Машинное обучение *

Может ли ИИ шутить? Я провел эксперимент, чтобы ответить на этот вопрос.

В этой статье я расскажу, как я научил ИИ генерировать смешные картинки с нуля.

Привет! Меня зовут Руслан Гилязев, я работаю в подразделении DS SWAT в Авито, руковожу командой платформы Item2param. В этой статье рассказываю, с помощью каких технологий мы решаем задачу классификации объявлений и почему это важно для бизнеса. Материал будет полезен DS-инженерам любого грейда и backend-инженерам, которые интересуются темой data science. 

Чем больше систем работают на основе машинного обучения, тем критичнее становится вопрос их безопасности. Умные технологии всё больше окружают нас, и сложно отрицать важность этой темы. С 2019 года на конференции PHDays мы проводим соревнование по спортивному хакингу AI CTF, нацеленное на атаки систем, построенных на машинном обучении. Соревнование проходит в рамках AI Track — направления с докладами на Positive Hack Days, где эксперты в области информационной безопасности делятся опытом применения машинного обучения как для offensive, так и для defensive задач. В 2023 году мы поэкспериментировали с форматом, создав квест-рум, где участникам нужно было обойти три фактора защиты, чтобы выбраться. Однако, прислушавшись к многочисленным просьбам сообщества, мы решили вернуться к нашему традиционному формату CTF.

Представьте ситуацию: вы составляете фразу в своей голове, но произносит ее компьютерный помощник, а не вы. Для миллионов людей, которые лишены речи из-за паралича, инсульта или нейродегенеративных заболеваний, это становится реальностью. Импланты, сверхтонкие электроды и искусственный интеллект позволяют преобразовать электрическую активность мозга в слова. От калифорнийских лабораторий до российских стартапов — ученые и компании учатся возвращать голос тем, кто молчал годами. Сегодня предлагаю разобраться, как это работает и какие проекты меняют жизни уже сейчас.

Привет, Хабр! Я Дмитрий Жихарев, CPO Платформы искусственного интеллекта RAISA в Лаборатории ИИ РСХБ-Интех. В этой статье я и архитектор нашей платформы Александр Рындин @aryndin9999расскажем о том, как мы построили взаимодействие Платформы ИИ и Озера данных для работы с витринами данных моделей машинного обучения с использованием Spark.

AI-агенты трансформируют индустрии — от чат-ботов в службе поддержки до продвинутых ассистентов для программирования. Однако, чтобы они действительно были эффективными и заслуживающими доверия, необходимо их тщательное тестирование. Строгая процедура тестирования и оценки позволяет оценить производительность агента, адаптивность к новым сценариям и соответствие требованиям безопасности.

В этой статье изложены структурированные шаги для тестирования и оценки AI-агентов с точки зрения надежности, устойчивости к сбоям и общего воздействия.

Сначала машины забрали у нас заводы, теперь добрались до искусства. Нейросети уже пишут романы, сочиняют симфонии и генерируют картины, которые продаются за сотни тысяч долларов.

Так что закрываем ноутбуки, выбрасываем кисти и идём искать новую работу? 

Привет! Меня зовут Мария Шпак, я лидер команды collection стрима моделирования розничного бизнеса в Департаменте анализа данных и моделирования банка ВТБ. Наша команда занимается разработкой моделей машинного обучения для различных процессов, в совокупности служащих для финансового урегулирования. Основной заказчик этих моделей – соответствующий департамент банка, целью которого является помощь клиентам, допустившим просрочку платежа или находящимся в графике, но имеющим риск просрочки (Pre-Collection). Наши коллеги предлагают клиентам различные инструменты урегулирования этой проблемы и в большинстве случаев добиваются скорейшего возврата клиента в график платежей и в статус добросовестного заемщика. Оптимизация стратегий финансового урегулирования предполагает учёт разных параметров ситуации клиента: причины возникновения просрочки, степени серьезности возникших у него проблем, а также наиболее удобных и эффективных способов установить с ним контакт.

Всем привет! Меня зовут Анастасия Шмалько, я лидер команды «Персонализация контента» в кластере Кампании продаж Сбера. В нашем кластере создаётся контент разных видов, но сегодня я расскажу о рекламных SMS. А точнее, о том, как с помощью машинного обучения мы составляем более личные послания каждому адресату. Это помогает нам чаще достигать главной цели — заинтересовать человека, чтобы он перешёл по ссылке и оформил продукт (наши клиенты — это ИП и собственники бизнеса). 

В стремительно меняющемся мире бизнеса автоматизация процессов перестала быть роскошью - сегодня это жизненная необходимость. Представьте, что вы можете переводить даже самые сложные инструкции на привычном человеческом языке напрямую в готовый бизнес-процесс, обходясь без десятков часов ручной разработки и без узкоспециализированных экспертов. Звучит как фантастика? Новая мультиагентная платформа WorkTeam претендует на то, чтобы воплотить это в реальность.

Привет!

Это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта.

Меня зовут Вандер и каждую неделю я делаю обзор новостей о нейросетях и ИИ.

Неделя с 14 по 20 апреля выдалась горячей: революционные LLM от гигантов, прорывы в мультимодальных технологиях, инновационные платформы — всё это я собрал в одном месте. Только самое важное и только то, что реально интересно и полезно. Поехали!

