Все потоки

Приветствую! Я, Егор Ершов, руководитель группы «Цветовая вычислительная фотография» в AIRI и заведующий сектором репродукции и синтеза цвета ИППИ РАН, продолжаю выкладывать статьи по мотивам своих лекций по вычислительной фотографии. Наша глобальная задача, напомню, разобраться, как сделать так, чтобы камера сотового телефона достаточно хорошо смогла уловить цвета, а монитор или принтер — их передать. 

Прошлые три текста были посвящены общей теории цвета, описанию зрительной системы, а также стандартам и цветовым пространствам (их можно прочесть тут, тут и тут). Теперь же я расскажу непосредственно о конвейерах (или пайплайнах) формирования изображения — какая именно магия происходит внутри сенсоров, начиная с момента нажатия на кнопку затвора и заканчивая сохранением изображения в галерее. 

Приятного чтения!

Рынок жестких дисков переживает настоящий перелом. Сроки поставок корпоративных HDD растянулись до двух лет, а производители, кажется, физически не успевают за спросом. Виной тому — бум искусственного интеллекта, стремительный рост дата-центров и смена приоритетов в инфраструктуре. 

В этом материале попробуем разобраться, что происходит с жесткими дисками, почему заводы не справляются и как ИИ перекраивает привычные подходы к хранению данных. Забегая наперед: похоже, это не просто локальный сбой в цепочках поставок, а часть масштабной трансформации рынка накопителей, которая уже влияет на всех — от облачных гигантов до обычных пользователей.

Привет! Меня зовут Роман Христевич, я DevOps-инженер в Cloud.ru, занимаюсь плагинами и безопасностью для кластеров Kubernetes. Сегодня расскажу, как я сражался с ветряными мельницами — мусором в кластерах Kubernetes после тестирования релизов, рандомных Helm Chart и просто в автотестах. И как я эти мельницы все-таки одолел.

Если вы DevOps, SRE или системный администратор, то вам не раз и не два приходилось вычищать кластеры от отработанных Jobs в статусе Complete или Configmaps с Secrets, которые создали руками для уже раскатанного Helm Chart. Разовая акция не вызывает особых забот, а вот если это надо делать несколько раз в неделю, это уже проблема или даже боль.

Под катом я расскажу, как прошел путь, усеянный граблями, от самописных решений до K8s-cleaner, и почему я теперь доволен. Если ты еще не прошел мой путь, приглашаю под кат!

В следующем году бухгалтерская работа станет ещё сложнее в связи со всеми законодательными нововведениями. Эффективной профилактикой бухгалтерского выгорания станет оцифровка рутины. На своем примере расскажу, как можно упростить работу с входящим документооборотом за счёт BPMS.

На одной из конференций для руководителей я встретил Артема (имя изменено), талантливого, как многим казалось, тим-лида. Формально — звезда: он обладал хорошей экспертизой и круто смотрелся во время выступлений. Неформально — его ненавидела вся команда и коллеги из других отделов (компания была и есть большая, поэтому на том мероприятия было много её сотрудников). 

Стоило кому-то начать говорить, как Артем мрачнел и тут же перехватывал инициативу, переводя разговор на свои достижения. Он мастерски игнорировал чужие успехи, выставляя на показ лишь свои. Коллеги в курилке шутили, что соответствовать его «стандартам» не может никто, включая, пожалуй, Илона Маска. Естественно, с ним старались не работать, а проекты, куда его назначали, зачастую начинали буксовать из-за кадрового сопротивления. Да, KPI выполнялись. Но работать с Артемом почти никто не хотел, несмотря на его экспертизу и опыт. 

Команда Go for Devs подготовила перевод материала о том, как изменилась экосистема Go к 2025 году. Рост числа профессиональных разработчиков, смещение баланса между веб-фреймворками, развитие инструментов тестирования, взлёт AI-редакторов и укрепление позиций Go в корпоративных и инфраструктурных командах — язык уверенно взрослеет и расширяет своё влияние.

За последние пять лет рынок труда изменился сильнее, чем за предыдущие двадцать. Появились профессии, которых раньше не существовало, и навыки, которые еще недавно считались дополнительными, стали базой почти в каждой сфере. Пять лет назад никто не думал, что спрос на специалистов по AI-продуктам или этике данных вырастет в разы. Сегодня же LinkedIn называет их среди самых востребованных профессий.

