Наступило лето, а вместе с ним и жара. И вот тут-то и приходит на помощь кондиционер. Но что делать, если у вас нет умного кондиционера, а обычный кондиционер не позволяет управлять им удаленно? Ответ прост: сделать его умным своими руками!
Устали вставать ночью, чтобы выключить кондиционер? Или хотите управлять им из другой комнаты? Тогда это руководство для вас!
Много авторов так или иначе рассказывают о статьях в ML-сообществе, но большинство из них популярны, потому что являются хорошими опытными специалистами, а значит в своё время прошли все базовые статьи и могут себе позволить рассказывать только о новинках в сообществе. Что же делать молодым специалистам, которые действительно хотят разобраться, но ещё не читали ту самую базу?.. так сказать, основу...
Для себя и, надеюсь, кого-то ещё, я предлагаю эти три разбора, на мой взгляд, основополагающих статей мира ML. Приятного прочтения.
Эксперт Postgres Professional Андрей Зубков «нырнул» в глубины VACUUM и выяснил, что детализированная статистика может выявить глубинные проблемы, которые критически влияют на производительность. Расскажем о том, что скрывалось в глубине PostgreSQL
Все мы с этим сталкивались: вроде бы сервис работает, графики зелёные, ресурсы свободны — а пользователи всё равно жалуются. Открываешь мониторинг — CPU в порядке, память не забита, места на диске полно. А люди продолжают писать: «У вас тормозит». Знакомо?
Давайте разберёмся, как настроить мониторинг так, чтобы проблемы ловились сразу — ещё до того, как начнут ломиться сообщения в поддержку.
Привет, Хабр! Я Иван Попов, ведущий инженер ЦК платформенных и интеграционных решений РСХБ-Интех. Java — мой самый любимый язык программирования, я всю жизнь работал только на нём. Сейчас я работаю в банке и хочу разрушить стереотип о том, что в банках все работают на Vegas. На java мы очень много работаем, тем более если видим, что новая технология позволяет нам оптимизировать процессы разработки (а количество интеграций огромное).
Расскажу о новой фиче виртуальных потоков в Java 21, которая призвана повысить эффективность многопоточного кода.
Пришла мне тут по работе задача сделать возможность добавления товара в корзину пользователем без авторизации. Корзина, причем должна храниться на бэке для того, чтобы можно было проводить аналитику по неоформленным заказам, а также, если пользователь авторизуется, то добавлять эту корзину к его профилю для доступности ее с любых других устройств, на которых он (пользователь авторизован).
Ясное дело, что для корзины одного пользователя в сеансе оформления заказа нужен уникальный идентификатор, по которому можно определить в какую “корзину” поместить товар.
Так как на проекте мы использует REST подход к проектированию API, я подумал, что можно генерировать uuid ключ на клиенте и передавать его при каждом запросе добавления товара в корзину.
Да, все бы хорошо, но возникает потенциальная проблема паразитных запросов от недоброжелателей. Да, безусловно, есть куча всяких способов защититься от троттлинга, но все это кажется мне в этой ситуации не совсем уместным. Поэтому, я решил, что лучше уникальный идентификатор генерировать на бэкенде, а выдавать его при прохождении CAPTCHA.
Cтратегический аналитический документ, в котором подробно рассмотрен феномен советского образования, его отличие от современной российской, европейской и американской систем, секреты успеха инженерного образования СССР. Исследование включает поэтапную стратегию модернизации образования в России с применением как лучших мировых практик, так и успешного наследия СССР. Особое внимание уделено:
Сегодня мы запускаем b2b-продукты, MVP стартапов, свои SaaS-решения, систему управления ИТ-компанией и развиваем собственную продуктовую экосистему.
Путь был не линейным, не всегда прибыльным, но по-своему очень честным.
И — нашим.
