Разработка

Apple превратила проблему BSOD в CrowdStrike в анти-ПК рекламу. Восьмиминутный рекламный ролик рассказывает о прошлогодней проблеме «синего экрана смерти» (BSOD) в CrowdStrike, которая в прошлом году вывела из строя миллионы компьютеров с Windows.

Рекламный ролик Apple рассказывает о вымышленной компании The Underdogs, которая собирается посетить выставку, но внезапное отключение ПК вызывает хаос и «синий экран смерти» выводит из строя все устройства на выставке. Если не было ясно, что Apple высмеивает печально известный инцидент с CrowdStrike, то в середине ролика появляется IT-специалист и начинает обсуждать функциональность ядра — ключевой части операционной системы, которая имеет неограниченный доступ к системной памяти и оборудованию.

Защитное ПО Falcon от CrowdStrike работает на уровне ядра, и ошибочное обновление в прошлом году привело к появлению BSOD, которые нарушили работу банков, авиакомпаний, телекомпаний и многих других компаний.

«API безопасности конечных точек по умолчанию обрабатывает функциональность уровня ядра, но не предоставляет доступ на уровне ядра», — говорит Сэм, эксперт Apple по безопасности. «Самые глубокие компоненты операционной системы защищены от изменений сторонним программным обеспечением или вредоносными программами, что, очевидно, и произошло с этими ПК. Это проблема ПК, ваши Mac в безопасности».

Как Apple решает эту проблему в своей рекламе? Конечно же, перейти на Mac. В рекламе показано, как The Underdogs смогли продолжить работу на Mac и добиться продаж, в то время как остальные участники конвенции перешли на Mac Mini.

Друзья, у меня крутая новость! 🔥

📍 Проведу живую встреча по теме:
Ansible Security CTF — Защищай и Атакуй!

📅 Когда: 14 октября
🕖 Время: 19:00 
📍 Где: «Failover Bar» (Санкт‑Петербург, 2-я Советская, 18)

🎯 Что будет:
⚔️ Практический мастер‑класс по автоматизации безопасности
🐳 Развертываем уязвимую инфраструктуру в Docker
🛡 Пишем Ansible playbook для защиты
🏆 CTF‑соревнование — ищем флаги и закрываем уязвимости!

⏰ Формат: 2 часа интенсивной практики

💻 Что взять с собой: ноутбук и желание ломать/защищать системы

🚀 Программа:
✅ 5 реальных сервисов с уязвимостями
✅ Практика с nmap, hydra, curl
✅ Написание продвинутых Ansible playbooks
✅ Система очков и подсказок
✅ Живое общение и нетворкинг

👨‍💻 Ведущий я: Андрей Чуян
DevOps-инженер, автор канала «IT‑волна»

Места ограничены! Запись на мероприятие

Добавляйте нашего бота чтобы ничего не пропустить! 🤖

Ускоряем релизы и улучшаем качество с помощью Unleash

Сейчас в Альфа-Банке мы рассматриваем возможность внедрения фича-тоглов в наш проект и проводим исследование уже существующих решений. В рамках него мне удалось глубоко познакомиться с Unleash — самой популярной платформой для фича-тоглов на данный момент.

В статье «Разбираемся с Feature Toggle на примере Unleash» подробно объясняем ключевые понятия и возможности Unleash — от определения тоглов до сложных стратегий и сегментов. Демонстрируем реальные примеры кода и архитектурных подходов на Java и Spring и рассказываем о практических плюсах Unleash

Статья будет полезна Backend-разработчикам и тимлидам, DevOps и SRE-инженерам, менеджерам продуктов и качества и всем, кто планирует масштабировать систему с десятками и сотнями микросервисов, где требуется централизованный и удобный контроль остаточного риска внедрения новых функций.

