IVI – кросс-платформенный сервис, а значит, мы должны анализировать метрики всюду: на вебе, телевизорах и мобильных приложениях. Продукт непрерывно развивается, чтобы стать максимально эффективным, удобным и повысить ценность и привлекательность подписки. Перед тем, как внедрить какую-то новую фичу, мы проводим a/b-тесты и исследуем, на сколько востребованным окажется нововведение и как оно повлияет на конверсию или смотрение. Одновременно у нас может проверяться до 70-ти гипотез, от которых непосредственно зависят планы по развитию продукта.

Для того, чтобы правильно оценить успешность или неуспешность теста, требовалось технологичное решение. Новая схема ETL позволила нам иметь хранилище, толерантное к дубликатам. При ошибке в коде мы всегда можем откатить consumer offset в kafka и обработать часть данных снова, не прилагая лишних усилий для движения данных. Хотим рассказать о том, как мы в IVI используем ClickHouse, чтобы посчитать метрики для решения разных продуктовых задач и понять, что мы действительно делаем продукт лучше, а не придумываем фичи, которыми никто не будет пользоваться.

Недавно наш СТО Евгений Россинский @eross пообщался с ведущими подкаста  “Подлодка” про роль СТО. По мотивам этого общения мы подготовили две статьи с основными вопросами о СТО - как им стать и каково им быть, как его найти и сколько это стоит. Сегодня мы публикуем вторую часть этого интервью (первую часть можно прочитать тут).

Недавно наш СТО Евгений Россинский пообщался с ведущими подкаста «Подлодка» про роль СТО. По мотивам этого общения мы подготовили две статьи с основными вопросами о СТО — как им стать и каково им быть, как его найти и сколько это стоит.

При возникновении необходимости миграции с одной конфигурации поставщика на другую, либо при обновлении доработанной конфигурации, если Поставщик позднее добавил тот объект, что был у нас добавлен самостоятельно, может оказаться, что старый и новый объекты имеют разные внутренние идентификаторы. При сравнении/объединении конфигураций видно, что старый документ не находит соответствие с новым, так как у них различные внутренние идентификаторы метаданных, а при загрузке (обновлении) новой конфигурации поставщика старый документ удаляется вместе со всеми введенными документами.

Всем привет! Меня зовут Владимир Касаткин, и я работаю бэкенд-разработчиком в компании ivi.ru, в команде "UX". Цель этой статьи — показать, как мы уменьшили объём клиентской разработки, но при этом увеличили количество проводимых A/B-тестов.

Раньше вся продуктовая разработка была разбита на большие направления ("платформы"): бэкенд, Smart TV, iOS, Android, веб. При этом фичи пилились достаточно долго (по полгода), а побочным эффектом были заметные различия внешнего вида и функционала одной и той же фичи на разных платформах.

Потом нас разбили по маленьким кросс-функциональным командам. Разработка пошла быстрее, костылей и платформенных различий на клиентах становилось всё больше.

1. Менеджерам, решающим вопросы от разработчиков вроде «давайте все закопаем и переделаем».
2. Прикладным разработчикам, которым будет интересно заглянуть за броню инкапсуляции тщательно выстроенной (или хаусе) предметной модели в концептуальном ее виде.
3. Архитекторам или дизайнерам системы будет интересен мой опыт внедрения, поддержки и удержания предметной модели в концептуальных контурах.

• Плохая идея отходить от официальных рекомендаций и разрабатывать кастомизированное приложение. Гугл позаботился о том, чтобы сделать это было крайне сложно.
• Single Activity Architecture также не совсем подходит, это чревато утечками памяти, связанной с внутренними реализации библиотеки leanback.