Рекомендации для Golang разработчиков, как использовать многоэтапную сборку, для создания более компактных Docker образов. Давайте, рассмотрим на примере, как многоэтапная сборка позволяет значительно уменьшить размер Docker образа.

Изображение с сайта Mathematical Art Galleries

В этой серии из двух статей я приглашаю вас заглянуть в один любопытный и не самый популярный уголок математики, в котором обитают необычные создания — p-адические числа, а попутно хочу рассказать о написанной мной Haskell-библиотеке для работы с ними, а также о двух классных инструментах: о типах-литералах (type literals) и семействах типов (type families), приближающих нас к заветным зависимым типам.

Я люблю язык Haskell и, начиная с какого-то времени, мне стало комфортно думать на нём, особенно, на математические темы. Когда понадобилось освоить новый инструмент, — p-адические числа, оказалось, что в репозитории hackage, основном для Haskell-сообщества, нет инструментов для работы с ними, даже в таких серьёзных теоретико-числовых библиотеках, как arithmetic, arithmoi или factory. В конце концов, я написал и опубликовал свой модуль padic, и во второй части этой серии расскажу о некоторых деталях его реализации. А сейчас речь пойдёт о самих p-адических числах.

Всем привет. Меня зовут Нещадин Иван, и я расскажу про оптимизацию одного из микросервисов Авито на Go. История построена вокруг различных инструментов, которые доступны в языке, и пойдёт от простых примеров к более сложным.

Здравствуйте! Представляю вам любительский перевод руководства реализации своего языка программирования на JavaScript — PL Tutorial.

От переводчика

Мы создадим свой язык программирования — λзык (в оригинале — λanguage). В процессе создания мы будем использовать достаточно много интересных техник, таких как рекурсивный спуск, стиль передачи управления, базовые техники оптимизации. Будет создано две версии интерпретатора — обычный и CPS-интерпретатор, транс-компилятор в JavaScript.

Автор оригинала — Mihai Bazon, автор известной библиотеки UglifyJS (инструмент для минимизации и форматирования JS-кода).

Warning

Данная статья — это не рейтинг эффективности автоанализаторов. Я применяю их к собственным контрактам, намеренно синтезируя ошибки, и изучаю реакции. Такое исследование не может являться основанием для определения "лучше-хуже", для этого имеет смысл провести слепое исследование на большой выборке контрактов, которое, учитывая капризный характер такого рода ПО, провести крайне сложно. Вполне возможна ситуация, когда небольшая ошибка в контракте может отключить большой кусок логики анализатора, а простейший эвристический признак может добавить анализатору огромное число очков за счет нахождения широко распространенного бага, который конкуренты просто не успели добавить. Также могут сыграть роль ошибки в подготовке и компиляции контрактов. Все рассматриваемое ПО является довольно молодым, и дорабатывается постоянно, поэтому не стоит воспринимать критические замечания как непоправимые проблемы.

Цель статьи — дать читателю понимание того, как работают методы анализа кода в разных анализаторах и умение их правильно использовать, а не "определиться с выбором". Разумный выбор — использовать сразу несколько инструментов, делая акцент на наиболее подходящем для анализируемого контракта.

Проблема

Понесло пакет по кочкам в дальний лес за DNS…
Л. Каганов "Гамлет на дне"

При разработке сетевого приложения иногда возникает необходимость запустить его локально, но обращаться к нему по реальному доменному имени. Стандартное проверенное решение — прописать домен в файле hosts. Минус подхода в том, что hosts требует чёткого соответствия доменных имён, т.е. не поддерживает звёздочки. Т.е. если есть домены вида:

dom1.example.com,
dom2.example.com,
dom3.example.com,
................
domN.example.com,

то в hosts нужно прописать их все. В отдельных случаях, домен третьего уровня не известен заранее. Возникает желание (пишу за себя, кто-то, возможно, скажет, что и так нормально) обойтись строкой вида:

*.example.com

Решением проблемы может стать использование собственного DNS-сервера, который будет обрабатывать запросы в соответствии с заданной логикой. Такие сервера есть, и вполне бесплатные, и с удобным графическим интерфейсом, например CoreDNS. Так же, можно менять DNS-записи на роутере. Наконец, воспользоваться сервисом наподобие xip.io, это не совсем полноценный DNS-сервер, но для некоторых задач отлично подойдёт. Словом, готовые решения существуют, можно использовать и не заморачиваться.

Но в этой статье описан другой путь — написание собственного велосипеда, стартовая точка для создания инструмента наподобие перечисленных выше. Мы напишем свой DNS-прокси, который будет слушать входящие DNS-запросы, и если запрашиваемое доменное имя есть в списке, вернёт заданный IP, а если нет — запросит вышестоящий DNS-сервер, и переправит полученный ответ без изменений запрашивающей программе.

• регулярно надо делать 5-10-50-100 плат с SMD-компонентами
• по возможности быстро
• по возможности дёшево

Примечание переводчика

В последнее время я интересуюсь вопросами кооперации в ИТ и считаю, что, при определенных условиях, данная модель имеет существенные преимущества.

• насколько данная модель применима в условиях России?
• Какие плюсы и минусы?
• Есть ли среди нас те, у кого был успешный или не успешный опыт создания ИТ-кооператива

Содержание

Зачем создавать производственный кооператив группе фрилансеров?

Мотивация

Когда я только начинала осваивать Haskell, меня очень раздражало повсеместное использование сложных абстракций вместо каких-то конкретных решений. Мне казалось, что гораздо лучше всегда следовать принципу KISS и писать велосипеды с использованием элементарных конструкций языка, чем разбираться во всех этих классах типов, чтобы где-то в итоге написать одну якобы удобную конструкцию.

Мне не хватало хорошего примера, где бы окупались усилия, потраченные на освоение "матчасти". Для меня одним из самых удачных таких примеров оказались парсеры. Теперь я довольно часто рассказываю про них, когда у меня спрашивают, для каких распространённых задач можно красиво использовать Haskell.

Я хочу предложить начинающим тоже пройти этот путь и создать с нуля небольшую базу функций для удобной реализации парсеров, а затем использовать её для написания собственного парсера, код которого будет практически дословно повторять грамматику, по которой осуществляется разбор.

Надеюсь, кому-то это поможет перебороть страх абстракций и научит уместно их использовать (да, я всё ещё считаю, что иногда бывает эффективней написать велосипед).

Пиу-пиу! Начнём сразу с карты атак