Через пять лет тенденция только усилится: автоматизация, искусственный интеллект и цифровая трансформация будут менять требования к специалистам даже в традиционных отраслях.

Как понять, какие навыки будут нужны завтра, и где им можно научиться сегодня — разбираем в статье.

Микросервисная архитектура уже давно стала нормой для IT-продуктов. И одну из центральных ролей в таком подходе занимает API Gateway.

В этой статье разберём, что такое API Gateway, зачем он нужен в микросервисной архитектуре, какие 10 ключевых функций он выполняет, и является ли он потенциальной точкой отказа в системе.

Внутри вы найдёте много картинок и примеров схем архитектуры, чтобы объяснения были максимально понятными.

Материал будет полезен системным аналитикам, начинающим архитекторам, разработчикам и тестировщикам, особенно при подготовке к собеседованиям в продуктовые компании.

Оглавление:
Что такое API Gateway
10 главных функций API Gateway
Виды API Gateway
API Gateway - центральная точка отказа
Примеры схем архитектуры с API Gateway в нотации C4 (и не только)
Заключение и полезные ссылки

Всем привет!

Сейчас я работаю Senior Java Developer в одном из банков, и за последние годы мне довелось пройти множество собеседований, столкнуться с десятками непростых вопросов и вложить кучу времени в подготовку. И со временем я заметил одну закономерность: Spring — одна из самых объёмных и любимых тем на Java‑собеседованиях, причём спрашивают её у кандидатов любого уровня.

Поэтому в этой статье я хочу помочь вам уверенно подготовиться к вопросам по Spring, также покажу примеры задач, которые дают на собеседованиях. Поехали!

Любая неожиданная ошибка в Linux может выбесить. Но хорошая новость в том, что почти каждую проблему в Linux можно решить, если действовать просто и системно. Всего четыре базовых шага, которые подходят почти под любую ситуацию. Главное, оставаться последовательным. Эффективная диагностика в Linux — это системный подход, когда вы проверяете по одному возможному источнику проблемы за раз.

В этой статье я разберу основные шаги, которыми чаще всего пользуются системные администраторы, когда Linux выдает ошибку. Этот подход одинаково хорошо работает и на серверах Linux, и на настольных системах и поможет вам справиться с чем угодно — от проблем при загрузке до «упрямых» приложений, которые не хотят нормально запускаться.

Несколько поставщиков средств безопасности (Aikido, HelixGuard, Koi Security, Socket, Step Security и Wiz) подали сигнал тревоги о второй волне атак на реестр npm, напоминающих атаку Shai-Hulud. Новая кампания в цепочке поставок получила название Sha1-Hulud и затронула более 25 000 репозиториев через npm с кражей учетных данных на этапе preinstall. Вредоносные (троянизированные) пакеты npm загрузили в реестр между 21 и 23 ноября 2025 года.

Подобно атаке Shai-Hulud, выявленной в сентябре 2025 года, нынешняя версия также публикует украденные секреты в GitHub, но теперь с описанием репозитория «Sha1-Hulud: The Second Coming» — «Sha1-Hulud: Второе пришествие».

• Загадочная галактика посреди войда продолжает производить звёзды без топлива, удивляя учёных

• Носимое устройство на кончике пальца позволяет ощущать виртуальные текстуры на сенсорных экранах

• Учёные впервые заглянули в самую внутреннюю область системы белого карлика

• Споры мха выжили после 9 месяцев снаружи Международной космической станции

• Прорыв в лечении диабета: инсулин можно будет вводить с помощью крема для кожи

Три урока тайм-менеджмента от компьютеров

Что общего у вашего распорядка дня и работы процессора? Оба сталкиваются с проблемой планирования задач. В этой статье вы узнаете, как принципы из информатики — от алгоритмов планирования в Linux до техники «coalescing interrupts» — могут революционно изменить ваш подход к тайм-менеджменту. Автор предлагает три конкретных урока: отказ от поиска идеального порядка, группировка однотипных задач и принятие стратегии «достаточно хорошо». Эти методы помогут вам меньше планировать и больше успевать, вернув себе состояние спокойной концентрации.

