Разработка

API URLPattern официально стал базовой возможностью и доступен во всех основных браузерах с сентября 2025 года. Однако он может не работать на старых устройствах или в старых браузерах. Узнать больше.

Когда требуется функциональность, реагирующая на изменения URL, часто приходится писать сложные регулярные выражения или подключать сторонние библиотеки для маршрутизации. Теперь, когда URL Pattern API вошел в Baseline, у нас появилось стандартное, мощное и универсальное решение для этой задачи.

Ну как, вы уже обновили свои приложения для поддержки новых требований Google? Если нет, то эта статья будет вам особенно полезна =) Напомню, что с 1 ноября 2025 года приложения, таргетирующиеся Android 15 и выше, должны поддерживать 16-килобайтные страницы памяти.

Как вы помните по предыдущим статьям, я работаю в МойОфис в команде разработки мобильной версии высоконагруженного корпоративного мессенджера Squadus (бэкенд на Node.js, NestJS и Meteor, а веб-интерфейс на React). Мы уже успешно перестроились на новые стандарты Google, и поэтому могу компетентно рассказать, что именно требуется, как адаптировать под это React Native-приложение и что делать, если используемая библиотека ещё не успела обновиться.

Я, как и многие другие другие разработчики на C++, слышал о преимуществах нового std::format: удобство, безопасность и высокая производительность по сравнению с более старыми способами форматирования строк. 

Моя жизнь была прекрасна и полна надежд, пока я не увидел один бенчмарк, где format оказался медленнее всех. Как же так? Неужели «устаревший» std::stringstream или даже operator+ все еще лучше? Далее расскажу о своем небольшом исследовании производительности форматирования, доступного разработчикам на C++, и о необычных результатах, которые я получил.

Космос — самый дорогой стартап в истории человечества, поэтому неудивительно, что его технологии давно окупаются на Земле. И хотя мы привыкли к историям о космических материалах, беспроводных наушниках и системе навигации GPS, NASA сделала кое-что более близкое разработчикам — выложила в Open Source фреймворк, который управляет космическими миссиями.

core Flight System (cFS) зародился как инструмент для управления спутниками и марсоходами, но довольно быстро превратился в модульную платформу, которая позволяет переиспользовать код. Open Source фреймворк не просто «приземлился» и уже помогает делать дроны, промышленные контроллеры и двигать науку в университетских лабораториях, а меняет подход к разработке сложных систем.

В этой статье поговорим о том, как cFS управляет миссиями в космосе, что делает его уникальным, как он переживает сбои, работает на крошечных процессорах и почему он полезен не только для марсоходов, но и для земных разработчиков.

Привет, Хабр! Меня зовут Вадим Крысин, я начальник отдела разработки решений для анализа данных в «Газпром ЦПС». Еще недавно работа с отчетами у нас занимала недели. Данные собирались из разных источников, на разных инструментах, а дашборды каждый отдел собирал по-своему — со своей логикой, метриками и дизайном. BI оставалась удобным инструментом для узкого круга специалистов, все остальные предпочитали старый-добрый Excel.

Этот хаос стал отправной точкой в нашем пути кастомизации BI-системы. В этой статье поделюсь основными инсайтами после перехода на продуктовый подход и улучшениями, которые на 57% сократили время на дизайн и в 7 раз ускорили сборку типового дашборда.

Занимаетесь BI-аналитикой и хотите решать свои задачи быстрее и эффективнее? Нуждаетесь в эффективной и своевременной аналитике для менеджмента проектов, но почему-то не получаете её? А может, вы руководитель в ИТ, уставший по две недели ожидать один дашбоард? Этот текст — о том, как решить ваши проблемы.

Если спросить у питониста: «Чем парсить сайт?», — в большинстве случаев он ответит Selenium или Beautiful Soup. И будет по-своему прав — это два главных направления в мире парсинга на Python.

Selenium, со всем своим множеством форков, наследников и схожих по принципу библиотек, — инструмент мощный. Он отлично подходит для сложных сценариев, работы с динамическими сайтами и автоматизации действий пользователя в браузере. Но за это удобство приходится платить: Selenium требует немало системных ресурсов и работает заметно медленнее.

