Обновить

Разработка

Сначала показывать
Порог рейтинга

Вышел релиз программного обеспечения topalias 3.0.0

topalias 3.0.0
topalias 3.0.0

Установка:
pip3 install -U --upgrade topalias
pipx install --force topalias
python3 -m pip install -U --upgrade topalias
python3.10 -m pip install -U --upgrade topalias

Запуск утилиты topalias:
topalias
python3 -m topalias
python3.10 -m topalias
python3 topalias/cli.py

Изменения:
Поддерживается Ubuntu 25.10/Python 3.13, Kubuntu 22.04/Python 3.10, KDE neon Rolling

Просьба проверить на актуальной версии Python 3.15 в KDE neon

Ссылка на дистрибутив KDE neon Rolling: https://distrowatch.com/table.php?distribution=kdeneon

topalias - утилита для генерации коротких алиасов по истории bash/zsh

На GitHub опубликована открытая утилита для генерации коротких алиасов на основании истории работы в bash или zsh. Утилита анализирует файлы ~/.bash_aliases, ~/.bash_history и ~/.zsh_history с историей выполнения команд в терминале Linux, после чего предлагает короткие аббревиатуры (акронимы) для длинных, долго набираемых и сложно запоминаемых, но часто используемых команд. Также поддерживается вывод статистики по истории работы в командной строке.

Если вы работаете в терминале десятки раз в день, алиасы — это мощный инструмент повышения эффективности. Но с ростом количества проектов и конфигураций .bashrc/.zshrc алиасов становится много: часть дублируется, часть устарела, некоторые перекрывают системные команды. topalias решает три задачи:

  • дать метрику использования алиасов (какие используются чаще всего);

  • упростить создание/удаление/пакетное управление алиасами;

  • находить конфликтные или опасные алиасы и предлагать безопасные альтернативы.

В статье — обзор возможностей, примеры использования, внутренняя архитектура и практические рекомендации для интеграции с bash/zsh/fish.

Ключевые возможности

  • Сбор статистики использования алиасов на основе shell-history.

  • Команда top — список наиболее часто используемых алиасов.

  • Интерактивный режим (TUI) для обзора, включения/выключения и редактирования.

  • Поддержка bash, zsh и fish.

  • Экспорт/импорт в виде конфигурационных файлов и git-репозиториев.

  • Поиск конфликтов (алиас затеняет системную команду) и предупреждения.

  • Генератор «умных» алиасов: на основе частых цепочек команд предлагает сокращения.

  • Пакетная миграция между машинами (pack/unpack).

  • Небольшой daemon/cron для частого обновления статистики (опционально).

# клонируем репозиторий

git clone https://github.com/CSRedRat/topalias.git

cd topalias

# установка в виртуальное окружение (рекомендуется)

python -m venv .venv

source .venv/bin/activate

pip install -e .

# инициализация в shell (одна строчка, добавьте в .bashrc/.zshrc)

topalias init --shell auto >> ~/.topalias-shell-rc && source ~/.topalias-shell-rc

Примечание: init генерирует небольшую обёртку для history-hook, чтобы собирать данные об использовании алиасов без заметной нагрузки.

Подписывайтесь на канал в Telegram: https://t.me/ruopsdev

Второй канал на Телеграм: https://t.me/journal_rbc_pro

  • Просмотр самых часто используемых алиасов:

topalias top
topalias top --limit 20 # или с лимитом
  • Найти алиас по фрагменту:

topalias find git
  • Создать алиас:

topalias add ga='git add --all'
  • Удалить алиас:

topalias rm ga
  • Интерактивный режим (TUI):

topalias ui
  • Экспорт текущих алиасов в файл:

topalias export --format bash > ~/.topalias-export.sh

Импорт из файла:

topalias import ~/.topalias-export.sh

Если вы часто выполняете цепочку:

git add . && git commit -m "WIP" && git push

topalias предложит вариант:

topalias suggest
# suggestion: gpush = git add . && git commit -m "WIP" && git push
topalias add gpush='git add . && git commit -m "WIP" && git push'

Проверим, не перекрывает ли алиас системную команду:

topalias check-conflicts
# output:
# - ls -> aliased to "ls --color=auto" (OK)
# - df -> aliased to "du -h" (DANGER: shadows system df)

Сохраняем пакет алиасов и переносим на другой компьютер:

topalias pack --name work-aliases > work-aliases.tar.gz
# на другом хосте
topalias unpack work-aliases.tar.gz
topalias import unpacked/work-aliases.sh
Теги:
0
Комментарии7

Задача о вписанном в окружность многоугольнике

Условие

Есть окружность с центром O, а также N, множество вершин многоугольника, вписанного в фигуру. Каждая вершина может быть расположена на длине окружности случайным образом. Нужно определить вероятность, что при случайном наборе N центр O будет внутри этого образованного многоугольника.

