Как я решил бросить программирование, стать вайбкодером и что из этого вышло
Я был программистом больше 20 лет. Начинал с плюсов и геймдева, но работал и с HFT, и с мобильными играми на Java, писал под Unity и C#, трудился на банки и автоматизировал бизнес.
В конце 2023 года я конкретно выгорел и, имея на счету средства, чтобы не работать несколько лет, решил отдохнуть. Примерно в это же время начал усиливаться хайп вокруг нейросетей, к которым я всегда относился очень скептически, поскольку помнил их возможности ещё со времён универа. Для меня это была полузабытая технология из 50-х.
Первая модель, с которой я решил поиграться, — это был GPT-3.5, ретранслировавшийся в телеграм-канал. Особо ничего не ожидая, я попросил его написать код, который делит отрезок пополам. И... у меня отвисла челюсть, когда он действительно это сделал. Дрожащими руками я скопировал и вставил код небольшого контроллера и попросил его запилить в Angular-сервис. И опять он справился на отлично! Назад дороги не было. В первый же день я твёрдо решил бросить опостылевшее программирование и полностью переложить на нейросети написание кода, оставив себе только генерацию идей и тестирование (там, где это необходимо).
Аргументы, что, дескать, «тупая железяка никогда не заменит человека», меня всегда веселили. Да мне плевать, кто там и где кого заменит. Если раньше при сборке приложения вываливались непредвиденные ошибки и я, чертыхаясь, откладывал задачу, то теперь я просто на автомате копипастил код, шёл на кухню за кофе и вставлял правки, которые предлагала та самая «тупая железка».
Первый проект, на котором я решил опробовать нейросети, — это ru-ticker.com. Он много лет кормил меня, но конкуренты выросли в большие корпорации с капитализацией в миллиарды, и мне уже было не угнаться со своим пет-проектом, который принёс только несколько миллионов, но рублей. Задача была портировать его на Angular, который я знал посредственно — на уровне «поправить баги в корпоративном проекте». В итоге примерно за полтора-два месяца я полностью портировал фронт проекта, который до этого ковырял пару лет, плюс походя реализовал такие плюшки, как автоматический парсинг данных и текста с преобразованием нейросетью для лучшей индексации поисковиками.
