Всем привет! На связи команда Explyt Spring. Недавно у нас вышел очередной релиз, который включает несколько важный обновлений: поддержа SQL, очередные улучшения для Spring Debugger, поддержка Spring пропертей для Docker-compose файлов и многое другое. Если вам интересны подробности то добро пожаловать ��од кат!
15 лет я не писал код, полностью погрузившись в менеджмент. Но LLM вернули мне сверхспособности: в одиночку за два месяца я переписал легаси-проект с 20 тысячами юзеров, который мучил команды разработчиков годами.
Всё благодаря правильной связке инструментов, которые превращают AI в младшего разработчика, архитектора и DevOps одновременно. Делюсь конкретикой: почему терминал лучше IDE для AI-разработки, как управлять контекстом через Rules и MCP, какие модели выбирать для разных задач, и почему фреймворки — ваша защита от галлюцинаций LLM.
Каждый из нас хотя бы раз в жизни писал код, который можно описать фразой: «Ну, оно как-то работает, лучше не трогать». Мы наспех добавляем костыль, чтобы успеть к дедлайну, оставляем переменную с именем data2 или пишем функцию на 200 строк, обещая себе вернуться к ней «позже». И знаете что? Это «позже» никогда не наступает.
Миграция с устаревшего фреймворка — это не только боль, но и возможность "переизобрести" свой продукт. В результате мы не просто мигрировали, а создали универсальный шаблон, который позволяет добавлять новые эндпоинты для справочников буквально за 5 минут, обеспечивая им из коробки пагинацию, фильтрацию, сортировку и валидацию
Последние несколько лет я параллельно писал код, преподавал и экспериментировал с форматами обучения. В какой-то момент понял, что преподавание — это тоже проект, просто с другим типом пользователей. И за 2 года обучил более 1000 студентов. В этой статье подробно расскажу, зачем вообще разработчику делать курсы и как системно подойти к их созданию. Бонусом в конце поделюсь советами и инсайтами.
Nano для меня one love инструмент повышения продуктивности работы в консоли, не больше, не меньше. Спорить о достоинствах и недостатках смысла не вижу. Одни защищают Emacs, превращая его в полноценную операционную систему с календарём, почтой и встроенным браузером. Другие восхищаются Vim, где можно писать код, не отрывая рук от клавиатуры, но ведь не даром, дядя, самый популярный запрос про vim в Google до сих пор - «how to exit Vim».
Nano в этом шуме выглядит почти аскетом. Он не требует зубрёжки, всё нужное видно внизу экрана, и вы можете начать редактировать файл, даже если впервые видите консоль.
Из реальных недостатков я за длительное время использования слышал лишь о мелочи: при удалённой работе по ssh стрелки вправо и влево иногда ведут себя странно - не по вине nano, а из-за несовпадений в настройках терминала.
Однако работу с редактором можно сделать еще удобнее, если немного поработать с конфигурационным файлом, чему и посвящена данная статья.
std::vector — это, пожалуй, самый используемый контейнер STL. Он кажется простым на первый взгляд: динамический массив с автоматическим управлением памятью. Но под капотом скрывается множество тонкостей, знание которых отличает начинающего программиста от профессионала.
В этой статье мы пройдем путь от базового использования до глубокого понимания внутреннего устройства std::vector, рассмотрим все его методы, особенности работы с памятью, исключения, трюки оптимизации и подводные камни. А также рассмотрим альтернативы std::vector и когда их стоит использовать.
История о том, как я случайно устроил DDoS на внутренний API, обрабатывая 10 миллионов векторов. И как asyncio.Semaphore меня спас.
Многопоточное программирование в C++ традиционно ассоциируется с мьютексами, condition variables и потенциальными проблемами вроде deadlocks и race conditions. Однако современные стандарты C++ (начиная с C++11 и далее) предоставляют инструменты для написания высокопроизводительного многопоточного кода без классических блокировок. В этой статье рассмотрим продвинутые техники: lock-free программирование, атомарные операции и различные модели упорядочивания памяти.
Несмотря на зрелость PHP и большую экосистему, многие разработчики упускают из виду редкие уязвимости, скрывающиеся в стандартных и малоизученных механизмах языка. Изучив их, вы сможете укрепить безопасность приложений и предотвратить неожиданные атаки.
PHP – один из самых популярных языков веб-разработки. Благодаря экосистеме фреймворков (Laravel, Symfony, Yii) и обширному опен-сорсу он остаётся выбором №1 для быстрого вывода приложений. При этом сообщество в основном концентрируется на классических уязвимостях (SQL-инъекции, XSS, CSRF, LFI/RFI). Тонкие особенности интерпретатора, малоизученных расширений и встроенных механизмов нередко остаются вне поля зрения. В этой статье мы подробно рассмотрим малоизвестные опасности и способы защиты от них.
Если вы используете openjdk:<tag> образы в CI/CD и пулите их с Docker Hub, Вам следует оперативно перепроверить свои пайплайны: мейнтейнеры DockerHub удалили ряд устаревших тегов без громких анонсов. Некоторые сборки уже не работают — пострадали сотни пользователей.
В данной новости, эксперт сообщества Spring АйО Михаил Поливаха рассказывает, что произошло, почему это проблема, и какие есть альтернативы.
