Все потоки

Карточки для маркетплейсов с помощью Nano Banana PRO — часть вторая. Или как я расширил возможности своего инструмента

Всем привет, с вами снова Евгений. Если вы читали мои прошлые публикации, то уже знаете контекст: я работаю в компании, занимающейся оптовой продажей СИЗ (спецодежда, спецобувь, средства защиты). Я не профессиональный программист, я не знаю синтаксис Python, но я устал от рутины. Мой подход — это «вайбкодинг»: я формулирую бизнес-задачи и логику, и занимаюсь этим самым вайбкодингом с помощью Gemini.

Ранее я рассказывал, как реализовал автоматический парсинг контента и генерацию карточек с помощью nano banana pro (ниже почему именно об этих инструментах я упомянул). Сейчас я хочу погрузиться в тему генерации контента, а конкретно карточек для маркетплейсов, более подробно. Я захотел переработать свой инструмент, превратив его из набора функций в более удобный инструмент. Мне нужно было получить более автоматизированный инструмент и как раз для этого мне пригодился опыт разработки предыдущих механизмов: автоматический парсинг и генерация карточек. Напомню кратко об этих инструментах, чтобы продолжить в их контексте повествование.

Парсинг и как он работает в моем инструменте

Спустя годы упорного труда, я, наконец, достиг очередной финансовой цели и купил себе на радостях не просто флэт уайт, а флэт уайт на безлактозном молоке с малиновым сиропом, и, как обычно, погрузился в чтение новостей из мира технологий. И тут пришло осознание, что мои финансовые успехи – это в лучшем случае, песчинка на пляже, где некоторые тру предприниматели строят свой шестиэтажный межгалактический замок. Речь, конечно, о нём. Человеке, который уже вписал себя в историю даже не золотыми, а мифриловыми буквами. Но и это все цветочки, а ягодки, хотя какие там ягодки, здоровые помидоры, будут в 2026-м году.

Всем привет!

Рынок SEO в 2025 году в очередной раз встряхнуло, виновниками стали нейросети, кто-то даже пророчил, что SEO умрет (хоть что-то стабильно в нашем мире). 

SEO не умирает – SEO немного меняется, да и то не критично.

Мы в агентстве решили сделать обзор основных трендов рынка поискового SEO-продвижения на будущий год. 

Недавно я опубликовал исследование: генератор изображений Google Nano Banana показывал почти любой момент мировой истории, если дать GPS-координаты и дату - кроме «Человека с танком» 5 июня 1989 года в Пекине, на следующий день после бойни на площади Тяньаньмэнь.

Пропуск бросался в глаза, потому что Nano Banana без проблем генерировал другие политически острые и шокирующие моменты: от президентских убийств (да, он покажет, как стреляют в JFK, и даже из прицела винтовки) до терактов и стихийных бедствий. Цензурировались только события, критичные к Компартии Китая.

Кто-то недоумевал: «Неужели Google цензурирует весь мир из-за законов Китая?», другие, включая китайских академиков, писали мне приватно: «Нашли ещё более жёсткие пробелы».

Команда Python for Devs подготовила перевод статьи о ключевых изменениях в Python 3.14. Автор разбирает релиз через призму внутреннего устройства интерпретатора и производительности: свободная многопоточность, конкурентные интерпретаторы, удалённая отладка, инкрементальная сборка мусора и новый Tail Calling интерпретатор.

Во всех обсуждениях ценности ИИ-помощников в разработке ПО мне встречается одна печальная история: разработчик-джун, вооружившийся каким-нибудь LLM-инструментом, создаёт для своих коллег или мейнтейнеров опенсорс-проекта огромный нетестированный PR, ожидая, что всё остальное решится благодаря процессу код-ревью.

Такое поведение грубо, оно заставляет других людей впустую тратить время и идёт вразрез с долгом разработчика ПО.

Ваша задача — выпускать код, который доказанно работает.

Мы, разработчики ПО, не просто производим код; сегодня даже можно сказать, что для этого предназначены LLM. Мы должны выпускать код, который работает, и приложить к нему доказательство его работы. Если вы этого не делаете, то просто сбрасываете бремя настоящей работы на того, кто должен будет проверять ваш код.

Вы удивитесь, но человек получил уголовную судимость за P2P-перевод. Я узнал, как и может ли это грозить каждому владельцу криптовалюты.

