Если посмотреть на отчёты по кибербезопасности последних лет, можно заметить одну интересную вещь.
Количество атак растёт.
Сложность атак растёт.
Стоимость атак растёт.
А вот уровень защиты компаний — не всегда.
Проблема в том, что многие организации до сих пор думают о безопасности примерно так:
3 марта 2026 года компания OpenAI официально представила GPT-5.3 Instant - новую базовую модель для своего флагманского чат-бота. В отличие от предыдущих номерных релизов, где главный упор делался на наращивание вычислительной мощности, в этот раз разработчики сосредоточились на пользовательском опыте и масштабной работе над ошибками.
Обновление вышло в непростое для компании время, но принесло именно то, о чем пользователи просили последние несколько месяцев: адекватность, точность и избавление от излишней опеки. Разберемся, что изменилось в новой версии ChatGPT и на примерах проверим - все ли так, как заявляют.
1. Мотивация
Как я писал в предыдущей статье https://habr.com/ru/articles/1002748/ при разработке прототипа системы взаимодействующих движков первыми движками оказались тактовые генераторы, задающие время и синхронизацию коллектива движков.
Остальные рабочие движки можно было бы стандартно реализовать с помощью нескольких специфических серверов движков, но мне захотелось сделать всё по правилам ООП и испытать выразительную мощь языка Elixir. Т.е. дальнейшую разработку предполагается провести в рамках парадигмы ООП, расширяя модуль «класса» тактовых генераторов.
2. Предварительное исследование
В начале поиска решения был расчет на механизм Поведения (behaviour) Elixir. Поэтому более внимательно перечитал учебную литературу, и выяснил, что этот инструмент для схожей, но другой задачи: задание контракта поведения и проверка на этапе компиляции реализации модулем требуемых функций обратного вызова.
Ещё я потратил много времени на поиск в Интернете, как коллеги расширяют модули Elixir аля классы ООП и нашел только один источник конференции по этому вопросу [1]. Но я решил вначале самому попробовать пройти путь квеста, чтобы сравнить потом свой результат с чужими.
Забегая вперед, могу сказать, что одно решения [1#9] с конференции почти совпало с моим, но там отсутствуют обобщение и выводы, которые я собираюсь вам сообщить в конце.
Справка: В статье невольно производится сопоставление ООП и Elixir, из чего можно сделать вывод, что я отношу Elixir к функциональным языкам. Формально это так и есть, но на деле я вслед за ерлангелистом Сашей Юрич [2] расцениваю Elixir преимущественно языком акторов.
Эта статья — 2я часть серии о создании реальных веб-сервисов с помощью ИИ-инструментов, таких как Cursor.
На первый взгляд, выбор стека может казаться чисто техническим решением. Но когда вы создаёте ПО с помощью Курсора, стек фактически становится частью инструкции, которую вы даёте ИИ. Если вы не определите его заранее, ИИ будет импровизировать. Не хочу даже думать, к чему это приведет.
Если вы даже не можете завести людей в двери своего ресторана, качество еды в нем уже не имеет никакого значения.
При сборке самодельного PnP-станка (установщика SMD) многие ограничиваются простым включением вакуумного насоса через реле. Однако при переходе к компонентам 0201 и многосопельным головкам начинаются проблемы: насосы перегреваются, вакуум в длинных трубках нарастает слишком медленно, а мелкие детали разлетаются от избыточного давления.
Я разработал контроллер, который превращает дешевые китайские насосы 555 в интеллектуальную систему управления пневматикой.
Приложение тормозит. Где узкое место? Почему растёт память? Есть ли дедлок?
Я написал JavaPerf — MCP-сервер, который даёт ИИ-инструментам прямой доступ к нативным утилитам JDK для профилирования. Без графических интерфейсов, без ручного CLI — только диалог с ассистентом.
17 февраля 2026 года в репозитории npm была опубликована версия cline@2.3.0. С виду – ничего особенного: исполняемый файл был идентичен предыдущему байт в байт. Лишь в файле package.json притаилась одна лишняя строчка:
"postinstall": "npm install -g openclaw@latest"
В течение следующих восьми часов каждый разработчик, решивший установить или обновить Cline, невольно устанавливал OpenClaw. Это отдельный ИИ-агент с полным доступом к системе, который устанавливался глобально и без какого-либо спроса. Пакет успели скачать около 4000 раз, прежде чем его удалили из общего доступа.
