Научпоп

Многие языковые модели на промптах по умолчанию без особых модификаций оставляют в тексте шаблоны.

А ещё они посильно мимикрируют под человека: пишут гладко и убедительно. Редакторам, преподавателям и аналитикам это создаёт новую проблему: как понять, кто автор текста — человек или нейросеть?

AI-детекторы вроде бы есть, но чаще всего они выдают вердикт без объяснений, «я так чувствую». Но можно отреверсить этот процесс и понять, на чём модель попалась. Например, один из простых способов — параллельная генерация по началу блока. Если дальше текст очень предсказуем, то, вероятно, ваш промпт был не очень и модель спалится.

Но куда эффективнее оказалось искать другие закономерности.

Когда 200 лет назад шотландский астроном Джеймс Данлоп обнаружил этот странный веретенообразный объект, о других галактиках в астрономии не было и речи. Были два основных типа объектов (кроме банальных звёзд и тел Солнечной системы) — туманности и звёздные скопления (которые тоже иногда выглядели как туманности). Поэтому NGC 55 первоначально именовалась как "Туманность «Жемчужная нить»", а в телескоп выглядела как очень тонкая и слегка диффузная полоска без отчетливо различимых деталей... Никто из наблюдателей не мог сказать, чем именно вызвало сравнение с жемчугом, и уж точно пересчитать жемчужины никому не было под силу, но все сходились во мнении, что объект этот не так прост, как большинство туманностей, и наверняка его структура таит в себе удивительную детализацию, невидимую в телескопы того времени. Каким образом наблюдатели прошлых веков подмечали нечто за гранью визуального восприятия, это до сих пор не известно. Возможно, мы этого никогда не узнаем, потому что сейчас так пристально глазами никто в небо не всматривается (почти никто), этот процесс ныне делегирован сверхчувствительным астросенсорам. Скорее всего современный человек утратил этот навык.

Как пить из чашки, если у неё нет дна, а верх запаян? Эта милая загадка, которую я припоминаю ещё из старших классов школы, стала чрезвычайно мемной минувшим летом, когда выяснилось, что она ставит в тупик самые современные языковые модели. ChatGPT оказывается на удивление наивен, сталкиваясь с ней:

Поиск пригодных для жизни планет в других звёздных системах значительно продвинулся за последние десятилетия. На момент написания этой статьи астрономы подтвердили существование 5989 планет в более чем 4500 планетных системах, и ещё более 15 000 кандидатов ожидают подтверждения. В то же время обсерватории нового поколения, такие как космический телескоп «Джеймс Уэбб», совершили удивительные прорывы в описании экзопланет. К сожалению, учёные ещё не достигли того уровня, на котором они смогут чётко определять характеристики планет меньшего размера, расположеных близко к своим звёздам — там, где, вероятно, и находятся планеты, подобные нашей Земле.

Другими словами, поиск аналогов Земли (Земли 2.0) продолжается и зависит от развёртывания более мощных инструментов, таких как космический телескоп «Нэнси Грейс Роман» (RST). Но что, если сами инструменты можно улучшить путём пересмотра их конструкции? В новом исследовании группа под руководством профессора Хайди Ньюберг из Политехнического института Ренсселера (RPI) предложила построить телескоп с треугольным зеркалом вместо традиционного круглого. Они утверждают, что телескоп такой конструкции может обеспечить более простой путь к открытию обитаемых миров.

Пока многие опасаются и прогнозируют, что скоро из-за развития ИИ не станет большинства рабочих мест, и машины полностью заменят человека, идеи Ноама Хомского могут прозвучать довольно обнадеживающе. «Какими бы полезными ни были эти программы в некоторых узких областях, машинное обучение в его нынешнем виде никак не может конкурировать с человеческим разумом», — считает ученый. 

Насколько интеллект искусственный вообще отражает интеллект реальный, являются ли разработки в сфере ИИ просто практичным способом нарастить прибыль или реальным научным достижением и может ли вообще человек воссоздать то, что не понимает? Ноам Хомский не раз затрагивал эти вопросы. Разбираемся, что думает об ИИ человек, ставший одним из его родоначальников и критиков. 

Привет, Хабр!

Не так давно прозвенел очередной первый звонок и я решил рассказать о своём небольшом образовательном pet-проекте, который начинался как пара скриптов для домашних занятий, а по итогу стал помощником для многих родителей и педагогов, занимающихся развитием малышей.

