Привет, Хабр!
Сегодня я хочу поговорить о заимствованиях в Rust – теме, которая очевидно вводит многих в заблуждения но первых порах, но жизненно необходима для каждого, кто хочет писать на Rust. Мы с вами разберём, зачем Rust ввёл эту концепцию, как она работает под капотом, и какие нюансы следует знать, чтобы подружиться с borrow checker’ом, а не воевать с ним каждый раз при компиляции кода.
Вы видели такие токарные автоматы? Это шестишпиндельный 1Б240-6 револьверного типа. Очень старый девайс, полностью механический, на концевиках и реле. Никаких тебе ЧПУ, лазеров и шаговых двигателей, только хардкор. Это просто потрясающая механическая симфония.
В советские годы были целые цеха с такими автоматами по всей стране - большие ангары, где они стояли в несколько рядов десятками. Сейчас это экзотика, но все еще используются в единичных экземплярах на том или ином предприятии. Станок прекрасно справляется с типовыми операциям: изготовление гаек, шайб, болтов втулок и множества других деталей.
~2008 год: Один человек как-то в разговоре пожаловался мне на проблему, с которой он сталкивается много лет, но как победить не знает. Он рассказал мне на пальцах, что происходит. На тот момент я в глаза не видел такой станок, да и вообще был далек от металлообработки. Но, с его слов, примерно понял, как там все устроено и предложил решение. Решение было реализовано сначала на одном станке, а затем распространено на остальные и с тех пор о проблеме забыли.
Все разработчики знают о теге <input>, это рабочая лошадка веба.
Но что такое <output>? Большинство его никогда не касались. Кто-то даже не подозревает о его существовании.
И очень жаль, ведь этот тег решает проблему, которую мы годами пытались решить связкой <div> и ARIA: динамические результаты, по умолчанию объявляемые программам для чтения экрана.
Этот тег уже много лет находится в спецификации, но почему-то скрывается у всех на виду.
Привет! Меня зовут Михаил Барских, я руковожу отделом верификации в YADRO. В этом посте я поделюсь нашим опытом верификации и рассмотрю организацию этой работы на разных уровнях. Останавливаться на всех технических подробностях не планирую, но постараюсь осветить все важные моменты, чтобы по итогам поста у вас сложилась цельная картина.
Привет! На связи Андрей Иванов, старший системный администратор по облачным продуктам. Очень часто к нам обращаются клиенты по вопросам автоматизации работы с инфраструктурой. Лучший подход для подобных задач — IaC (Infrastructure as Code), когда весь комплекс элементов и их взаимодействие описывается с помощью кода, вместо настройки вручную.
Самый известный инструмент для этого — Terraform от компании HashiCorp, который стал отраслевым стандартом для воплощения IaC в жизнь. Сегодня рассмотрим принципы работы с ним, а в качестве примера создадим кластер Managed Kubernetes версии 1.33.5.
Каково это — стоять у истоков того, что сегодня стало технологическим фундаментом всего Рунета? В новом большом интервью «В Офисе» — Олег Бартунов, один из главных мейнтейнеров PostgreSQL и основатель компании Postgres Pro. Он вспоминает, как в 90‑х собирал дистрибутивы ОС через знакомых в КГБ, разбирал «кишки» компьютеров ради науки и писал письма Сергею Брину — задолго до появления Google и GitHub.
В подкасте «В Офисе» я, Ваня Ботанов, автор телеграм-канала «Деплой» вместе с Олегом Бартуновым. Поговорили о том, с чего начинался Postgres, каково быть ядром мирового опенсорса, что изменилось в сообществе после 2022 года. Это первая часть двухчасового разговора на сложные темы – умер ли Open Source и как из учёного и первооткрывателя звёзд стать бизнесменом.
Приветствую всех!
Замечали ли вы, что в некоторых лифтах, стоит только попасть постороннему предмету в проём, как двери немедленно открываются? Такая система, делающая поездки намного более комфортными и безопасными, есть практически в каждом современном лифте.
Что же это за устройство, не дающее нам быть зажатыми дверями? Сейчас и узнаем. Заодно посмотрим на начинку одного из таких девайсов и попробуем его запустить.
Салют, Хабр! В предыдущей статье "Патчим Chrome для работы с YouTube" заменой всего 8 байт в файле chrome.dll мы добились работоспособности YouTube, правда работает это не у всех, но у многих. Теперь напишем программу, которая ищет непропатченный процесс Chrome в ОЗУ компьютера и меняет его прямо "на лету". Права администратора при этом не требуются.
