Привет, Хабр! Представляем вашему вниманию перевод статьи «Using SQLite in Flutter».



Сохранение данных очень важно для пользователей, так как нецелесообразно грузить одни и те же данные из сети. Разумнее будет сохранить их локально.

В этой статье я продемонстрирую как сделать это, используя SQLite, в Flutter-e

Вычислять факт попадания в играх на основе полученной меткости можно по разному:

• сравнивая с одним псевдослучайным числом (которое тоже можно получать по разному [1]);
• сравнивая с наибольшим или наименьшим из двух псевдослучайных чисел;
• сравнивая среднее из двух и более случайных чисел (среднее тоже можно считать по разному).

Бонусы к меткости тоже можно реализовать по разному, вызывая тем самым у игроков раздражение по разными причинам.

Точно также по разному можно рассчитывать наносимый урон, особенно на основе дайсов (кубиков).

Все эти разные подходы влияют на игровой процесс: его сложность и предсказуемость. Каждый из них может оказаться удачным решением в зависимости от преследуемых целей, поэтому выгоднее всего делать выбор осознанно.

В статье будут представлены наглядные графики изменения реальных вероятностей в разных подходах, что позволит быстрее в них сориентироваться и принять лучшее решение.

«Мастер совершает больше ошибок, чем новичок — попыток»

Прошлый список тренировочных проектов набрал 50к прочтений и 600 добавлений в избранное. Вот еще один список интересных проектов для практики, для тех кто хочет добавки.

1. Текстовый редактор

Цель текстового редактора — уменьшить усилия пользователей, пытающихся преобразовать их форматирование как валидную разметку HTML. Хороший текстовый редактор позволяет пользователям форматировать текст по-разному.

В какой-то момент каждый использовал текстовый редактор. Так почему бы не создать его самостоятельно?

«Мастер совершает больше ошибок, чем новичок — попыток»

Предлагаем 8 вариантов проектов, которые можно сделать «по фану», дабы получить реальный опыт разработки.

Проект 1. Клон Trello

Клон Trello от Indrek Lasn .

Что вы освоите:

• Организация маршрутов обработки запросов (Routing).
• Drag and drop.
• Как создавать новые объекты (доски, списки, карточки).
• Обработка и проверка входных данных.
• Со стороны клиента: как использовать локальное хранилище, как сохранять данные в локальном хранилище, как читать данные из локального хранилища.
• Со стороны сервера: как использовать базы данных, как сохранять данных в базе, как читать данные из базы.

Тут пример репозитория, сделанного на React+Redux.

Всем привет! Я Никита Ступин, специалист по информационной безопасности Почты Mail.Ru. Не так давно я провел исследование уязвимостей мобильного OAuth 2.0. Для создания безопасной схемы мобильного OAuth 2.0 мало реализовать стандарт в чистом виде и проверять redirect_uri. Необходимо учитывать специфику мобильных приложений и применять дополнительные механизмы защиты.

В этой статье я хочу поделиться с вами знаниями об атаках на мобильный OAuth 2.0, о методах защиты и безопасной реализации этого протокола. Все необходимые компоненты защиты, о которых я расскажу ниже, реализованы в последней версии SDK для мобильных клиентов Почты Mail.Ru.

Здравствуйте, коллеги!

У нас только что пришла из типографии долгожданная фундаментальная работа Мартина Клеппмана, именуемая в оригинале "Designing Data-Intensive Applications" (анонсировали ее мы еще в сентябре 2016 года). Книга доступна для заказа на сайте (не благодарите, мы сами ликуем)



А в конце ноября прошлого года в издательстве «O'Reilly» вышла долгожданная книга «Database Reliability Engineering», которая, на наш взгляд, отлично дополнила бы работу Клеппмана. Кстати, пока на Amazon — только восторженные отзывы



Под катом мы предлагаем вам не только оптимистичный обзор книги с лошадкой, но и реалистичный комментарий к этому обзору, который, надеемся, также вас заинтересует

Привет, меня зовут Борис Шабанов, я — руководитель Frontend-разработки в департаменте разработки рекламных технологий Rambler Group. Сегодня я расскажу вам о том, как на нашем приложении возникли проблемы маршрутизации, и про то, как мы их решали.

