Разработка

Команда Google Magenta представила экспериментальное приложение Lyria Camera для создания ИИ‑музыки на основе изображения с камеры смартфона. Приложение анализирует видео с камеры и с помощью Gemini описывает сцену текстовыми музыкальными промптами, например, «спокойный городской пейзаж». Эти промпты используются для создания музыки в реальном времени. Приложение подстраивает музыку под кадр и движение в реальном времени. Проект Lyria RealTime создаёт музыку без слов и с частотой 48 Гц. Приложение Lyria RealTime доступно бесплатно в веб‑версии Google AI Studio с иностранных IP‑адресов.

👉 Декабрь в разгаре, и у нас есть вакансии — присоединяйтесь к SSP SOFT 💻

Говорят, что в декабре никто не нанимает, но это не про нас! Приглашаем опытных специалистов присоединиться к команде SSP SOFT 🌐

✨ У нас в SSP SOFT — проекты, которые удивлят своей сложностью, а затем станут точками роста.
✨ С первого дня вы не одни: за вами закрепляется наставник, который помогает входить в работу спокойно и без лишнего напряжения.
✨ Карьерный скачок здесь реален: наш Проектный офис — это не просто управление, а среда, которая ускоряет профессиональное развитие.
✨ Вы сами выбираете формат: работайте удаленно, приходите в офис в Москве (ЦАО) или в Томске — или комбинируйте (по согласованию с тимлидом).
✨ Мы не пропагандируем культ переработок — рабочие процессы настроены, а личное время и забота о здоровье уважаются.

Бонусы тоже есть:
🎁 ДМС (включая стоматологию) для штатных сотрудников
🎁 обучение за счет компании
🎁 бонусные программы
🎁 общие ивенты — от онлайн-квизов до выездных сборов

📢 Вот кого мы ищем в декабре (Подробности о вакансиях читай на ХХ.ру):

• Python developer (LLM)

• С# Разработчик (интеграции с Lekton)

• Администратор второй линии поддержки/Devops специалист

• Аналитик- консультант 1С

• Аналитик 1С (Middle)

• Системный аналитик (Senior)

• Аналитик 1С (Senior)

• Разработчик Directum

👉 Присылайте резюме напрямую в ЛС нашему HR Lead Алине. Не забудьте добавить сопроводительное письмо с ключевой фразой «Нашел(ла) вас на Хабре».

Спасибо за интерес к нашим вакансиям и желаем успеха на собесе )

Запуски 2025: анализ данных

Продолжаем делиться подборками новых курсов этого года. Сегодня — программы направления анализ данных для тех, кто хочет расти в профессии или работать с искусственным интеллектом. 

«Обработка естественного языка — NLP» — 2 месяца
Разберёте актуальные задачи NLP: NER, генерацию, машинный перевод, QA-системы. Погрузитесь в работу с LLM, научитесь адаптировать модели под бизнес-кейсы и оценивать их качество.

«Мидл системный аналитик» — 4 месяца
Изучите на практике востребованные технологии и инструменты: MSA, SOAP API, Apache Kafka, Postman, Swagger и другие, чтобы перейти на следующий уровень в профессии.

«Аналитик SOC» — 4 месяца
Научитесь реагировать на угрозы, предотвращать атаки, анализировать события в SIEM, строить цепочки атак и работать с полным циклом реагирования в IRP/SOAR.

«Инженер по глубокому обучению нейросетей» — 2 месяца
Прокачаете фундаментальные навыки Deep Learning. Научитесь работать в PyTorch, обучать нейросети, проектировать архитектуры и устранять неполадки в моделях.

«Компьютерное зрение — CV» — 2 месяца
Освоите методы сегментации и детекции объектов, обучение и адаптацию генеративных моделей, работу с мультимодальными данными и новыми архитектурами CV.

Поиск брака с помощью обратной подсветки

В бутылке с водой плавает нечто постороннее, в ампуле с лекарством видна трещина, а пузырёк с дорогим парфюмом заполнен наполовину. Однако, это лишь страшный сон, благодаря системам машинного зрения с обратной подсветкой на производственной линии.

В чём суть технологии?