Меня зовут Коновалов Павел, я фулстек разработчик. В свободное время работаю над проектом ChikiPooki.com. Это образовательная онлайн-платформа для родителей детей дошкольного и младшего школьного возраста, где можно создавать и распечатывать развивающие задания, учитывая возраст и уровень знаний ребёнка.

В первой части мы разобрались в происхождении макаронных изделий, во второй — проследили историю блюд из пасты от средневековой классики с тёртым пармезаном по середину XIX века, когда в районе Неаполя поднялось мощное промышленное производство сушёных спагетти, а к пасте как блюду была наконец добавлена томатная паста. Теперь разберём финальный этап пути пасты к статусу общепризнанного в Италии национального блюда — а путь этот был сложнее и причудливее, чем кажется. Попробуем разобраться, кто научил итальянцев гордиться национальной кухней, а не завидовать французам; почему с пастой пытались бороться Муссолини и футуристы; как она стала одним из символов партизанского движения; и как современные рецепты пасты родились из бурных споров и сложных отношений послевоенных итальянцев с американцами?

Будь то избегание полезных новостей или управление карточкой, взрослые люди чаще выбирают «отключиться и не пытаться понять», даже когда эти знания могут быть полезны. Теперь учёные определили, когда именно в жизни мы начинаем выбирать путь «незнание – это счастье», ставя на первое место комфорт, а не интеллект.

«Он меня игнорирует!», «Они не хотят брать ответственность!», «Все так делают!» — знакомые фразы? За ними часто скрывается не проблема коллег, а проекция. Как ее распознать в командной работе, почему это критически важно в IT‑среде и какие практические инструменты помогут минимизировать ее негативное влияние — ответим на все эти вопросы ниже. 

• Употребление жирной еды в течение всего 4 дней подряд нарушает работу памяти

• После формирования Солнечной системы химический состав Земли сформировался максимум за три миллиона лет

• Учёные приблизились к созданию голографических дисплеев, скомбинировав OLED с метаповерхностями

• Учёные создали «квантовые чернила» для систем ночного видения следующего поколения

• Новая частица теоретически может объяснить тёмную материю

О потенциале искусственного интеллекта в образовании говорят все. И это понятно,  получение информации по запросу практически в любой отрасли знаний кажется ключом к эффективному и недорогому массовому обучению.

Но бездумное внедрение ИИ рискует превратить мощный инструмент в свою противоположность и скорее навредить, чем помочь.

Джон Тёрнус — одна из ключевых фигур в современной истории Apple, чья работа на протяжении десятилетий определяла стратегию и развитие, возможно, самого важного продукта компании — iPhone. В отличие от своих более публичных коллег, он долгое время оставался человеком из-за кулис, настоящим «серым кардиналом» операционной системы iOS и аппаратного обеспечения.

Его карьера в Apple началась в 2001 году, и с тех пор он прошёл путь от инженера по продуктам до вице-президента по разработке программного обеспечения. Однако настоящая известность пришла к Тернусу в 2008 году, когда Стив Джобс лично представил его миру как главного преемника Тони Фаделла, отца iPod, на посту руководителя отдела разработки iPhone. Это назначение стало поворотным моментом. Тёрнус возглавил команду, которая превратила iPhone из революционного, но ещё несовершенного устройства в универсальный гаджет, изменивший повседневную жизнь миллиардов людей. И вот Джона Тёрнуса назвали возможным преемником нынешнего CEO корпорации Тима Кука. В этой статье нас интересуют в первую очередь его разработки, подкрепленные патентами. О них мы и расскажем.

Всем привет! Меня зовут Константин Ларионов, я физик-теоретик, научный сотрудник лаборатории цифрового материаловедения университета МИСИС и приглашенный лектор Шанхайского университета. На True Tech Day 2025 я выступал в научном треке с докладом о том, как современная наука о материалах ушла от пробирок и микроскопов к алгоритмам и суперкомпьютерам. Видеоверсию можно посмотреть в комьюнити True Tech в VK, а тут — адаптация для Хабра.