За основу возьмём проект https://github.com/glmcdona/Process-Dump/releases/tag/v2.1.1 который умеет дампить любой процесс на диск. Для этого запустим Chrome и сдампим на диск с использованием утилиты pd64.exe из этого проекта.
Привет Хабр!
С развитием нейросетей стала заметна тенденция замены ручного труда человеков на автоматизированную работу ИИ. От программистов, ускоряющих рутинные задачи, до маркетологов, создающих креативный контент — ИИ уверенно встраивается в рабочие процессы. В наше время почти все клики и нажатия на клавиши за тебя может сделать какая-нибудь умная модель, надо просто знать какая.
Я собрал подборку ИИ-сервисов и моделей для решения широкого пула задач. В сегодняшнем выпуске нейросети по направлениям: Код, Презентации, Копирайтинг, Рекламные модели, Созвоны, Видео, Картинки, Автоматизация процессов, Аудио, Дизайн, Соцесети, ИИ детекторы, WEB 3, Блог и пара нейронок для исследовательского интереса.
В «Битовых масках» — подкасте «Истового инженера» — ведущие знакомят слушателей с инженерами, преподавателями и энтузиастами, которые делают железо и низкоуровневое ПО понятнее, ближе и интереснее.
В обширном списке тем — современные инструменты проектирования, open-source-инициативы, архитектуры процессоров, компиляторы, история вычислительной техники. В этом посте мы расскажем о самых известных гостях «Битовых масок» и поделимся планами по нему.
Привет! Это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта и технологий.
Неделя выдалась интересной: Google релизнули Veo 3.1, Microsoft показала свой генератор картинок, Qwen представили компактные VL-модели, в n8n добавили AI-режим, Карпаты запустил nanochat.
Всё самое важное — в одном месте. Поехали!
Команда Python for Devs подготовила практическое руководство по сборке полноценной RAG-системы из пяти open source-инструментов. MarkItDown, LangChain, ChromaDB, Ollama и Gradio превращают разрозненные документы в умную базу знаний с потоковой генерацией ответов. Всё локально, без облаков и с открытым кодом — попробуйте собрать свой ChatGPT прямо у себя.
Всем привет! На связи команда Amnezia. В честь нашего дня рождения мы расскажем историю нашей компании, может, она будет вам полезна, если у вас есть свой стартап, или хотите еще раз вспомнить, что происходило с интернетом в последние годы.
Сегодня нам исполнилось 5 лет, и мы хотели бы поблагодарить вас – аудиторию Хабра – за тёплый приём нашего проекта на старте и по сей день. Благодаря вам мы понимали, что наше приложение действительно нужно, и это давало нам сил и мотивацию двигаться дальше.
Привет, Хабр!
Я, как, надеюсь, и вы тоже, очень люблю читать про всякие уязвимости. Это похоже на чтение детективов, где разными окольными путями, используя какое-нибудь нелепое стечение обстоятельств и тупые стандарты, навроде исполнения кода при десериализации или внешних запросов при открытии xml, атакующий приходит к цели и уничтожает весь мир. Ну что-то такое.
Я и сам писал пару статей такого рода и, честно говоря, очень ими горжусь, потому что уязвимости там действительно прикольные, и для их нахождения мне пришлось сильно пошевелить мозгами.
Но сегодня статья будет супер банальная, кому-то может быть даже покажется скучной. Никакого хитрого сюжета, абсолютно банальнейшая уязвимость в наиболее обыденной ситуации. Но мне кажется, что кто-нибудь может найти мой ход мысли полезным, может быть даже чему-то научиться - ведь я решил расписать всё максимально подробно. Поэтому вот вам статья про самую скучную уязвимость на свете, а вы напишите, что об этом думаете.
Современные языковые модели (LLM) вроде GPT, LLaMA или Mistral обладают поразительной универсальностью. Они обучены на триллионах токенов из открытых источников и научились объяснять сложные вещи, поддерживать диалог в свободной форме и даже писать код. Однако при решении реальных бизнес-задач универсальность становится слабым местом: бизнесу нужны не «всезнающие ассистенты», а узкоспециализированные инструменты, хорошо понимающие внутренние процессы и терминологию.