SSP SOFT продолжает найм — ищем крутых ребят в команду 🔥

Кто мы такие и что делаем? SSP SOFT — это компания среднего бизнеса, наши направления: разработка заказного софта, IT-аутсорсинг выделенных команд и еще мы немного аутстафферы. Кандидатов ждут реальные, интересные проекты, прокачка скиллов и приятные бенефиты. Стараемся делом показывать, что для нас сотрудник — главная ценность. Минимум бюрократии, только рабочие процессы.

✅ Что мы предлагаем нашим будущим коллегам:
— Интересные задачи,
— Персонального наставника — мы позаботимся о твоем онбординге,
— Центр компетенций — прокачивай свои скиллы без ограничений,
— Свободу передвижения — работай откуда душа желает в РФ,(ино-локации обсуждаются),
— Офисы для общительных — добро пожаловать в наши уютные пространства в Москве (офис в ЦАО) и в Томске.
— Разумный Work-Life Balance — чтобы хватало сил и на работу, и на жизнь.

🎁 А еще:
— Бонусная программа с «плюшками в рынке»,
— Обучение за наш счет — вкладываем в будущее,
— ДМС с заботой о твоей улыбке (стоматология включена).

📢 Мы ищем прямо сейчас:
1️⃣Специалиста технической поддержки 1С (https://vk.cc/cPXAGI)
2️⃣Разработчика 1С (https://vk.cc/cPXAIE)
3️⃣DevOps-инженера (https://vk.cc/cPXAJW)

👉Если ты открыт для классной работы, топовых бонусов и профессионального роста — присылай резюме в ЛС нашему HR Lead Алине (https://t.me/AONikitina).
Не забудь в сопроводительном или в начале переписки указать секретную фразу «Нашел(ла) вас на Хабре».

Подробности о других наших вакансиях читай на ХХ.ру (https://hh.ru/employer/5648224?hhtmFrom=vacancy)
Приглашаем стать частью SSP SOFT!

Платформенная команда: секретный инструмент для масштабирования бизнеса

В ЮMoney мы используем стандартный фронтенд-стек — React, TS, Nest.JS — и микросервисную архитектуру с более чем 70-ю сервисами. По мере роста компании, количества команд и сотрудников в отделе нам понадобились единые стандарты в разработке и общий вектор развития. Эти потребности теперь закрывает платформенная команда.

Главная задача платформенной команды — создать фундамент для всей остальной разработки.

Преимущества такого подхода заключаются в том, что появилась единая стратегия технического развития всего отдела, больше возможностей для экономии ресурсов, стандартизации и контроля качества. Кроме того, этот подход способствует эффективному внедрению новых технологий во всех продуктах.

Платформенные команды эффективны, если перед вами стоит вопрос масштабирования технологий внутри компании. Такая команда снижает расходы на разработку, упрощает подбор сотрудников и помогает реализовывать техническую стратегию. Однако такой подход не для всех — он требует определённых масштабов и определённого уровня зрелости организации.

Подробнее о подходе, задачах команды и преодоленных трудностях — в статье на Хабре.

Байесовские А/Б-тесты: конверсии

• Блокнот: https://github.com/andrewbrdk/Bayesian-AB-Testing

• Все видео: https://www.youtube.com/playlist?list=PLqgtGAeapsOPpV0FqeXEpWosHBW8ZebYl

OpenAI представила AgentKit — комплексную платформу для разработки ИИ-агентов

На конференции DevDay 2025 OpenAI анонсировала AgentKit — набор инструментов для создания, развертывания и оптимизации ИИ-агентов с визуальным интерфейсом на основе узлов. Платформа объединяет Agent Builder, ChatKit, Evals и Connector Registry в единую экосистему разработки.

Архитектура платформы

AgentKit предоставляет полный стек для перехода агентов от прототипа к продакшену. Платформа поддерживает как визуальную разработку через drag-and-drop интерфейс, так и code-first подход через Responses API.

