Все потоки

В прошлой части мы разобрались, чем отличаются паста и макароны, как они возникли и под именем «итрии» угодили на Сицилию, откуда уже в XIII веке благодаря генуэзским торговцам распространилась почти по всем землям Италии. Теперь проследим их историю дальше и посмотрим, какие рецепты макарон доминировали в прошлые века, почему долгое время почти обязательной частью рецепта был пармезан, зачем при дворах эпохи Ренессанса их подавали с сахаром и восточными специями, как технический прогресс и предприимчивость неаполитанцев сделали спагетти их самой популярной формой и превратили в массовое популярное блюдо, попутно дополнив томатным соусом и вилкой о четырёх зубцах. А также о том, как Казанова с помощью умения готовить макароны умудрился сбежать из неприступной венецианской тюрьмы.

Привет! Меня зовут Никита и я Android-разработчик. Сегодня я хочу рассказать, как нам вместе с командой Nexign удалось реализовать сборку бизнес-сценариев в приложении для регистрации новых клиентов с особыми требованиями по навигации.

26.09.2025, Мэтью Уильямс, Universe Today

NASA готовится отправить пилотируемые миссии на Луну впервые с момента окончания эры «Аполлонов» более пятидесяти лет назад. После успеха миссии Artemis I, которая отправила беспилотный космический корабль «Орион» в облёт Луны и установила новый рекорд дальности для пилотируемых космических аппаратов, NASA готовится к миссии Artemis II. Эта миссия, которую NASA теперь планирует осуществить не ранее 5 февраля 2026 года (и не позднее апреля), доставит экипаж из четырёх человек на траекторию вокруг Луны без посадки и вернёт их домой через десять дней.

Когда вы открываете Netflix, кажется, что всё уже готово — но на самом деле под капотом разворачивается сложная архитектура, которая адаптирует главную страницу в реальном времени. Команда Netflix перешла от статичной генерации страниц к умной системе, основанной на GraphQL-мутaциях, клиентской нормализации кэша и триггерах обновлений. Благодаря этому подходу, пользовательский опыт становится глубоко персонализированным, отзывчивым и масштабируемым.

В новом переводе от команды Spring АйО подробно рассказывается, как устроен API, как работают обновления, и почему Netflix выбрал именно мутации вместо подписок или обычных запросов.

Внутри лаборатории, расположенной у подножия Скалистых гор, среди лабиринта линз, зеркал и другого оптического оборудования, прикреплённого к виброустойчивому столу, к потолку поднимается устройство, напоминающее дымоходную трубу. В последний раз в серебристой трубе находилось облако из тысяч переохлаждённых атомов цезия, которые были подняты вверх с помощью лазеров, а затем оставлены, чтобы они снова опустились вниз. При каждом цикле мазер — устройство, подобное лазеру, которое генерирует микроволны — воздействовал на атомы, заставляя их внешние электроны переходить в другое энергетическое состояние.

Устройство, называемое цезиевыми фонтанными часами, находилось в середине двухнедельного цикла измерений в исследовательском центре Национального института стандартов и технологий (NIST) в Боулдере, штат Колорадо, где оно постоянно фонтанировало атомами. Детекторы внутри измеряли фотоны, испускаемые атомами, возвращающимися в исходное состояние. Атомы совершают такие переходы, поглощая определённое количество энергии, а затем излучая её в виде света определённой частоты, что означает, что волны света всегда достигают своей максимальной амплитуды с регулярной, надёжной периодичностью. Эта периодичность обеспечивает естественную временную точку отсчёта, которую учёные могут определить с необычайной точностью.

Фича под названием перезапускаемые последовательности была добавлена в версию ядра 4.18 в 2018 году. Она позволяет повысить производительность в определённых категориях многопоточных приложений. Притом, что кому-то перезапускаемые последовательности действительно пригодились, такой код считается достаточно специализированным — как правило, разработчики приложений этим инструментом не пользуются. Но со временем перезапускаемые последовательности выросли и, по-видимому, тренд к их росту сохраняется, так как эта фича привязана к новым возможностям, предоставляемым в ядре. Но по мере того, как перезапускаемые последовательности стало всё сложнее считать нишевой фичей, с ними стали возникать заметные проблемы. Если исправить одну из них, это может повлечь заметные изменения ABI, которые будут видимы в пользовательском пространстве.