Если раньше создание нового материала требовало нескольких лет экспериментов в лаборатории, то сегодня его можно спроектировать с заданными свойствами прямо за ноутбуком. В этом нам помогают квантовая физика, искусственный интеллект, машинное обучение и, как ни странно, старый добрый метод научного тыка — правда, теперь уже цифровой.

Давайте разберем, как устроена работа современного ученого, почему уже никто не делает открытия в одиночку и как выглядит «таблица Менделеева» внутри компьютера.

Постараюсь сюда впихнуть максимально много как документов, так и описания того, что с генетикой делалось в мире, между 1890 - 1960 годами.

1

Между 1880 - 1920 в развитых тогдашних странах наступило - Затмение Дарвинизма. Проще говоря - да часть учёных, потыкавшись тогдашними техническими средствами, не смогла найти то, что позволяет наследственность передавать и решила, что видать бог всё мудро устроил и не понять сего. Микроскопы тогда были примитивнее намного, знания особо неоткуда взять, учёные начинали селекционные эксперименты и получали разные результаты, для разных видов живых существ. Да да, те самые семейства, которые могут ну очень сильно отличаться, не говоря уж о классах, между классами животных буквально пропасти на сегодня известны, хотя корень в итоге один.

Говорят, что когда человек вырастает, то у него перестают интересоваться «какой его любимый динозавр», а зря! Сегодня мы будем говорить не о покрытых чешуёй ящерах (кто сказал перья?!), а о покрытых шерстью рептилиях (чего?) и… о России.

Если ты ребёнком девяностых читал книжки по палеонтологии с их красочными иллюстрациями, то неизбежно привыкал к тому, что все основные залежи доисторической фауны находили в Северной Америке. Максимум – в Монголии или Китае, а Россия оказывалась на периферии палеонтологических раскопок. И для этого были как субъективные факторы (книжки же всё-таки были перепечаткой иностранной литературы), так и объективные – бОльшая часть территория нашей страны находится под вечной мерзлотой, и если там что-то само не вытает, то хрен ты о нём узнаешь. Ну, и плотность заселения, конечно, тоже играла свою роль.

Цель данной статьи максимально полно и понятно изложить суть мотивации, чтобы у вас сложилось более ясное представление. Определения из учебников и мои личные определения могут отличаться, так как с некоторыми моментами я не согласен. В конце приведу материал, который может помочь на практике применить знания из статьи.

Вроде бы все понятно из названия, да? А раз понятно, казалось бы, так и чего трепаться? Однако санитары, когда освобождают меня из смирительной рубашки, советуют, чтобы я переносил травмирующий опыт на бумагу.

Штош, почему бы и нет.

За последний год наш скромный уютный стартап вместо кормления инвесторов обещаниями начал... просто кормить. Так что в какой-то момент мы получили некоторое предложение, из вида тех, от которого не отказываются. Экономические, логистические, юридические и иные -ические нюансы прошли мимо меня, оставив в сухом остатке простую и элементарно выполнимую задачу: за три месяца произвести массу белкового экстракта, пригодного для приготовления одной тонны текстурированного продукта.

Международная группа ученых провела теоретическое и экспериментальное исследование соединений лантаноидов с ферромагнитными свойствами, сосредоточив внимание на материале LaCo₂P₂. Исследователям удалось получить уникальные результаты, касающиеся воздействия электрон-бозонных взаимодействий на электронную структуру этих материалов.

Отметим, что материалы с лантаноидами более 60 лет привлекают внимание ученых благодаря их необычным магнитным свойствам. Эти соединения обладают не только интересным электронным строением, но и способностью изменять магнитные свойства за счет варьирования их химического состава.

Я попробовал создать вселенную. Ночью, лежа в кровати, думая о том, что могло бы стать ее фундаментальной основой. Самым базовым кирпичиком, так что бы проще уже некуда. Может ли базовый строительный элемент быть онтологически сложным? Скажем, Теория Струн и ее развитие М-теория, постулируют, что базовым кирпичиком лежащим в основе мироздания, является многомерная брана. Неужели все должно быть так сложно?

04.10.2025, Ави Лёб, avi-loeb.medium.com

Вчера, 3 октября 2025 года, был особенный день, когда 3I/ATLAS достиг максимального сближения с Марсом на расстоянии 29 миллионов километров. Это должно было позволить нескольким орбитальным аппаратам Марса сделать новые изображения и получить спектроскопические данные по 3I/ATLAS.