Написал Стивен Тови в 2:29 утра по программированию (шутка юмора Google Translate)
Вступление от себя: эта заметка, прорекламированная Алёной C++, предназначена в основном разработчикам игр для консолей, но будет, наверное, полезна и всем, кому приходится сталкиваться с экстремальным аллоцированием динамической памяти. Возможно, любители посравнивать управление памятью в C++ и Java тоже найдут над чем задуматься.

Оригинал с небезынтересной дискуссией в комментариях: altdevblogaday.org/2011/02/12/alternatives-to-malloc-and-new

Обязательная вступительная басня

Привет, Хабр! Меня зовут Татьяна Никонорова, я работаю ведущим консультантом по ИБ и занимаюсь разработкой организационно-распорядительных документов. Проще говоря, перевожу со сложного юридического языка на понятный русский -))

Когда я говорю, что занимаюсь защитой персональных данных, один из самих частых вопросов ко мне звучит примерно так: «Как мне отказаться от обработки моих персональных данных?». Я решила рассмотреть данный вопрос не только с точки зрения требований законодательства, но и опираясь на свой практический опыт.

float Q_rsqrt( float number )
{
    long i;
    float x2, y;
    const float threehalfs = 1.5F;

    x2 = number * 0.5F;
    y  = number;
    i  = * ( long * ) &y;                       // зловещий хакинг чисел с плавающей запятой на уровне битов
    i  = 0x5f3759df - ( i >> 1 );               // какого чёрта?
    y  = * ( float * ) &i;
    y  = y * ( threehalfs - ( x2 * y * y ) );   // первая итерация
//  y  = y * ( threehalfs - ( x2 * y * y ) );   // вторая итерация, можно удалить

    return y;
}

Продолжаем тему как вызывать C/C++ из Python3. Теперь используем библиотеки cffi, pybind11. Способ через ctypes был рассмотрен в предыдущей статье.

Продолжаем тему как вызывать C/C++ из Python3. Теперь используем C API для создания модуля, на этом примере мы сможем разобраться как работает cffi и прочие библиотеки упрощающие нам жизнь. Потому что на мой взгляд это самый трудный способ.

В мире проходит множество интересных конференций по программированию. К сожалению, у нас нет телепорта, чтобы посещать каждую из них и слушать все интересующие нас доклады. Но зато мы можем посмотреть их на YouTube!

Нейросети переживают второй Ренессанс. Сначала еще казалось, что сообщество, решив несколько прикладных задач, быстро переключится на другую модную тему. Сейчас очевидно, что спада интереса к нейросетям в ближайшем будущем не предвидится. Исследователи находят новые способы применения технологий, а следом появляются стартапы, использующие в продукте нейронные сети.

Стоит ли изучать нейросети не специалистам в области машинного обучения? Каждый для себя ответит на этот вопрос сам. Мы же посмотрим на ситуацию с другой стороны — что делать разработчикам (и всем остальным), которые хотят больше знать про методы распознавания образов, дискриминантный анализ, методы кластеризации и другие занимательные вещи, но не хотят расходовать на эту задачу лишние ресурсы.

Ставить перед собой амбициозную цель, с головой бросаться в онлайн-курсы — значит потратить много времени на изучение предмета, который, возможно, вам нужен лишь для общего развития. Есть один проверенный (ретроградный) способ, занимающий по полчаса в день. Книга — офлайновый источник информации. Книга не может похвастаться актуальностью, но за ограниченный период времени даст вам фундаментальное понимание технологии и способов ее возможной реализации под ваши задачи.

1. Улучшить наши навыки работы с глубоким обучением.
2. Совершенствовать наши навыки внедрения продуктов, основанных на ИИ.
3. Создать полезный продукт с перспективами на рынке.
4. Весело провести время (и помочь весело провести время нашим пользователям).
5. Обменяться опытом.

Привет, Хабр! Меня зовут Денис Захаров. Я занимаюсь разработкой веб приложений на протяжении уже 14 лет, но история будет не об этом. Расскажу о том, как и почему я создавал эргономичное рабочее место, которое в последствии превратилось в проект Easyworkstation. Эта штука уже несколько лет полностью заменяет мне и еще нескольким десяткам пользователей привычное компьютерное кресло и рабочий стол.

Под катом поведаю, как профессия, проблемы со спиной и любовь мастерить руками довели меня до увольнения с работы, покупки сварочного аппарата и отнюдь не простого пути создания того, что вы видите на картинке.

Надеюсь, статья и блог, который планирую здесь вести, окажутся полезны тем, кто проводит много времени за компьютером. Будем разбирать особенности работы в положении сидя, полулежа, лежа. А также укажем нюансы, в целом связанные с работой в эргономичных позициях. Поговорим, о чем молчат разработчики подобных решений.

Привет! На связи Боровков Евгений, основатель конструктора прототипов сайтов wmtools.ru^{_{[ссылка удалена модератором]}}. В этой статье я хочу поделиться выводами, которые я сделал, узнав несколько историй нескольких стартапов.

В этой статье я постарался подробно рассказать о том, как использовать диаграмму классов UML на практике. В качестве основного примера был взять мой проект "Построитель графиков функций". Помимо этого статья наполнена множеством маленьких примеров, поясняющих отдельные элементы диаграммы.

Введение

Технология компьютерного зрения — это область искусственного интеллекта и машинного обучения, основной целью которой является понимание содержания цифровых изображений. 

Технология компьютерного зрения универсальна и может быть внедрена во многих отраслях, таких как ритейл, производство, сельское хозяйство, здравоохранение, безопасность и др. 

При том что сама технология является зрелой, рынок ее применения находится на начальной стадии развития, но благодаря преимуществам компьютерного зрения он имеет потенциал роста. По данным Mordor Intelligence, совокупный годовой темп роста в ближайшие пять лет может составить 7,36 %.

О себе

Привет, Хабр! Я Тимлид/Архитектор в компании Монитор Софт. В прошлом C++ разработчик, сейчас все еще удается иногда выходить в поля)). Хочу поделиться нашим опытом использования Conan. С момента описываемых ниже событий прошло года 4, и в целом наше решение уже прошло проверку временем.