Beautiful Soup (или просто «суп») — полная противоположность. Он лёгкий, быстрый и прекрасно справляется с «простыми» сайтами, где нет интерактивных элементов и сложного JavaScript.

В этой статье я расскажу об альтернативе Beautiful Soup — библиотеке Selectolax, воплощающую в себе простоту использования и высокую скорость работы.

2022 год стал переломным для инженерных профессий в России. Санкции и массовый уход западных компаний закрыли доступ к привычным технологиям, а потребность в собственных разработках и производствах выросла кратно.

Предприятия столкнулись с острым дефицитом кадров — компании нуждаются в выпускниках технических ВУЗов, предлагая им работу еще на этапе учебы.

За три года кардинально изменились подходы к найму инженеров, уровень зарплат, требования к компетенциям и система подготовки специалистов. В этой статье — детальный разбор того, как трансформировался рынок труда инженеров: динамика вакансий, зарплатные разрывы между отраслями и регионами, новые практики найма и изменения в инженерном образовании.

В этом тексте я произвел обзор Си-шной реализации протокола iso-15765 (он же ISO-TP), которую можно свободно скачать с сайта github в репозитории DevCoons.

Определил достоинства и недостатки данной реализации ISO-TP протокола.

Запуск нового магазина — это бизнес-процесс, включающий в себя пару десятков этапов. Если контролировать всё вручную или работать «костыльно», вряд ли торговая точка откроется в планируемые сроки, а компанию ждут финансовые потери. Расскажу, как автоматизировать этот этот процесс на базе BPM-платформы. Это решение подойдёт розничных и оптовых торговых сетей, супермаркетов и дарксторов.  

Весной этого года Андрей Глащенко, руководитель направления средств разработки и партнер в Haulmont, в интервью поделился подробностями о том, как компания пришла к работе с открытой моделью и развивает глобальные продукты.

На днях я поинтересовался у Андрея, как обстоят дела с новыми open source-проектами, а также узнал некоторые подробности о маркетинговых практиках и подходах к взаимодействию с аудиторией. Далее — делюсь расшифровкой разговора.

Разработчики нередко сталкиваются с задачей написания инструкций. Каждый новый функционал требует подготовки документации, сопровождающейся созданием скриншотов, форматированием текста и тщательным редактированием. Эти процессы отнимают много времени и сил.

О том, как мы разработали сервис, который упрощает процесс и значительно снижает время на подготовку инструкций читайте в этой статье.

Всем привет! Я студент-работяга, который увлекается аналитикой в многогранном мире ИБ. Почти каждая задача (как аналитика, так и студента) так или иначе заканчивается подготовкой каких-то материалов: для аналитика — отчета, для студента — курсовой работы. В процессе подготовки этих материалов неизбежно сталкиваешься с рутиной из однообразных кликов (разметка текста, форматирование картинок и много другой скукоты). Однако справиться с ней можно, и сегодня я расскажу, как это сделать с помощью автоматизации в редакторе Word посредством VBA-макросов.

Статья может быть полезна студентам и начинающим специалистам, но уверен, какие-то идеи пригодятся и тем, кто уже работает. Даже если вы не пользуетесь Microsoft Office, то все равно сможете почерпнуть для себя некоторые идеи, так как почти во всех пакетах есть поддержка языков программирования, например Basic в LibreOffice, Lua в пакете «МойОфис» или JavaScript в «Яндекс Документах». Кроме того, часть моих скриптов я выложил в открытый доступ.

Когда пишут про автоматизацию в Microsoft Office, то в большинстве случаев имеют в виду Excel, однако я сломаю шаблон и расскажу вам про автоматизацию в Word, которую часто незаслуженно обходят стороной.

Вы научились получать и обрабатывать данные. Но что дальше? Как хранить эту информацию надежно, а не в CSV-файлах? Как поделиться результатами своей работы с другими, предоставив им удобный доступ через API? Что делать, если сайт настолько сложен, что Requests не может справиться с его динамическим контентом? И как убедиться, что весь написанный вами код не сломается после очередного изменения?

Привет, Хабр! Меня зовут Виктор Смирнов. В Yandex Infrastructure я c недавнего времени занимаюсь фронтендом YQL: транслятором и инструментами разработки.