Камера смотрит на объект, фоном которого является идеально белое, равномерно яркое полотно подсветки. Благодаря этому видны любые дефекты, например:

• Посторонние предметы: любая соринка отбрасывает чёткую тень на светлом фоне

• Уровень наполнения: линия жидкости становится идеально чёткой

• Геометрические размеры: четкий контур объекта на контрастном фоне

• Герметичность и дефекты упаковки

• Сортировка объектов, оптическая сепарация

• Контроль целостности стеклянной колбы (например, у геркона)

Технология обратной подсветки (backlight) — это страховой полис от репутационных и финансовых потерь. Она гарантирует, что каждая единица продукции, покидающая конвейер, безупречна. В современном производстве такая проверка светом — must-have для любого, кто ценит своё имя и качество.

В Telegram заработала система входа в аккаунт через Passkey, но только для российских номеров телефона. Ключевое преимущество Passkeys — возможность войти в аккаунт в одно касание, не вводя номер телефона и одноразовый код.

Как создать ключ:

• Убедитесь, что у вас последняя версия мессенджера (Android — 12.2.10; iOS — 12.2.3).

• Как и вход по почте, новую функцию нужно предварительно настроить. Для этого откройте Настройки › Конфиденциальность › Ключи доступа.

• Если пункт «Ключи доступа» отсутствует, то эта опция недоступна для вашего аккаунта. На текущий момент Passkeys доступны только для аккаунтов, к которым привязан российский номер.

• Нажмите «Добавить ключ доступа» и подтвердите его создание.

• Устройство может запросить код экрана блокировки или биометрию, чтобы разблокировать хранилище ключей.

• Созданный ключ появится в списке.

Как войти с помощью ключа:

• На актуальной версии Telegram для Android или iOS приложение автоматически предложит выбрать ключ доступа для входа.

• Если это не происходит, через несколько секунд под заголовком «Номер телефона» появится ссылка «используйте ключ доступа», на которую следует нажать.

• Нажатие на кнопку запустит ваш менеджер паролей, который предложит выбрать ключ, проверит вашу личность по лицу, отпечатку пальца либо PIN-коду экрана блокировки, а затем передаст выбранный ключ мессенджеру.

• Ключ доступа выполняет функции как номера телефона, так и одноразового кода подтверждения одновременно.

• Если вы включили двухфакторную авторизацию для аккаунта, вам потребуется ввести свой облачный пароль, который вы задали самостоятельно.

Проект Remove Windows Ai позволяет с помощью одного открытого скрипа удалить ИИ-мусор из Windows 11 за два клика: Copilot, Recall, ИИ в Пейнте, браузере, поиске Windows. В Powershell под администратором (если вы уверены на свой страх и риск, что это правильно и нужно вам): () & ([scriptblock]::Create((irm "https://raw.githubusercontent.com/zoicware/RemoveWindowsAI/main/RemoveWindowsAi.ps1"))).

Разработчики движка Chromium реализовали поддержку стандарта WebGPU. Новый API включён в стабильные версии Chrome и Edge для Windows, macOS и ChromeOS, а также Chrome для Android. Ранее поддержка WebGPU появилась в Firefox для Windows и macOS, а также в Safari на macOS, iOS, iPadOS и visionOS. На практике это даёт разработчикам единый GPU API, который они могут задействовать во всех основных браузерных движках.

Приглашаем на вебинар «Платформа Tantor 6.1. Умный центр администрирования СУБД на основе PostgreSQL».

Управляете парком PostgreSQL-совместимых СУБД и хотите сократить рутину и повысить надёжность? 11 декабря в 11:00 наши эксперты представят актуальный релиз Платформы Tantor 6.1. Платформа Tantor — интеллектуальный центр управления базами данных, который берет на себя массу актуальных задач DBA. На вебинаре покажем, как платформа решает ключевые из них:

• Автоматизация вместо рутины: умные алерты, подсказки и встроенный ИИ-ассистент для помощи в повседневной работе;

• Безопасность под контролем: централизованный аудит и визуальное управление настройками доступа (pg_hba, pg_ident);

• Оптимизация «одной кнопкой»: анализ конфигураций, подбор оптимальных настроек под нагрузку и их групповое применение;

• Всё на виду: наглядная топология кластеров, пространств и тенантов;

• Лёгкое масштабирование: создание кластеров Tantor XData за пару кликов.

В финале — эксклюзивный анонс: дорожная карта развития Платформы Tantor на 2026 год.

Кому будет полезно: DBA, архитекторам, DevOps-инженерам и руководителям ИТ-направлений, которые работают с БД на основе PostgreSQL.