Основные компоненты:

• Agent Builder — визуальный canvas для создания логики агентов

• ChatKit — встраиваемый UI-тулкит для чата с агентами

• Evals — инструменты оценки производительности агентов

• Connector Registry — корпоративный реестр готовых коннекторов

Agent Builder

Визуальный интерфейс Agent Builder работает как n8n или Zapier, предоставляя drag-and-drop узлы для композиции рабочих процессов. Система поддерживает версионирование, preview-запуски и встроенную конфигурацию эвалюаций.

Возможности Builder:

• Визуальное создание мультиагентных воркфлоу

• Подключение инструментов и настройка guardrails

• Полное версионирование для итерации

• Встроенная конфигурация оценок

• Быстрое прототипирование без кода

Интерфейс позволяет разработчикам быстро тестировать идеи и переходить к продакшн-версиям без переписывания архитектуры.

ChatKit для интерфейса

ChatKit предоставляет готовый UI для взаимодействия с агентами через чат. Компонент встраивается в существующие приложения и поддерживает выполнение агентских узлов через диалоговый интерфейс.

Toolkit обеспечивает консистентный UX для агентских взаимодействий без необходимости разрабатывать интерфейс с нуля.

Система оценки Evals

Расширенная система Evals интегрирована напрямую в workflow разработки. Инструменты позволяют оценивать производительность агентов, управлять датасетами и отслеживать метрики качества.

Функции Evals:

• Автоматическое тестирование агентов

• Управление тестовыми датасетами

• Отслеживание производительности

• Inline-конфигурация оценок в Builder

Connector Registry

Корпоративный реестр коннекторов предоставляет готовые интеграции для расширения возможностей агентов. Компоненты можно использовать как building blocks для быстрой сборки сложных воркфлоу.

Registry включает предварительно настроенные коннекторы к популярным сервисам и API, снижая время разработки интеграций.

Конкурентная позиция

AgentKit конкурирует с платформами вроде Zapier и n8n, но фокусируется на ИИ-агентах с использованием моделей OpenAI. Интеграция всего стека в единую платформу — ключевое преимущество.

Отличия от конкурентов:

• Zapier/n8n — автоматизация без ИИ-агентов

• LangChain — фреймворк для кода, без визуального интерфейса

• AgentKit — полный стек от UI до деплоя

Доступность

Платформа доступна через OpenAI Platform для разработчиков и корпоративных клиентов. Agent Builder находится по адресу platform.openai.com/agent-builder.

Сэм Альтман отметил, что AgentKit снижает трение при переходе от прототипа к продакшену и предоставляет всё необходимое для оптимизации агентских воркфлоу.

Если материал был полезен, поставьте, пожалуйста, плюс — мы стараемся выбирать для вас только самые актуальные и интересные новости из мира ИИ.

Представьте: у вас есть идея магазина. Через час у вас уже главная, каталог и корзина. Реально?

Да! Это вайбкодинг — новый способ писать код в потоке и быстро превращать идеи в прототипы.

13 октября на бесплатном вебинаре «Вайбкодинг без рутины: готовый проект за час» за 60 минут:

✔️ Развернём проект в Windserf без долгого сетапа

✔️ Сравним Copilot и GigaCode прямо в деле

✔️ Потренируемся в промптинге, чтобы код писать быстрее

✔️ Соберём интернет-магазин целиком в прямом эфире

⏰ Время: 16:00–17:00 (Мск). 

📆 Дата: 13.10.2025.

👨‍🎓 Спикер: Кадочников Алексей — специалист в области фронтенд-разработки.

✍️ Зарегистрироваться

В прошлом году у нас был $mol_meetup, а на этой неделе будет Гипер Митап!

Уже в эту пятницу вечером, 10 октября, в Питере, в в ITentika, сообщество Гипер Дев соберётся для обмена опытом разработки на отечественном фреймворке мирового уровня $mol и набросает карту захвата мирового господства максимально экологичными методами.

