Хабр привет! Меня зовут Кристина Ширкунова, я ведущий аналитик в «Ренессанс жизнь», а до этого 5 лет работала в заказной разработке. Я участвовала в большом количестве проектов: начиная от обычных сайтов и заканчивая цифровой трансформацией достаточно крупных компаний. Почти в каждом проекте требовалось верхнеуровневое описание, потому что проекты были разные, объем большой и команды часто обновлялись. Именно об этом я и написала: как сделать верхнеуровневое описание функциональности максимально эффективно для команды.

В этой статье я расскажу, как создать верхнеуровневое описание, которое прекратит хаos в проекте, ускорит онбординг в разы и станет вашим главным аргументом в спорах о требованиях.

В чем главный секрет профессии снабженца? В чувстве меры, конечно. Их главная цель – закупиться оборудованием для офиса и не нарваться на разборки с руководством. Купишь самое дешевое – а оно быстро сломается. Купишь дорогое – превысишь бюджет. Поэтому большинство из них выбирает клавиатуры и мыши не за 400-500 рублей, а за 600-800. Вроде и недорого, но уже и не самое дешевое. Логика понятная, жизненная. Вот только каково будет пользоваться этой техникой живым людям? Об этом, к сожалению, чаще всего никто не думает. И о том, за счет чего производителям удается делать периферию дешевле, мы поговорим сегодня.

JPEG — формат-динозавр. Ему уже за тридцать, но он по-прежнему живее всех живых: даже в 2025 году изображения в JPEG встречаются повсюду.

В конце 80-х инженерам нужно было как-то справляться с растущими размерами файлов. Интернет был медленным, а фотографии — всё тяжелее. Тогда и придумали решение: сжатие с потерями, основанное на дискретном косинусном преобразовании (DCT). Если по-простому, DCT — это способ выкинуть из картинки то, чего наш глаз почти не заметит, и оставить главное. В итоге получаем файл в разы меньше, а картинка всё ещё выглядит прилично.

Почему именно этот подход победил конкурентов, кто его протолкнул и как JPEG стал «языком» интернета для изображений — обо всём этом дальше.

В этой статье мы подробно разбираем Ollama — инструмент для локального запуска больших языковых моделей (LLM). Вы узнаете, как установить программу, выбрать подходящую модель, понять форматы и квантование, настроить систему под своё железо и работать как через CLI, так и через API. Практические советы, примеры конфигураций и рекомендации по VRAM помогут вам максимально эффективно использовать Ollama для диалогов, генерации текста, кода и других задач.

Привет, Хабр! Меня зовут Иван Мороз, я системный администратор в BPMSoft. В нашей компании существовала проблема с контролем прав локального администратора на сотнях корпоративных ноутбуков. Ручной учет через Excel или стандартные GPO оказалось неэффективным, а ошибки могли приводить к проблемам с безопасностью и операционным рискам.

В этой статье я расскажу, как автоматизировал выдачу и изъятие прав локальных администраторов с помощью PowerShell и шедулера, как строилась концепция решения, какие трудности возникли и как их удалось обойти. Я покажу конкретные блоки кода и дам практические советы для внедрения подобных процессов в крупных корпоративных средах.

Разбираю, как программист создал простой сервис для рендеринга JavaScript в HTML. Продвинул его бесплатным способом. И вывел на доход $220К в месяц.

Появление приёмников SDR открыло перед радиолюбителями и профессионалами широкие возможности в области радиосвязи. Такие приёмники содержат в себе скоростной аналогово-цифровой преобразователь (АЦП), способный оцифровывать радиосигнал для последующей цифровой обработки.

Конечно, в приёмниках SDR есть и аналоговая часть, например, для смещения частоты входного сигнала, поступающего с антенны, на АЦП. К таким приёмникам обычно подключают еще фильтры и антенные усилители. Фильтры убирают помехи, спектр которых лежит за пределами рабочего диапазона частот. Антенные усилители включают после фильтров, если принимаемый сигнал слабый. Что же касается демодуляции, то она выполняется уже после оцифровки. Поэтому SDR-приёмники, в отличии от аналоговых, могут работать практически с любыми видами модуляции без изменения аппаратной части.

Низкочастотный сигнал в недорогих приёмниках SDR, наподобие RTL-SDR Blog 4, превращается в звук с помощью внешних компьютеров или микрокомпьютеров. Для этого на них устанавливается драйвер RTL-SDR и специальное программное обеспечение. В этой статье для обработки сигнала от RTL-SDR Blog 4 используется одноплатный компьютер Repka Pi 4.

Привет, Хабр!

А вы интересуетесь современными возможностями CSS и HTML? Может, некоторые из вас думают, что нового там ничего не появится или что свежие фишки не поддерживаются браузерами? Это мнение давно устарело. Современные HTML и CSS позволяют реализовывать интерактивные элементы, которые раньше были доступны только с помощью JavaScript. Можно сказать, что границы между разметкой, стилями и программированием постепенно стираются.