Как работает старый индикатор воздушной скорости? CuriousMarc приобрёл такое устройство для своего проекта, но при нём не было документации, поэтому я выполнил его реверс-инжиниринг. Этот индикатор использовался в панелях кокпитов таких самолётов бизнес-класса, как Gulfstream G-III, Cessna Citation и Bombardier Challenger CL600. Судя по датам на транзисторах, он был изготовлен примерно в 1977 году.
Можно было бы ожидать, что индикаторы на панели управления самолётом — это простые круговые шкалы. Но за этой шкалой спрятана большая коробка массой 1,27 килограмма со сложной системой двигателей, шестерён и потенциометров обратной связи, управляемой двумя электронными платами. Но при всей этой сложности, в индикаторе нет ничего особо «умного»: стрелки просто указывают напряжение, передаваемое от вычислителя воздушных параметров. В этом посте я вкратце опишу свои находки.
С 1 июня 2025 года в России вступает в силу новая система противодействия цифровому мошенничеству. Федеральный закон № 41-ФЗ от 01.04.2025 вводит ряд важных нововведений: теперь все телефонные звонки подлежат обязательной маркировке, а для рассылок и уведомлений нельзя использовать зарубежные мессенджеры.
Эксперты click.ru разобрали основные изменения, которые могут повлиять на бизнес, и дали рекомендации, как к ним подготовиться.
Интересной историей поделились разработчики из Exzotron Technology, когда реализовали пилотный проект для логистических центров одного из маркетплейсов. Решаем здесь стандартную проблему – кражу топлива с помощью новых подходов. Проект показал, что иногда стоит принципиально изменить систему, а не улучшать старое. Здесь наглядно видно, что локальные оптимизации не дали бы нужного эффекта.
Для начала давайте разберемся, как все устроено.
Дано: выдача топлива происходит по QR-кодам. Процесс автоматизирован, и вся инфа передается через терминалы спутникового мониторинга на автомобилях. Но недобросовестные водители смекнули, что можно использовать один код на нескольких заправках одновременно. Как итог – несанкционированный расход топлива.
Очевидная проблема: каждый терминал автономно принимал решение о выдаче топлива. Поэтому насущная задача – настроить централизованную онлайн-выдачу топлива.
Решение: облачный «диспетчер» вместо локальной логики
Выбран путь радикального рефакторинга с выносом всей логики в облако вместо терминалов.
Инженеры разработали ПО, которое позволяет терминалам спутникового мониторинга передавать данные на сервер в режиме онлайн. Теперь принятие решения о выдаче топлива происходит не на конкретном терминале, а в облаке.
“Всё проще, чем кажется” — книга предлагает нам взглянуть на сложные проблемы с простой стороны, побеждая кажущуюся запутанность в бизнесе, отношениях и других сторонах жизни через ясное мышление и понимание причинно-следственных связей.
Ниже обзор основных мыслей и инструментов...
Новая технология, разработанная в NYU Tandon School of Engineering, способна коренным образом изменить опыт пользователей в среде виртуальной и дополненной реальности. Метод позволяет напрямую предсказывать, что будет видно пользователю в 3D-сцене — без необходимости передавать весь объём данных. Это даёт экономию трафика до семикратной по сравнению с традиционными подходами.
Результаты были представлены 1 апреля 2025 года на 16-й конференции ACM по мультимедийным системами уже находят применение в рамках проекта по обучению танцу с использованием 3D-видео — при поддержке Национального научного фонда США (NSF).
Как выстроить работу с фичами в мобильной разработке и не сойти с ума — простое руководство, чтобы наконец перестать бегать за командой и начать создавать рабочие продукты без хаоса и выгорания.
Когда ты создаешь продукт для консервативной отрасли, которая не использовала ничего, кроме Excel и 1С, приходится бороться с возражениями и идти на компромиссы. Брать больше доработок, чтобы выстоять на рынке и наладить контакт с клиентами, а затем перестраивать и собственные процессы.
