Менеджмент

На прошлой неделе прошел легендарный курс Neuromatch по вычислительной нейронауке. Если вдруг кто не знает: Neuromatch Academy — это образовательная платформа, которая раз в году проводит летние онлайн‑школы.

В этом году, помимо моей, прошли школы по глубинному обучению, вычислительной климатологии и — внимание — НейроИИ: свежайшая область, где изучают общие принципы естественного и искусственного интеллектов. Было очень интенсивно: три недели по 8 часов, из которых полдня учишься, полдня делаешь командный проект на реальных данных.

Студенты Школы 21 могут справедливо вспомнить формат «бассейна»: тоже беспощадный марафон, с количеством материала, который невозможно осилить за день. Но здесь проверяли только посещаемость и финальную презентацию проекта, так что чуть полегче.

В итоге вы обучаетесь всем базовым методам для входа в вычислительную нейронауку. Цель этой дисциплины — изучить познавательные функции человека (познание, память, внимание) на разных уровнях и смоделировать их на разных уровнях: от нейромедиаторов до поведения.

Перед прохождением желательно знать что‑то о нейронауках (хотя бы модель нейрона), высшую математику (линал, матан и статистику) и прогать на питоне. Ну и быть готовым, что все происходит на английском. На всякий случай, есть подготовительных курс от школы, желательно выделить на него хотя бы четыре дня.

Переход из Data Science в AI Engineering — это не просто смена должности, а полный сдвиг в подходах к работе с моделями и их внедрению в продакшн. В статье я делюсь опытом, как расширение ролей Data Scientist и AI Engineer пересекается с DevOps, MLOps и инфраструктурными практиками. Если вам интересно, как сделать шаг от теории к реальной работе с моделями, интеграции в инфраструктуру и поддержке на протяжении жизненного цикла — читайте дальше.

Что, если существует 20 критериев, по которым можно спрогнозировать, как долго новый специалист останется в компании? Для бизнеса это — инновационный инструмент, позволяющий сэкономить миллионы рублей. Для соискателей — руководство к поиску работы мечты.

Прогнозирование будущего — уже не бред сумасшедшего или сюжет из банальной антиутопии, а реальность, основанная на анализе больших данных. И этими данными можно пользоваться уже сегодня.

Далее я раскрою вам эти параметры, поделюсь чек-листом для их применения и расскажу, как мы внедрили систему прогнозирования в компании. Используя лишь Excel и подручные средства, за 2 квартала 2025 года мы сократили расходы почти на 2 000 000 рублей.

Наверняка тебе знакома ситуация: начинается утренний синк, и ты задаёшься вопросом: «А что вообще сейчас происходит с задачами?». Кто‑то что‑то делал, кто‑то ждал ревью, у кого‑то что‑то зависло, а кто‑то вообще сидит без работы. На расспросы команды уходит много времени, а картина всё равно остаётся неполной. И самое важное не про все вспомнишь в момент синка.

Чтобы быстро и точно понять текущее состояние дел, удобнее всего использовать так называемый LiveBoard — дашборд, который показывает тебе реальную ситуацию в моменте. Он не про эффективность на дистанции, а про то, чтобы сразу видеть: что сейчас в работе, где возникли проблемы, и на какие задачи обратить внимание прямо сегодня.

Я по роду деятельности связан с лифтовой сферой, поэтому решил рассказать немного про нашу внутреннюю кухню. Заглянуть, так сказать, за кулисы.

Когда-то была на ТВ программа «Галилео». Начнут рассказывать про какое-нибудь производство чемоданов или очистные сооружения, и прямо затягивает. Любопытно же узнать, как что устроено изнутри. Вот, думаю, почему бы не пролить свет на работу лифтового хозяйства? Чтобы все знали, кого костерить, когда ремонт лифта затягивается.

Мне 38, программирую с института — заканчивала по специальности. За 15 лет в IT успела побывать всем, кем только можно: техлид, архитектор, DevOps, backend, frontend. Когда в отрасли так долго, трудно найти что-то, чего не делала.