Задача

Напишите модель симуляции, например, на Python, вычисляющую вероятность, что случайно сгенерированный вписанный в окружность многоугольник будет заключать в своей площади центр O.

Как подойдете к задаче? Напишите свое решение в комментариях и сверьтесь с алгоритмом в Академии Selectel.

Теги:
+7
Комментарии18

Слышали великую новость? JavaScript без единого латинского символа - всё кирилицей! Подробности тут:

https://www.cnews.ru/news/top/2025-10-30_bolshe_nikakoj_latinitsy

Теперь вопрос: есть ли у кого-то комментарии, кроме матерных? 😎

Теги:
-2
Комментарии8

Представлена открытая библиотека Reduino, которая поможет программировать микроконтроллеры на Python. Знания сложного и запутанного C++ не нужны, разбираться в нюансах Arduino больше не надо. Можно легко запрограммировать RGB-ленты, датчики, сенсоры и другие девайсы на простом Python. Ресурс помогает использовать все синтаксические структуры без кучи манипуляций с памятью: условия, циклы, массивы, кортежи и понятное ООП. Библиотека преобразует код в C++.

Теги:
+4
Комментарии6

Бесплатную учебную базу по ML выдал Гарвардский университет в новой книге. Авторы сделали акцент на инженерии и построении правильных нейронок с нудя.. В книге 2500 страниц, включая строительство, оптимизацию и поддержку ML-решений на всех этапах: от подбора и подготовки данных до продакшена и использования. Авторы объясняют, как правильно связать алгоритмы, данные и железо, чтобы ИИ выдержал даже высокие нагрузки и стабильно помогал в любых задачах. Онлайн-учебник, репозиторий проекта.

Теги:
+4
Комментарии0

Через 14 месяцев поддержка 1С:УПП закончится. Что дальше

Недавно мы рассказывали, как наши клиенты переходят с 1С:УПП. Теперь приглашаем на вебинар, где разберем, как выбрать новую систему — от критериев до подводных камней. 

Переход с 1С:УПП — это не просто ИТ-задача, а стратегическое решение: какая система станет основой управления компанией на ближайшие годы. И это совместная зона ответственности финансовых и ИТ-служб компании. Как сделать правильный выбор с максимальной пользой для бизнеса?

👉 12 ноября в 11:00 (МСК) — вебинар «КОРУС Консалтинг»

Разберем ключевые развилки принятия решения:

  • когда выбрать 1С:ERP, 1С:УХ, 1С:ERP УХ и в каких случаях подойдет комбинация систем;

  • как построить архитектуру, в которой финансы и оперучет работают как единое целое;

  • уникальные инструменты для решения задач по управлению финансами.

Будет полезно CFO, ИТ-директорам, главным бухгалтерам, руководителям по отчетности.

Поддержка УПП завершится в 2027 году. Средний срок перехода на новую систему — от 9 до 18 месяцев. Время действовать уже сейчас.

Зарегистрироваться на вебинар можно по ссылке 

Теги:
0
Комментарии0

Расскажем, как подготовить IT-системы к наплыву покупателей 🛍️💻‬

Черная пятница, а после — предновогодняя суета с поиском подарков или продуктов…

На вебинаре расскажем, как обернуть ситуацию в свою пользу: подготовить IT-инфраструктуру, чтобы сервисы не упали, покупатели остались довольны, а компания не потеряла прибыль.

Зовем всех, кто отвечает за отказоустойчивость IT-систем в ритейле и e-com: CIO, CTO, руководителей и менеджеров по цифровой трансформации и IT, руководителей инфраструктурных операций и не только.

Обсудим, как:

  • добиться SLA 99,95%, обеспечить минимальные RTO и RPO, чтобы быстро восстанавливаться после сбоев;

  • перенести и настроить в облаке 1С;

  • переложить обслуживание инфраструктуры на облачного провайдера;

  • выстроить бэкапы и аварийное восстановление.

📅 Когда? 11 ноября в 11:00 мск.

📍Где? Встречаемся онлайн. Регистрируйтесь на странице вебинара — и до скорой встречи.