Приходи познакомиться с профессиональными $mol разработчиками, узнать про их масштабные проекты, прочувствовать вайб гаражных инноваций, и стать участником этой упоротой безбашенной движухи, совсем потерявшей берега. Даже если сам не разраб - экспертиза в других областях тоже ценна. Главное - чтобы глаза горели, а руки не боялись творить невозможное.

Вход на площадку по паспортам, так что срочно регистрируйся!

Грамота исследует язык информационных технологий

Многие термины в сфере информационных технологий заимствованы из английского языка. В шорт-листе ИТ-номинации прошлогоднего «Слова года» по версии Грамоты оказались только заимствованные слова: промпт, дипфейк, опенсорс, копилот. 

Даже те слова в сфере информационных технологий, которые выглядят исконно русскими, часто возникают в результате калькирования. Например, «мышка» и «папка» возникли именно так, в результате буквального перевода на русский английских слов mouse и folder.

Портал «Грамота.ру» в коллаборации с компанией «Хабр» собираются изучить, как сами ИТ-специалисты воспринимают свою профессиональную лексику, насколько сложно подобрать «русскоязычную» замену иноязычным терминам и с чем связана эта сложность.

Если вы знаете, что такое дейлик и баг, и употребляете в своей речи слова смер(д)жить или отрефакторить — нам очень нужна ваша помощь! 

Приглашаем ИТ-специалистов и представителей других специальностей, работающих в ИТ-компаниях, принять участие в исследовании «Язык профессиональных сообществ».

Пройдите наш опрос по ссылке — он займет всего 10 минут:

https://forms.gle/KvB2Yv6ueS9AkDFB8

Результаты исследования будут опубликованы на Хабре и на Грамоте.

В репозитории Awesome First Pull Request Opportunities больше сотни проектов, в которые новички могут делать пул-реквесты и получать обратную связь и даже советы по изучению программирования. Все проекты разделены по языкам и темам: C#, C++, Java, JS, фронтенд, бэкенд, информбезопасность, мобильная разработка под iOS и Android. Каждый найдет проект и стек. Проекты и репозитории ведут реальные разработчики и постоянно их поддерживают. Каждая команда всегда читает пул-реквесты, часто дает советы по разработке и обучению, обратную связь новичкам и даже шанс попасть на стажировку.

Дайджест открытых мероприятий МФТИ на октябрь

❗️На все мероприятия требуется предварительная регистрация через телеграм-бота: https://t.me/mipt_events_bot.

Инструмент стратегической канвы для поиска своего ценностного предложения
🗓 8 октября 🕛 18:00 (Мск)

Обсудим, как с помощью стратегической канвы находить уникальное ценностное предложение, а также создавать продукты для «алого» рынка.

Построение распределенных систем: подходы, методы, команда
🗓 9 октября 🕛 19:00 (Мск)

Разберем на примере веб-приложения построение архитектуры распределенной системы.

Собираем команду стартапа: кого берем сразу, а кого привлекаем чуть позже
🗓 15 октября 🕛 20:00 (Мск)

Составим эффективный план по привлечению специалистов в команду начинающего стартапа, когда еще нет продукта.

Разработчик IT-продукта в 2025 году: роль и современные подходы
🗓 16 октября 🕛 18:00 (Мск)

Узнаем от практикующего специалиста со стажем 10+ лет про современные методологии разработĸи и как разработчику взаимодействовать с бизнесом.

Типы архитектур: основные приложения
🗓 24 октября 🕛 19:00 (Мск)

Разберем основные типы архитектур на примерах и обсудим будущее разработки приложений.

📍У некоторых мероприятий дата и время могут быть скорректированы. Мы сообщим заранее, если такое произойдет

♾️Регистрация через телеграм-бота: https://t.me/mipt_events_bot

Собственный VDI и протокол: подробности

Привет, Хабр! Мы расширяем портфель решений — теперь в нашей экосистеме есть новая функциональность виртуализации рабочих столов и приложений (VDI) в рамках интеграции продуктов zVirt и Termit. Благодаря ей заказчики могут прямо в пользовательском интерфейсе Termit настроить автоматическое создание групп виртуальных рабочих мест из шаблона. 

