У меня хорошая новость для тех, кому надоело читать мои нудные лонгриды по квантовой теории и философии физики. В этой статье будет одна практика – квантовые эксперименты в домашних условиях, с минимальным бюджетом и без специального оборудования. Я решил снять и наглядно продемонстрировать, как построить квантовый компьютер своими руками и выполнить на нём квантовое вычисление - алгоритм Дойча. Всё, что я буду делать, вы сможете при желании воспроизвести у себя дома и убедиться, что это работает. Если у вас есть знакомые, которые сомневаются в квантовой механике и отрицают факт квантового превосходства, поделитесь с ними ссылкой на эту статью или видео, пусть посмотрят.

Я бросил себе вызов: симулировать 1000000 (миллион) частиц на чистом Javascript на телефоне, используя только CPU и добившись 60 FPS.

Поехали.

Задача не особо сложна, если выполнять всю работу на GPU, но правило гласит, что нужно пользоваться только CPU, при этом работая на JS, так что никакого WASM.

Статистические исследования и эксперименты являются краеугольным камнем развития любой компании. Особенно это касается интернет-проектов, где учёт количества пользователей в день, времени нахождения на сайте, нажатий на целевые кнопки, покупок товаров является обычным и необходимым явлением. Любые изменения в пользовательском опыте на сайте компании (внешний вид, структура, контент) приводят к изменениям в работе пользователя и, как результат, изменения наблюдаются в собираемых данных. Важным элементом анализа изменений данных и его фундаментом является использование основных типов распределений случайных величин, от понимания которых напрямую зависит качество оценки значимости наблюдаемого изменения. Рассмотрим их подробнее на наглядных примерах.

Как я писал в предисловии предыдущей статьи, я нахожусь в поисках языка, в котором я мог бы писать поменьше, а безопасности иметь побольше. Моим основным языком программирования всегда был C#, поэтому я решил попробовать два языка, симметрично отличающиеся от него по шкале сложности, про которые до этого момента приходилось только слышать, а вот писать не довелось: Haskell и Go. Один язык стал известен высказыванием "Avoid success at all costs"*, другой же, по моему скромному мнению, является полной его противоположенностью. В итоге, хотелось понять, что же окажется лучше: умышленная простота или умышленная строгость?

Я решил написать решение одной задачки, и посмотреть, насколько это просто на обоих языках, какая у них кривая обучения для разработчика с опытом, сколько всего надо изучить для этого и насколько идиоматичным получается "новичковый" код в одном и другом случае. Дополнительно хотелось понять, сколько в итоге мне придется заплатить за ублажание хаскеллевского компилятора и сколько времени сэкономит знаменитое удобство горутин. Я старался быть настолько непредвзятым, насколько это возможно, а субъективное мнение приведу в конце статьи. Итоговые результаты меня весьма удивили, поэтому я решил, что хабровчанам будет интересно почитать про такое сравнение.

Введение

• Цикл событий
  　Задачи, тики и Web API
  　Очередь задач
  　16,6 миллисекунды на задачу
  　Обработка больших задач
  　Микрозадачи
  　requestAnimationFrame
  　requestIdleCallback
  　Сравнение очередей
  　Цикл событий в Node.js
• Функции обратного вызова
  　Ад обратных вызовов
  　Не выпускайте Залго
  　Жёсткая сцепленность
  　Проблема доверия
• Обещания
  　Цепочки обещаний и проброс отказа
  　Неявное поведение
  　　Возвращение нового обещания
  　　Спрятанный try/catch
  　Thenable-объекты
  　Статические методы
  　　Promise.all
  　　Promise.race
  　　Promise.any
  　　Promise.allSettled
  　Промисификация
  　Обещания или функции обратного вызова?
  　Корутины
• Async/await
  　Верхнеуровневый await и асинхронные модули
  　Обработка ошибок
  　Не все await одинаково полезны
• Заключение

Системы типов — это настоящее безумие.

Некоторое время назад я уже отметился здесь со статьёй, в которой пытался разобрать, какие гарантии в compile-time может дать система типов Rust. Кое-какие интересные моменты удалось выловить уже тогда, однако больше всего меня зацепил весьма развёрнутый комментарий, описывающий некоторые вещи, доступные в зависимо-типизированном Idris.
Разумеется, я не мог остаться в стороне. Результат исследований доступен на github, а детальный разбор — под катом.