Италия начала ХХ века была страной по европейским меркам бедной и отсталой — но весьма амбициозной. На отдельных направлениях ей удавалось держаться вполне на мировом уровне, и летательные аппараты были в их числе. Достаточно сказать, что именно итальянцы во время завоевания Ливии впервые в истории применили авиацию в военных целях, а к концу Первой мировой войны страна обладала одним из сильнейших воздушных флотов в мире. Безусловно, итальянцы больше всего увлекались самолётами — в том числе по причине большой любви к ним со стороны пришедшего к власти в 1922 году Муссолини и многих его коллег. Но и в дирижаблестроении у них было немало ярких страниц. Более того, именно итальянские проекты дирижаблей полужёсткой конструкции позже лягут в основу советской программы дирижаблестроения.
Введение
Данный проект, является логическим продолжением развития темы "Солнечный трекер на Arduino".
Используя базу солнечного трекера (его конструкцию) и web-камеру можно собрать роботизированную конструкцию, которая будет отслеживать в режиме реального времени назначенный маркер или группу маркеров в определённой области пространства.
Распознавать маркеры можно по разным критериям: выбранному цвету, текстуре, форме и т.д.
Я выбрал второй вариант. Делаю фото объекта web-камерой, с выбранным однородным цветом, которую буду использовать на роботе.
Подготовка ПО
Для корректной работы программы вам нужно:
1. Установить Python https://www.python.org/
2. Установить модули numpy, opencv и pyserial используя инструмент pip https://pypi.org/project/numpy/
https://pypi.org/project/opencv-python/
https://pypi.org/project/pyserial/
3. Установить Arduino ide
https://learnlange.blogspot.com/p/blog-page_28.html
Сборка робота
Система представляет стационарную установку с двумя степенями свободы, которые позволяют вращаться в пространстве цилиндрической формы. На верхней части системы закреплена USB web-камера (её можно заменить на smart камеру или ip камеру).
Для быстрого создания прототипа использую образовательный набор КЛИК: базовый и ресурсный
Поворотные механизмы реализованы с использованием DC моторов с понижающей передачей.
Когда всё сходится: ключ к пониманию самых неразрешимых споров
Вы когда-нибудь уходили после разговора с чувством, что говорили на разных языках? Когда ваши аргументы кажутся вам железобетонными, а собеседник их просто не слышит, будто вас разделяет невидимая стена.
Или ловили себя на мысли: «Почему он принимает такие нелогичные решения? Это же очевидно!»
А может, замечали, что общение с некоторыми людьми оставляет после себя только усталость и сомнение в адекватности: либо с ними что-то не так, либо со мной?
Всё это не случайность. И не «низкий эмоциональный интеллект».
Эта статья – результат наблюдений за многими подобными ситуациями и поиска ответов, которые позволят выйти из тупика.
Она даст вам то, чего не дают тренинги по soft skills: способ увидеть фундаментальные причины самых непреодолимых противоречий между людьми.
Вы сможете осмыслить совершенно иначе знакомые ситуации, которые раньше вызывали только раздражение и усталость. Поймёте логику тех, кто казался нелогичным. И убедитесь, что в мире гораздо больше структуры, чем кажется – просто её не видно без правильной оптики.
Почему использование JSON как формата сообщений может стать узким местом в высоконагруженных системах? Что такое Apache Avro и Schema Registry?
Простым языком об этих технологиях, их работе и причинах их возникновения.
На днях появились обновленные планы по развитию спутниковой мобильной связи под брендом Starlink Mobile. Что это такое? Система позволяет обычным смартфонам цепляться напрямую к спутникам — без чехлов, внешних антенн и каких-либо доработок в устройстве. После развертывания второго поколения аппаратов пиковая скорость на одного пользователя должна достичь 150 Мбит/с. Все это благодаря большему количеству спутников, собственным чипам и расширенному спектру от EchoStar. Полноценный запуск намечен на конец 2027 года.
Здравствуйте, мои драгоценнейшие радиофобы и радиофилы, давайте представим, что у нас с Вами есть прибор, который может заранее предупредить об урагане, граде, снегопаде.
