На связи @Menzorg Я получил обратную связь о недостаточной технической нагруженности, и постараюсь в этот раз быть предметнее. В прошлый раз мы начали путешествие в мир магии программирования, где код становится заклинанием, а разработчик — магом, управляющим стихиями, через которые магия находит свою реализацию. Это вторая статья из цикла, и я хочу продолжить эту метафору, погрузившись глубже в особенности взаимодействия противоположных сил.
Срезы (slices) в Go могут показаться простыми при первом знакомстве, но их эффективное использование требует понимания внутреннего устройства и особенностей работы с памятью. Многие разработчики сталкиваются с путаницей между понятиями длины и емкости срезов, что может привести к неэффективному использованию памяти или даже утечкам. Важно разобраться, как эти концепции работают при выполнении базовых операций: инициализации, добавлении элементов, копировании и нарезке.
В этой статье мы рассмотрим внутреннее устройство срезов, длину, емкость и связь с базовыми массивами, а также разберем распространенные ошибки и оптимальные практики их использования. Мы изучим особенности работы с функциями append и copy, узнаем, как предотвращать утечки памяти при работе с большими срезами, и обсудим различия между нулевыми и пустыми срезами. Также уделим внимание вопросам производительности, включая правильную инициализацию срезов и работу с указателями, чтобы помочь вам писать более эффективный и безопасный код.
Привет, Хабр!
В этой статье рассмотрим //go:linkname — неофициальной, но невероятно мощной фиче Go, которая позволяет вызывать приватные функции и обращаться к закрытым переменным других пакетов.
Для того чтобы отпраздновать то, что рассылка Product for Engineers набрала 50000 подписчиков, мы решили поделиться пятьюдесятью советами, в которых собрано всё самое важное, что мы узнали о разработке успешных программных продуктов.
«Тайный редактор» будет на регулярной основе коротко разжевывать суть научных публикаций по технологиям искусственного интеллекта, отвечать на неудобные вопросы по ИИ, объяснять события, развеивать мифы и разоблачать пустой хайп вокруг технологий.
Сегодня разбираем статью от исследователей MTS AI Iterative Self‑Training for Code Generation via Reinforced Re‑Ranking — о том, как можно обучить реранжирующую модель выбирать качественные варианты кода, сгенерированные другой моделью. Спойлер: с этим подходом удается сделать так, что модель на 13B параметров может обогнать по качеству 33B.
В IT-командах ЮMoney юзают GigaCode — это ИИ-ассистент российского происхождения, основанный на больших языковых моделях (LLM). Рассказали, что о нём думаем: какие есть плюсы, что хотелось бы доработать и как использовать во благо рабочим задачам.
Хеш-таблица(мапа) — одна из самых популярных структур данных, потому что поиск по ключу происходит за O(1). Причем ключ может быть любым любым типом, элементы которого можно сравнивать (Comparable Trait).
Я столкнулся с тем, что мапа не такая быстрая по бенчмаркам на языке GO, хотя теоретическая сложность алгоритма О(1).
Давайте рассмотрим следующую задачу и способы ее решения.
В этой статье я делюсь своим личным опытом обучения программированию с нуля. Статья не про конкретные технологии. Это размышления, и подведение итогов за мой первый год пути как разработчика. Здесь я затрагиваю только ключевые этапы, которые на меня повлияли.
Статья подойдет тем, кто:
• Боится ошибаться и откладывает старт.
• Учится и не понимает зачем ему это.
• Учится, но хочет услышать про чужой путь и сделать свои выводы.
В начале этого года весь мир обсуждал DeepSeek. Это только первая ласточка и верхушка айсберга результатов работы системы поддержки open source в Китае. Уже очень скоро их системный подход начнет приносить интересные результаты.
О преимуществах и особенностях китайского подхода к развитию open source на Scientific Open source Meetup 2025, организованном при участии ИТМО, GitVerse и OpenScaler, рассказывал Олег Сиротюк, лидер сообщества OpenScaler. Ту же тему обсудили во время круглого стола. В этой статье пересказываем основные идеи обсуждения.
Когда мы упаковываем Spring Boot-приложение в Docker-образ, важно не только обеспечить его запуск. Нам нужен такой образ, который поможет понять причины проблем: падений, тормозов и других сбоев.
В новой статье выясним, какие нештатные ситуации могут возникнуть, какие инструменты пригодятся для диагностики и как собрать образ, в котором всё это учтено.