Теги:
-2
Комментарии0

GlowByte приглашает на первый Data Sapience Data Day: дата, программа, регистрация

Data Sapience объявляет о проведении первой конференции, посвященной работе с большими данными, Data Sapience Data Day, которая состоится 18 ноября 2025 года. Мероприятие объединит ведущих экспертов IT-отрасли и руководителей крупнейших компаний.

Data Sapience Data Day 2025
Data Sapience Data Day 2025

В программе конференции:

Панельная дискуссия с участием CDO лидирующих организаций будет посвящена ключевым темам современного дата-рынка:
▫️ перспективам развития дата-ландшафта;
▫️ влиянию искусственного интеллекта на управление данными;
▫️ оценке готовности рынка (технологии/решения/компетенции);
▫️ вопросам миграции в публичные облака.

Клиенты выступят с докладами и расскажут о кейсах внедрения и эксплуатации решений Data Sapience. Среди спикеров — представители Альфа-Банка, ОТП Банка, Россельхозбанка и других крупных организаций.

Технологические презентации познакомят участников с возможностями Lakehouse-платформы данных Data Ocean и платформы управления данными Data Ocean Governance.

В мероприятии примут участие специалисты Т-Банка, Газпромбанка, Сбербанк Страхования, Адастры и других ведущих игроков рынка.

▶️ ПОДРОБНАЯ ПРОГРАММА И РЕГИСТРАЦИЯ ◀️
Участие в конференции бесплатное. Регистрация обязательна и проходит модерацию в соответствии с закрытым форматом мероприятия.

Теги:
+1
Комментарии0

Сборник эмуляторов под консоли для ПК — теперь можно, без преувеличения, запускать многие игры, не покупая приставки, диски и картриджи.

PlayStation:

PS1 — DuckStation

PS2 — PCSX2 (ARMSX2 на Android)

PS3 — RPCS3 (aPS3e на Android) PS4 — ShadPS4

Xbox:

Xbox — XEMU

Xbox 360 — Xenia

Nintendo:

NES — Mesen

SNES — Snes9x (EX+ на Android) 64 — RMG Gamecube и Wii — Dolphin

3DS — Azahar

WiiU — Cemu

Switch — Ryujinx и Eden

Sega:

Mega Drive — BlastEm

Saturn — Yaba Sanshiro

Dreamcast — Flycast

Ретро-игры:

RetroArch — огромный выбор олдскульных тайтлов для различных консолей.

OpenEmu — сборник игр для таких легенд как Atari 2600, Sega 32X, GameBoy и прочих.

Ares — также полезный эмулятор различных олдовых консолей.

Теги:
0
Комментарии2

Легендарный разработчик культовых игр Джон Кармак посоветовал разработчикам на Python никогда не переназначать и не обновлять переменную вне итеративных вычислений в циклах. По его словам, наличие всех промежуточных вычислений полезно в отладчике и позволяет избежать проблем, когда при перемещении блока кода он автоматически использует версию переменной, отличную от изначальной. А вот в C/C++ хорошей практикой является инициализация практически всех переменных как const. Кармаку хотелось бы, чтобы это было сделано по умолчанию, а mutable было ключевым словом.

Ранее на Хабре был пост: "17 открытых репозитариев, чтобы выучить Python с нуля".

Теги:
+2
Комментарии3

Итоги АтомикХак 3.0

Финал хакатона прошёл на фестивале для студентов и молодых специалистов «Росатома» IT CORE 2025.

Марафон хакатонов «АтомикХак 3.0» направлен на поиск и развитие ИТ-специалистов, готовых решать задачи атомной отрасли. На базе пяти технологических вузов прошли отборочные этапы, где команды боролись за попадание в топ-5. 

Финал хакатона и награждение победителей состоялось на ИТ-фестивале для студентов и молодых специалистов IT CORE 2025 в Нижнем Новгороде. 

Участники работали над реальными ИТ-задачами от компаний из атомной отрасли. В роли наставников и жюри выступили эксперты Госкорпорации «Росатом».

Команды-победители получили денежные призы на торжественной церемонии закрытия фестиваля:

1 место — 300 тысяч рублей

2 место — 200 тысяч рублей

3 место — 100 тысяч рублей

Список победителей

НГТУ им. Р.Е. Алексеева

Задание от ОКБМ «Африкантов»: команды разрабатывали решения по повышению эффективности работы системы нормоконтроля предприятия. Необходимо было разработать единый цифровой инструмент для ускорения и повышения точности проверки чертежей на соответствие нормативным документам.