Генерация трафика посредством MoonGen + DPDK + Lua в представлении художника

Нейтрализация DDoS-атак в реальных условиях требует предварительных тестирования и проверки различных техник. Сетевое оборудование и ПО должно быть протестировано в искусственных условиях близких к реальным — с интенсивными потоками трафика, имитирующего атаки. Без таких экспериментов крайне затруднительно получить достоверную информацию о специфических особенностях и ограничениях, имеющихся у любого сложного инструмента.

В данном материале мы раскроем некоторые методы генерации трафика, используемые в Qrator Labs.

ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ

Мы настойчиво рекомендуем читателю не пытаться использовать упомянутые инструменты для атак на объекты реальной инфраструктуры. Организация DoS-атак преследуется по закону и может вести к суровому наказанию. Qrator Labs проводит все тесты в изолированном лабораторном окружении.

Это длиннющие следующие три части из цикла «где мои деньги, чувак» в которых мы будем говорить о важности оформления странице на Steam, работе с комьюнити и важности региональных ограничений. Посмотрим на дистрибьюторов и рынок 3d-party дистрибуции, альтернативных открытых платформах, бандлах, фондах и лучших практиках краудфандинга в 2018 году. Наконец, посмотрим на то, что важно для безболезненной локализации игр и сколько это стоит.

Помимо веселых гифок мы снова будем считать чужие деньги и строить грандиозные планы покорения мира.

В чем рисовать векторные картинки? Для меня, как и для многих других, ответ довольно очевиден: скорее всего, в иллюстраторе. Ну или в инкскейпе. Так же я думал, когда мне заказали отрисовать штук восемьсот картинок для учебника физики. Ничего такого, просто черно-белые технические иллюстрации со всякими блоками, шарами, пружинами, линзами, машинками, тракторами и прочим подобным. Предполагалось, что верстаться книга будет в латехе, а мне были предоставлены вордовские файлы со вставленными картинками — то карандашными набросками, то сканами из других книг — и вроде бы рукопись в каком-то виде. В этом случае первая мысль — рисовать в инкскейпе — уступила фантазиям на тему «как бы это так все автоматизировать». Лучшим вариантом показался в тот момент почему-то MetaPost.

Вам нужно автоматизировать огромное количество фотограмметрических сканов? Тогда у меня для вас хорошие новости.


В видео показана программа для фотограмметрии Meshroom с открытым исходным кодом. Этот проект в разных формах существует уже довольно давно, но недавно разработчики выпустили двоичные файлы, поэтому их можно просто скачать и использовать. В ролике продемонстрировано использование GUI для загрузки изображений, их обработки, изменения параметров и т.д. Рекомендую вам попробовать эту программу в действии.

Но меня интересует полная автоматизация. Если у вас есть сканирующая установка, на которой вы делаете по 100 и больше сканов в день, то необходимо полностью автоматизированное решение для пакетной обработки этих файлов. Данный пост является руководством и/или туториалом по решению этой задачи.

Это может делать наша нейросеть, распознающая человека по одному произнесенному слогу. Однако тема этой статьи не касается напрямую идентификации по голосу, хотя и будет связана с ней. Мы расскажем о нейросетевых фичах, так называемых d-vector, которые можно использовать в задачах обработки звука: от верификации до распознавания речи и эмоций.

Моя девушка читает книги запоем. Она преподаёт и изучает английскую литературу, поэтому прочитывает в среднем по 80 книг в год.

В списке её желаемых покупок значились часы для гостиной. Я бы мог купить настенные часы в магазине, но разве это интересно? Вместо этого я сделал ей часы, сообщающие время при помощи цитат из различных литературных источников, и использующие в качестве дисплея электронную книгу – это ведь так подходяще.

Часы обновляются ежеминутно; например, в 9:23 на Kindle будет написано:

My father met me at the station, the dog jumped up to meet me, missed, and nearly fell in front of the 9.23pm Birmingham express.

[цитата из книги Сью Таунсенд «The Secret Diary & Growing Pains of Adrian Mole Aged 13¾» / прим. перев.]