Привет! Меня зовут Аня Ледовская, я Acting Division Lead в Авито. В статье поделюсь своим опытом роста из аналитика-сеньора в тимлида, расскажу, что ждёт вас в момент перехода на новую позицию, и дам советы на случай, если поняли, что не вывозите. Материал пригодится специалистам на сеньорных позициях, которые готовятся перейти к менеджерской роли, а также руководителям с небольшим управленческим опытом, которые уже получили команду, но поняли, что что-то не получается.

Представьте команду, где middle‑разработчик получает зарплату больше, чем senior. Звучит абсурдно? Такое случается в компаниях, где отсутствует внятный карьерный путь. Многие разработчики понятия не имеют, как именно расти внутри компании — нет прозрачных критериев, как и нет понимания, что нужно сделать, чтобы перейти на следующий уровень.

В итоге мы попадаем в карьерный хаос: должности и роли путаются, грейды присваиваются на глаз, а зарплатные «вилки» скрыты за семью печатями. Следующее повышение обещают после яблочного Спаса — и то, если сам напомнишь о нем.

В статье мы поговорим о том, что такое карьерный фреймворк и грейды, какие боли возникают без них, приведем показательный пример от Dropbox, а также обсудим, как самим разработчикам не потеряться в отсутствии прозрачной системы.

В бэклоге всегда больше задач, чем ресурсов. Команды не успевают делать все одновременно: кто-то продвигает новые фичи, кто-то требует срочных правок, кто-то настаивает на техническом долге. WSJF — модель, которая помогает продукту или бизнесу понять, какие инициативы действительно стоит запускать в первую очередь. Разбираем, как работает модель приоритизации, зачем она бизнесу и как ее применять.

Редакция журнала «Конверт» (экс блог Unisender) создала эту статью для тех, кто знаком с Agile-методологией и управлением проектами. В материале будет много терминов, которые мы не будем разбирать подробно, — иначе получится еще 10 статей в одной.

Привет! Это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта и технологий.

Неделя выдалась интересной: Qwen показала мощные обновления линейки и модель для кодинга, OpenAI открыла ChatGPT Agent для всех подписчиков, а Figma научилась в один клик собирать полноценные сайты. Маск запускает суперкомпьютер Colossus 2, а подростки меняют ИИ на друзей.

Всё самое важное — в одном месте. Поехали!

В современных условиях возрастает актуальность выгрузки данных из SAP ERP в хранилища данных DWH или Data Lakehouse сторонних вендоров. Интеграция с системами, не входящими в экосистему SAP, зачастую сопровождается сложностями: поставщики программного обеспечения, как правило, не поддерживают использование конкурентных продуктов. Нативный механизм выгрузки данных в SAP BW (Business Warehouse) не может быть применен к системам, не принадлежащим к экосистеме SAP.

На нашем проекте внедрения хранилища данных на основе Arenadata DB для одного из крупных банков мы столкнулись со сложностями при интеграции с SAP S/4HANA.

В статье рассматривается решение, которое позволяет быстро и надежно производить выгрузку больших объемов данных.

В 11-м классе я начал учить Visual Basic, чтобы зарабатывать деньги создавая приложения на заказ. Это язык был выбран как наиболее простой и дружелюбный для человека не знакомого с программированием. Через несколько месяцев изучения я понял, что готов, и рассказал идею своему другу, который неплохо знал C++. Выпив по кружке пива мы решили создать профиль на фриланс‑бирже и написать, что наша молодая динамичная корпорация готова выполнить проект любой сложности и на любом языке. Мы были молоды, заряжены, и просто рвались в алгоритмический бой! Название компании выбрали первое, что пришло в голову — «SuperSoft».

Выпив по второй кружке пива мы начали искать заказы. Фриланс‑биржа работала по принципу тендера, где каждый может указать условия на которых он готов вписаться в проект.

