20 ноября состоялся официальный запуск Nano Banana Pro (Gemini-3-Pro-Image-Preview) с мощной базой Gemini 3 Pro. Это уже более взрослый инструмент для дизайна, инфографики и контента. Мы с вами не только рассмотрим нововведения, почему именно модель стала прорывной, но и на реальных примерах наглядно в этом убедимся.
Конечно же, взломать – громко сказано, но заголовок рождён эмоциями :-)
Эта история о том, как лень, заставила меня окунуться в реверс-инжиниринг бинарного файла адресной книги Radmin (.rpb).
Внутри – странные заполнители, контрольные суммы, таинственные временные метки и структуры данных, где папки и компьютеры имеют одинаковый размер и бескрайние просторы нулей, о мои глаза!
Результат – opensource утилита для конвертации между RPB и JSON, возможно кому-то пригодится.
Представьте: вы – ответственный за парк из сотен компьютеров. Вам нужно актуализировать таблицу имен и IP-адресов компьютеров или адресную книгу Radmin, или, как в моём случае, использовать список этих записей в другом ПО. Работа трудоёмкая, но я – человек не ленивый, но оптимизированный. Вводить вручную имя, IP, порт, настройки для каждого компьютера – рутина, однообразное щёлканье кнопок! Кажется, жизнь пролетает впустую, так я подумал, когда представил, что мне предстоит это сделать.
Вот и мне довелось писать внутренние ПО по массовому контролю доступности и сбору инфы, а в основном, по массовому сетевому копированию и развертыванию с использованием промежуточных групповых серверов. И уже на этапе бета-тестирования от меня потребовалось внесение информации о сотнях сетевых устройств.
«Эврика! – подумал я. – У меня же есть Radmin, а там есть все адреса! Я экспортирую их и использую себе во благо!».
Эврика длилась ровно до момента, когда я обнаружил, что Radmin экспортирует адресную книгу только в свой собственный формат - rpb, добавили бы csv, с моей точки зрения логично, «Спасибо, разработчики». Документации? Конечно, нет, это же не api и не опенсорс.
Для CTO, CIO, DevOps, SRE и эксплуатации в целом
Всем привет!
Если Вы продаете товары или оказываете какие-то услуги, то скорее всего ваши маркетологи уже придумали чем заманить пользователей в черную пятницу. Как пережить всплеск нагрузок без даунтайма я Вам без понимания вашего прода не расскажу, а вот ключевые моменты в виде чеклиста подсветить - это пожалуйста:
Если что-то пойдет не так - Вы должны узнать об этом сразу
Команда AI for Devs подготовила перевод статьи о том, почему увлечение MCP-серверами может быть избыточным. Автор показывает на практике: во многих сценариях агенты справляются куда лучше, когда работают напрямую через Bash и небольшие скрипты, без громоздких серверов, длинных описаний и лишнего контекстного шума.
Конференция по практическим аспектам ИБ ZeroNights возвращается! Мы готовы к покорению вершин кибербезопасности с новыми силами и неизменной преданностью традициям.
Место: Россия, Санкт‑Петербург, LOFT#7
Дата: 26 ноября 2025, 09:00
Подробнее о треках и программе.
У вас дома есть умная розетка? Или датчик протечки воды под раковиной? Если есть — вы уже знаете, что такое интернет вещей. Небольшой девайс висит на стене, следит за температурой или влажностью, а когда что-то идёт не так — шлет уведомление на смартфон.
Теперь представьте то же самое, но не в квартире, а на нефтехимическом заводе площадью в несколько квадратных километров. Там не десять розеток, а тысячи труб, насосов, реакторов. И за каждым нужно следить. Именно для этого и придумали промышленный интернет вещей — IIoT.
В этой статье разберем, как СИБУР внедрял промышленный интернет вещей: почему отказались от кабелей, как адаптировали датчики к морозам -56°С, какие параметры контролируют на заводе и зачем понадобилась собственная платформа вместо готового решения.
Когда в 1991 году Гвидо ван Россум представил миру Python, никто не мог предсказать, какое место через несколько десятилетий этот язык займет в веб-разработке, Data Science и Machine Learning. Сейчас Python продолжает развиваться: с новым поколением инструментов в прошлое уходят традиционные ограничения — производительность, GIL и сложность параллельных вычислений.
