Всем привет, меня зовут Александр Зимин, я руковожу разработкой подсистемы хранения данных в Deckhouse. Сегодня хочу поговорить о хранении данных на локальных дисках в Kubernetes и поделиться тем, как мы автоматизируем их поиск и разметку для администраторов и пользователей.
Пять лет назад мы запустили интернет-магазин на Nuxt 2. За это время он превратился в классический монолит: вносить правки стало дорого, а сайт начал «задыхаться» под нагрузкой. Когда вышел Nuxt 3, перед нами встал выбор: пытаться оживить проект через Nuxt Bridge или переписать всё с нуля.
Мы проанализировали код и поняли: плавная миграция для нас — это путь к созданию «зомби-проекта». Слишком много фундаментальных отличий: Options API против Composition API, Vuex против Pinia, смена логики роутинга и несовместимость ключевых библиотек.
В этой статье я рассказываю, как мы решились на полный рерайт крупного магазина стройматериалов и почему это было единственно верным стратегическим решением.
Внутри кейса:
• 4 технических «фаталити», которые делают миграцию легаси-монолита невозможной.
• Архитектура FSD + Nuxt 3: как мы подружили фронтенд с бэкендом на Symfony и навели порядок в зависимостях.
• Паттерн «Фабрика»: как упростить сложную логику доставки в Composition API.
• Бонус: почему благодаря правильному старту недавнее обновление с Nuxt 3 до Nuxt 4 заняло у нас минимум времени, в отличие от мучений с Nuxt 2.
Если вы всё еще поддерживаете проекты на второй версии и боитесь подступиться к обновлению — этот опыт для вас.
Как золото пережило четырнадцать температур плавления, почему старая модель оказалась неполной и что это значит для будущего?
На календаре 2025 год, и термин platform engineering прочно вошел в лексикон всех инженеров и менеджеров, занимающихся вопросами ИТ-инфраструктуры предприятий — примерно так же, как когда-то «DevOps», а еще раньше «Agile». К слову, предыдущие тренды порой превращались в модный хайп, под которым каждая компания понимала свое видение процессов разработки и развертывания. Но платформенная инженерия сегодня — это не просто набор практик, а системный ответ на тот уровень сложности, к которому индустрию привели облака, микросервисы, CI/CD, SRE и бесконечный поток обновлений в экосистемах OSS (Open Source Software, мир open-source инструментов).
Вы когда-нибудь хотели взглянуть на свой код под новым углом? Например, увидеть, как бы выглядела ваша кодовая база, будь она городом? Звучит как что-то невероятное. Давайте вместе заглянем в город PVS-Studio и просмотрим, какие тайны он в себе хранит :).
Открытие структуры ДНК в начале 1950-х годов — одно из самых захватывающих событий в истории науки, наполненное блестящими исследованиями, откровенными амбициями, ожесточённой конкуренцией и откровенным обманом.
В нём участвовало много людей, в том числе Розалинд Франклин, мастер рентгеновской кристаллографии, и Фрэнсис Крик, физик, искавший секрет жизни. Теперь, с кончиной американского генетика Джеймса Уотсона в возрасте 97 лет, последний из этой группы учёных ушёл из жизни.
Эта эмоциональная драма в конечном итоге изменила наше представление о жизни и о нас самих. По мере того как открытие ДНК уходит в историю, становится трудно даже представить, как люди думали о жизни до этого прорыва.
Квадратичная сложность и линейно растущий KV cache в классическом механизме внимания, используемом в современных LLM, — серьёзная преграда для обработки экстремально длинных контекстов, особенно в условиях ограниченной видеопамяти на GPU. В этой статье мы рассмотрим различные варианты Linear Attention (линейного внимания) и техники дистилляции LLM в субквадратичные варианты механизма внимания. Мы также расскажем о наших экспериментах с GigaChat и поделимся примером получившейся гибридной модели с линейным вниманием, сделанной на основе Llama-8B.
Представим себе ненадолго нечто невозможное, что не подчиняется ни логике, ни законам природы. В одно ужасное мгновение, Солнце, наше светило, исчезло. Не взорвалось, не померкло, а просто перестало существовать. Мгновение назад оно кипело энергией, заливая светом и теплом нашу солнечную систему, и вот уже нет ни света, ни тепла, ни самой причины бега планет по своим орбитам. Что станет с людьми? Что станет с Землей, оставшейся в безмолвии и мраке межзвездной пустоты? Ответы — в той вечной ночи, которой не должно было быть.