Победители:
1 место — «Пудж» (НГТУ им. Р.Е. Алексеева)
2 место — HDD[M2] (Ростовский государственный экономический университет)
3 место — Ping Floyd (Нижегородский филиал ВШЭ)

СПбГЭТУ «ЛЭТИ»

Задание от ООО «ДЖЭТ ЛАБ», АО «ИТЦ «ДЖЭТ»: участники работали с моделью изолированной микроэнергосистемы, объединяющей дизельгенератор, возобновляемый источник энергии, аккумуляторную батарею и переменную нагрузку. Команды с помощью методов линейного программирования искали оптимальное почасовое распределение мощности между источниками, строили компьютерную модель той же изолированной микроэнергосистемы и настраивали систему управления.

Победители:
1 место — Battom (СПбГЭТУ «ЛЭТИ»)
2 место — «ИННОВАЦИЯ» (СПбГЭТУ «ЛЭТИ»)
3 место — «КОманда «52»» (КГЭУ)

НИЯУ МИФИ

Задание от научно-производственного объединения «Росатома»: участники трудились над разработкой решения для автоматического анализа работы ИТ-оборудования и программного обеспечения.

Победители:

1 место — Black Lotus (ГУАП)
2 место — IUK2.0 (Калужский филиал МГТУ)
3 место — R^2 negative (Финансовый университет)

РТУ МИРЭА
Задание от «Росатом Квантовые технологии»: участникам было необходимо разработать решение для оптимизации движения транспорта в городской среде. Они строили модель дорожной сети и предлагали квантово-вдохновлённый или квантовый алгоритм, который позволяет находить оптимальные маршруты.  Для поиска решений использовали современные квантово-вдохновлённые методы оптимизации и симуляторы квантовых компьютеров.

Победители:

1 место — «ПМщики» (РТУ МИРЭА)
2 место — PHD Ising Group (МФТИ)
3 место — «Дагестанские учёные» (РТУ МИРЭА и МИФИ)

УрФУ
Задание от АО «Гринатом»: команды создавали умного ассистента, который сможет анализировать разнородные материалы проекта (технические описания, финансовые модели, презентации) и в диалоге с пользователем формировать готовую презентацию для инвестиционного совета. Решение должно было уметь адаптировать глубину и стиль подачи под разные аудитории и собирать структурированный отчёт в корпоративном шаблоне. 

Победители:

1 место — «Контора солнышек онлайн» (УрФУ)
2 место — FTI://hack (УрФУ)
3 место — enviloup_team (УрФУ)

Как прошёл хакатон, смотрите здесь

Следить за новостями в сфере информационных технологий атомной отрасли можно в телеграм-канале Атомный IT.

Теги:
0
Комментарии0

Первый Data Sapience Data Day: дата, программа, регистрация

Data Sapience объявляет о проведении первой конференции, посвященной работе с большими данными, Data Sapience Data Day, которая состоится 18 ноября 2025 года. Мероприятие объединит ведущих экспертов IT-отрасли и руководителей крупнейших компаний.

Data Sapience Data Day 2025
Data Sapience Data Day 2025

В программе конференции:

Панельная дискуссия с участием CDO лидирующих организаций будет посвящена ключевым темам современного дата-рынка:
▫️перспективам развития дата-ландшафта;
▫️влиянию искусственного интеллекта на управление данными;
▫️оценке готовности рынка (технологии/решения/компетенции);
▫️вопросам миграции в публичные облака.

Клиенты выступят с докладами и расскажут о кейсах внедрения и эксплуатации решений Data Sapience. Среди спикеров — представители Альфа-Банка, ОТП Банка, Россельхозбанка и других крупных организаций.

Технологические презентации познакомят участников с возможностями Lakehouse-платформы данных Data Ocean и платформы управления данными Data Ocean Governance.

В мероприятии примут участие специалисты Т-Банка, Газпромбанка, Сбербанк Страхования, Адастры и других ведущих игроков рынка.

▶️ ПОДРОБНАЯ ПРОГРАММА И РЕГИСТРАЦИЯ ◀️
Участие в конференции бесплатное. Регистрация обязательна и проходит модерацию в соответствии с закрытым форматом мероприятия.

