Он создал первый в истории механизм, безупречного воспроизводивший человеческое движение. А из его математической школы вышло много имен, прославивших отечественную науку. Это история Пафнутия Львовича Чебышёва.
За один 2026 год двуногие роботы успели пробежать полумарафон быстрее человеческого рекорда, довести публику до того, что CEO пришлось резать роботу ногу ножницами прямо на сцене, и провалить задачу «пройтись ровно» на презентации за миллионы долларов. Разбираю с первоисточниками, почему походка стала дешёвой инженерией — 20 минут на одной видеокарте, — а «живой» робот упирается в ватты, переполняющийся контекст и отсутствие непрерывного обучения.
Сегодня посетили с детьми один из самых новых и самых интересных музеев в Калининграде - «Дом китобоя». Музей рассказывает о быте и жизни Калининграда в период 1960–1980-х годов.
Несмотря на то, что рыба в Калининграде, сейчас порой дороже, чем в материковой России, когда-то это был край рыбаков и моряков и всё тут было пронизано морской тематикой. Это и решили показать авторы музея, воссоздав коммунальную квартиру, в которой живет семья моряка-китобоя.
В один тихий день 2021 года во время пандемии Чжиюань Ван, тогда ещё аспирант Университета Райса, разгонял скуку, работая над странной математической задачей. Найдя для неё экзотическое решение, он начал задумываться, можно ли интерпретировать эти математические выкладки с физической точки зрения. В конце концов, он понял, что они, по-видимому, описывают новый тип частицы: такую, которая не является ни частицей материи, ни частицей, переносящей силу. Похоже, это было нечто совершенно иное.
Ван был полон желания превратить это случайное открытие в полноценную теорию новой, третьей категории частиц. Он поделился этой идеей со своим научным руководителем Каденом Хаззардом.
«Я сказал: „Не уверен, что это может быть правдой“, — вспоминает Хаззард, — „но если ты действительно этим увлечён, тебе следует посвятить этому всё своё время и бросить всё остальное, над чем ты сейчас работаешь“».
В январе этого года Ван, который сейчас является постдокторантом в Институте квантовой оптики имени Макса Планка в Германии, и Хаззард опубликовали уточнённые результаты работы в этой области в журнале Nature. Они утверждают, что третий класс частиц, называемый парачастицами, действительно может существовать, и что эти частицы способны давать нам необычные новые материалы.
Видели ли вы, как пользователи объясняют неудачи в продукте собственной глупостью? Может, слышали в кулуарах, как разработчики соглашаются с пользователями и не знают, чем помочь, — ведь «всё предельно понятно», «для дураков сделано». А бизнес-команда между тем опускает руки и задаётся вопросом, не дураки ли они сами, если не могут донести логику продукта до пользователя?
Меня зовут Анастасия Лестова, и я социальный антрополог с инженерным бэкграундом, а сейчас исследую опыт пользователей в Контур.Маркировка. В своём докладе на CodeFest 2026, опираясь на социальные науки и нейробиологию, я рассказала, что жизненный контекст и плохие интерфейсы делают с психикой и мозгом пользователя (спойлер: буквально снижают его когнитивные способности). А в сегодняшней статье раскрою тему более детально. Понимая психофизиологические механизмы происходящего, мы разберёмся, как всё это лечить с помощью конкретных инструментов в интерфейсе.
Вероятно, вам знакома теория мёртвого Интернета, гласящая, что бóльшая часть того, с чем мы сталкиваемся онлайн, сгенерировано ботами и для ботов, а роль людей редуцировалась до скукожившейся аудитории создаваемого машинами шума. В прошлом году больше половины нового контента Интернета было сгенерировано ИИ. Люди всё ещё есть в сети, они скроллят страницы, но эти страницы превратились в представление, срежиссированное машинами для аудитории, ещё не осознавшей, что это шоу не для неё.
Ужасно утомляет, когда в поисках живых умов, с которыми можно полемизировать и размышлять, мы находим бесконечный поток слопа. Вняв обещаниям эпохи сверхсвязности людей, мы допустили увядание наших совместных физических пространств, в результате обнаружив, что обетованные цифровые общества превратились в один большой рекламный щит, который всё в большей мере читают и создают боты.
Это само по себе печально, но я бы хотел поговорить кое о чём ещё более прискорбном: назовём это теорией мёртвой экономики.
Интернет-соединения не будет, если роутер не включен в розетку, смартфон разрядится, GPS-приемник потеряет сигнал без источника питания — все прорывные изобретения завязаны на свете, настолько глубоко встроенном в современную цивилизацию.Очень сложно вообразить, каким был мир всего 150 лет назад, до изобретения электрического уличного освещения. И что такое по-настоящему темная ночь.
Много тысячелетий — всю историю человечества — именно ночь ограничивала рабочий день, диктовала ритм жизни городов, формировала культурные практики, религиозные представления и даже научные открытия.
Сегодня уже несколько поколений городских жителей выросли, видя Млечный Путь только на фотографиях — и, может быть, пора подумать, стоила ли жертва того? Особенно если учесть, что мы про эту жертву даже не в курсе.