Картинка: TomoNews Sci & Tech, Gang65
- Дедушка, а ветрогенераторы с тремя лопастями бывают?
- Бывают, внучок, бывают...
- А, с двумя лопастями бывают?
- Бывают, внучок, бывают...
- Дедушка, а вообще без лопастей бывают?
- Нет, внучок, не бывают!
- А вот и нет, дедушка, бывают! :-D
Много различных генераторов — замечательных и не очень, и среди них особняком стоит одно устройство, потенциал которого, возможно, ещё не до конца осознан: ветрогенератор на эффекте Магнуса.
Привет, Хабр. С гордостью, триумфом и трепетом хотим рассказать вам об одной из наших флагманских новинок, вышедшей в пылающем июле — книге «Экскурс в неопределённое поведение C++».
Cегодня книжные полки изобилуют нестареющими пособиями по C++. Этот язык чрезвычайно важен не только в разработке игр, финансового софта и встраиваемого ПО, но и как основной материал для изучения алгоритмов. Именно поэтому мы даже выпустили две книги-билингвы по алгоритмам, в которых код на C++ соседствует с идентичным ему кодом на Python. Это наш многолетний бестселлер «Алгоритмический тренинг. Решения практических задач на Python и C++» Максима Иванова и недавняя новинка «Базовые алгоритмы. Реализации на Python и C++ на примере классических игр» Павла Довгалюка. Но язык C++ не только очень полезен, но и опасен, так как на этапе преобразования исходного кода в машинный многие решения отдаются на откуп компилятору. Поскольку компилятор в большинстве режимов изначально заточен на оптимизацию кода, он регулярно привносит в код C++ непредсказуемые и порой необъяснимые варианты неопределённого поведения (UB, Undefined Behavior). Титаническую работу по систематизации неопределённого поведения в C++ проделал уважаемый Дмитрий Свиридкин @Nekrolm. В настоящее время он работает инженером по программированию встраиваемых систем в отделе Cloudfront Compute компании AWS. Дмитрий преподавал курсы по Linux и C++ в Санкт-Петербургском государственном университете и Высшей школе экономики, а также имеет богатейший послужной список, в котором есть и олимпиады по информатике, и машинное обучение, и программирование прошивок и, конечно же, выжимание последних капель производительности из самого неукротимого облачного железа. Некоторое время его заметки публиковались на сайте компании PVS-Studio, разрабатывающей известный российский статический анализатор кода. Далее под катом - предисловие Андрея Карпова, а также обзор самой книги.
Привет! Я Антон, инженер по информационной безопасности в Selectel. Недавно вышла новость, что Qwen выпустили три обновленные модели. На бумаге они не уступают GPT-5, Gemini и Grok 4 по бенчмаркам, а вдобавок — бесплатны. Под катом проверим новинки на практике и сравним с ближайшим конкурентом — GhatGPT.
Всем привет, меня зовут Всеволод Орлов, я работаю в команде восприятия мира в направлении автономного транспорта Яндекса. Сегодня я хочу рассказать про то, как мы учились определять степень загрязнения лидара — лазерного сенсора, установленного на наших автономных автомобилях и грузовиках. Тема, актуальная всегда, но особенно в российских погодных реалиях осени, зимы и весны. Расскажу, почему даже малейшее загрязнение лидара — проблема, почему эту проблему не так просто решить и какие есть подходы к этому решению, а в конце поделюсь нашими результатами.
Привет, Хабр!
Меня зовут Наталья Корсакова, я руководитель департамента лингвистической разработки MWS AI (входит в МТС Web Services и разрабатывает ИИ-продукты и решения как для экосистемы МТС, так и для внешнего рынка). На последнем Conversations AI в Питере на пару с Еленой Деликановой (это наш тимлид разработчиков-лингвистов) мы рассказали, как прикручивали LLM к чат-ботам МТС. Так мы надеялись улучшить лояльность клиентов (абонентов МТС), ускорить разработку и упростить поддержку громоздких диалоговых систем. По многочисленным просьбам излагаем наш опыт в тексте.
Спойлер: оказалось, что нельзя просто так взять и заменить тысячи строк кода на промпты. То есть можно, но жизнь разработчикам это не упростит, а в некоторых случаях даже усложнит. Однако работа наша оказалась небесполезной: мы поняли, что нужен баланс между традиционной логикой бота и генеративкой, и пришли к идее гибридной архитектуры. Но обо всем по порядку.
