web-dev
Это вторая часть серии статей по разработке симуляции эволюции с помощью нейронной сети и генетического алгоритма.
В этой статье мы заложим основы нашего проекта и реализуем простую FFNN (feedforward neural network — нейронная сеть прямого распространения), которая впоследствии станет мозгом. Мы также рассмотрим множество тонкостей и идиом, которые встречаются в коде Rust, включая тесты.
Готовы? Тогда поехали.
Фракталы — это бесконечные самоподобные фигуры. Они определяются простыми математическими формулами, которые создают удивительную красоту!
В этой статье мы рассмотрим алгоритм визуализации одного из самых известных фракталов на языке Rust с аппаратным ускорением NVIDIA, масштабированием, сглаживанием и многопоточностью.
Много лет назад я учился в Политехническом университете и уже думал о том, чем хочу заниматься, но не знал, чем именно. Поковырялся в html, css и js, написал несколько простых телеграм-ботов на питоне (с тех пор они канули в Лету), потом сделал то же самое на Java.
Я много чего успел сделать, но видел, что стою жестко на одном месте, застрял в учебном аду, а работа в лаборатории не получается, поэтому синдром самозванца взял надо мной верх и я работал в службе поддержки клиентов.
Но во время пандемии 2020 года я оказался в информационном поле Linux и с тех пор сильно вник в Linux. В этом году ради общности и системности, чтобы делать задачи, а не придумывать их, потому что та или иная ответственность, я искал «веб-разработку для начинающих» и нашел наставника. Сначала мы обсуждали варианты реактивного кодирования, но затем наставник спросил, что меня интересует, и я сказал, что в целом интересуюсь разработкой программного обеспечения, а мысли о ржавчине/++ отложил в долгий ящик. Итак, я начал писать Rust для проекта Retina в Norcivilian Labs.
Retina — сервис для выявления на изображениях ретинопатии — заболевания глаз. Бэкенд, на котором работает сверточная нейронная сеть, уже реализован, но мы пишем для него десктопный и мобильный клиент.
Сначала мы работали с Nix и Linux. Для того, чтобы начать участвовать в проекте, нам нужно было всё настроить. Я установил NixOS, настроил его и зарегистрировался в нашем проекте на GitLab. Мы сразу же столкнулись с ошибками и добавили сопоставление с образцом в Nix flake для запуска оболочки кроссплатформенной разработки.
Эта статья содержит краткую теорию о gRPC, обсудит преимущества и особенности использования данной технологии для создания высокопроизводительных и масштабируемых микросервисов.
В этой серии статей мы создадим симуляцию эволюции с помощью нейронной сети и генетического алгоритма.
Я расскажу вам, как работают простая нейронная сеть и генетический алгоритм, затем мы реализуем их на Rust и скомпилируем приложение в WebAssembly.
Предполагается, что вы немного знакомы с Rust, остальное я постараюсь объяснить.
Эта серия состоит из нескольких статей:
Интересно? Тогда поехали.
Hello world!
Книга рецептов — это коллекция простых примеров, демонстрирующих хорошие практики решения распространенных задач программирования с помощью крейтов экосистемы Rust.
Я ненавижу C++. Обычно мне нравится программировать, но каждый проект на C++, за который я брался, казался мне утомительной рутиной. В январе 2023 года я решил изучить Rust, чтобы иметь возможность сказать, что знаю язык системного программирования, который мне действительно хотелось бы использовать.
Первая стабильная версия Rust вышла в 2015 году, и с тех пор, начиная с 2016 года, он ежегодно признается самым любимым языком в ежегодном опросе разработчиков на Stack Overflow (теперь, в 2023 году, это называется "Востребованный"). Почему же разработчики, попробовав Rust, не могут перестать его использовать? В мире разрекламированных преемников C/C++ Rust, похоже, выходит на первое место. Как получилось, что язык, который появился на основной сцене всего в прошлом десятилетии, стал таким популярным?
Hello world!
Представляю вашему вниманию вторую часть туториала по Tokio.
Tokio — это асинхронная среда выполнения (runtime) кода Rust. Она предоставляет строительные блоки, необходимые для разработки сетевых приложений любого размера.
Hello world!
Представляю вашему вниманию первую часть туториала по Tokio.
Tokio — это асинхронная среда выполнения (runtime) кода Rust. Она предоставляет строительные блоки, необходимые для разработки сетевых приложений любого размера.
Привет, Хабр!