На написание этой статьи меня подтолкнуло большое количество новых возможностей в современных HTML и CSS, да и не только современных: некоторые приёмы, о которых знают немногие, поддерживались ещё со времён IE. Многие по привычке используют готовые UI-библиотеки или CSS-фреймворки, опасаясь изучать что-то новое.

Я собрал компиляцию полезных практик и оформил их в сокращённом текстовом виде.

Хранилище — один из базовых и важнейших элементов видеохостинга. Пользовательские фичи накладываются поверх библиотеки контента, которую нужно надёжно хранить и обеспечивать быстрый и бесперебойный к ней доступ. 

В этой статье расскажем, как устроено файловое хранилище RUTUBE с точки зрения SRE, как мы пришли к именно такой конфигурации и как она работает на наших объемах — сейчас это порядка 400 Пбайт и 2 млрд объектов. 

Начнем с боли, знакомой каждому. У любой уважающей себя компании есть своя цифровая «антресоль» — растущая гора DOCX-документов, неструктурированные PDF-файлы, раздувшийся Confluence и километры переписки в почтовых ящиках. Найти там что-то часто попросту невозможно. И тут на сцену выходят LLM и RAG-системы.

Retrieval-Augmented Generation — это технология, которая обещает превратить информационную свалку в упорядоченную библиотеку. Идея простая: даем мощному ИИ доступ к корпоративным знаниям, а поисковик в нужный момент находит релевантный документ и подает его модели. Должен получиться идеальный корпоративный ассистент, который знает все о продуктах, помнит каждую инструкцию и отвечает клиентам мгновенно и без ошибок.

Но есть загвоздка. Что если этот умный помощник, вдруг начнет галлюцинировать?

Мы с командой решили устроить тест пяти RAG-системам на реальных данных. От корпоративных платформ до open-source решений — AutoFAQ Xplain, Yandex, AnythingLLM, Witsy и Onyx. Мы заставили их работать с неудобными форматами, включая отсканированные PDF и устроили слепой экзамен на точность ответов. В роли экзаменаторов выступили два независимых эксперта и две нейросети-оценщика.

В этой статье расскажем:

- Кто наши испытуемые и чем они отличаются под капотом. 
- Как мы построили полосу препятствий из типичных корпоративных документов. 
- Кто споткнулся уже на этапе подключения к данным. 
- И главное — кто оказался самым точным и стабильным.

Результаты вас удивят. Также будет ссылка на GitHub — вы сможете повторить наш эксперимент.

Алгоритмы, базы данных и качество данных — три темы, без которых сегодня не обходится ни один проект. От того, как разработчик обращается с ними, зависит не только скорость работы приложений, но и то, насколько вообще можно доверять системе. Если алгоритм выбран неправильно — система будет тормозить; если база построена на «костылях» — она станет источником ошибок; если данные не проверять на качество — отчеты превратятся в хаос.

Чтобы помочь разобраться в этом, команда Read IT Club собрала подборку из трех книг, которые проверили рецензенты клуба — эксперты из ведущих технологических компаний. В них нет академической скуки, зато есть практические советы: как выбрать правильный алгоритм, не угробить архитектуру базы и научиться бороться с «грязными» данными. Каждая из них решает свою часть головоломки, но вместе они дают цельную картину того, как работать с данными и кодом надежно, эффективно и без лишних драм.

Мы выпускаем Kandinsky 5.0 Video Lite — первую модель новой линейки Kandinsky 5. Модель работает в разрешении 768×512 и, при небольшом размере всего в 2 млрд параметров, демонстрирует качество, превосходящее предыдущие версии Kandinsky и большую часть актуальных открытых state-of-the-art решений.

Ключевой акцент сделан на эффективности: модель компактна, требует меньше ресурсов и генерирует быстрее. Такой результат стал возможен благодаря комплексной работе — от сбора и подготовки данных до предобучения и тонкой настройки. Мы исследовали современные методы оптимизации архитектур и применили собственные наработки для балансировки качества и скорости.

В этом посте мы подробно разберём устройство Kandinsky 5.0 Video Lite и её возможности.

Генеративные модели работают в основном на цифровых вычислениях: десятки или сотни шагов через большие сети на GPU. Это энергозатратно и не всегда быстро. Для AR/VR, где всё должно летать прямо здесь и сейчас, такой подход слишком тяжеловесный.

Учёные из UCLA пошли другим путём: пусть вместо транзисторов работает свет, а тяжёлую математику решают интерференция и дифракция.

Привет! Я Саша Епихин, CTO zVirt. В прошлой моей статье речь шла о том, как oVirt стала самым зрелым Open Source ПО для виртуализации и о том, почему мы в Orion soft выбрали разработку на базе этого решения, а не пошли другим путем. Я упоминал, что мы давно ушли от модели форка: oVirt — это только проверенное ядро, а всю дополнительную функциональность мы разрабатываем «поверх» него сами. Можно сказать, мы не просто натянули новые обои, а сделали капитальную пристройку с ремонтом. Это позволяет и получать обновления сообщества, и отправлять в него багфиксы, и развивать свое комьюнити.