Теги:
+2
Комментарии0

Итак, поскольку бизнес, похоже, до сих пор не верит, что ему, по-прежнему, не обойтись без живых и толковых разработчиков, и предается влажным мечтам о тотальном вайб-кодинге лично потугами стейкхолдеров и продакт-оунеров (ахаха!), то я пока просто поделюсь несколькими реальными практиками, которые мне удалось применить в работе над пет‑проектами и которые я, как техлид, могу смело предложить для внедрения в небольших командах.

Затем, в следующих постах, я постараюсь объяснить доходчиво, почему Вам, уважаемые CEO и кофаундеры, глупо ждать очередного прорыва, -- лучше нанимайте хороших специалистов, пока хайп не сдулся (завтра ноябрь, але!). Без них "волшебный черный ящик" не заработает вам ничего.. ;)

Начну с банального рецепта, применимого моментально к любому индивидуальному разработчику в его повседневной деятельности (одной-двумя командами и без вложений!).

Первый шаг вроде бы очевиден, это конечно же установить плагин для IDE и привыкнуть к нему. Но загвоздка есть сразу -- придется прям выбирать и пробовать, ибо их слишком много, а единственная реально юзабильная их функция -- это автодополнение. Поэтому просто выберите такой, чтобы хорошо это делал в вашей любимой среде разработки и можно было переключаться между локальными и облачными API.

Но, когда привык и наигрался, то куда дальше? Где этот реальный буст в конце-то концов?

Будем искать! И вот что я пока нашел, однозначно полезного и перспективного:

  • Шаг второй: LLM CLI tool — это что‑то вроде, например, aichat, установленного локально для вашей консоли. Он приносит все возможности LLM прямо в командную строку, опираясь на мощь нативных Unix‑пайпов — вот где начинается настоящая магия. 😉

    Например, вместо того чтобы тужится с shell-синтаксисом, ты можешь мгновенно зашорткатить себе быстрый запуск следующего шага:

    $ aichat -e create bash script to launch docker container with qwen-code and current or specified folder mounted to workdir as volume

  • Шаг третий: Coding Agent — попробуйте, наконец, полноценного агента. Мне кажется очевидным, что агенты должны работать в изоляции, поэтому я настоятельно рекомендую подходить к снаряду сразу через контейнер. Мой текущий выбор — Qwen‑code в Docker, который я запускаю с любым локальным каталогом, смонтированным как volume, связанным с рабочей директорией.

Qwen‑code отлично работает в связке с открытой рядом IDE — позволяя плавно переключаться между ручным кодингом и LLM‑ассистированным процессом разработки.

2000 запросов в день бесплатно! ;)
2000 запросов в день бесплатно! ;)

Оба инструмента уже описаны на Хабре. Но, поскольку инструментов великое множество -- хотел бы обратить ваше внимание именно на эти. Спасибо.

В следующих постах, возможно, расскажу подробнее о часто возникающих кейсах и следующих шагах, вроде добавления MCP.

Теги:
0
Комментарии3

Ближайшие события

ИИ в продакшн: где заканчивается хайп и начинается реальная польза

Полгода назад Дарио Амодей из Anthropic заявил: к сентябрю 2025 года 90% кода будут писать нейросети — не помощники, а полноценная замена разработчиков.
Наступил ноябрь. Пророчество не сбылось — но IT-индустрия изменилась радикально. Теперь в компаниях раскол — кто-то жалуется, что нейросети только перегружают всех, а кто-то обучает ИИ на замену рутине.

На конференции AI Boost эксперты от Сбера, Магнита, Атол и Surf обсудили, что изменилось за последние полгода и как ИИ-агенты на самом деле работают в продакшене разработки. Получилась честная и горячая дискуссия, как команды бигтеха и ИТ-компаний переходят на ИИ и что стало с ролью разработчика. Смотрите запись самого обсуждаемого круглого стола конференции, из которой узнаете:

  • Почему люди всё ещё пишут 90% кода и как команды учатся использовать AI-агентов в реальной работе.

  • Чем хороший джун отличается от ML-модели и что ждёт джунов в мире, где их задачи уже умеет решать AI.

  • Можно ли доверить нейросетям проектирование сложных систем и где проходит граница ответственности человека.

  • Стоит ли перестраивать SDLC ради ИИ или достаточно встроить новые инструменты в существующие процессы.

  • Почему спагетти-код может стать нормой.

  • Может ли вообще ИИ заменить разработчиков — или все это так и останется хайпом.

Иногда кажется, что мы всё ближе к «золотой кнопке» — нажал, и готово. Но, как показывает опыт, чтобы внедрить ИИ по-настоящему, нужно быть внутри процесса — с руками в коде и головой в архитектуре.

