Все потоки

Прошлый раз я рассказал, как написал свой калькулятор раскладки плитки, потому что замучился считать ванную в столбик. Тот пост был про версию 1.2 — база, прямая/диагональная раскладка, смета, PDF, нумерация плиток. Комменты были классные, фидбек пошёл сразу, и за месяц я выкатил ещё три версии. Самое заметное — ёлочка и общий план квартиры, где все комнаты лежат на одном полотне. Про это и пишу.

Строка из документации n8n про возобновление с места остановки читается как гарантия перезапуска с точки сбоя. Проверка привела в ветку форума 2021 года, где смысл настройки объясняют иначе, - и дальше ещё в пять вопросов к движку автоматизации перед необратимым шагом. Все ссылки и даты сверки (27 августа 2026 года) - в тексте.

Заявка была скучная: клиент не проходит проверку по списку разрешённых адресов. Адрес его я вижу, адрес в списке есть, файрвол пакет пропускает. Приложение отвечает «доступ запрещён».

В логе стояло ::ffff:192.0.2.5, в конфиге — 192.0.2.5. Что строки разные, видно сразу. Но выглядит это как разное написание одного адреса: справа те же четыре октета, слева приписка, которую принимаешь за особенность формата. Поэтому проверять я пошёл конфиг, а не сравнение.

Эта статья — не моё собственное исследование. Это мой адаптированный перевод и разбор свежей работы буквально от августа 2026 года от Dan Denis “Theta oscillations tag episodic memories for sleep‑dependent consolidation”, опубликованной в PLOS Biology. Я сократил часть технических деталей, осознал результаты и попробовал их перевести на более простой язык и отдельно добавил собственную интерпретацию в контексте моего цикла про память и управление вниманием.

Новая архитектура Qwen4 против продакшн-27B на трёх прогонах и назойливая ошибка в собственной документации про NVFP4A16. Переходим с 3.8-27B на Next-Flash или нет?

Или как получить полный доступ к изнанке CPU через скремблирование DRAM — PSP, C6, микрокоду, среде SMM и всему остальному, что не попало на страницы спецификации.

Всё-таки не всегда &x == &x...

Через вмешательство в работу контроллера DRAM можно сделать так, что обращение по определённому адресу будет вести в любую нужную область памяти. skitter-creek-bath-salts изменяет нижние слои структуры памяти, перестраивая трансляцию физический адресов DRAM. Такой скрэмблинг раскрывает защищённые области памяти, в том числе изолированные зоны, которые не видит даже само ядро. Когда ломается трансляция памяти, следом рушатся построенные на ней механизмы безопасности, и мы получаем доступ буквально ко всему.

В последнее время ИИ-сфера не просто падает, а даже входит в активную стадию конкурентности между несколькими фронтами — корпоративные ИИ (OpenAI и Anthropic, которые тоже между собой соревнуются) против открытых моделей (Qwen, GLM, DeepSeek).

Цены за токен иногда падают, а когда не могут уменьшить цену — создают лёгкие модели с низкой стоимостью. Снижение стоимости вывода (инференс) перестало быть просто побочным эффектом оптимизации и превратилось в главную ось конкуренции. Решение OpenAI снизить цены на GPT 5.6 Sol минимум до ноября 2026 года — это попытка восстановить свою долю на рынке через демпинг. Открытые модели больше не догоняют закрытые по качеству, а даже иногда опережают их в экономике использования, делая доступ к ИИ коммунальной услугой.

В этой статье мы разберём влияние Qwen, GLM и прочих опенсорсных моделей, конкуренцию на рынке ИИ и наконец разберём, куда свернула ИИ-гонка на этот раз.

Маркетинг винит продукт за мёртвую фичу, продукт маркетинг — за лень. А может, дело в том, что настоящую стратегию давно подменил фантик из ритуалов, и обе команды просто не знают, как работать вместе?