На рынке памяти происходят заметные изменения. 26 сентября 2025 года Samsung, один из крупнейших производителей микросхем, сообщил о росте цен: DRAM подорожала примерно на 30%, а NAND — на 5–10% в зависимости от модели. Аналогичные шаги предприняли Micron, Western Digital (бренд SanDisk) и китайская YMTC. Это напрямую отражается на конечных пользователях: дорожают и смартфоны, и компьютеры с большим объемом памяти. Рассмотрим подробнее причины происходящего, опираясь на данные CNews, а также прогнозы TrendForce и Digitimes.

GRIZZLY — проект на базе Raspberry Pi для энтузиастов, которые захотят самостоятельно собрать игровую консоль. Дизайн — собственное представление того, как должны выглядеть подобные гаджеты.

Ключевая особенность этого руководства — структура. Процесс сборки организован так, что полностью функциональная консоль работает уже на самом раннем этапе. Играть получится с первого дня, постепенно добавляя улучшения и новые компоненты по мере возможности.

Начать можно, скажем, с простого подключения Raspberry Pi к монитору и старой клавиатуре. Источник питания — зарядка от телефона. Это уже потом добавятся портативный экран, кнопки и подходящий аккумулятор. На каждом шаге — устройство остается работоспособным.

Я писал о медицине 2050 года (и тогда видел в её будущем засилье ИИ и роботов, воспринимая это как неизбежность — и скорее со знаком «минус». Однако размышление на эту тему приводит к выводу, что в реальных условиях нашей страны пациенты, напротив, выиграют от трансформации человеческой медицины в медицину машинную.

В третьей части курса по созданию ИИ‑агентов совершаем революционный скачок: превращаем умных болтунов в настоящих цифровых исполнителей с «руками».

Учим агентов самостоятельно работать с файлами, базами данных, API и внешними системами. Больше никаких просьб «пришлите мне файл» — агенты сами найдут данные, проанализируют их и создадут отчёт.

Осваиваем три мощных паттерна: ручные графы с инструментами для максимального контроля, ReAct‑агентов для простоты использования и мультиагентные системы, где каждый агент — эксперт в своей области.

От простых файловых операций до комплексных систем с оркестратором, которые автоматически исследуют темы в интернете, структурируют данные и создают профессиональные отчёты.

Плюс разбираем Model Context Protocol (MCP) — универсальный стандарт для подключения любых инструментов.

В интернете есть книги и множество статей, таких как эта, в которых авторы приводят аргументы в пользу использования Postgres для всего. Я решил рассмотреть один из вариантов использования — применение Postgres вместо Redis для кэширования. Я довольно часто работаю с API, поэтому я создал очень простой HTTP-сервер, который отвечает данными из этого кэша. Я начал с Redis, так как часто сталкиваюсь с этим на работе, а затем переключился на Postgres с использованием нежурналируемых таблиц и посмотрел, есть ли разница.

Арктур — ярчайшая звезда созвездия Волопас, является одновременно и ярчайшей звездой северного небесного полушария, а также четвертой по яркости звездой всего неба, уступая лишь Сириусу, Канопусу и Альфе Центавра.

Арктур конкурирует с лучезарной Вегой за звание ярчайшей звезды северных небес. И в XX веке более яркой считалась Вега. Но в начале третьего тысячелетия астрономы пересмотрели методику подсчета интегральной яркости, в которой большее значение было отдано более теплым тонам, и на первом месте оказался Арктур, ведь он оранжевый, а Вега голубая. Но разница в блеске между этими светилами по прежнему небольшая — сотые доли звездной величины. Интересно при этом отметить, что Арктур имеет отрицательную звёздную величину: −0,05m (на всем небе лишь четыре звезды могут таким похвастаться), а Вега — положительную: +0,03m.

Международная команда ученых совершила прорыв в области распределенного машинного обучения, разработав новые алгоритмы, значительно повышающие эффективность обучения моделей в федеративных сетях. Исследование, проведенное учеными из Университета имени Короля Абдуллы ( Саудовская Аравия), Московского физико-технического института (МФТИ), Университета Мила и Монреальского университета (Mila, Канада), Университета имени Мухаммеда бен Зайда по искусственному интеллекту (MBZUAI, ОАЭ) и Принстонского университета (США), представляет собой значительный шаг вперед в решении проблемы высокой вычислительной сложности обучения больших моделей в распределенных системах. Результаты опубликованы в материалах конференции NeurIPS 2024.

В эпоху тотальной слежки и централизованных платформ один проект предложил радикально иную модель интернета — локальную, анонимную, свободную. PirateBox, названный в честь легендарного Pirate Bay, создавал вокруг себя автономную Wi-Fi сеть без доступа к глобальному интернету. Несмотря на закрытие проекта в 2019 году, его идеи остаются актуальными и могут найти применение в современных реалиях.