Евгений Сатуров, CTO Mobile в Surf

Спикеры:

  • Дмитрий Панычев — Head of Seller Development в Magnit OMNI

  • Глеб Михеев — лидер трайба «Цифровой ассистент» в Сбере, автор телеграм-канала «Уставший техдир»

  • Владимир Кочегаров — Head of QA в компании Атол

  • Евгений Сатуров — CTO Mobile в Surf

Смотрите полную запись круглого стола на YouTube.

Теги:
+2
Комментарии0

Умеете хранить данные? Предлагаем проверить!

Сегодня мы решили обойтись без банальных страшилок про призраков и ведьм и придумать кое-что более пугающее. Герои наших историй столкнулись с настоящими цифровыми кошмарами — взломом и потерей данных. 

Почитайте, чтобы немного пощекотать нервы, а затем пройдите небольшой тест. Благодаря нему сможете оценить, насколько хорошо вы разбираетесь в надежном хранении. Всем, кто не испугается, подарим промокод на 1 000 бонусов в панели Selectel.

Теги:
+9
Комментарии1

«Раньше казалось, что творческие профессии ИИ заменить не сможет. Но оказалось, что это не так..»

У ИТ-компании "Криптонит" есть свой подкаст — "Криптонит говорит". И недавно вышел новый выпуск — он посвящён искусственному интеллекту, нейросетям и профессии ML-специалиста!

Смотрите и слушайте подкаст:

Правда ли ИИ так сильно влияет на бизнес и повседневную жизнь? Какие профессии сможет заменить искусственный интеллект? И где надо учиться, чтобы стать погонщиком нейросетей?

Обо всём этом поговорили в нашем новом подкасте! А в конце бонус — «прожарка» ML-специалистов от ChatGPT😄

В подкасте приняли участие:

  • Георгий Поляков, заместитель руководителя лаборатории ИИ, «Криптонит»

  • Артём Рыженков, старший специалист-исследователь лаборатории ИИ, «Криптонит»

  • Ярослав Самойлов, ML Team Lead, Magnus Tech

Теги:
+2
Комментарии1

Новое видео с нашей Конференции Luxms, в котором Вадим Кананыхин, Руководитель отдела управления и аналитики данных ГК «Синтека», рассказал про свои наработки и интересные проекты, а также поделился собственными приемами и «лайфхаками» работы с Luxms BI.

Luxms BI — классный продукт, который нам развязал руки и кардинально увеличил наши возможности в аналитике, построении отчётности, управлении хранилищами данных.

В выступлении:

  • BI-дэшборд для поставщиков: управленческие данные в одном окне, фильтры и гибкая визуализация под роль пользователя;

  • Оптимизация процессов: ускорение расчётов за счёт предобработки JSON и автоматического обновления только новых данных;

  • Рост эффективности: перераспределение ресурсов и фокус на наиболее прибыльных товарных категориях;

  • Отказоустойчивость и автономность: автоматический контроль сборов данных и уведомления о сбоях в Telegram;

  • Luxms BI + Luxms Data Boring = инфраструктура доверия: свежие данные, надёжная архитектура и единый источник аналитической правды.

Видео выступления и материалы — на нашем сайте.

Теги:
0
Комментарии0

Влияет ли возраст на карьеру в IT

Обсудили контуровцы: Антон Нечуговских, ведущий инженер-программист в 24 года, и Никита Хубаев, начинающий инженер-программист в 36 лет.

Сеньор в 25 лет вызывает недоверие у коллег из-за своего возраста

Сеньор в 24: Открытые и адекватные люди скорее делают вывод о тебе по тому, как ты с ними взаимодействуешь, а не по тому, сколько тебе лет. Но с недоверием да, иногда сталкиваюсь. Я поэтому и перестал брить бороду 😁 и это не шутка.

Джун в 36: Я раньше работал в продажах, и примерно в 23 года уже был директором магазинов. Старшие коллеги воспринимали это нормально. Важно то, как ты себя позиционируешь в команде, насколько развиты у тебя харды и софты. Если с этим всё в порядке, то и команда это чувствует. 

Пользы для продукта или команды от 35-летнего джуна больше, чем от 25-летнего сеньора, из-за большего жизненного опыта у джуна

Джун в 36: Да, пользы чуточку больше, но это связано не с возрастом, а с тем, какой у тебя грейд. Если ты сеньор, то занимаешься внутри команды больше архитектурными задачами, и то время, которое мог бы потратить на разработку продукта, тратишь на наставничество, помощь в написании кода и код-ревью. А будучи джуном в 35 лет ты концентрируешься на том, чтобы писать код и в итоге приносить больший пользовательский опыт. 