Каждый раз, когда я пишу о физике элементарных частиц, я сталкиваюсь с моментом неопределённости относительно величины, которая, на первый взгляд, должна быть ясной. Сколько видов элементарных частиц, по-вашему, существует?
В экспериментах на Большом адронном коллайдере физики сталкивают пучки протонов, разбивая их на все возможные элементарные частицы. При этом у них есть невероятно точный набор математических уравнений, описывающих эти строительные блоки материи и все способы их соединения. Итак, поскольку известные частицы природы можно как эмпирически наблюдать, так и теоретически описать, можно было бы подумать, что их также легко можно сосчитать. Но, увы, нет. Я уже знала, что по причинам, которые мы увидим, подсчёт не так прост, как кажется.
Поэтому недавно я написала нескольким физикам, чтобы спросить, как каждый из них лично подсчитывает фундаментальные составляющие природы. Первый признак того, насколько сложен этот вопрос, проявился в ответе Дэвида Тонга, физика из Кембриджского университета и автора учебников, когда мы назначали видеозвонок: «Думаю, правильный ответ на ваш вопрос — не целое число!»
В прошлой части я рассказывал о файлах и их форматах, которые я получил после полногеномного секвенирования.
В этой статье поговорим о трактовке результатов секвенирования с помощью ИИ, опенсорсного инструмента Just-DNA-Lite, а также о пересборке генома.
Приносит к нам в лабораторию знакомый банку морского коллагена за 5 тысяч рублей, ставит на стол и спрашивает в лоб:
— Ну что, честно — это развод?
Честно, это развод.
5 тысяч мужик потерял зря. Кожа его от этого лучше не станет. Мог бы выпить банку любого другого белка, например яичного. Или соевый изолят себе развести. Или столярный клей, его как раз из коллагена и варят. Только не надо употреблять столярный клей без предварительной пищевой экспертизы, пожалуйста. Он обычно не для этого.
Но вопрос-то хороший.
Маркетологи такие: «Коллаген — это молодость в банке! Восполни потерянное изнутри, намажься кремом снаружи — и коллаген встроится в кожу, разгладит морщины, вернёт упругость».
Скептики говорят: «Пить коллаген бессмысленно. Это белок. Желудок порежет его на аминокислоты, как любую котлету. Организму всё равно, что вы там съели: стейк, желатинку или вот эту банку».
Так вот, ошибаются и те, и другие. Про желудок правда, но там есть обходной путь. Маркетологи просто нарисовали сказочный механизм.
Так вот, прикол в том, что организм перемалывает съеденный коллаген в труху — НО один крошечный осколок этой трухи кожа принимает за сигнал бедствия.
И вот после сигнала бедствия начинаются усиленные ремонтные работы.
Недавно в комментариях спросили: «Как найти баланс? Алкоголь мне нравится скорее из-за вкуса, нежели самого алкоголя, люблю джиновые коктейли и вино. Могу на несколько месяцев отказаться от алкоголя, но потом становится скучно. А если пью, иногда теряю меру и расплачиваюсь хмурым утром».
И я понял, что вопрос вообще не про алкоголь. Он о том, можно ли сохранить привычки жизни двадцатилетнего себя, когда тебе уже не двадцать.
В науке всегда есть соблазн объяснить непонятную мелочь чем‑то простым и обыденным — погрешностью измерений, какой‑нибудь космической пылью, неоткрытой частицей или неточным коэффициентом в знакомой всем формуле. Но иногда необъяснённая деталь, кажущаяся странной и несущественной одновременно — верный признак того, что мы что‑то не понимаем до конца в нашем мире. Полтора века назад объявили о новой планете в Солнечной системе. Всё как положено: вычисленная орбита, имя упразднённого римского божества, и, разумеется, первооткрыватель — сельский врач из французской глубинки, получивший за свою наблюдательность и везение орден Почётного легиона. Имя подобрали отличное. Только представьте: на угольно‑чёрном небе планеты, находящейся в три раза ближе к Солнцу, чем Меркурий, полыхает огромное, в семь раз больше Солнца на нашем небосводе, косматое светило, обрушивающее на раскалённую каменную равнину тысячи огненных копий. Каньоны пышут тёмно‑вишневым жаром, в низинах искрятся свинцовые озера, далёкие скалы плывут в нестерпимо ярком мареве — настоящая кузница бога огня. Имя Вулкан подходило ей как нельзя лучше.
Только вот самой планеты никогда не существовало. Но шестьдесят лет погони за призраком не были ни глупостью, ни массовым помешательством. Это была честная попытка использовать лучший научный метод той эпохи — тот самый, что позволил с триумфом открыть Нептун, просто указав его положение на небе по странностям движения Урана. Метод обещал избавить астрономов от поисков небесных тел наугад, от долгих холодных ночей у окуляра. И кто бы мог ожидать, что тот же метод заставит впустую потратить десятки лет на изнурительные поиски. Вулкан должен был быть, его искали, а он никак не находился. Отдельные наблюдения подтверждения не нашли, ажиотаж спал, в него перестали верить даже фанатичные сторонники. Понемногу история забылась, а имя Вулкан сценаристы «Звёздного пути» подарили родной планете Спока. С Ураном всё объяснилось; его сбивал с пути соседний неучтённый Нептун. С Меркурием тот же фокус не прошёл — соседа искали и не нашли. Меркурий продолжал идти не так, как должен по расчётам. Это раздражало и требовало объяснений.