Привет, Хабр! С вами Леша Жиряков, я руковожу бэкенд-направлением витрины KION, возглавляю гильдию по Python и пишу для блога MWS на Хабре. Я каждый день сталкиваюсь с вызовами высоконагруженных систем и сформировался пул инструментов, которые помогают решать критические проблемы современной разработки — от обработки данных с Polars до управления зависимостями с UV.
В этом материале я сделаю обзор Python-библиотек, с которыми можно создавать системы, сравнимые по производительности с Go и Rust.
Всем привет, с вами команда MERA! Этот год стал для нас по-настоящему прорывным. Мы запустили MERA Industrial, MERA Code и SWE-MERA, заложив основу для системной оценки моделей в разных областях. Но главное событие впереди. MERA — это не просто имя или бренд. Это аббревиатура от Multimodal Evaluation for Russian-language Architectures (Мультимодальная оцЕнка Русскоязычных Архитектур). Ещё в 2023 году мы поставили перед собой амбициозную цель: создать эталон для оценки мультимодальных моделей на русском языке. Сегодня мы с гордостью объявляем о достижении этой цели: встречайте MERA Multi — первый полноценный релиз мультимодального бенчмарка для русскоязычных моделей. Теперь пришло время по-настоящему измерять и сравнивать мультимодальные способности современных русскоязычных ИИ.
Привет, Хабр! Меня зовут Денис, я аналитик в Юнион — системе автоматизации подбора персонала. Как и в любом процессе подбора через HR-системы, у нас постоянно возникает необходимость анализировать данные: чтобы оценивать эффективность рекрутинга, отслеживать ключевые метрики и принимать решения на основе фактов, а не ощущений.
В этой статье я кратко расскажу про Apache Superset, в целом про аналитику подбора, причины и процесс нашего переноса отчетов в новый BI-инструмент, а также поделюсь полезными лайфхаками, которые помогут сэкономить время при работе с дашбордами.
Когда система SWIFT отключилась для российских банков, платёжные сервисы стали спасательным кругом.
Однако в 2025 году почти все платёжные сервисы (PayPal, Zelle, Alipay, WeChat Pay, WISE, Revolut, BBVA, N26) сдались. Разберёмся, что случилось с каждым из них, и ответим на самый волнующий вопрос: можно ли использовать платёжные сервисы для международных переводов в обход ограничений?
Краткое введение в графы: их устройство, основные типы и способы хранения в программе. Всё изложено просто и по делу — для тех, кто хочет быстро разобраться в теме.
Всем привет!
Я работаю Senior Java Developer в одном из банков, и за последние годы мне довелось пройти не один десяток собеседований, выслушать массу неожиданных вопросов и потратить немало времени на подготовку. И вот что я понял: Kafka - одна из самых любимых и в то же время самых коварных тем на технических интервью. Независимо от уровня кандидата, вопросы по Kafka появляются почти всегда - от базовой архитектуры до тонкостей гарантий доставки и работы consumer groups.
Сегодня я хочу помочь подготовиться к вопросам по Kafka, вопросы будут разной сложности, будет интересно. Поехали!
Привет! Меня зовут Аня, я работаю системным аналитиком в InfoWatch на продукте Device Monitor. Это система контроля утечек информации на рабочих станциях, позволяющая организации контролировать и блокировать вынос конфиденциальных данных за пределы ее безопасного контура.
В этой статье я хочу поговорить про бытие системным аналитиком. В разных компаниях, где я успела поработать ранее, понятие системного аналитика порой растягивалось так, что сова на глобусе могла бы позавидовать. Или посочувствовать. Да и у опрошенных коллег по цеху, судя по всему, ситуация была плюс-минус такой же — на обязанности системного аналитика могли навесить совершенно разные задачи, исходя не из здравого смысла, а из чего-то ещё.
Так появилась идея собрать список вредных советов, с помощью которого вы точно сможете помочь вашему системному аналитику выгореть побыстрее и потерять веру в людей. Закончим мы, понятное дело, подборкой хороших практик, ну а пока…
Disclaimer — ещё разок отмечу, что речь именно о вредных советах, а не о руководстве к действию. Более того, в описании хороших практик в конце статьи тоже есть нюансы, и не всё так однозначно, так что приглашаю всех заинтересованных в комменты, подискутировать.
Вредные советы
#1 Аналитик — он и в Африке аналитик
Допустим, у вас в команде есть системный аналитик. И есть задача — собрать бизнес-требования...