В первом полугодии 2025 года LEGO отчиталась о рекордной выручке в 34,6 млрд крон (примерно 5,24 млрд долларов США). Это лучший показатель за все время существования компании. Как игрушке с почти 80-летней историей удается побеждать в битве за внимание «айпадкидов», которые осваивают смартфоны и планшеты раньше, чем учатся ходить? Особенно если вспомнить, что в начале 2000-х, на волне экономического благополучия, LEGO едва не обанкротилась. Спойлер: тренд на ностальгию у миллениалов тут помог, но это далеко не главное.
Если кто-то из вас мечтает создать свой продукт, но не может решиться, копит бюджет или ищет инвесторов, этот цикл может изменить вашу жизнь.
Материал будет также полезен фаундерам с техническим складом ума, кто привык опираться на команду разработки, но старадает из-за сроков и стоимости реализации проектов.
Я работаю тимлидом в достаточно крупной компании и хочу поделиться некоторыми мыслями относительно AI: как его применяют в моей команде и как я использую его сам, а также описать некоторые наблюдения и личные ощущения. В IT я работаю уже около 20 лет, соответственно, повидал всякое, но AI, на мой взгляд — нечто совершенно новое.
Привет, это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта и технологий.
Неделя вышла напряжённой: OpenAI релизнули GPT-5.3 Instant и GPT-5.4 с управлением ПК, а ещё подписались с Пентагоном, пока Anthropic получила статус «угрозы нацбезопасности». Вышла вторая Nano Banana, а Grok предсказал удар по Ирану и принял ИИ-видео за реальное.
Всё самое важное — в одном месте. Поехали!
Мне 34, из них больше десяти лет я в коммерческой разработке. И примерно столько же я женат. Каждый год 7 марта я ловил себя на мысли, что стою в торговом центре с пустым взглядом, пытаясь угадать с подарком. В этом году я решил подойти к проблеме не как муж в панике, а как инженер.
Я прочитал книгу Гэри Чепмена «Пять языков любви», поймал пару инсайтов и за 5 вечеров написал сервис-переводчик для пар. Внутри: Flask, Vanilla JS (да, в 2025 году, и я объясню почему), DeepSeek API для генерации карточек в стиле «Love is…» и алгоритм матчинга, который понимает мою жену лучше, чем я за 10 лет брака. Под катом — история о том, как код помогает чинить баги в коммуникации.
Меня зовут Виталий Теренин. Я врач-офтальмолог, NLP-инженер и генеральный директор молодого стартапа — ООО «ДокИИ». Я хочу рассказать историю о том, как стремление к новым знаниям, интерес к сложному и желание применять свои навыки на практике могут привести к неожиданным возможностям и результатам. Надеюсь, мой путь кого-нибудь вдохновит.
Медицина и искусственный интеллект
Ранний интерес к компьютерным технологиям и медицине (а в этих сферах работали мои родные) определил мое желание стать не просто врачом, а прогрессивным специалистом, применяющим передовые методы программной инженерии.
После долгих лет обучения в медицинском университете и развития клинического мышления я пришел в одну из самых инновационных областей медицины — офтальмологию, где медицина тесно связана с высокими технологиями и искусственным интеллектом.
Мой первый опыт знакомства с искусственным интеллектом в медицине был связан с компьютерным зрением и его применением для диагностики офтальмологических изображений. В дальнейшем, с развитием диалоговых ИИ-систем, мой интерес вышел за рамки клинической практики и распространился на медицинское образование. Опираясь на личный опыт прохождения аккредитации специалистов, я задумался о применении ИИ в обучении — как инструмента поддержки и подготовки врачей.
Магистратура по лингвистике и NLP: путь к профессиональной идентичности
После окончания медицинского университета я захотел закрепить свои компетенции в области искусственного интеллекта и развивать практические навыки. Я выбрал направление магистратуры по анализу естественного языка в лингвистике и IT в Томском государственном университете. Выбирал исходя из репутации вуза, содержанию программы и соотношению цена-качество. Моя будущая жена, выпускница этого же вуза, предложила переехать в уютный старинный город Томск. Благодаря этому я впервые побывал в Сибири и убедился, что её жители — тёплые, доброжелательные и гостеприимные люди.