Сеньор в 24: Хм, ну работа же не заканчивается написанием кода. 😉 Какое-то видение появляется, и из-за того, что есть сеньорский опыт и технический бэкграунд, ты это видение применяешь в нужном направлении. Уже многое умеешь, но при этом есть альтернативный вижн по сравнению с коллегами, которые намного старше тебя. Можешь на их языке с ними общаться и доносить до них что-то новое.

Джун в 36: Некоторые люди в командах не могут занимать должность мидла, хотя с технической стороны они уже глубокие сеньоры. Считаю, лучший грейд — это мидл+.

Джуну в 35 сложнее найти работу, чем джуну в 25

Сеньор в 24: Думаю, что да. Увы, эйджизм никуда не делся. 🤷‍♂️ Скорее всего, эйчар отметит в тебе целеустремлённость, но поставит под сомнения перспективы. 

Джун в 36: Я стал разработчиком после 30 лет, и самое сложное было впервые оказаться на собеседовании. Но отмечу то, что, вероятно, в этом возрасте у тебя будет всё хорошо с софтами, и это твоё преимущество. А для работодателя знак: если такой кандидат осмелился пойти в айти после тридцати, то, скорее всего, в нём есть настойчивость и ответственность, которая и в работе обязательно проявится.

Джуны сталкиваются с излишним контролем на работе, даже когда им 35

Сеньор в 24: Считаю, что джуна не надо сильно контролировать, пусть сам копается, выдаёт результат, а дальше можно будет подкорректировать.

Джун в 36: Согласен, но смотря какие задачи ты даёшь джуну. Если задача от бизнеса, то нужно будет разделить с ним ответственность. В целом, не надо контролировать, как джун пишет код, при этом всё-таки проводить код-ревью, чтобы помогать ему писать код правильно, и следить за сроками.

Не стоит начинать карьеру в IT после 30, лучше искать что-то другое

Сеньор в 24: Средний возраст ребят в IT меньше 30 лет, и когда ты находишься в обществе людей старше тебя, то и сам как будто бы быстрее взрослеешь. В другую сторону работает так же: если вокруг все младше тебя, ты молодеешь и наполняешься этой энергией.

Джун в 36: Поддерживаю! Если ты видишь в себе потенциал, тебе это интересно, обязательно попробуй. Но не требуй от себя много, например того, что добьёшься чего-то в короткий срок. Отнесись к этому, как к пути. Лучше уж после 30, чем после 40. Но даже если после 40 тебе это интересно — здорово! Я знаю людей, которые учились и в 60 лет, проходили стажировки. Да, не все из них трудоустроились, но это был вызов для них и новый опыт.

Сеньор в 24: Менять свой путь после 30 — сложно, я восхищаюсь теми, кто это делает. 👍

***

Выпуск подкаста с Антоном и Никитой доступен на YouTube, Rutube, VK, Яндекс Музыке.

Теги:
0
Комментарии6

Горящие новости Evolution Foundation Models: модели, тарифы и акции 🔥

Попробуйте бесплатно 20+ LLM, реранкеров и эмбеддеров в Evolution Foundation Models до 1 ноября, а затем используйте их по цене 35 рублей за миллион входных и 70 рублей за миллион выходных токенов.

А еще выбирайте модели из расширенного списка, ведь недавно мы добавили:

  • GigaChat 2 MAX — самую мощную LLM линейки GigaChat, которая обошла GPT-4o и Claude 2 в тесте MMLU-RU.

  • Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct, которая сочетает высокоскоростные блоки для длинных последовательностей и точные attention-слои, а также использует спарсовую архитектуру Mixture of Experts с 512 экспертам.

  • GLM-4.6 с высокой производительностью при написании кода в Cline, Roo Code и Kilo Code.

  • Whisper large-v3 — продвинутую модель от OpenAI для распознавания речи. Модель не надо дообучать, а еще ее можно использовать в коммерческих целях — она распространяется под свободной лицензией Apache-2.0.

  • MiniMax-M2 — компактную, но мощную модель для работы с кодом и агентами. №1 среди open source моделей в бенчмарке Artificial Analysis, которая умеет планировать цепочки действий, работать с окружением, извлекать данные и работать с внешними инструментами.

Для использования моделей не нужно писать код или развертывать инференс, все уже готово к подключению через API.