Это случилось однажды вечером, когда жена уложила спать младшего и сама уже почти уснула. А у меня, как дети идут спать, открывается второе дыхание. Я аккуратно, чтобы не разбудить ребенка, прилег к ней, и тихонько прошептал на ушко:
Apache Kafka является одной из самых популярных платформ для обработки потоков данных, обеспечивая высокую пропускную способность и низкие задержки при передаче сообщений. В высоконагруженных системах, где необходимо обрабатывать миллионы сообщений в секунду, важность правильной настройки Kafka трудно переоценить. Без оптимизации её параметров можно столкнуться с серьёзными проблемами, такими как рост задержек, потеря сообщений и переполнение очередей. Эффективная настройка Kafka критична для обеспечения бесперебойной работы в условиях высокой нагрузки и стабильной обработки данных в реальном времени.
Цель этой статьи — рассмотреть основные аспекты настройки Apache Kafka, которые влияют на производительность системы. Мы сосредоточимся на оптимизации параметров брокеров и продюсеров для достижения максимальной пропускной способности, минимальных задержек и надежности. Также рассмотрим важность мониторинга и тестирования системы для своевременного выявления и устранения узких мест.
В этой статье не будет обсуждаться нравственная сторона "накрутки опыта", насколько она эффективна. На это раз просто хочу рассказать про стажировки, школы дополнительного образования и прочие активности, про которые забывают, либо во все не знают.
Идиома RAII — давно зарекомендовал себя как удобный способ автоматического управления ресурсами в C++. Обычно мы применяем его для управления памятью, файловыми дескрипторами или мьютексами. Однако что, если расширить понятие RAII до управления не только физическими ресурсами, но и логическими контрактами и состояниями системы?
В этой статье я хочу поговорить о том, как RAII можно использовать для контроля жизненного цикла асинхронных операций, транзакций или подписок, гарантируя их корректное завершение или откат до прежнего состояния.
Почти год назад я писал про ХрюХрюКар. Это экспериментальный проект, который проработал 7 месяцев в городе Балаково Саратовской области. За это время мы «поймали» около тысячи автомобилистов, разместивших свои авто на зеленых зонах, детских/спортивных площадках и тротуарах.
В этой статье я расскажу про совершенно новую версию ХХК, которую я написал на Go. Ну и отдам сообществу все исходники проекта.
Дискуссии о будущем языка Scala не утихают. Как быстро он должен развиваться? Что необходимо улучшить? Должен ли он вообще претерпеть какие‑либо изменения? В этой статье мы обсудим, как Scala должен эволюционировать в дальнейшем, почему эта эволюция необходима и в каких направлениях мы ее ожидаем в первую очередь. Мы надеемся, что сможем ответить на многие часто задаваемые вопросы о будущем языка и поможем сообществу понять, в каком направлении будет развиваться Scala в ближайшие месяцы и годы.
Дискуссии об ИИ и больших языковых моделях (LLM) в разработке часто скатываются в бинарные споры: «замена», «выживание», «деградация». LLM — не против нас, а с нами. Не угроза, а помощь в рутине. Не замена, а инструмент. При умелом использовании ИИ освобождает от рутины и ускоряет реализацию, но не отменяет глубокое понимание предметной области. Без навыка писать код и ясности, что и зачем ты делаешь — ИИ бесполезен. Важнее понять, как LLM усиливают нас, трансформируют работу и рождают новые практики.
Один из девелопер адвокатов Spring Framework, Ден Вега, на днях написал пост в одну запрещенную соцсеть, в котором изучал работу JEP 491 — Synchronize Virtual Threads without Pinning. Внезапно, эффект от JEP обнаружен не был, и автор предложил выяснить почему.
Эксперт сообщества Spring АйО, Александр Шустанов, не остался в стороне и выяснил где тут зарыта собака.
RTTM — это формат, в котором каждое событие в аудио точно знает своё место.
Он позволяет системам видеть не просто звук, а структуру разговора: кто говорит, когда, как долго — и что происходит в фоновом шуме.
В этой статье вы найдёте всё, что нужно знать об этом стандарте: как устроены его 10 полей, какую роль он играет в задачах диаризации и распознавания речи, и почему его до сих пор активно используют лидеры индустрии — такие как pyannote.audio, NVIDIA NeMo, DScore и другие.