Итак, я рассказал про трансмиссию и про шасси. Сегодня речь пойдёт о кузове. Это, пожалуй, самая сложная часть проекта. Вот казалось бы, мотор и трансмиссия — куча сложных деталей, но в моём распоряжении для этого есть нужные станки и оснастка, кроме того, я знаю, как это делать. А вот для кузова нет ничего. Дело в том, что обычно для изготовления кузовных панелей используется различное довольно специфическое оборудование, которого ни у частного лица вроде меня, ни в университетских мастерских, конечно же, нет. И в этой статье я расскажу, какой выход я нашёл из этой ситуации. Вам интересно, что объединяет бумажных кошечек и суровый металл? Тогда приятного чтения.
8 июля у PostgreSQL юбилей — ей исполняется 30 лет. В 1996 году Марк Фурнье из компании Networking Services предоставил первый внешний сервер для разработки опенсорсного проекта Postgres. До этого СУБД разрабатывали на мощностях Калифорнийского университета в Беркли .
В день рожденья PostgreSQL мы публикуем перевод статьи, которая послужила основой СУБД. Кстати, у неё тоже юбилей — 40 лет с момента выхода.
Как часто вы сталкивались с ситуацией, когда качественный продукт не продается, а конкуренты уводят клиента буквально на последнем этапе переговоров? В B2B-сфере цикл сделки может длиться месяцами, и решающим фактором для продажи часто становятся не характеристики продукта, а глубокое понимание клиента, выявление его скрытых потребностей, навыки ведения сложных переговоров, обработки возражений, аргументации цены, презентации ценности решения, умение строить долгосрочные партнерства.
В этой статье в блоге ЛАНИТ мы расскажем о нескольких свежих книгах российских авторов, которые посвящены продажам в B2B. Все описанные ниже издания вышли в свет с 2022 по 2025 годы (проверенная классика по теме осталась за рамками этой подборки). Для вашего удобства мы выделили ключевые преимущества и недостатки книг.
Принято считать, что люди сотни лет назад были глупыми, темными и до смерти суеверными. Отчасти это, конечно, правда. Но в своей изобретательной находчивости они довольно часто превосходят человека нынешнего. И данное “волшебное” устройство лишний раз доказывает, что умственные способности людей старины недооценивать нельзя ни в коем случае.
Что рисует ваше воображение, если вы слышите слова «ЭВМ» и «СССР» в одной фразе? Научные лаборатории, огромные машзалы, лампы, транзисторы и перфокарты? Все эти образы недалеки от истины и в том или ином виде действительно встречались. Но вот чего вы могли не знать, так это истинного значения советских компьютеров для советской же промышленности, финансовой системы, транспорта, торговли, связи и прочего. Начиная с 1950-х ЭВМ проникли практически во все крупные сферы жизни, хотя рядовой советский человек этого особо не замечал. Давайте погрузимся в прошлое и посмотрим, как и зачем использовали электронные вычислительные машины в Стране Советов.
Привет, Хабр! Сборка хорошей электрогитары из разрозненных компонентов от разных производителей, особенно если это дешёвые безымянные комплектующие из Поднебесной, требует некоторых знаний, которыми я с вами сейчас поделюсь.
А что касается некрасивого белёсого пятна на деке, то оно вызвано деятельностью насекомых при жизни дерева, практически неустранимо, и будет закрыто декупажем. Не все деревяшки годятся для прозрачной отделки, и к этому тоже надо быть готовыми.
В июне 2026 года информационная служба Хабра выпустила 944 публикации (880 новостей и постов, 8 лонгридов и 56 переводов). В текущем дайджесте представлены лучшие технические новости, переводы и лонгриды (отдельные большие публикации) инфослужбы Хабра, согласно оценкам пользователей.
Один из самых важных параметров на МРТ снимках — это граница опухоли. Именно эта граница определяет, какие структуры головного мозга были затронуты опухолью, и позволяет оценить степень поражения соседних областей и тканей. Благодаря качественному определению контура можно точнее спрогнозировать лечение, поэтому нельзя недооценивать важность определения границ.
Стандартные модели сегментации хорошо решают задачу выделения объектов, U-Net стала фундаментом в медицинской нише. Но не всегда достаточно просто выделить границу области: маска может давать хорошее покрытие, быть близкой к целевой, однако иметь неадекватный контур — слишком сглаженный или, наоборот, рваный. Функции потерь покажут низкий loss, но на самом деле этот один пиксель, который в реальности переносится в миллиметры распространения, определяет будущее человека.
BISCUIT-Net стремится решить именно эту проблему. Работая как стандартный U-Net, он добавляет легковесное внимание на контур. Модель буквально делает набросок, после чего аккуратно выстраивает границу. Философия модели: «граница это не побочный эффект, а цель».