Это стало возможно благодаря глубокой интеграции с системой виртуализации zVirt. В интерфейсе Termit можно настроить сопряжение с zVirt, там же создать группу виртуальных рабочих мест, и в нее автоматически будут добавляться виртуальные машины, создаваемые в zVirt по заданному шаблону — “золотому образу”. Они также автоматически будут вводиться в домен. На стороне виртуализации нужно только настроить “золотой образ”, все остальные операции можно совершать в интерфейсе Termit.

VDI в наших продуктах обеспечивает возможность создания как сессионных, так и персонализированных виртуальных машин, а также поддерживает кроссплатформенность, многофакторную аутентификацию и SSO, протоколы X2Go, RDP и Loudplay, перенаправление устройств, различные ОС: Windows, Astra Linux, РЕД ОС, ОС Альт. Функциональность представлена как отдельно в рамках продукта Termit, так и в новом модуле платформы виртуализации zVirt Apps and Desktops.

Среди других обновлений релиза Termit 2.4 — улучшение пользовательского опыта и усиление безопасности. В частности, появилась возможность настройки перемещаемых профилей для Linux. Теперь, когда пользователь отключается от рабочего стола, все его актуальные настройки и изменения остаются в удаленном хранилище и при следующем подключении перемещаются за пользователем на новый сервер или виртуальную машину. Это позволяет сохранять единое рабочее окружение для сотрудников и снижает количество обращений в техподдержку.  

В части безопасности пользователям стали доступны аутентификация по смарт-картам и перенаправление смарт-карт, а  также централизованные политики перенаправления устройств и буфера обмена. Теперь системные администраторы  смогут из единой консоли управлять тем, что сотрудники передают с виртуального рабочего стола, — например, запретить буфер обмена, микрофон, локальные диски, принтеры, смарт-карты. Разрешения и запреты можно устанавливать как всем пользователям, так и отдельному LDAP-каталогу, группе или конкретным сотрудникам. Так компании могут полностью контролировать, какая информация покидает корпоративную сеть, и снизить риски утечки чувствительных данных.

Кроме того, мы начали разработку собственного протокола доставки удаленного рабочего стола и терминального доступа. Он будет реализован внутренними силами и без использования Open Source.

Мы изучили существующие на рынке разработки и патенты, наняли сильных специалистов и в этом году начали разработку собственного протокола. Мы пишем его сами, не используем ни X2Go, ни SPICE, ни FreeRDP. Это в первую очередь UDP, но одновременно будет реализована и поддержка TCP. В протоколе “из коробки” будет поддержка виртуальных каналов и мультисессионности.

Обучение операторов: из стажёра в боевого за день

Мы провели эксперимент и убедились — классическое обучение можно не заменять, а ускорять

Зачем

Обычно оператор идёт по стандартному пути: неделя обучения, неделя адаптации, потом первые смены под контролем. Медленно. Мы проверили: можно ли сделать так, чтобы новичок уже в первую смену закрывал диалоги — и не наугад, а качественно.

Что сделали

• Построили систему дообучения операторов на базе ChatGPT plugins.

• Каждый плагин — типовой кейс: от «где мой заказ» до «верните деньги, но я без чека».

• Оператор учится на примерах прямо в GPT, разбирает реальные кейсы, видит ответы и объяснения.