Привет, Хабр! На связи команда LLM-dev из Точки. Как несложно догадаться, наша основная миссия — учить и улучшать внутреннюю LLM и модели, связанные с ней. Для этого нужно очень-очень много текстовых данных, которые надо где-то хранить и как-то уметь с ними работать. А ещё нужно ставить эксперименты, которые надо как-то трекать и воспроизводить, писать и отлаживать много кода, и делать всё это в команде. 

О том, как сделать код читаемым, эксперименты — воспроизводимыми, а время на написание и рефакторинг своего и чужого кода — минимальным, и поговорим в этой статье. И всё это без привязки к готовой инфраструктуре внутри компании.

Пространственное агрегирование помогает контролировать степень детализации данных в зависимости от пространственных характеристик отдельных записей. Эта операция может быть полезна, если вы хотите сравнить разные регионы по конкретному параметру, (например, плотность населения или динамика продаж), оценить значение признака на единицу площади (скажем, среднюю выручку магазинов на квадратный километр) или преобразовать набор точек в растровые пространственные данные.

Важно учитывать, что агрегирование упрощает анализ, но «схлопывает» внутреннюю вариативность данных, типа как усреднённая температура по больнице может скрывать локальные перегретые серверные. Существует, по крайней мере, три метода пространственного агрегирования...

Привет, чемпион! В этой статье я Никита и мой биг бро Алерон  мы вместе окунёмся в одну из самых хайповых тем года — vibe-coding решения. Почему это "болото"? Сейчас расскажем!

Вроде бы сначала всё выглядит просто: красиво, удобно, даже соблазнительно. Но спустя неделю ты уже перестаёшь писать код и просто таскаешь блоки, задаваясь вопросом: "А зачем я JS учил?". И это не шутка! Многие после первого успеха с vibe-coding начинают по-другому смотреть на разработку и сроки реализации. Но GitHub удалять рано — у всего есть оборотная сторона.

🔥vibe-coding — это проклятие или подарок Прометея? Давай разбираться.

Ученые всего мира продолжают обсуждать, может ли ИИ когда-нибудь, в отдаленном будущем, уничтожить Человечество. Давайте посмотрим на это под другим углом - может ли оно его спасти, причем - прямо сейчас?

Если посмотреть на коэффициенты рождаемости, цивилизованные страны вымирают. Простые прикидки показывают, что еще сотня-другая лет - и такие страны, как США, Россия и даже Китай могут полностью исчезнуть.

Проблема бесплодия - одна из самых актуальных проблем в мире. Более полутора сотен миллионов людей в мире - бесплодны. Если собрать всех этих людей вместе, то получится целая страна населением, сравнимым с населением России.

Сейчас таким людям помогают так называемые “вспомогательные репродуктивные технологии”, или коротко - ВРТ. В развитых странах на ВРТ приходится до 6% рождений. Эффективность ВРТ зависит от многих факторов: возраст партнера, причины бесплодия, качество эмбрионов, опыт клиники и т.д. Но в целом даже ВРТ не может дать 100% результат рождения ребенка.

В современном мире ИИ уже начал заменять людей в классических профессиях типа программистов и художников, может и размножением он будет заниматься вместо нас? Ну или по крайней мере, снизить человеческий фактор и количество ошибок, которые делают “специалисты”.

Примерно так и подумали исследователи из Conceivable Life Sciences. С помощью технологий компьютерного зрения и ИИ они позволили идентифицировать головку и хвост сперматозоида, положение инъекционной иглы, управлять инструментами…

Под катом - подробный отчет про исследование, включая пример практического использования ИИ, в результате которого родился живой человек.

На свете есть много всяких дремучих мракобесов: антиваксеры, плоскоземельцы, любители кошек, евроскептики и проч. Я вот, например, нейроскептик. Может тут особенно и гордиться‑то нечем, но уж какой есть. Последовательный и упорный. Но честный и научно‑добросовестный. Поэтому, заметив нездоровую истерию в недружественной прессе по поводу грядущего (почти завтра) AGI полез разбираться, чего ж там такого ужасного натворили с chatGPT за последнее время. И таки да, временами действительно это выглядело пугающе, но все таки еще не все потеряно....

Появились нейросети и изменили наш рабочий процесс, но не изменили наших принципов. В этой статье я поделюсь примерами использования ИИ в нашей дизайн-студии — что доверяем нейросетям, а что делаем руками. И расскажу, как использовал ИИ для создания собственного портфолио за один день вместо двух недель.

Что делать, если хочешь отредактировать картинку?

На фотошоп не хватает знаний, времени или сил. Inpaint-модели подводят. Конструкторы вроде ComfyUI требуют столько всего, что проще уж фотошопу научиться. Как было бы здорово показать картинку нейросети и написать: «Пожалуйста, смени юбку на джинсы. И сзади ещё одну клумбу добавь… И погода пусть солнечной будет!»

Увы, как бы ни ломали голову исследователи, задача произвольного нейросетевого редактирования изображений на сегодняшний день в целом не решена. Но пройден нелёгкий путь, и есть заметные достижения, о которых нельзя не рассказать.

2025‑й год становится переломным для искусственного интеллекта (ИИ): технология уже активно формирует современную экономику, науку и политику. В этом обзоре мы рассмотрим ключевые выводы AI Index 2025 от Стэнфордского университета, проанализируем пессимистичный и оптимистичный взгляд на дальнейшее развитие ИИ.