Через некоторое время мы заметили запрос на разработку CRM системы. Судя по скриншотам и описанию — вроде ничего сложного, за несколько месяцев можно справиться. У проекта уже были ставки от разных компаний с предложением цены, времени разработки и условий. В среднем предложения были по 10 000$ плюс‑минус пару тысяч.

У нас не было прокаченного аккаунта и отзывов клиентов, поэтому единственное что мы могли делать — демпинговать ценой. Мы написали, что наш высокопрофессиональный коллектив сделает этот проект в два раза быстрее конкурентов, а вместо 10 000$ разработает его за 5000$.

Мы разместили заказ и стали ждать. Через какое‑то время часть конкурентов увидела наше предложение и тоже снизила цены. Мы увидели несколько приложений с Индии по 5000$ и сроки разработки такие же как у нас. Мы приняли стратегические решения ещё снизить цены до 3000$ и добавить к своему предложению, что мы также протестируем приложение и сделаем дизайн.

Картинка Freepik

Знали ли вы, что светом можно управлять с помощью магнитного поля? 

Нет, в статье ниже не пойдёт речь о создании «DIY-чёрной дыры» :-D 

А будет рассказ об интересном эффекте, открытом в 1845 году Майклом Фарадеем, благодаря чему и зародилась целая область науки, называемая «магнитооптикой». 

Вам кажется, что мы живём в эпоху капитализма? А если на самом деле его уже нет? Вместо него — цифровые вассалы, платформенные бароны и экономика, где контроль важнее прибыли. Звучит как антиутопия? А это уже реальность. Добро пожаловать в эпоху технофеодализма.

Сразу ответим на главный вопрос: да, мы в Pixel считаем, что изучить HTML в 7-м классе — это реально. Утверждение не голословно: оно основано на нашем опыте преподавания.

Материал носит информационный характер и содержит элементы рекламы. Если тема обучения подростков HTML не интересует вас, материал не принесет пользы.

В данной статье рассматриваются глубокие пересечения, ключевые различия и жизненные параллели между бизнес-аналитиком в ИТ и бизнес-психологом.

Также в статье приводятся типовые сценарии из практики ИТ-компаний:

— Внедрение Крупной CRM‑системы (провайдер ИТ‑услуг);

— Оптимизация процессов разработки в Agile‑команде (продуктовая ИТ‑компания);

— Разработка системы внутреннего HR‑портала (крупный ИТ‑холдинг).

Разрабатывая девайсы, мы проходим полный цикл создания устройства: ES, EVT, DVT, PVT-этапы. Это международный инженерный фреймворк, его использует множество компаний. Но акцент во фреймворке на валидации и доработке хардверной части. О том, что в рамках каждого этапа требуется от софта, говорят мало и редко. Поэтому расскажу, как мы вписываем разработку программного обеспечения в основные этапы разработки «железа» и что требуют от software-команды на каждом этапе создания умных устройств Sber. Если вы хотите разрабатывать софт в хардверной компании или уже занимаетесь этим, но пока не работали в рамках фреймворка полного цикла — точно будет интересно.

Agile — только для IT? Точно нет. Команда Kaiten поговорила с экспертами из разных сфер и выяснила, как принципы Agile работают за пределами разработки: какой эффект они приносят и какие сложности вызывают.

Рассказываем истории других команд, которые помогут пересмотреть подходы в своем отделе и сделать процессы эффективнее.

Сегодня невозможно представить интернет без поисковиков. Нужна информация? Указываем необходимое ключевое слово или слова в Яндексе (Google) — получаем ответ.

Но в начале 90-х система только развивалась. И об основных поисковых машинах, их создателях и конкуренции между ними — поговорим далее.

Селлеры на маркетплейсах сталкиваются с типичными проблемами: не знают, какие товары выбрать для продажи, тратят дни на анализ конкурентов вручную, получают штрафы из-за двойных продаж, переплачивают за рекламу и теряют деньги на неоптимальных поставках.

Собрали проверенные сервисы, которые решают эти задачи автоматически. Каждый инструмент заточен под конкретную проблему — от поиска перспективных ниш до создания собственного интернет-магазина.