⏱️ 11 декабря в 11:00.

↗️ Зарегистрироваться на вебинар

Как оптимизировать бюджет на интеграции в 2026 году: практики и инструменты для DATAREON

11 декабря в 12:00 проведём практический вебинар для ИТ-директоров и архитекторов, которые хотят сократить стоимость интеграций на DATAREON и избавиться от рутинных трудозатрат.

Чаще всего для интеграций, особенно на предприятиях с большим количеством 1С, мы используем DATAREON Platform. Удобный 1С-коннектор, широкое распространение и доступная стоимость лицензий делают его одним из самых популярных решений для интеграционных задач.

Однако цена лицензии — лишь часть картины: важную роль играет также стоимость внедрения и дальнейшего сопровождения.

Сколько на самом деле стоит интеграционный проект? 

Какие существуют реальные способы снизить расходы без потери качества? 

Об этом мы поговорим на вебинаре.

Что покажем на вебинаре

Технический директор ИТ-интегратора «Белый код» Сергей Скирдин разберёт реальные кейсы и продемонстрирует, какие технические решения ускоряют работу и снижают стоимость интеграционного проекта:

• Использование API DATAREON для создания типов данных. 

• Генерация обработчиков 1С.

• Отладка обработчиков и функций без боли.

• Использование формата Enterprise Data как основы для интеграции типовых объектов 1С

• Заглянем в будущее — покажем, как с помощью ИИ-агента можно дорабатывать интеграционный проект в DATAREON.

Какой эффект получит бизнес

✔ Снижение стоимости интеграций. Автоматизация процессов уменьшает объём ручной работы и бюджет проекта.
✔ Быстрый запуск интеграций. Готовые инструменты ускоряют разработку и ввод в эксплуатацию.
✔ Масштабируемость интеграций. Единые стандарты позволяют быстро подключать новые системы без усложнения архитектуры.

Кому будет полезно

• Руководителям, которые выбирают подрядчика для внедрения интеграционной шины и хотят объективно оценить подходы и стоимость.

• Архитекторам перерабатывающим технологию замены существующего интеграционного решения на DATAREON Platform

• Компаниям с большим количеством систем на 1С и активными интеграционными задачами, которые хотят выстроить оптимальную архитектуру и ускорить ввод в эксплуатацию новых интеграционных потоков.

Регистрируйтесь и приходите!
Принять участие

Ситуация, когда IT-специалиста ищет HR-менеджер – чат-бот на базе ChatGPT.

В Telegram появилась опция авторизации через ключи доступа. Новая функция для Android и iOS под названием Passkey позволит входить в аккаунт без дополнительных подтверждений в виде СМС-кодов и паролей. Активировать ключи доступа можно в разделе «Конфиденциальность». Чтобы подключить функцию, нужно создать ключ и подтвердить личность с помощью сканирования лица (Face ID), отпечатка пальца (Touch ID) или код-пароля. Созданный Passkey будет храниться на устройстве. Функция поможет обойти ограничения при регистрации в мессенджере.

Участие в нескольких проектах снижает результаты работы — так ли это?

На одной из конференций прозвучал тезис: заказчику необходимо держать аутсорс-команду full-time. Потому что, работая на нескольких проектах одновременно, разработчики меньше погружаются в контекст каждой задачи, что в итоге сказывается на качестве кода и проекта в целом.

Была высказана и противоположная точка зрения, но хочется услышать мнение именно лидов и разработчиков, основанное на опыте.

Почему спрашиваю?

Люди, не связанные с разработкой, часто видят процессы иначе. Любой штатный сотрудник, например, в маркетинге или продукте, обычно ведёт несколько проектов и в день решает десятки разноплановых задач: от подготовки рекламной кампании и согласования креативов до контроля бюджета и аналитики. И сотрудники успешно справляются с этой нагрузкой, переключаясь между задачами.

Вопрос к сообществу:

Правда ли, что разработчик, участвующий в нескольких проектах part-time, будет менее эффективен, допустит больше багов и в целом ухудшит качество релизов? Или это миф, и всё зависит от процессов, коммуникации и личной организованности?

Плохие новости — LanguageTool перестаёт работать бесплатно

Альтернативу ещё стоит подобрать, но пока такие варианты:

💡Spell Checker for Chrome — Простое и лёгкое расширение для проверки орфографии на многих языках (включая русский); хороший выбор, если нужно «минимализм + надёжность».

