые есть у каждого аудиосигнала и извлечение значимых характеристик.
Мы получили набор данных, содержащий значимые характеристики аудиоданных (45 значений) в машиночитаемом виде - Двухмерная таблица - Dataframes, состоящая из 47столбцов и 50000 строк.
Все признаки (характеристики) важны при анализе аудиоданных, так как описывают физические свойства звука: высоту, громкость, тембр и т. д.
При прохождении воздуха через голосовые связки возникают вибрации, которые в виде упругих волн распространяются в среде. Каждый звук представляет собой набор волн. Это основной тон - волны гендерной идентификации ( у каждого говорящего базовая частота основного тона индивидуальна и обусловлена особенностями строения гортани, в среднем для мужского голоса она составляет от 80 до 210 Гц, для женского - от 150 до 320 Гц. ). Это волны - обертоны ( призвуки, которые выше основного тона) и волны форманты (распознавание речи) связанные с уровнем частоты голосового тона, которые образуют тембр звука.
Материалом о разработке калькулятора на CSS и HTML, без файла JS, тега script и обработчиков событий в HTML делимся к старту курса по Fullstack-разработке на Python. За подробностями приглашаем под кат.
В этой статье я расскажу как помощью python построить базовый график тренировки, произвести дополнительные расчеты и как определить похожие тренировки, а также о том какие бывают виртуальные велотренировки.
У вас на руках должен быть FIT-файлы тренировок, и установлены модули matplotlib, pandas, sklearn. В конце статьи ссылка на git с примерами.