CryEngine2 использовал класс собственный CString для реализации работы со строками и немного использовал строки из стандартной строковой библиотеки Windows. Насколько я помню, последняя версия CryEngine всё ещё использует те же самые CString, она кардинально поменялась внутри, но как дань истории название класса менять не стали, зато сильно расширили функционал. Я не на 100% уверен, применялся ли CString только в редакторе или в рантайме игры тоже, вы можете сами это посмотреть в исходниках, которые все еще доступны на гитхабе. Это один подход к работе со строками, довольно распространенный в мире игростроя - когда мы все нужное пишем сами, не оглядываясь... хотя, тут больше уместно слово поглядывая, на существующие реализации и утаскивая в проект все самое лучшее.
Есть и другой подход... Я работал в команде над некоторым проектом, который должен был выйти на консолях, и в какой‑то момент на проект пришел эффективный тимлид, который хорошо умел в красивые презентации, и продавил использование std::string из sdk. Все очень опытные программисты, синьоры и руководство важно кивали на совещании и согласились всё перевести на std::string… не такие уж они оказались опытные, как выяснилось. В итоге мы заменили большую часть CString на std::string. Не сказал бы, что это сильно повлияло на время компиляции — плюс‑минус минута к проекту, который собирается двадцать минут, особой погоды не делают, но это также превратило наш довольно понятный базовый код в запутанный кошмар. Возможно, для переносимости это было лучше, но ни наш проект, ни CryEngine2 Editor так и не были портированы ни на Linux, ни на какую‑либо другую платформу.
Прошло десять лет, я вижу ровно туже ситуацию на текущем проекте — новый тимлид решил перевести местный MySuperPupeString на std::string, уже предчувствуя «нижней чуйкой» последствия — запасаюсь попкорном и беру отпуск на следующий месяц после принятия решения. Но не это интересно, а то — какие вообще строки могут быть в вашем с++ коде.
Что общего у массового применения конфигураций, встроенной поддержки OpenTelemetry и управления HA-кластерами в пару кликов? Всё это — части пазла, который мы собираем, чтобы сделать администрирование PostgreSQL по-настоящему удобным и безопасным. Выход версии Postgres Pro Enterprise Manager (PPEM) 2.3 стал важной вехой в развитии нашего графического интерфейса. Мы добавили поддержку пользовательских пресетов, переработали систему алертинга и усилили RBAC-модель управления доступом. Разбираем ключевые нововведения релиза, которые помогут навести порядок в зоопарке конфигураций и спать спокойно, зная, что система сама предупредит о проблемах.
Сколько в Нови-Саде стоят аренда квартиры и продукты? Чем медлительность, ставшая национальной чертой сербов, нравится приезжим, а когда уже напрягает? Как узнать наших в толпе и при чём тут Россия 2010-х?
Слово Валентине, дизайнеру продукта Collabis, которая живёт в Нови-Саде больше двух с половиной лет.
Статей про Docker много не бывает.
В этом материале мы разберём базу: что такое Docker, как он работает и зачем нужен, а затем пошагово пройдём путь от установки до запуска первого контейнера.
Привет, Хабр! Мы — Дмитрий Дудов, руководитель разработки платформы T-Messenger, и Алексей Стрельников, Product Owner этой платформы. Мы считаем, что доступность — это история на пересечении бизнеса и техники.
В статье расскажем:
Как построить бизнес-мониторинг, получить согласованность между бизнесом и техникой и договориться о том, какая доступность должна быть. Посмотрим ситуации, когда договор есть, а цель не выполняется и что делать, чтобы найти те самые девятки.
Почему воспринимаемая надежность расходится у пользователей и команды разработки. Поставим под сомнение выполнение цели по доступности и покажем, как проверяли, не аптайм ли это.
Наш путь от технического мониторинга к бизнес-мониторингу, поделимся разницей между этими самыми мониторингами и ответим на вопрос, в чем же отличие доступности от аптайма.
Существует достаточно много проектов управления рулонными шторами как в формате DYI, так и в виде готовых устройств и изделий. Но хотелось бы видеть в одном устройстве множество различных способностей и функций: разнообразнейшие способы настройки и управления, автономность и независимость в плане электропитания интернета и wifi, голосовое управление умными колонками и ассистентами. Постарался воплотить это в простом и недорогом устройстве parus-roller-blind.