• 60–70 плагинов под самые типовые ситуации

Результат

• Кол-во закрытых диалогов у новичков в первую смену выросло в 3 раза

• Качество ответов не просело

• Обучение стало дополнением к классике — не конкурирует, а усиливает

• 4 куратора на группу из 30 человек

• 7 аккаутов на ChatGPT по 30$

Что не заработало

• Без базовой теории GPT не спасёт: нужен фундамент

• Не все операторы готовы «учиться у машины»

• Некоторые кейсы требуют тонкости, где GPT пока слабее человека

• Проблема с оплатами в ChatGPT из-за отсутсвия доступа к Enterprise плану у GPT (они не дают и 60$+ за человека), а на team плане — плохая управляемость доступами

Бизнес-эффект

• Быстрее вводим операторов в строй с увеличением в 3 раза закрываемых диалогов в первой смене

• Стандартизируем ответы и сценарии

• GPT-тренинг не заменяет академию — он её ускоряет

• Операторы выходят в смену не «на авось», а уже с руками, натренированными на кейсах

• Дальше — масштабирование и тонкая настройка под каналы и сегменты

Гипер Шары теперь умеют играть не только в Линии, но и в Шахматы. Всё началось с идеи - а могут ли шары своими физиономиями подсказывать как они ходят? Оказалось, что очень даже могут. Их мнемоничность позволяет быстро освоить правила игры, даже совсем новичкам в шахматах.

Но есть одно но - в шахматах есть несколько весьма специфичных правил, к которым приделали костыли, нюансы которых даже гроссмейстеры не всегда понимают полностью: первый прыжок пешки на 2 клетки и рокировка нетронутого короля с ладьей. Фактически, эти правила позволяют в специфических случаях чуть ускорить игру, сделав несколько (полу)ходов за один, а в качестве костыля - возможность противнику вмешаться в эти полуходы задним числом.

А самая жесть заключается в том, что правила ходов зависят из-за этих костылей не только от текущего состояния поля, но и от истории прошлых ходов. Не надо так. Выпиливаем это легаси. Оно всё равно на суть игры влияет не сильно.

Ну и по мелочи: пешке нет смысла превращаться во что-то отличное от ферзя, а шахи и маты не имеют смысла - для конца игры достаточно завалить короля противника. Не заметил вовремя угрозы - проиграл.

Можно было бы взять готовую мега оптимизированную реализацию шахматной логики типа stockfish, но оно весит как самолёт. Я же хотел с шариками поиграть, а не на индикатор загрузки любоваться. Не надо так. Закатываем рукава.

Вводим функцию оценки состояния доски: каждая фигура имеет свою ценность, белые складываем, чёрные вычитаем, получаем баланс по фигурам. При равном балансе, выгоднее та позиция, где ты можешь сделать больше ходов, а противник - меньше.

Если перебирать вглубь, то мы всё время убьём на анализ сценария, который никогда не случится, а то и вообще уйдём в бесконечный цикл. Если перебирать вширь, то очень быстро вся память улетит в трубу. Нужен компромисс, который бы позволил получить первичную оценку возможных ходов, а потом итеративно улучшать её, погружаясь всё глубже, но не выедая всю память мироздания.

Пусть все состояния доски у нас образуют дерево. Введём функцию "подумать", которая рекурсивно идёт от текущего состояния по этому дереву, выбирая на каждом шаге лучший ход. Дойдя до листа дерева, она перебирает все возможные ходы на +1 уровень. После этого оценки состояний поднимаются до корня по принципу минимакс: один игрок максимизирует оценку, а другой минимизирует. Следующий вызов "думания" может пойти уже по другой ветке дерева, а значит старую ветку можно удалить из памяти, оставив лишь её оценку. И пока игрок думает над своим ходом, бот тоже "думает" гоняя анализ в фоновом цикле.

В результате получаем, что в памяти держится лишь текущий самый оптимальный для всех игроков сценарий и оценки его ответвлений. Этот сценарий постоянно мутирует, выбирая для каждого игрока всё более оптимальные ходы. И всё это счастье весом суммарно всего 6кб со всеми зависимостями.