Джон Эдмунд Керрич известен, как человек, подкинувший монетку 10 000 раз, чтобы проверить закон больших чисел на практике. Достоверно неизвестно, сколько времени у него занял подобный утомительный эксперимент, но обстоятельства ему так или иначе помогли: он был в немецком плену, и — как иронично или издевательски это не прозвучит — у него было много свободного времени. К тому же у Джона был помощник Эрик Кристенсен, который, вероятно, удвоил скорость проведения эксперимента.

Эта история заставила меня задуматься о том, какой тяжелой ценой и какими временными затратами в докомпьютерную эпоху ученым давались некоторые эксперименты. Этой статьей я хочу отдать дань уважения таким упорным мужам, как Керрич, и показать, насколько далеко мы продвинулись в прогрессе. И как это можно круто замесить с C++, оптимизацией, многопоточностью и щепоткой ненормального программирования.

Когда в 1984 году игра Duck Hunt появилась в гостиных и детских, она принесла с собой одно из самых знаковых периферийных устройств в истории игр — пистолет NES Zapper. Но магия, стоящая за наведением пластикового пистолета на экран и попаданием в 8-битную утку, была чем-то большим, чем простым развлечением для тинейджеров. Это был продукт передовой технологии — подобные инновации привели к целому потоку патентов для каждого нового поколения игрового оборудования. Мы решили их вспомнить.

Каждый раз, когда речь заходит о новом проекте, начинается вечный спор: какой фреймворк выбрать? Go или Rust для производительности? Python для скорости разработки? А может, стоит попробовать что-то на Elixir? Муки выбора знакомы многим. Вместо того чтобы в очередной раз теоретизировать, я решил пойти другим путем: взять и протестировать их все.

Так родилась идея проекта Framework DevBox — универсальной песочницы, где десять популярных фреймворков на разных языках упакованы в Docker-контейнеры и готовы к запуску одной командой.

Это видео создано из фотографии Клода Шеннона с помощью нейросети Алиса, основанной на Yandex GPT.

На него наложен звук, скрэмблированный с помощью программы, написанной нейросетью Claude от Antropic, названной так в честь Шеннона, практиковавшего машинное обучение ещё 70 лет назад.

В мире микросервисов десятки, а то и сотни сервисов живут своей жизнью. Каждый со своим адресом, своими правилами, своей аутентификацией. Для внешнего клиента это выглядит как город без улиц и указателей. API Gateway — это попытка навести порядок. Он становится единым фасадом, центральным КПП для всего вашего бэкенда.

Но эта простота обманчива. Внедрение шлюза порождает свой собственный набор сложных архитектурных проблем. Решить их неправильно — значит построить себе очень дорогую и хрупкую тюрьму.

Лежу я тут недавно, в 5 утра, а сам понимаю, что вставать-то мне в 9. А сплю я ну очень крепко. И в целом мне сложно проснуться. 

И я осознаю, что нужна тяжёлая артиллерия! Что-то из давно себя зарекомендовавшего. А единственное, что меня стабильно хорошо будило - это AIMP на ноуте, который запускал мой плейлист на полную катушку в заданное время. А теперь у меня Macbook, а вместо скачанного архива музыки - Яндекс Музыка. 

Решение, казалось бы, найдено. Открой приложение, да настрой запуск по таймеру, да? А вот как бы не так! В ЯМузыке такой фичи нет, крутитесь как хотите. 

Настроить что-то такое через Календарь и другие штатные приложения мне не удалось. 

Потраченные в пустую пол часа моего драгоценного сна! Чёрт! Надо решать как это сделать, это уже дело принципа!

^{-Что же, что мы умеем?}

^{-Мы умеем писать автотесты на Java!}

^{-Как нам это тут может помочь?}

^{-Ну хз...} 

Ага! Фреймворк Robot. Вроде штатная Java либа. Давайте раскручивать с чем умеем работать. Вооружаемся гуглом и Perplexity. Ещё пол часика умствований и у нас уже запускается приложение Яндекс Музыка.

Теперь остался вопрос, а как заставить его запускаться в нужное время и включать воспроизведение музыки?

Ну с запуском по времени не сложно Calendar и Timer. А вот как запустить воспроизведение вообще не тривиально. Клик на пробел - не работает, на enter - не работает. После прокликивания всех кнопок вычисляем, что запускается по клику на "K". Ну всё, теперь-то вообще нет проблем, да? Робот кликнет на любую кнопку - только скажи, что тыкнуть. Дописываем, компилим, запускаем - хрен там плавал а вот вы и не угадали, не работает! Клик по кнопке происходит не в последнем открытом окне, а на рабочем столе.