Важно понимать контекст: в 2024 году oVirt официально осталась без поддержки разработчика Red Hat, который перестал выпускать для нее обновления безопасности. Любой продукт, оставшийся без техподдержки, опасен для бизнеса. Но zVirt — это не просто локализованная версия oVirt. Это эволюция платформы, которая не только добавляет новые функции, но и решает проблемы безопасности и стабильности исходного кода.

В этой статье я хочу рассказать подробнее, чем именно мы отличаемся от oVirt. Начну с доработок по стабильности и безопасности.

Я раньше работал обычным безопасником. Кто-то называет таких «ИБшниками», кто-то — «параноиками», кто-то — «тем самым занудой, который мешает жить».
Каждый день у меня был один и тот же диалог:

• Тимлид: «У нас релиз в пятницу, отстань со своим сканированием».
• Менеджер: «В бюджете только Jira и пицца, какие ещё 15 миллионов за софт?»
• Разработчик: «Код сгенерил AI, билд прошёл, значит, всё норм».

Приветствую всех!

Интересующиеся сотовыми сетями наверняка слышали про то, что сигнальные сообщения, передающиеся открытым текстом, можно принять на самый обычный ТВ-тюнер на чипе от Realtek. Для более продвинутых пользователей существует прошивка Osmocom, софт Airprobe и более продвинутые модели SDR. Но как насчёт анализа вообще без использования SDR и тому подобных устройств?

Не так давно появился инструмент, позволяющий ещё больше снизить порог вхождения для таких опытов. Именно о нём мы сейчас и поговорим.

Многие мои собеседники "стопроцентно" уверяли меня, что сама суть функционального программирования заключается в повсеместном использовании map, filter и reduce; что эти функции превосходят циклы for во всём, настолько, что их нужно запихнуть в каждый возможный язык безо всякого анализа затрат и выгод, потому что выгоды настолько несравненно потрясающие, что затраты просто не могут иметь значения. А само сомнение в этих затратах уже доказывает, что я ничего не понял. Поэтому пора задать главный вопрос: действительно ли именно они (map, filter и reduce) и есть ядро функционального программирования?

К чёрту теорию; давайте посмотрим на практику. Давайте взглянем на реальный проект на Haskell. Я знаю два крупных проекта на Haskell, которые вышли за пределы хаскель-экосистемы и стали полезными программами, которые люди скачивают: xmonad и pandoc. Но xmonad - странная программа: она делает массу привязок к библиотекам C и взаимодействует со всевозможными системными сервисами…Что, конечно, неплохо, как говорится, но из-за этого она не очень типична. А вот pandoc - это чистейший Haskell: парсинг, работа с абстрактным синтаксическим деревом, его трансформация и генерация; т.е., по сути, огромный компилятор для документов. Более «хаскельским» код быть не может. Давайте посмотрим на него.

К заключительной стадии испытаний подходит новая вакцина от рака российского производства. В России и мире уже есть индивидуальные вакцины, которые помогают бороться с некоторыми типами онкологических заболеваний. Но механизм этот интересен тем, что потенциально может быть применим для очень широкого перечня злокачественных опухолей. Кроме того, новый метод лечения вполне может называться уникальной российской разработкой. 

Привет, Хабр! Меня зовут Данила Гудынин, я DevOps-инженер направления Evolution ML Inference в Cloud.ru. В мире машинного обучения GPU — главный актив, но что делать, когда ваши дорогостоящие видеокарты используются всего на 50%? Мы у себя столкнулись именно с такой проблемой и, чтобы наши клиенты не платили за простаивающие ресурсы, разработали собственную технологию виртуализации GPU.

В этой статье пробежимся по верхам и расскажем, какие подходы рассматривали, и что в итоге позволило нам даже в условиях очень дорогого железа снизить цены до уровня западных облаков без просадки в производительности. А во второй части, которую опубликуем позже для тех, кто готов к глубокому погружению в оптимизацию GPU, мы поделимся готовыми алгоритмами для каждого из способов оптимизации и дадим «списать» немножко кода. Можете подписаться, чтобы не пропустить.

Привет, Хабр! Меня зовут Алексей Августинович, я принимаю участие в разработке операционной системы для линейки коммутаторов KORNFELD. В этом материале расскажу о возможностях нашей сетевой операционной системы, а именно — о поддержке функциональности L2 VXLAN. 

Настройка EVPN/VXLAN в сетях дата-центров — задача не из простых. Поэтому в материале я поделюсь шаблонами конфигураций, которые вы можете адаптировать под свои задачи, так как логика настройки и синтаксис у KORNFELD схожи с популярными вендорами.