Привет, Хабр! В статье я покажу, как представить синтаксические деревья с помощью фиксированной точки для функторов. Такое представление позволяет снабжать каждый лист дерева дополнительной информацией о самом листе (например позицией выражение в файле с программой), при этом непосредственно перед обработкой листа мы можем убрать из него эту информацию. Таким образом во время обработки в конструкторах синтаксического дерева будут находиться только необходимые данные, что позволяет писать более чистый код для его обработки. К концу статьи мы напишем интерпретатор для простого императивного языка программирования, на примере которого будет показано всё вышеперечисленное

В статье будет показано как создать gRPC сервер и клиент на Rust. Для большей наглядности клиент будет также Telegram ботом. В итоге будет получена следующая архитектура:

Статья является не всеобъемлющим руководством по gRPC в Rust, а скорее практическим гайдом, демонстрирующим основы и как создать приложение на основе gRPC.

• Многоуровневая архитектура;
• «Клиент-сервер»;
• «Каналы и фильтры»;
• «SOA»;
• «Издатель-подписчик»;
• «Общие данные»;
• «Одноранговая сеть»;
• «Брокер сервисов».

Promise — это отличительная особенность JavaScript как асинхронного языка программирования. Нравится вам это или нет, понять его в любом случае придется. В этой статье я привожу 10 примеров кода с Promise, начиная от базового уровня заканчивая продвинутым.

Всем привет! Меня зовут Леонид, я владелец сервиса Поиск VPS. Весной я уже опубликовал две статьи по оплате услуг иностранных хостеров при помощи SWIFT и криптовалют. К сожалению, карты, выпущенные российскими банками, все еще не работают в большинстве стран мира, да и не у всех есть желание и возможность оплачивать услуги указанными выше способами, поэтому сегодня я хочу предложить выборку хостеров, принимающих оплату российскими картами и предоставляющих виртуальные серверы не в России.

При составлении списка я ориентировался на количество стран, в которых возможно заказать наиболее универсальную услугу, а именно виртуальные серверы, а также минимальную цену не выше 300 рублей, 5 долларов или 5 евро в месяц. У большинства хостеров возможен заказ услуг в России, а там, где это возможно, приведена ссылка на точки Looking Glass.

Можно ли сделать решение дифференциальных уравнений увлекательным, а результаты яркими и красочными? Вот к чему могут привести многолетние усилия в этом направлении

На работе я пишу почти исключительно на Python, с университетской скамьи остались некоторые знания C/C++, в одном pet-project использовал Haskell. С таким багажом знаний я взялся за написание компилятора на основе LLVM - зачем и что получилось я уже рассказывал в предыдущей статье.

Эту статью я пишу для тех, кто, как и я, заинтересован в изучении Haskell, создании собственных языков программирования, или хочет поиграться с LLVM - но не знает с какого конца подойти к задаче.

Я кратко расскажу про необходимый минимум знаний Haskell, про свои ошибки и к каким решениям я пришел - а так же про решения, к которым я не пришел, и про которые узнал позже - и как их можно интегрировать в ваш pet-компилятор. На все это я по возможности дам ссылки на изучение.

Tarantool, как известно, поддерживает любой язык, который совместим с C и компилируется в машинный код. В том числе есть возможность реализации хранимых функций и модулей на Lua и C. Тем не менее, уже в двух своих проектах мы использовали Rust (в одном полностью перенесли Lua-код на Rust) и получили 5-кратное увеличение производительности по сравнению с Lua и сопоставимый результат, который дает по производительности C.

Я немного расскажу, как использую vim в работе full stack программиста, со своей колокольни, но для начала отвечу на некоторые вопросы, которые задают мне, когда узнают, что я использую vim при разработке проектов:

Зачем?

Хороший вопрос. Стоит для себя лично на него ответить. Зачем валандаться с vim, изучать кучу комбинаций клавиш и плагинов? Какой смысл, если есть vscode или pycharm или phpstorm? Жизнь коротка, стоит ли ее тратить на все это? Чтобы впечатлить кого-то, как на картинке в начале статьи? Да кого этим удивишь?

В этой статье речь пойдёт про некоторые его преимущества, которые, на мой взгляд, наиболее важны для конечного пользователя.