Друзья, два раза Ку! Нас часто спрашивают, каким образом сделать свет в бане. Среди светодиодных светильников и ламп с нужным температурным режимом нам пока не удалось подобрать подходящий вариант. А вот ленты для этих целей существуют. Давайте посмотрим, что они из себя представляют, а также протестируем их основные световые характеристики: индекс цветопередачи — CRI, цветовая температура.

В гольфе выигрывает тот, у кого меньше очков.

Применим этот принцип в Android. Мы собираемся поиграть в APK-гольф и создать приложение минимально возможного размера, которое можно установить на Android 8.0 Oreo.

Базовый уровень

Начнём с дефолтного приложения, который генерирует Android Studio. Создадим хранилище ключей, подпишем приложение и измерим размер файла в байтах командой stat -f%z $filename.

Затем установим APK на смартфон Nexus 5x под Oreo, чтобы убедиться, что всё работает.



Прекрасно. Наш APK весит примерно полтора мегабайта.

Всем привет!

Свободно-распространяемый 3D-редактор Blender обладает потрясающими возможностями по созданию трехмерной графики, но это далеко не все, что он умеет делать. В данном туториале я хочу показать как с помощью этой замечательной программы делать быструю и качественную пакетную обработку фотографий для последующего использования их в создании анимации вращения (облет объекта, демонстрация со всех сторон, фото-360).

В данном уроке мы не станем углубляться в детальные настройки и будем использовать предварительно созданный шаблон. Никаких специальных знаний потребоваться не должно, будет достаточно небольшого опыта в обработке изображений.

При разработке баз данных зачастую требуется обеспечить поддержку версионности и хранения истории объектов. Например, у работника может изменяться должность, у должности в свою очередь может меняться оклад — в многомерном моделировании это называется Slowly changing dimensions(далее SCD) — редко изменяющиеся измерения, то есть измерения, не ключевые атрибуты которых имеют тенденцию со временем изменяться. Всего существует 6 основных типов(методов) SCD, которые определяют как история изменений может быть отражена в модели.

Намного лучше дисциплинарные ограничения убирать инструментарным расширением
Автор статьи

Введение

При разработке информационной системы, то есть программы, нацеленной на хранение, работу с данными, обработку, анализ и визуализацию какой-то базы данных, одним из краеугольных камней стоит задача разработки БД. Когда я только начинал задаваться этим вопросом, казалось – что ни сделай, все равно будет криво.

На протяжении 5 лет разработки нескольких корпоративных ИС, я ставил и пытался решать вопросы, как тот или иной аспект разработки БД сделать удобным. Искал инструменты, помогающие что-то делать с БД, методологии. На удивление в этой области мало наработок. И в каждом подходе сразу видно – вот это нельзя, вот тут будет неудобно, тут слишком много дисциплинарных правил (см эпиграф)… В этой статье я попытался собрать те походы, которые считаю наиболее эффективными, и один, в добавление к собранным, представлю как венец моих исканий, который считаю наиболее «бронебойным».

Всем привет!

Приближается запуск курса «Web-разработчик на Python», соответственно, мы всё так же делимся интересными статьями и приглашаем на наши открытые уроки, где можно посмотреть интересный материал, познакомиться с преподавателями и позадавать им вопросы.

Поехали!

HDF5 позволяет эффективно хранить большие объемы данных

При работе с большими объемами данных, будь то экспериментальные или имитируемые, их хранение в нескольких текстовых файлах не очень эффективно. Иногда вам нужно получить доступ к конкретному подмножеству данных, и вы хотите сделать это быстро. В этих ситуациях формат HDF5 решает обе проблемы благодаря очень оптимизированной надстроенной библиотеке. HDF5 широко используется в научных средах и имеет отличную реализацию в Python, предназначенную для работы с NumPy прямо из коробки.

Формат HDF5 поддерживает файлы любого размера, и каждый файл имеет внутреннюю структуру, которая позволяет вам искать определенный набор данных. Это можно представить как отдельный файл со своей собственной иерархической структурой, так же как набор папок и подпапок. По умолчанию данные хранятся в двоичном формате, и библиотека совместима с разными типами данных. Одним из наиболее важных вариантов формата HDF5 является то, что он позволяет прикреплять метаданные к каждому элементу структуры, что делает его идеальным для создания автономных файлов.