А ещё выяснил, в какие схемы вас могут втянуть мошенники и почему каждая третья операция на P2P заканчивается блокировкой карты по ФЗ.

Изучил более 1000 сообщений из специальных чатов (скрины обсуждения типовых проблем будут в материале) и посты в закрытых телеграм-каналах о так называемом процессинге и других махинациях с P2P (скринов не будет, не хочу рисковать).

Привет, Хабр!

На связи Денис Сумелев, основатель компании INTEKEY.

Год подходит к концу, и это как раз тот момент, когда полезно остановиться и трезво посмотреть: что на самом деле произошло на рынке систем управления складом (WMS) и автоматизации складской логистики в 2025‑м — и чего ждать в 2026‑м.

В этой статье я хочу:

Tor часто воспринимают как «дверь» в даркнет, но это, по сути, всего лишь сетевая архитектура, маскирующая онлайн-трафик. Сегодня её используют ради анонимности, но в какой-то момент истории эта модель вполне могла претендовать на большее. В статье попробую разобраться с принципами работы Tor и представить альтернативную историю этой анонимной сети.

Привет, Хабр! На связи Игорь Батулин — руководитель группы разработки виртуального хостинга в Рунити. Недавно в другой статье я рассказывал, как написал приложение для поиска маршрута в рогейне — делал его для себя, чтобы ориентироваться на дистанции. Опыт оказался удачным, и я продолжил собственную разработку — решил разобраться с личными финансами. 

В статье — мой опыт создания бота для учета личных расходов. Проект был остановлен, когда выполнил свою задачу, — дальше развивать его просто не было смысла. Зато в процессе стало ясно, что принципы, знакомые мне по командной разработке, отлично работают и в личных проектах. Итерации, декомпозиция и готовность к изменениям оказались полезны и здесь. Об этом я тоже расскажу — без методологий и фреймворков, зато на личном примере.

Привет! С вами Максим Бурцев, руководитель отдела мониторинга в Купере. Пусть название отдела не вводит вас в заблуждение: мы занимаемся не только мониторингом, но и остальными процессами, которые связаны с инцидентами. До, во время и даже после того, как проблемы решены. Сегодня хочу поделиться опытом внедрения нетривиальных инструментов и методов, которые сделали наши процессы удобными, понятными и эффективными.

Сильный ветер Санта-Ана уже дул на улице, когда я запустил на своём компьютере первую симуляцию червя. Я не хакер, но это было достаточно просто: открыть терминал, вставить несколько команд из GitHub, наблюдать, как символы каскадом падают по экрану. Прямо как в кино. Я просматривал проходящий код в поисках знакомых слов — нейрон, синапс — когда друг пришёл за мной, чтобы пойти поужинать. «Секунду, — крикнул я из своего кабинета. — Я тут запускаю червя на своём компьютере».

В корейском ресторане царила сумасшедшая атмосфера; ветер сгибал пальмы пополам и гонял тележки по парковке. Атмосфера казалась напряжённой и нереальной, как подкаст на двойной скорости. «Ты что, занимаешься киберпреступностью?» — спросил мой друг. Я попытался объяснить через шум: «Нет, не червь, как Stuxnet. Червь, как у Ричарда Скарри» [Ричард Скарри – известный американский иллюстратор детских книжек, одна из которых называется «Приключения обыкновенного червяка» / прим. перев.].

К тому времени, когда я вернулся домой, уже стемнело, и первые искры пожаров уже упали на Альтадену. На моём ноутбуке, в объёмном пиксельном поле, меня ждал червь. Заострённый с обоих концов, он парил в тумане частиц, жутко прямой и неподвижный. Конечно, он не был живым. Но всё равно он казался мне мертвее мёртвого. «Браво, — сказал Стивен Ларсон, когда я связался с ним позже тем же вечером. — Вы дошли до состояния „hello world“ в симуляции».

Когда мы работаем с реплицированными системами, вопрос стратегии переключения между репликами, а тем более ее реализация — это довольно значительная головная боль. Если вашей системе необходимо работать с отказами штатно, то наш опыт может подсказать пару новых идей, как можно сделать отказы контролируемыми. 