💡 Free Spell Checker for Google Chrome — Простая бесплатная проверка орфографии на десятках языков, включая русский — подойдёт, если не нужна сложная грамматика.

💡 Magictool AI — Более «многофункциональное» решение: грамматика, орфография, переписывание текста, помощь с формулировками, AI-функции.

Проблема в том, что эти расширения не гарантируют хорошую проверку русского: орфография обычно ок, а вот пунктуация, грамматика, стилистика могут «проседать». Какие есть ещё варианты?

ТГ📥Левашов

Этот финт сэкономит вам время и нервы

Хочу написать о финте, который позволит вам сохранить нервы и сэкономить время. Правда некоторые (многие, почти все) впадают в ступор от него. Поэтому тут использована КДПВ с поста. Я наверно чувак слева.

А именно добавление первым условием if единицы:

if (1
    && $cond1
    && $cond2
    && $cond3
)

Использование финта дает нам возможность:
1. Быстро выключать фичу заменой 1 на 0:

if (0
    && $cond1
    && $cond2
    && $cond3
)

2. Быстро выключать любое условие в PhpStorm через горячие клавиши:

if (1
//    && $cond1
    && $cond2
    && $cond3
)

Без этого финта мы не можем быстро выключить первое условие.
Нам приходится делать примерно такую фигню, манипулируя с двумя строками и целясь в &&:

if (
    /*$cond1
    &&*/ $cond2
    && $cond3
)

Или такую:

if (
    $cond2
    && $cond3
)

3. Быстро добавлять новое первое условие:

if (1
    && $cond2
    && $cond3
)

легко превращается в:

if (1
    && $cond1 // в изменениях одна строка
    && $cond2
    && $cond3
)

4. Быстро дублировать любое условие.

5. Быстро менять порядок условий.

6. Также у нас будет чистый diff git-а при удалении/добавление первого условия.
Тут должен быть рисунок удаления с финтом и без, рисунок добавления с финтом и без.
Также при конфликте у нас будет более простое его решение, если нужно просто добавить оба условия.

Данный финт сродни правилу хорошего тона добавлять после последнего элемента массива запятую.
Это дает нам возможность при добавлении работать только с одной строкой. Добавлять горячими клавишами дублирования строк, в diff опять же будет только 1 строка, а также при конфликте слияний просто применяем обе строки и не нужно проставлять запятые, а то код упадет.

Проект Open Scouts обеспечивает роботу целой команды ИИ-агентов для получения всевозможных сведений в сети. Сервис по расписанию мониторит сайты, соцсети и другие ресурсы и пересылает обновления на почту. ИИ-агенты могут следить за вакансиями, трендами, исследованиями или другими обновлениями данных в интернете по запросу.

CWE-295. А Вы точно выясняете все способы отключения SSL-проверок в коде?

CWE-295 — неправильная проверка сертификата, включая игнорирование ошибок цепочки доверия. Близкие CWE: CWE-296 (Improper Certificate Validation in TLS) и CWE-297 (Improper Hostname Verification).

Делюсь с Вами очередной версией 2-х мегарегулярок для выявления всех когда-либо встретившихся мне способов отключения проверки цепочки сертификатов либо удаленного хоста.

Давайте проверим насколько хорошо Вы контролируете внешние взаимодействия Вашего кода со сторонними приложениями при помощи SAST/линтеров.

Не важно о чем код: запуск удаленной команды на Power Shell, запуск cURL, запуск Node.js и т.д. Если в Вашем коде имеется обращение к стороннему ресурсу, вполне вероятно, хотя бы какая-нибудь строка вызова составлена небезопасно, коробочные правила используемых Вами SAST не могут покрыть все кейсы, особенно, в неподдерживаемом файле.