А играть с ним - одно удовольствие. Он очень быстро просекает всякие многоходовочки, не совершая глупых ходов. Но при этом, чем быстрее играет пользователь, тем меньше у бота времени для глубокого анализа, а значит больше шансов его перехитрить. Но это довольно сложно. У меня пока не получилось.

Есть ли у нас тут мастера шах-фу, которые покажут этому примитивному автоботу, кто тут настоящий интеллект?

Как построить систему управления уязвимостями за 30 минут? Ответ на воркшопе SECURITM

Каждый день в вашей компании появляются новые уязвимости. В инфраструктуре, веб-приложениях, контейнерах, в коде разработчиков. Борьба с ними обычно выглядит как десятки отчётов из разных сканеров, которые невозможно свести воедино.

Приоритезация вручную, реагируете только на те угрозы, которые заметили случайно. А когда приходят регуляторы, начинается сущий кошмар и гонка со временем.

В итоге, безопасность разваливается по кусочкам, а бизнес теряет деньги и репутацию. Но есть способ навести порядок в этом хаосе.

9 октября Николай Казанцев, создатель системы SECURITM, покажет на практике, как выстроить управление безопасностью в одном окне.

Всего за 30 минут:
- Вы узнаете, какими бывают уязвимости и сканеры.
- Увидите, как собрать все угрозы в единое окно и грамотно расставить приоритеты по методикам ФСТЭК. 
- Поймёте, как интегрировать этот процесс в бизнес-системы компании.

Самое ценное: Вы сами развернёте весь процесс управления уязвимостями с нуля всего за 30 минут. Не месяцы и не недели. Всего полчаса — и вы получите полный контроль над угрозами.

Пока ваши конкуренты утопают в отчётах и теряют драгоценное время, вы будете на шаг впереди.

Регистрируйтесь прямо сейчас.

Как «Пятерочка» сэкономила четверть бюджета на рекламу, использовав AI-дублера Ольги Медынич 👩🎥

Что за компания

«Пятерочка» — крупнейшая российская сеть продовольственных магазинов «у дома», входит в состав компании X5 Retail Group. Объединяет более 20 тысяч магазинов в 69 регионах России.

Какая была задача

Ритейлер запланировал продвигать сыры своей марки Liebendorf, а еще — сократить расходы на рекламу. Важная задача заключалась в том, чтобы успеть сделать запуск до конца года — так, чтобы завоевать доверие покупателей, и уже в Новый год сыры Liebendorf оказались на столах россиян. При этом декабрь — загруженный сезон для съемочных студий и знаменитостей, и в связи с плотным графиком сложно найти у селебрети слот для съемок.

Как ее решили

В Cloud.ru предложили нестандартное решение: приобрести у Ольги Медынич права на использование ее образа, а вместо живых съемок использовать цифровой двойник актрисы. AI-двойника создали на базе платформы Evolution AI Factory, а над AI-образом актрисы работали специалисты института искусственного интеллекта AIRI.

За основу взяли open source модель DeepFaceLab: доработали ее под задачи «Пятерочки», дообучили на общедоступных изображениях Ольги Медынич, а после съемок заменили лицо дублера на лицо актрисы.

Что в результате

«Пятерочка» сэкономила четверть бюджета, заложенного на привлечение знаменитости. Подготовка к съемкам заняла неделю — при том, что обычно подготовка к производству рекламы с участием звезд занимает около месяца.

Читайте полный кейс, чтобы узнать детали и увидеть результат — тот самый рекламный ролик, для которого использовали дипфейк 🤖

Репозиторий с тысячами приложений, которые можно захостить на своем сервере. Больше 50 категорий приложений, внутри которых сотни инструментов под различные задачи. Есть всё для аналитики, бронирования ресторанов и отелей, автоматизации рутины, чтения книг и журналов. Можно использовать файлообменники, парсеры, приложения для мониторинга и многое другое. Каждая программа работает только локально.

Лайфхак для начинающих разработчиков: уделите время изучению Английского

Да, да, учить не язык программирования, а нативный язык, сначала, или параллельно.