Попробовать 🕹️

Теги:
0
Комментарии0

«Почему онлайн-сертификации больше про продажу бренда, чем про образование: мой опыт сертификации Яндекса + статистика рынка»

Я никогда не верил в ценность сертификатов. В теории это просто инструмент бюрократии, полезность которого можно оценить только через призму больших систем. За свою жизнь я не встретил примеров, когда сертификат реально помог человеку.

НО. Яндекс смог продать мне идею: иметь сертификат по инструменту, который я использую каждый день — это действительно круто. Особенно учитывая скидку 80%.

Сдача сертификата пошла не по плану с первой секунды:

Из 4 часов отведенного времени я потратил 2 часа на:

  • Настройку камер

  • Получение доступов

  • Прокликивание разрешений

  • Скачивание отдельного браузера

  • Регистрацию в аккаунте системы экзамена

Результат? 3 секунды после входа я узнал, что встроенный софт моей ОС, работающий в фоновом режиме, воспринимается системой прокторинга как попытка жульничества.

После 15 минут попыток настройки я капитулировал — половина экзамена уже прошла, я физически не успевал его закончить.

Попытка получить возмещение:
Оказалось, деньги возвращают только если ты написал в поддержку за сутки до старта экзамена. Не мой кейс.

1000 рублей (вместо полных 5000 без промокода) потрачены без удовольствия. И пожалуй воздержусь от попыток повтора этого гемороя.

Потом я понял, что это не ошибка системы — это её особенность.

Зачем делать крутой сервис, если LTV = время сдачи самого экзамена?

LTV (Lifetime Value) — это параметр, который показывает, сколько денег компания заработает от одного клиента за всё время сотрудничества. Для платформы Яндекса, продающей сертификаты, LTV практически нулевой: клиент платит один раз, сдаёт экзамен один раз, и всё.

Других продуктов на платформе нет (или уже не будет). Нет подписок, нет апселлов, нет повторных продаж.

Поэтому экономически иррационально вкладывать в качество.

Можно просто заработать на бренде Яндекса и продавать сертификаты как «сливки».

LTV в EdTech и модель монетизации

Из исследования CloudPayments по LTV студентов в онлайн-образовании:

  • LTV студента зависит от возможности повторных покупок и апселлов

  • В модели one-time payment (одна покупка — один экзамен) LTV минимален

  • В модели подписки с повторными покупками LTV на порядки выше

Платформы сертификации Яндекса относятся к первой категории — поэтому компании не заинтересованы в удержании клиента.

Почему ЯНДЕКС (и другие платформы с такой моделью) могут игнорировать качество?

Точка 1: Клиент платит один раз и исчезает

  • Нет модели повторных продаж

  • Нет апселлов

  • Нет причин вкладывать в удержание

Точка 2: Бюрократический щит

  • Если клиент не написал в поддержку за сутки до экзамена — политика не позволяет вернуть деньги

  • Это не ошибка, это feature: минимизация refund'ов

Точка 3: Репутационный капитал Яндекса срабатывает

  • Люди покупают сертификат именно потому, что это Яндекс

  • Качество самой платформы вторично

  • Сертификат — это просто печать с логотипом, которая подтверждает: «Я прошел тест от Яндекса»

Точка 4: Масса клиентов погашает сетование на форумах

  • 1000 рублей за сертификат × 100 000 попыток = ₽100 млн в год

  • Даже если 5% людей напишут негативный отзыв, это не повлияет на бизнес

  • Социальная сеть инвестировать в качество инвестирует, если это грозит репутацией. Здесь это не грозит.

Образование как атракцион

Это не только про Яндекс. Это системная проблема рынка:

Бизнес-модель большинства EdTech-компаний:

  1. Привлечь клиента через маркетинг и репутацию

  2. Получить деньги один раз (LTV ≈ стоимость курса)

  3. Минимизировать затраты на support и улучшения

  4. Повторить со следующим клиентом

Для других потенциальных покупателей сертификатов:

  • Проверьте, есть ли у платформы модель повторных продаж или апселлов

  • Если нет — не ждите класса-А поддержки

  • Сертификаты ценны, только если они узкоспециализированные (AWS, Google, Cisco) или требуемые работодателями (вроде TOGAF в консалтинге или 1С)

  • Generic сертификаты (тип сертификации Яндекса) — это в основном фиксирование момента времени, когда вы что-то знали

Можете найти меня в тг

Теги:
+3
Комментарии2