В этом посте я расскажу про новый модуль автодополнения запросов на YQL, а также продемонстрирую, как он преобразил консольный клиент YDB CLI.

Заметили, что кибератаки на IT-инфраструктуру стали новой реальностью? Кажется, каждый день выходят новости о том, как злоумышленники или зашифровали, или скомпрометировали критичные для бизнеса данные. Как не оказаться в числе тех, кто ставит под угрозу свой бизнес из-за дыр в ИБ?

Привет! Я Михаил, старший менеджер продуктов в Selectel. В этой статье я расскажу о рекомендуемых уровнях защиты и покажу, как повысить безопасность инфраструктуры в облаке, используя группы безопасности и облачный файрвол. Давайте разберемся, что и зачем нужно. Детали под катом.

Рядовые инфраструктурные задачи иногда преподносят неожиданные сложности. Нашей целью была организация защищённого доступа к внутренним сервисам через единую точку входа с авторизацией в Keycloak, чтобы приложения получали проверенные пользовательские данные без необходимости реализации собственной логики аутентификации.

Изначально решение виделось простым — настроить Nginx и прописать правила маршрутизации. Ключевые трудности скрывались в деталях: тонкой настройке редиректов, работе с access token и интеграции с бэкенд-сервисами, потребовавших значительного внимания.

В статье расскажем о нашем пути построения схемы обратного прокси с авторизацией через Keycloak: от поиска решения до создания стабильного и масштабируемого результата.

Ровно три месяца назад мы объявили о начале открытого бета-тестирования российской операционной системы "МСВСфера" 10. За это время установочный образ был скачан более 700 раз, и участники тестирования дали нам хорошую обратную связь.

В процессе тестирования система показала себя достаточно стабильной и удобной для пользователей.  Приведу некоторые отзывы:

Совсем недавно NVIDIA представила DGX Spark — компактный AI-компьютер формата 150×150×50 мм. Внутри установлен Grace Blackwell Superchip GB10, объединяющий 20-ядерный ARM-процессор и GPU Blackwell, 128 ГБ единой LPDDR5X-памяти и накопитель до 64 ТБ. По уровню вычислительной мощности устройство сопоставимо с RTX 6000 Ada, но не требует серверной стойки, отдельного охлаждения и сложного подключения.

DGX Spark рассчитан на специалистов, которым нужно запускать крупные языковые модели и дообучать нейросети локально — без облачных квот, задержек и рисков для данных. В статье разберем архитектуру системы, интерфейсы и охлаждение, а также реальные сценарии, где мини-суперкомпьютер действительно заменяет сервер — от генерации изображений до вычислений в материаловедении.

Язык Archimate часто используется для описания слоя приложений, функциональности информационных систем и интеграционных сценариев между информационными системами. Но в этой статье я хочу рассказать о применении бизнес-слоя в Archimate, а именно — как описать бизнес-процессы на языке Archimate.

Яндекс Карты — это не просто приложение для навигации, а один из самых высоконагруженных мобильных сервисов с широкой аудиторией. В центре всех наших сценариев — сама карта, которая уже сегодня не уступает по сложности отдельным игровым движкам. Мы постоянно работаем над тем, чтобы сделать её более удобной для ориентирования, и постепенно идём к высокодетализированным и реалистичным картам будущего: добавляем трёхмерные здания, разметку на дорогах, детализированные развязки и другие городские объекты. 

Но чем богаче визуальное и информационное наполнение, тем выше требования к устройствам, на которых работает приложение. Улучшая пользовательский опыт с помощью новых технологий и более детальной картографии, мы сталкиваемся с постоянным ростом потребления ресурсов — прежде всего оперативной памяти (RAM). Наша задача — находить баланс между развитием продукта и сохранением его стабильной и быстрой работы на разных устройствах, включая самые бюджетные модели. 

Меня зовут Игорь Зверев, я руководитель группы разработки автонавигации в Яндекс Картах. Сегодня я расскажу, как мы подошли к решению этой задачи: что изменили в процессе разработки, как создали и используем систему RAM‑классов для выпуска требовательных функций и какие технические выводы сделали на этом пути.