Подготовка к ISTQB давно стала своеобразным «обрядом посвящения» для тестировщиков.

Сертификация востребована, работодатели её любят, а многие специалисты воспринимают её как способ структурировать знания и выйти на новый уровень в профессии.

Но есть проблема, о которой вслух говорят редко: готовиться к ISTQB всё ещё неудобно.

Куча устаревших сайтов, странные интерфейсы, вопросы 2011 года, закрытый контент, платные попытки, непонятные подписки, рекламные баннеры — всё это превращает нормальную учебную задачу в мучение.

Именно поэтому я решил сделать тот тренажёр, который мне самому хотелось бы использовать. Так появилась платформа ProSTQB — бесплатный удобный инструмент для подготовки ко всем уровням ISTQB, без рекламы, без paywall’ов и без боли.

Сегодня ProSTQB доступен сразу в трёх форматах: веб-версия, приложение для iOS и приложение для Android, что делает его одной из самых доступных платформ на рынке.

Команда исследователей из Сколтеха, МФТИ, Института искусственного интеллекта AIRI и других научных центров разработала метод, позволяющий не просто отличать тексты, написанные человеком, от сгенерированных нейросетью, но и понимать, по каким именно признакам классификатор принимает решение о том, является ли текст генерацией или нет.  Анализируя внутренние состояния глубоких слоев языковой модели, ученые смогли выделить и интерпретировать численные признаки, отвечающие за стилистику, сложность и «степень уверенности» текста. Работа принята на конференцию Findings of ACL 2025 и опубликована в виде препринта на портале arXiv. 

Компьютерное зрение развивается стремительно: задачи, которые ещё недавно требовали собственных датасетов и долгого обучения моделей, теперь решаются готовыми инструментами.

Всем привет! Меня зовут Алина, я инженер‑исследователь в Центре искусственного интеллекта СФУ. В этой статье расскажу, как мы применяем методы компьютерного зрения для анализа фотографий уборок в проекте «Чистые игры», как подошли к задаче автоматической оценки качества уборок и какие технические решения легли в основу MVP. В конце поделюсь выводами и тем, что удалось сделать, а что ещё предстоит улучшить.

Прикрутим к Orange pi Zero W2 дешманский вентилятор, и будем следить и управлять его скоростью через Home Assistant.

А в случае его остановки получим уведомления на телефон или озвучим его с помощью умной колонки «Алиса» ее голосом (реализовываем автоматизацию через Node-Red).

На панели управления графиками будут: температура CPU, текущая мощность вентилятора, вращается ли реально вентилятор сейчас или умер.

Научимся настраивать автозагрузку в Linux, подключатся через SSH к серверу и тд.

Гайд писал с расчётом на новичков, которые только установили себе Home Assistant и столкнулись как и я с проблемами перегрева.

В октябре 2025 года мы, группа киберразведки департамента Threat Intelligence, зафиксировала продолжающуюся фишинговую активность хакерской группировки, которую мы назвали NetMedved. Обоснование выбора данного наименования будет рассмотрено в заключительной части статьи. Атаки хакеров ориентированы на российские организации; в качестве конечной полезной нагрузки используется вредоносная версия легитимного инструмента удалённого администрирования NetSupport Manager (далее — NetSupportRAT). В этой статье расскажем о специфике кампании и связи с нашими предыдущими находками.

Привет! Я Эмиль Ибрагимов — старший Go-разработчик команды Development Platform в MWS Cloud Platform. В этой статье расскажу о том, как мы создали облачную CLI на Go и что из этого вышло. Спойлер: получилось реализовать утилиту и поддерживать её силами небольшой команды внутри Development Platform.

Всем привет!

В этой статье разберёмся с OpenAI Guardrails — одним из самых эффективных инструментов для обеспечения безопасности ИИ-систем. Это продолжение цикла о защите и контроле ИИ-агентов, в первой части мы рассмотрели инструмент модерации запросов.

Guardrails предоставляет намного более мощные возможности для защиты, позволяя создавать многоуровневую систему валидации входных и выходных данных.