Это нужно чтобы получить преимущество на страте и забрать +100 к пониманию кода, документации, книг, статей и видосов по разработке. (И того что дают на выходе вайбкод-инструменты тоже.)

Очень многое завязано на английский в IT-мире, и названия железок, технологий и абстракций взялись не из воздуха, а как отсылки-аналогии на другие реальные объекты.

Например Server - это не только привычный нам сервер, а еще и официант. А Client - это клиент заведения. А заведение предоставляет Service.

Те же языки программирования например придумали англоговорящие люди, чтобы писать инструкции машинам на языке близком к английскому. (Понятно что сейчас можно вайбкодить на родном языке, при этом в мире IT по прежнему терминология завязана на English и в нашем тоже много англицизмов к которым мы просто привыкли.)

Еще, как бонус, говорят что это и для памяти и для здоровья ума полезно, так как изучение языков развивает и поддерживает когнитивную функцию. (Это уже не для начинающих, а для продолжающих скорее лайфхак 😁 )

Для того чтобы прокачаться в инглише много не надо. Банально можно поставить себе Duolingo и играться с ним по 10-15 минут каждый день. И этот простой шаг поможет не только изучению английского, но и программированию.

Я написал простой рассказ чтобы наглядно показать то что я имею ввиду, это может помочь, хотя конечно больше от вас зависит:

Let's start!

Sveta and Maxim walk in the city center.

"I'm hungry and want to eat," said Sveta.
"See, there's a cafe nearby; this cafe provides good service," said Maxim.

Maxim is a regular client of this cafe, and he likes its service.
They enter the cafe.

"Hi, Maxim," said the server Maria.
"Hi, Maria, menu please," said the client Maxim.

The server Maria gives them the menus.

Client Maxim orders a cake and tea.
Server Maria receives the order.
Client Sveta orders a hamburger and coffee.
Server Maria receives the order.

Then, server Maria passes the order to the cook Leonid.
Then, Leonid prepares the food for the clients.
After a while, server Maria passes the tea and cake to client Maxim.
And then, server Maria passes the coffee and hamburger to client Sveta.

Next, client Sveta eats her hamburger, and client Maxim eats his cake.

"I'm so happy, dear," said Sveta.
"I'm happy too, honey," said Maxim.

"Thank you for the good service, Maria," said client Maxim.
"You are welcome, Maxim," said server Maria.

The End :)

Делитесь своими мыслями и опытом в комментариях, хорошего вечера :)

P.S. Ну и сводите кого-нибудь в кафе на свидание, чтобы прочувствовать атмосферу метафоры, так лучше запоминается 😊

P.P.S. Проверка на внимательность: как зовут спутницу Максима, Света или Мария?

По поводу волны негодования и некой паники после выxода нового поста Роскомнадзора на тему регистрации каналов 10000+ через бота.

Ведомству даже пришлось опубликовать дополнительный пост по данной теме, где обозначена позиция Роскомнадзора.

Так вот, в предоставлении боту Роскомнадзора прав админа нет ничего необычного. Так работают большинство ботов с правами админа на минималке прав.

Смотрите скан. Приведены примеры прав бота Роскомнадзора по сравнению с ботами Tgstat и Яндекс Директа, которые у меня стоят с правами админа на минималке.

Если добавить Изменение профиля канала, то бот дополнительно воткнет метку А+ в название канала.

Предоставление прав никоим образом не означает, что вы отдаете свой канал под полное управление бота Роскомнадзора. Да, админ, но на куриныx праваx )

Нет никакой принудительной экспоприации и отжатия вашего канала государством после регистрации его по теме 10000+ c помощью бота.

Админ никоим образом не сможет претендовать на права владельца канала даже имея максимальные права. По сравнению с владельцем, админ пустое место и может быть в любой момент разжалован в своиx праваx до минимума либо удален из канала.