Сами регулярные выражения для проверки Вашего кода:

{
"r1": "(?i)((ssl|session)[.]{0,1}verify[: -_\"'=]{1,6}false['\"\\]{0,3}|^ *ssl *[: -_\"'=]{1,6} *false|disableTLS['\": ]{2,4}true|requests.get(.*verify[ ]{0,5}= *False.*)|verify=False|requireSSL *}= *('|\")false('|\")|-(SkipCACheck|SkipCNCheck|SkipRevocationCheck))"
}

(?i)(-allowUntrusted[ \"\']{0,3}=[ \"\']{0,3}true|tls(\.|)Enabled[ ]{0,3}(=|:)[ ]{0,3}false|strict-ssl false|strict-ssl[ ]{1,3}=[ ]{1,3}false|--insecure-skip-tls-verify|--skip-tls-verify|--(insecure|allow(|-)untrusted)( |\r?$)|--insecure-registry|http\.ssl\.(insecure|ignore\.validity\.dates)[ \"\']{0,3}=[ \"\']{0,3}(1|true)[ \"\']{0,1}|<AllowUntrustedCertificate>[ ]{0,2}True[ ]{0,2}<\/AllowUntrustedCertificate>|(skipCertCheck|sslmode|allow(-|)Untrusted(|Certificate)|NODE_TLS_REJECT_UNAUTHORIZED)[ \"\']{0,3}(:|=)[ \"\']{0,3}(0|true|disable)[ \"\']{0,1}|--no-check-certificate https:\/\/|urllib3\.disable_warnings|--[ ]{1,3}disable-tls[ ]{1,3}true|--[ ]{1,3}secure-http[ ]{1,3}false|connection\.ssl\.enabled:[ ]{0,3}("|)false("|)|ssl-errors[ ]{0,3}(=|:)[ ]{0,3}true|rejectUnauthorized(|:).*false|TrustServerCertificate *= *False|isAllowInsecureProtocol *= *true|--use_tls *= *false|('|")use_tls('|"), *false|isAllowInsecureProtocol *= *true|NODE_TLS_REJECT_UNAUTHORIZED:? *\n?\r? *value: *("|'|)0("|'|)|tls: *\n?\r?(.*#.*\n?\r?)? *enabled: *("|'|)false("|'|)|Verify-Peer *("|'|=|)false|http\.ssl\.allowall[ \"\']{0,3}=[ \"\']{0,3}(0|false)[ \"\']{0,1}|--disable-host-check|ENABLE_TLS *(:|=) *false|"insecureTls": *("|'|)true("|'|)|((Enable|use)SSl("|'|) *(:|=) *(false|0))|"tlsConfigurationType": "(?!require).*"|host_key_checking *= *False|ANSIBLE_GALAXY_IGNORE *= *(yes|true)|ignore_certs *= *(yes|true)|\s+tls:\s*false|\s+ssl:(\s*enabled:)? *false)

На случай, если длинные строки поломаны блоком кода (ели вставил в пост):

1. https://regex101.com/r/7iJCxw/1

2. https://regex101.com/r/SGOz1L/1

Если регулярки не покрыли все известные Вам кейсы или наоборот действительно помогли, добро пожаловать в комментарии.

Obsidian Base16 Default Dark. Брутализм для глубокой работы

Создал инженерную тему для тех, кто относится к Obsidian как к IDE для мыслей.

Особенности:

• Строгая визуальная иерархия

• Семантическое цветокодирование

• Чистая терминальная эстетика

Устанавливается из интерфейса Obsidian.
Рекомендованные шрифты и детали настройки – на GitHub.

Почему я снова вернулся на Debian после Ubuntu 24.04 и Fedora 42

Недавно я купил новый ноутбук и решил использовать это как повод попробовать что-то свежее, кроме привычной Ubuntu.

Сначала я поставил Ubuntu 22.04, но быстро понял, что хочу поэкспериментировать и посмотреть, как себя чувствуют другие дистрибутивы на новом железе.

Я решил обновиться с Ubuntu 22.04 до 24.04 - казалось бы, логичный шаг: свежий LTS, новые пакеты, улучшения в GNOME. Но спустя пару недель я понял, что дистрибутив нужно менять. Расскажу, почему.

Медленная работа с большим количеством файлов

Главная причина — баг, который проявлялся в файловом менеджере.
Когда в каталоге было много файлов, его открытие могло занимать слишком много времени, иногда десятки секунд.

Если регулярно работаешь с проектами, папками картинок или архивами — это превращается в настоящий тормоз.

Да, баг могут исправить, но в тот момент он мешал работать каждый день.

Fedora: понравилась, но не подошла под задачи

Первым я решил попробовать Fedora 42.
Впечатления были отличные:

• система работает быстро,

• GNOME выглядит аккуратнее без патчей Canonical,

• Wayland ощущается максимально плавным,

• окружение ощущается «современным из коробки».

Но очень быстро я столкнулся с проблемой:
часть нужных мне пакетов просто отсутствовала в репозиториях.