ActionMailbox в рельсах изначально был заточен на использование платных 3rd-party сервисов. Подключить его к обычному имейлу можно было либо поднимая/перенастраивая почтовый сервер, либо через костыли. Костыли так или иначе заключались в поднятии дополнительного сервиса. Статья на Medium предлагает поднять fetchmail, заброшенный гем предлагает запускать почтовый клиент на Rust.
Привет, меня зовут Артем, и я работаю в Авито с 2016 года. Начинал как тестировщик, затем вырос в backend-инженера, с 2019 года пишу на golang, а сейчас руковожу командой разработки в Авито Доставке в роли техлида. В этой статье поделюсь опытом шардирования нашего основного сервиса delivery-item: зачем мы это сделали, как подошли к задаче, с какими граблями столкнулись и как всё выглядит спустя почти два года.
На связи Сергей Скирдин, технический директор ИТ-интегратора «Белый код». На проектах мы часто внедряем DATAREON Platform, иногда сталкиваемся с ситуацией, когда компания использует DATAREON ESB. Решил разобрать эту тему: кому и когда стоит переходить, какие сложности могут быть.
Недавно мы переделали наши внутренние инструменты, визуализирующие компиляцию JavaScript и WebAssembly. При работе оптимизирующего компилятора Ion мы теперь можем генерировать интерактивные графы, демонстрирующие, как конкретно обрабатываются и оптимизируются функции.
Вы можете сами поэкспериментировать с этими графами в оригинале статьи. Просто введите какой-нибудь код на JavaScript в функцию test, и наблюдайте за созданием графа. Также там можно щёлкать и перетаскивать граф, менять масштаб при помощи колеса мыши с зажатым Ctrl и перетаскивать ползунок вниз, чтобы изучить процесс оптимизации.
В процессе экспериментов обратите внимание на то, насколько стабильна схема графа даже при изменении размеров блоков и добавлении новых структур. Попробуйте нажать на заголовок блока, чтобы выделить его, а затем перетащить ползунок, и наблюдайте за тем, как меняется граф, а блок остаётся на месте. Или нажмите на номер команды, чтобы подсветить её и следить за ней между проходами.
Разумеется, мы не первые, кто начал визуализировать внутренние графы компиляторов, и не первые, кто сделал их интерактивными. Но меня не устраивали результаты работы популярных инструментов наподобие Graphviz и Mermaid, поэтому я решил создать алгоритм специально под наши потребности. Получившийся алгоритм прост, быстр, создаёт на удивление высококачественный вывод и его можно реализовать в менее чем тысяче строк кода. В этой статье я объясню алгоритм и конструкторские решения, лежащие в его основе.
При работе с MapStruct возникает соблазн доба��лять небольшие вспомогательные методы прямо в ваш mapper и вызывать их через expression. Однако если такой метод оперирует довольно общими типами (например, String -> String), MapStruct может обнаружить его и применить к другим полям того же типа — даже если вы этого не планировали.
Привет, Хабр! Меня зовут Константин Репин, я старший программист в Fix Price. В этой статье расскажу, как мы облегчили жизнь нашим коллегам-ревьюерам, внедрив в процесс AI-ассистента для код-ревью. Начну с краткого описания инструмента, а затем перейдем к практике — покажу нашу реализацию и поделюсь опытом, включая примеры кода.
Всем привет! 👋👋👋👋👋
Мы Java-разработчики Т-Банка: Андрей, Арсений, Роман, Константин и Константин. Собираем интересные новости, статьи, туториалы и другие материалы из мира Java-разработки и делимся этим со всем сообществом.
Октябрь выдался интересным: JDK 26 приносит поддержку HTTP/3, Vector API снова в инкубации, а Swing внезапно обзаводится своим DatePicker — да, 2025-й, а Swing жив! Разработчики обсуждают Leyden и GPU-ускорение для Java-ИИ, а Oracle чинит 15 уязвимостей. В статьях свежие оптимизации ZGC, разбор виртуальных потоков, Jackson 3, Kafka Queues и немного философии про «хороший вкус» в разработке. А под конец релизы, от JUnit 6 до Spring 6.2.12. Заваривайте кофе, обновляйтесь до JDK 25 и читайте. Поехали 🚀
Во время выполнения очередного проекта мне пришлось работать с Битрикс ORM, при этом параллельно в системе был инстанс Laravel. Две разные ORM работали с единой базой данных. Не буду вдаваться в причины, по которым был выбран такой подход, и воздержусь от его оценки. Суть в том, что мне приходилось одновременно работать с двумя принципиально разными системами. Этот опыт привел меня к фундаментальном�� выводу: ORM — не для меня.
Привет, Хабр! Меня зовут Игорь Козлов и я — ведущий разработчик в команде «Membrana Голос» от МТС. Наш продукт — это сервис, который принимает звонки, когда вы заняты, и общается со звонящими почти как живой человек. Он основан на полноценном диалоговом фреймворке, десятках моделей машинного обучения и тщательно продуманной логики обработки интентов. Мы взяли за основу open source-фреймворк Rasa, но сильно его доработали, чтобы превратить в гибкую платформу для управления голосовыми диалогами.
В этом материале я покажу, как мы переписали Action Server и обучили DIETClassifier, а также расскажу, как нам удалось обойти ограничения Rasa и сделать умного, настраиваемого и устойчивого к ошибкам телефонного ассистента.