Привет, Хабр. Меня зовут Алексей Сердюков, уже больше пяти лет я PM «Синтеки», а по совместительству строю процессы и управляю командой. Мы занимаемся разработкой сервисов для строительных компаний. В статье хочу рассказать об изменениях в системе отбора тикетов от клиентов: как было раньше и к чему пришли. Наш подход помог сохранить клиентов на ранних этапах развития продукта и реализовывать задачи без лишней нагрузки на команду. Надеюсь, опыт будет полезен в сферах, где без лояльности к фичам не выстоять, и поможет сориентироваться, как определить, стоит ли тикет усилий.
Привет, я Артем Дембицкий, аспирант программы «Науки о материалах» и стажёр‑исследователь Центра энергетических технологий Сколтеха, а также младший научный сотрудник команды «Дизайн новых материалов» Института AIRI. Мы с коллегами используем модели машинного обучения для разработки новых материалов с улучшенными свойствами.
Недавно статья с результатами нашего исследования вышла в npj Computational materials — журнале из семейства Nature. Совместными усилиями Сколтеха и AIRI мы оценили применимость машинного обучения для ускоренного поиска литий‑ионных проводников, а также показали практический пример использования универсальных межатомных потенциалов для подбора защитных покрытий катодов твердотельных аккумуляторов.
В этой статье хотелось поделиться подробностями нашей работы, а также в целом рассказать об этих материалах и о том, как их ищут.
В этой статье я хочу поделиться своим стыдом, вызванным попыткой создания библиотеки поиска. В этом стыде и вы можете прочувствовать смирение и осознание того, что реальный качественный поисковый движок, а не создаваемый как хобби-проект, должен делаться для того, чтобы лексический поиск был быстрым.
BEIR — это бенчмарки поиска информации, ориентированные на сценарии использования в формате «вопрос-ответ».
Мой хобби-проект SearchArray добавляет в Pandas полнотекстовый поиск. Поэтому естественно, чтобы ощутить трепет от моих потрясающих навыков разработчика, я решил использовать BEIR для сравнения SearchArray с Elasticsearch (с тем же запросом + токенизацией). Поэтому я потратил субботу на интеграцию SearchArray в BEIR и измерение релевантности и производительности с корпусом MSMarco Passage Retrieval (8 миллионов документов).
Барабанная дробь...
Мне всегда было интересно, как управляются разные бизнесы: как работает завод, ритейл, другие сферы. Я пытался изнутри наблюдать за бизнесом, где создаётся конечная ценность. Где-то работает автократия, в других компаниях уже есть зрелая бюрократия, а где-то все договариваются на словах, но нигде это не прописано.
Я видел, что даже в среднем бизнесе решения принимаются на основании чуйки хозяина. Тогда как в entreprise решения принимаются на основании процедур, отчётов. Люди страдают и ненавидят этот процесс, так как много времени уходит на оцифровку. Но при этом корпорации довольно эффективны, что показал мой дальнейший опыт. Они работают на 4-ку, но стабильно. Малый бизнес может сегодня сработать на 5, а завтра на 2.
Так у меня появилось убеждение, что в своих решениях нужно опираться на данные. Большой компанией можно стать только та, где есть система принятия решений.
Привет, Хабр! Меня зовут Андрей Ефремов, я директор IT-кластера развития инфраструктуры МТС. Мой путь в IT продолжается уже более 15 лет и затрагивал совершенно разные сферы: я занимался и маркетингом, и медициной и образованием, и чужие системы внедрял, и собственные разрабатывал, и в больших компаниях, и в маленьких, и для государства, и для коммерции.
В МТС я с 2018 года и за этот период я вырос от тимлида одной команды из 17 человек до директора кластера на 50+ продуктов и более 500 сотрудников. В этом посте я поделюсь своим видением эволюции технического лидера команды до CTO крупного подразделения, про возникавшие на моем пути вызовы и постараюсь сформулировать практические советы, которые помогли мне с ними справляться. Надеюсь, они будут полезны и вам.
Впервые в истории искусственный интеллект не просто обучается, а самостоятельно находит пути к собственному усилению. Он не следует алгоритму, а создаёт его сам. О новой разработке Японцев.