Да, что-то можно было поставить, но не все инструменты, которыми я пользуюсь в работе, нашлись. Также наблюдалась проблема обновления некоторых пакетов из России. Получается замкнутый круг.

В итоге я пытался найти нужные программы, но либо я их не там искал, либо их не было, либо которые я нашел не заработали.

Почему я выбрал Debian 13

В этом году как раз вышел Debian 13 с GNOME 48, я решил попробовать его.

И для себя получил:

• стабильность, к которой привык,

• современный GNOME без патчей,

• огромный набор пакетов в репозиториях,

• отсутствие лишних предустановленных компонентов,

• а главное — всё, что мне нужно, установилось без танцев.

В итоге Debian остаётся для меня тем самым балансом:

Итог

Ubuntu 24.04 — неплохой релиз, но сейчас он не подходит под мои задачи.

Fedora оставила отличные впечатления — она бы идеально подошла мне «для души».
Но для работы мне нужна система, где всё устанавливается из репозиториев, ничего не ломается после обновлений и не приходится искать обходные решения.

Так я и остановился на Debian 13 с GNOME 48 — и пока это лучший вариант для моего сценария.

А прочитать статью про мой ноутбук, который я приобрел для Линукс за 25000 рублей, вы можете по ссылке:

https://kodprog.ru/noutbuk-dlya-linuks-za-25000

Этот пост — необычный. Он не о новом инструменте или результате исследования, а о процессе научной (и околонаучной) работы, ценности peer review, даже в его минимальной форме, и о том, как важно уметь признавать и исправлять ошибки.

Peer review (от англ. peer — «равный, коллега», review — «рецензия») — процесс экспертной оценки научных работ независимыми экспертами из той же области знаний. Эти эксперты (рецензенты) не работают в том же учреждении, что и автор, и не имеют с ним конфликта интересов. Их задача — беспристрастно проанализировать исследование и дать заключение о его качестве.

Всё началось с одного вдумчивого комментария: https://habr.com/ru/articles/973126/comments/#comment_29208416

@khalimonas- спасибо за наводку

В сценарии действительно была допущена методологическая ошибка, которая исказила результаты и, как следствие, выводы.

Научная и исследовательская честность требует исправления ошибок, а не их сокрытия. Поэтому, предприняты следующие шаги:

1. Статья по эксперименту "Анализ вариантов оптимизации ресурсоёмкого SQL-запроса: Вариант-4 «Временная таблица»" ( https://habr.com/p/972276/ ) - исправлена, эксперимент откорректирован.

2. Выводы в статье по итогам цикла экспериментов "Итоги анализа вариантов оптимизации ресурсоёмкого SQL-запроса" (https://habr.com/p/973126/) - исправлены. Результат цикла экспериментов - изменен.

3. Статья "Прогноз vs Реальность: прогноз нейросети «Временная таблица vs CTE в многопользовательской среде PostgreSQL»" - снята с публикации. Статья была построена вокруг вопроса к нейросети, который, как выяснилось, был сформулирован на шатком фундаменте (из-за той самой ошибки в сценарии).Постановка вопроса была признана некорректной, что делает всю статью и ее анализ невалидными. Во избежание распространения ложной информации, статья - удалена. Это более ответственный шаг, чем исправление, так как ее основная предпосылка была ошибочна.

Выводы и благодарность

Этот случай стал для мощным напоминанием о нескольких важных принципах:

• Ценность открытости. Публикация методологии позволяет сообществу ее проверить.

• Сила сообщества. Один вдумчивый комментарий может быть ценнее десятков часов самостоятельной работы «в слепую».

• Процесс важнее результата. Настоящее исследование — это не путь от гипотезы к красивому графику, а итеративный процесс проверки, сомнения и корректировки. Ошибаться — нормально. Гораздо важнее, как ты исправляешь ошибки.

Огромная благодарность @khalimonas  , за потраченное время и внимательность, чтобы указать на неточность.

Этот опыт только укрепил убеждение в важности диалога с техническим сообществом. Я продолжу делиться своими экспериментами, и буду рад любой конструктивной критике, которая помогает приблизиться к более точному пониманию исследуемой темы.

Все указанные выше изменения внесены. Первая статья обновлена, вторая — откорректирована, третья — удалена.

Посоревнуйся с анализатором! Найди ошибку в коде!

Ошибка из проекта OpenIDE