В этой статье мы, системный аналитик (Алина Шилова) и владелец продукта (Анастасия Муравьёва), расскажем историю о том, как два мира – технический и бизнес – встретились, столкнулись, а потом объединились ради одной цели. Иногда мы будем говорить разными голосами, показывая, как одни и те же события выглядели глазами двух героев. Ведь путь к созданию новой CMS-системы управления контентом на нашем корпоративном портале оказался похож на сюжет комикса: со своими противостояниями, союзами и маленькими победами.
На днях вышла новая версия GigaIDE Community Edition. Долгожданное обновление, которое помимо обновления базовой платформы до IntelliJ 2025.1 и мультиагентной системы на базе GigaCode, имеет собственный маркетплейс плагинов. Особенно стоит отметить, что команда GigaIDE пошла по пути максимальной открытости и добавила возможность переключаться между различными маркетплейсами прямо в интерфейсе GigaIDE.
Pendle – это протокол токенизации доходности. Доходные активы оборачиваются в SY-токены, а затем делятся на PT (“тело” актива) и YT (доходность актива). Получается DeFi-версия strip bonds, только подается с AMM и собственным соусом.
В этом разборе объясняю, как Pendle устроен внутри: как работает SY-обёртка, что такое PT и YT, зачем протоколу собственный стандарт ERC-5115, как устроен AMM, ордербук, разные типы APY, как смарт-контракты общаются между собой.
В мире 1С нет более известной фамилии, чем Гилев. Его тест — это своего рода «народный» стандарт, первое, что запускают администраторы для проверки производительности. Это простой и быстрый способ получить заветную цифру, которая говорит о скорости системы.
Мы и сами решили использовать этот тест, запуская новый высокопроизводительный сервис 1С. Нам нужно было понять, как себя проявят наши новые серверы с процессорами 4.0 ГГц.
Но вот в чём загвоздка: тест Гилева — это важный, но далеко не единственный и не всегда адекватный инструмент. Он как спидометр в машине: показывает скорость, но не говорит ничего о том, как авто поведет себя на повороте, при обгоне или с полным багажником.
Мы на практике убедились, что его результаты в отрыве от настоящих задач могут несколько отличаться от реальности, особенно в современной облачной среде. Давайте разберемся, почему красивая цифра из теста — это еще не гарантия того, что 1С будет работать быстрее.
Екатерина Гайнуллина, Security Vision
Веб-токен — это маркер доверия, цифровой идентификатор, который сервер выдает пользователю после успешной аутентификации. Получив токен, клиент передает его при каждом обращении, а сервер по этому маркеру проверяет, что запрос исходит от авторизованного пользователя. Обычно токен не содержит секретов вроде пароля. На практике же это либо случайный идентификатор сессии, либо структурированные данные с подписью, например JSON Web Token (JWT). Цифровая подпись защищает содержимое токена от подделки, а сервер может проверить подлинность токена проверкой подписи или по записи об активной сессии. По смыслу токен можно сравнить с удостоверением личности, которое подтверждает, что проверка уже пройдена и повторный ввод пароля не требуется при каждом запросе.
Прикрутим к Orange pi Zero W2 дешманский вентилятор, и будем следить и управлять его скоростью через Home Assistant.
А в случае его остановки получим уведомления на телефон или озвучим его с помощью умной колонки «Алиса» ее голосом (реализовываем автоматизацию через Node-Red).
На панели управления графиками будут: температура CPU, текущая мощность вентилятора, вращается ли реально вентилятор сейчас или умер.
Научимся настраивать автозагрузку в Linux, подключатся через SSH к серверу и тд.
Гайд писал с расчётом на новичков, которые только установили себе Home Assistant и столкнулись как и я с проблемами перегрева.
Привет! Меня зовут Фёдор Засечкин. С 2023 года я руковожу группой разработки операционной платформы в Купере. Наша команда отвечает за стабильность и развитие сервисов, которые обеспечивают сборку и доставку заказов, а также найм и выход партнёров в смены.
Последние два года наша ключевая задача — микросервисная трансформация. Мы постепенно распиливаем монолит, перераспределяя нагрузку по сервисам. На сегодня более 1 000 RPS HTTP-трафика уже ушло с монолита; до полного завершения осталось около 30 RPS и часть межсервисных интеграций.
Я решил написать серию статей о том, как мы проходили этот путь: что сработало, какие ошибки допустили и какие решения реально помогли. Этот текст — первый из серии.