«What will be left for us to work on?» (Что останется для нас, когда ИИ станет умнее?)

Посмотрела часовой доклад профессора Принстона Arvind Narayanan на ICML 2026 за вас и подготовила структурированный обзор.

Компьютер начал тупить в середине дня. VS Code переставал отвечать, новые вкладки редактора не открывались по минуте, а лимит подписки на ИИ-ассистента сгорал к обеду вместо конца недели. Виноватым оказался не ассистент, а плагин, который ведёт для него память между сессиями.

Дисклеймер. Пишу от своего имени, с учётом 15-летнего опыта в робототехнике. И да, работаю в индустрии разработки дронопортов, так что полное право читать этот текст с прищуром у вас есть. Поэтому я не буду доказывать, что «дронопорт окупается за год и приносит миллионы» (хотя на нескольких проектах ЭРИ Мини действительно окупила себя за 1 год и 2 месяца). Я дам структуру расчёта и порядок величин, а точную картинку по своему карьеру вы соберёте сами. Половину входных данных по вашему объекту знаете только вы.

В прошлой статье про маркшейдерскую службу я раз пять подвёл вас к деньгам и ни разу не назвал цифру. Честно говоря, специально. Деньги это всегда отдельный разговор. Вот его черёд.

Мы с мужем геймеры, поэтому сына-первоклассника мы тоже знакомим с разными проектами и в какой-то момент стало интересно, а что ему это даёт кроме клевого времени вместе. Гугл показал кучу материала с довольно плоской логикой: стратегии развивают мышление, шутеры — реакцию, головоломки — логику. 

Сначала это звучит удобно, когда я сама писала статью с подборкой таких полезных игр я пошла по этому же принципу. Считаю, что для родителей, которые хотят предложить ребёнку что-то вместо таймкиллеров, это классное быстрое решение. 

Но потом я задумалась: есть же проблема в том, что все эти утверждения слишком общие. Если ребёнок хорошо строит мосты в игре, станет ли он от этого лучше понимать реальные задачи по физике? А если я сейчас залипаю в Цивилизацию — это правда поможет мне чуть улучшить знания по истории? 

Я попробовала разобраться, что об этом вообще говорит наука. И посмотреть на несколько игр: какие задачи они ставят перед игроком, какую мыслительную работу требуют и можно ли считать этот игровой опыт обучением.

Разработка постепенно меняет привычное разделение работы между человеком и инструментами. ИИ берет на себя не отдельные операции, а последовательность действий, для которой раньше требовалось участие специалиста. Но вместе с ростом автономности меняются и требования к самой системе. Агент должен понимать контекст проекта, знать внутренние правила и иметь доступ к инструментам, с которыми работает команда, а не просто искать информацию и писать код. 

Эту тему подробно разобрали на восьмом митапе MWS для DevOps и SRE. Эксперты из MTC Web Services и Orion Soft показали разные стороны перехода к агентной разработке и поделились кейсами, как ИИ потихоньку превращается в виртуального сотрудника — агента, действующего без постоянного сопровождения человека, и что для этого приходится менять в инженерных процессах.

Я руководитель, поэтому в 1С мне чаще всего нужны не документы сами по себе, а ответ на несколько довольно простых вопросов.

Как идут продажи?
Выполняем ли план?
Что изменилось по сравнению с прошлым периодом?
Есть ли просроченная задолженность?
Сколько сотрудников сейчас на местах?

Ответы на эти вопросы в базе есть. Но обычно они находятся не в одном месте. Открываешь продажи, выбираешь период. Потом переходишь в другой отчет. Меняешь отбор. Смотришь задолженность. Перед совещанием отдельно формируешь показатели по менеджерам. И в целом, если понадобилось разобраться глубже, то это нормально. Для этого отчеты и существуют, но иногда мне не нужен отчет целиком. Мне нужна одна цифра.