Я Владислав Доронин — Go-разработчик в команде S3 облачной платформы Cloud.ru Evolition. Хочу рассказать про подход к управлению отказами реплик, который мы кристаллизовали опытом выхода из строя разных частей системы. Практика показала, что массовые и не очень отказы приводят к взлету задержки ответов и увеличению количества client-side повторов, которые тоже висят. Пускай на уровне записи из-за требований репликации и гарантии мы много поделать с ситуацией не можем (хотя и там не все безнадежно), то вот чтение гораздо более гибкое. У нас получилось сделать retry на чтении красивыми, об этом сегодня и поговорим.

Мы доверили ИИ первым реагировать на критические инциденты в продакшене. Это сократило время реакции, но одна его галлюцинация едва не отправила весь кластер в ребут...

История о том, как мы получили мощного, но странного стажёра, с которым нельзя оставаться наедине.

В 1980-м Intel 8087 превратил «плавающую точку» из мучения в рабочий инструмент для IBM PC — и заодно задал архитектурные решения, отголоски которых мы чувствуем до сих пор. В этой статье автор делает то, что обычно остаётся за пределами даташитов: вскрывает 8087, фотографирует кристалл и по слоям восстанавливает, как физически реализованы стековые регистры x87 и логика, которая двигает вершину стека, адресует ST(i) и ловит переполнения. Это разбор на уровне транзисторов, где дизайн ISA встречается с RC-задержками, SRAM-матрицами 8×80 и микрокодом, который реально «крутит» железо.

Здравствуйте, уважаемые читатели!

Ох, не подумал бы, что буду устанавливать операционную систему Windows 95 в 2025 году, спустя 30 лет с момента её выхода. Но наступило время чудовищных экспериментов, разящих «железку» наповал! Сегодня мы будем мутировать в учебных целях. В качестве мутанта выступит вирус CIH.1003, навеки прожжённый на компакт-диске с игрой — и не вылечить его оттуда, ну вот никак. Мы наглядно увидим запуск заражённой игры, момент заражения, «окирпичивание» материнской платы, последствия и процедуру «лечения».

Данный эксперимент проводится исключительно в познавательных целях — на своём железе, на своём софте, в изолированной от сети среде — и преследует цель показать, как мы выживали в пререлизной заражённой среде «Half-Life: Day One».

«Я только начал предложение, а уже думаю: was doing или did? Have worked или worked?» 

«Вроде бы знаю правила, но в разговоре опять запнулся на выборе времени...» 

«Почему нельзя просто сказать, как в русском? Зачем эти Perfect и Continuous?»

Если ты ловишь себя на этих мыслях, то эта статья для тебя. Сейчас мы попробуем разобраться в значениях всех времён английского языка. Да, сразу во всех. Не зря же все они так похоже называются, значит, должна быть какая-то логика во всём этом, не правда ли?

«Битовые маски» — это подкаст о системном программировании, разработке процессоров и связанных темах. Недавно мы завершили первый сезон подкаста — 25 выпусков, насыщенных интересными беседами. В новой серии статей мы вспоминаем яркие моменты прошедших эпизодов. И начнем с 24-го, где гостем стал инженер YADRO Артём Кашканов, известный энтузиаст в области ретроэлектроники, создатель проектов BrainfuckPC и DekatronPC.

Сон – один из главных факторов здоровья, продуктивности и долголетия. Но что, если вам не хватает времени на стандартные 8-9 часов? Можно ли выспаться за 6 часов без вреда для организма? Действительно ли полифазный сон работает? Как рассчитать идеальную длительность сна?

Хочу поделиться, как страдал фигней в переывах от основной деятельности или маленькая история про то, как я хотел сделать «бот по wiki». Cпросил про наш проект, получил короткий ответ и пошёл дальше работать.

Есть Confluence с описанием продукта (спецификации, docs), есть Python, внутренняя LLM, ну и кривые руки + немного времени. И да я не пайтон разработчик, мой максимум всякая автоматизация, поэтому смело пинайте мой код, я на нем не женат. Цель - чтобы бот мог отвечать на «объясни XXX».

Идея вообще простая

Берём Confluence, берем текст из нужных нам статей и индексируем в квадрант ([qdrant](https://qdrant.tech/)).

Понятно, что всякие регламенты от QA и лишние шумовые документы не хочется засовывать в систему - мозг и так забит, зачем бота травить этим же? Поэтому входной параметр у нас -страница, от которой рекурсивно идём вниз по дереву страниц и собираем только релевантный контент.