Rust — язык программирования с акцентом на безопасность, скорость и параллелизм. Rust решает многие проблемы, с которыми сталкиваются на других ЯП, например, управление памятью без сборщика мусора.
Очевидно из-за многих преимуществ Rust выбирают все большей компаний. В этой статье рассмотрим пять часто задаваемых вопросов на собеседованиях, которые помогут подготовиться к собеседованию по части Rust.
Привет!
Юнит-тесты позволяют предотвратить ошибки и значительно упростить процессы рефакторинга и поддержки кода. Их реализация существует во всех языках программирования и Rust - не исключение.
Юнит-тесты в Rust обычно располагаются в том же файле, что и тестируемый код, в специальном модуле с именем tests, аннотированном #[cfg(test)]. Внутри этого модуля размещаются функции тестирования, каждая из которых также аннотируется как #[test].
Я форкнул и модифицировал компилятор Rust rustc. Одна фича — кэширование раскрытия процедурных макросов — привела к снижению времени инкрементальных сборок на 11-40% в различных реальных крейтах. Благодаря этому ускорились dev-сборки и меньше стал тормозить rust-analyzer (IDE IntelliSense).
Если вы специалист в повышении производительности компилятора Rust, то можете сразу перейти к разделу «Кэширование раскрытия макросов: ускорение инкрементальных сборок Rust на 40%».
Serde — это высокопроизводительная библиотека для сериализации и десериализации данных в Rust. Она поддерживает различные форматы данных, включая JSON, YAML, TOML, BSON и многие другие.
В этой статье рассмотрим основы Serde в Rust.
Примерно 8 месяцев назад я написал на Rust pet-проект, который пытается быть подобием Hibernate в экосистеме Java. Я даже опубликовал его в качестве Open Source, но получил негативный отзыв и удалил его с GitHub.
Сейчас я решил вернуться к этому проекту, но подойти к нему с другой стороны. Я бы хотел услышать идеи по проекту от опытных разработчиков на Rust. Что в моем проекте сделано не в идиоматическом стиле Rust и т.д. и т.п. В общем, хочется получить чек-лист того, что в проекте не так и как это исправить.
TL;DR:
— в Rust намного больше достоинств, чем просто скорость и безопасность
— в Rust по умолчанию CDD (compiler-driven development, разработка через компилирование). Это как TDD, только CDD
— Rust — не сложный язык, особенно если не гнаться за максимальной производительностью
В этой статье я бы хотел рассказать:
— почему взгляд на Rust как на "memory safe C" очень сильно сужает область его возможного применения
— почему я смотрю на Rust как на очень удобный в разработке язык высокого уровня, которому просто случайно повезло оказаться невероятно быстрым
— почему разработка на Rust быстрее, чем многие думают
— почему Rust — это один из лучших языков общего назначения
Зачем еще один калькулятор? Да незачем, просто как тестовый проект для рассмотрения GUI-библиотеки.
Изначально я хотел попробовать такие крейты, как GPUI, Floem и Xilem, но первая, кажется, пока работает только под MacOS и Linux, вторая не позволяет установить иконку окну и кушает оперативы побольше Webview в Tauri, а до третьей я так и не добрался, узнав об Slint.
Об Slint есть всего несколько новостных постов на Хабре, поэтому, возможно, вам будет интересно посмотреть, что это такое.
Привет, Хабр!
Rust, как любимый многими разработчиками знаменит своей скоростью и безопасностью. Но его истинная сила заключается в экосистеме крейтов — библиотек и инструментов, которые могут превратить сложные и трудоёмкие задачи в удивительно простые и приятные процессы.
Крейты в Rust – это пакеты, которые можно использовать для расширения функциональности проектов.
Вы тоже устали вручную заполнять Dockerfile и docker-compose.yaml под каждый новый проект?
Я всегда задумывался, применяю ли я известные best practices, когда пишу конфиг для Docker, и не занесу ли я случайно какие-нибудь уязвимости, вручную заполняя конфиг-файлы.
Что же, теперь мне больше не придется беспокоиться об этом, благодаря добрым людям из Docker, которые недавно реализовали инструмент для этого - docker init .
Интересно, как экономить время и быстро генерировать конфиги, даже если вы не профи в Docker? Прошу под кат.
Привет, Хабр!
Сегодня мы рассмотрим хорошие библиотеки для реализации алгоритмов сжатия данных на ЯП Rust. Сжатие данных позволяет уменьшать объемы данных без потери качества или с минимальными потерями. Различают две основные категории методов сжатия: с потерями и без потерь.