Допустим, утром мне достаточно такой информации:

Ранние инвесторы в Anthropic, SpaceX или OpenAI заработали кратно, но не за счет удачной покупки акций в день IPO. Основной рост произошел раньше, на стадии частного финансирования, когда все эти компании еще не были доступны широкому рынку. 

Такой этап называют Pre‑IPO — последним крупным раундом перед выходом на биржу. В статье разобрали, как устроен рынок иностранных Pre‑IPO ИТ- и ИИ‑компаний, какие у него потенциальные источники доходности и почему юридические детали сделки важны не меньше, чем знакомые всем бренды.

Раз уже начал про инфляцию и ставку, то чего останавливаться, верно? Давайте обсудим что там с ожиданиями как раз по инфляции.

Вообще, с инфляцией сейчас получается достаточно «интересная» ситуация, потому что с одной стороны — по данным ЦБ России, годовая инфляция в июне 2026 года составила 6,02%. А уже в июльском опросе инФОМ россияне оценили ожидаемую инфляцию на ближайшие 12 месяцев в 14,7% против 12,4% месяцем ранее.

И более того, инфляцию, которую люди считают уже произошедшей за последние 12 месяцев, они оценили в 15,1%. Цифры довольно разные, мягко говоря.

Сейчас много говорят о серверах стандарта MCP (протокол контекста модели).  Идея проста: учим большие языковые модели (LLM) взаимодействовать с другими программными системами. В процессе такой работы LLM могут учиться и давать реальный эффект. Например, вызвать веб-сервер, чтобы позвонить по телефону, либо открыть инструмент для работы с интерфейсом командной строки (CLI) и добавить пункт в список продуктов в приложении-напоминалке для походов в магазин, и т.д. Чтобы выполнять такие операции, LLM должны знать, какие именно программы они вправе вызывать, и как это делать. Именно эту проблему и решает MCP: он сообщает LLM обо всех имеющихся в распоряжении программах, учит LLM ими пользоваться, а также прокладывает путь, по которому LLM может вызывать софт.

После очередного запуска компьютера привычные программы одна за другой перестали открываться. В папке C:\custom остались в основном пустые каталоги: исчезли проекты, программы и другие данные общим объёмом около 800 ГБ.

Я начал запускать приложения по одному и смотреть, после какого действия пропадают файлы. След привёл к Telegram Desktop — мессенджер, установленный в другой папке, при каждом запуске рекурсивно очищал C:\custom.

Дальше были Process Monitor, стеки вызовов, issue на GitHub и неожиданная причина в проверке орфографии.

Хороший маркетинговый анализ — основа практически любого нового проекта. Пока не понимаешь, кто твоя аудитория, кто конкуренты, какие у них предложения и цены, двигаться дальше просто некуда. Раньше на такой анализ уходило недели две-три, а иногда и целый месяц ручной работы. Сейчас этот процесс можно ускорить в разы благодаря нейросетям. 

Привет! Меня зовут Дмитрий Сатаров, я руководитель агентства «Эй, Стартапер!» и  наставник курса «Нейросети для маркетинга» в Яндекс Практикуме. Когда в 2022–2023 годах появились неплохие нейросети, я начал выстраивать процесс, который позволял бы выполнять маркетинговые исследования значительно быстрее. Поделюсь им в этой статье.

Не откладывай на завтра то, что можно автоматизировать сегодня. Сотрудникам IT-компаний, которые работают по ТК или сервисному договору, зарплата приходит без их участия: платежами занимается бухгалтерия. Но если хочется уйти на фриланс, с финансами придётся иметь дело самостоятельно.

В способах приёма денег от клиентов режим налога на профессиональный доход (НПД) не ограничивает: подойдёт оплата через СБП, по номеру карты, QR-коду и платёжной ссылке. Но есть нюансы: чеки, налоги, лимиты, возвраты. Именно поэтому в статье рассказываю, как принимать оплату самозанятым в IT и как автоматизировать рутину и снизить риск ошибок при формировании счетов и чеков.