Так получилось, что свою карьеру я начинал сразу в ИТ, но был скорее теоретиком. По образованию я - математик, а это значит, что в университете меня учили доводить задачи ровно до той стадии, когда "далее все понятно, и реализация представляет чисто инженерную сложность".
В какой-то момент пришло осознание, что дальше так жить нельзя. Самые лучшие идеи так и останутся идеями, если их "реализацией" способен пользоваться только автор (и, в лучшем случае, его научный руководитель). И я решил расти как разработчик.
За последние несколько месяцев ко мне в разное время обратились три или четыре человека с просьбой порекомендовать им что-нибудь, чтобы "научиться прогать". Особенность всех из них - наличие неплохого базового образование, общее понимание многих концепций, но лишь на теоретическом уровне. Короче, все так, как было у меня в свое время. Ответив им несколько раз примерно одно и то же в телеграме, я понял, что все это можно написать один раз, выложить в публичный доступ и расшаривать. Так и родилась идея этой статьи.
Привет, Хабр. Я запускаю цикл статей про искусственный интеллект в маркетинге. Конкретные инструменты, применение, гайды и подводные камни.
Почему именно Хабр? Три причины:
Первая — здесь лучшие охваты среди технических площадок в Рунете.
Вторая — аудитория. Мне нужны предприниматели и маркетологи, которые понимают, как работают системы. Своей аудитории в Telegram у меня достаточно, а вот людей, которые могут критически оценить технологию — мало.
Третья — индексация. Когда кто-то ищет "как использовать ChatGPT для маркетинга" или "персонализация данных законодательство", я хочу, чтобы он попадал на материал с цифрами и ссылками, а не на очередную статью "10 трендов маркетинга 2025".
Да, я понимаю, что маркетинг — не самая любимая тема на Хабре. Но в моём курсе 18 уроков с практическими гайдами: как работать с ChatGPT, Claude, Gemini и Perplexity для решения реальных маркетинговых задач. От анализа ЦА и конкурентов до создания стратегии и прототипов сайтов. С промптами, кейсами и без воды. Это первая статья из цикла. Посмотрю на реакцию — если зайдёт, продолжу выкладывать материалы про ИИ-инструменты, автоматизацию и кейсы. Если нет — ну что ж, попробовал. Критика приветствуется. Конструктивная.
Что вас ждёт в этом занятии:
То, что первый блин студии Cyberia Nova был комом, думаю ни для кого не секрет. «Смута» оказалась красивой историчной декорацией, симулятором пустых пространств, но явно не полноценной Action-RPG. Она вышла сырой, недопиленной и с откровенно дилетантской озвучкой. Но стоит отдать должное разработчикам за то, что всё это они тоже понимали и не витали в облаках. К игре активно целый год выходили патчи, а озвучку полностью переделывали с профессионалами дубляжа. Вряд ли «Смута» стала резко круче, но Cyberia Nova показали, что умеют учиться на своих ошибках. Смогли ли они со второго раза сбацать годный релиз со своим спин-оффом «Земский собор»? Коли хотите узнать ответ на сей вопрос, присаживайтесь пока, располагайтесь поудобнее, ведь разговор будет долгий.
Картинка — Youtube-каналы: Tobi, StuckAtPrototype
Рано или поздно каждый, интересующийся электроникой, начинает задумываться о своём проекте и практически сразу упирается в вопрос: где и как производить изделия? И каждый решает этот вопрос по-разному.
Так как эта тема мне тоже весьма близка, и этот вопрос стоит передо мной в полный рост, я решил разобраться и думаю, что вся последующая информация будет полезна любому, кто задаётся такими же вопросами.
Вообще, вся эта статья — скорее приглашение к диалогу, так как если вы сможете чем-то поделиться, дать ценный совет, что-то подкорректировать — это будет на пользу всем читающим. Итак…
В этой статье — 7 типовых рабочих процессов, без которых не обходится ни одна команда. Показываю, как за 10 минут собрать под них канбан-доски, которые реально повысят эффективность работы.
Самопал ЧПУ - это мой домашний проект программы для управления станком, которым пользуюсь уже давно, поэтому основные баги выловлены. Раньше он был выложен на форуме cnc-club.ru, но поскольку форум закрылся, решил написать статью. Код проекта и собранный бинарник можно посмотреть на гитхабе.
