Софт

Многие заказчики полагают, что современная видеоаналитика мыслит почти как человек: видит кадр, узнает объект и принимает решение. На самом деле это не так. Нейросети, лежащие в основе этих систем, пока далеки от человеческого мышления.

Нейросеть не ищет в своей памяти «похожую картинку», как это делал бы человек. Вместо этого она выделяет в кадре набор математических признаков (например: «объект круглой формы находится в верхней части другого объекта»). На основе миллионов заранее обученных весов (параметров) сеть вычисляет вероятность: «это каска — 96%», «это человек — 98%».

Откуда берутся весы? База знаний нейросети наполняется вручную на этапе обучения. Специалисты-разметчики показывают модели тысячи кадров, выделяя на них людей, каски, инструменты и другие нужные объекты.

Привет, Хабр! На связи Даша Косова, я продакт менеджер Рег.облака.  Представим знакомую многим ситуацию. У компании есть сервер. Он работает уже несколько лет. На нем крутятся базы данных, backend-сервисы, cron-скрипты, система мониторинга. Всё настроено, всё работает, и трогать это никто особенно не хочет.

Инфраструктуру собирали постепенно: что-то добавили год назад, что-то настроили два года назад, какие-то сервисы поднимали «на скорую руку». Со временем все это превратилось в полноценную рабочую систему. И в какой-то момент возникает идея переехать в облако. А что происходит дальше и как ничего не потерять при переезде — в этой статье.

Ох уж этот мир свободного ПО! Хотите создавать проекты, которые покорят мир? Пожалуйста. Хотите просто развеяться и проверить, где же предел гибкости Linux? Этим можно заниматься сколько угодно.

Хотите конкретный пример? Их есть у меня, причем один из них совсем свежий. Шринукс, или Shrek Linux, появился буквально пару дней назад. Это полноценная операционная система с нескучными обоями, где буквально каждая деталь отсылает к мультфильму про болотного огра. К слову, создатель не стал ограничиваться парой обоев — он погрузил в атмосферу Шрека все, что только можно было кастомизировать.

Мы в «Первой Форме» развиваем BPM-систему на базе low-code для автоматизации бизнес-процессов: документооборота, CRM, HR, PM и Service Desk. Мы работаем с B2B-клиентами, у которых платформа живет внутри реальных процессов компании: согласований, заявок, договоров, кадровых маршрутов, сервисных сценариев и внутренних регламентов. В такой модели у нас постоянно появляется поток запросов на доработку системы.

На первый взгляд кажется, что основная сложность начинается там, где нужно реализовывать изменения в конфигурации. На практике мы увидели другое узкое место. Самая дорогая и плохо масштабируемая работа начинается раньше: в момент, когда нужно превратить клиентскую формулировку в точную постановку для внедрения. В статье расскажем, как упорядочили этот процесс с помощью AI.

Чтобы подготовить КП по сложному инженерному проекту, одного менеджера недостаточно. Нужно собрать расчёты от нескольких специалистов, а после согласования решения проверить наличие сотен позиций на складе и докупить недостающее. Когда это ведут в разных системах, растёт доля ручных операций и риск ошибок. Рассказываем, как собрали единый цифровой контур для управления сложными продажами и закупками в on-prem BPMS на Linux и PostgreSQL.

В далёком 2001 году я впервые увидел Linux и понял, что это моё. Шли годы, менялись дистрибутивы и мои требования к ним, но вот недавно я решил закрыть гештальт и научиться играть на электрогитаре.

Покопавшись в интернете, наткнулся на кучу обзоров гитарных процессоров, комбиков и программ-эмуляций. Как это часто бывает, крутые коммерческие продукты есть под Windows и Mac, а вот про Linux как-то снова забыли.

В принципе, это нормально — иметь две системы под разные нужды. Но иногда очень не хочется перезагружаться, и я решил попробовать настроить свой Manjaro под работу со звуком. Мои первые эксперименты с JACK во времена 4 рубля за мегабайт закончились неудачей, а вот сейчас и знаний, и терпения хватило.

Моя система: Manjaro Linux, KDE, Wayland. Аудиоинтерфейс Motu M2.

Привет, Хабр! На связи команда Рег.облака. Мы запустили программу Free Tier полнофункционального облака с бесшовным переходом в основную инфраструктуру. Теперь любой желающий может заказать абсолютно бесплатно облачный сервер с минимальной конфигурацией с одним виртуальным ядром, 1 ГБ оперативной памяти и 10 ГБ пространства на NVMe-накопителе на срок до 6 месяцев и с возможностью ее расширения по запросу. 

Но статья не об этом. Один-два гигабайта — ресурс ограниченный. И сегодня мы попытаемся разобраться, что в него помещается, какой стек выбрать, на чем можно сэкономить, а на чем не стоит. Будет полезно всем, кто работает с недорогими VPS или оптимизирует расходы на ИТ-инфраструктуру.

Друзья, я снова с подборкой программ! Поскольку работаю с графикой и перепробовал много редакторов, то хочу подсказать, чем заменить Photoshop. Нашел варианты и для обработки фотографий, и для серьезного дизайна. Каждый по праву можно назвать лучшим бесплатным аналогом Фотошопа на русском языке.

Сознаюсь: когда я впервые попытался запустить большую языковую модель на своём ноутбуке, всё закончилось вертушкой кулера, жутким лагом и системным сообщением «Недостаточно памяти». Казалось, что домашний ИИ — удел владельцев космических станций с жидким азотом.

Но прошло совсем немного времени, и ситуация изменилась до неузнаваемости. Теперь достаточно обычной RTX 3060 и получаса свободного вечера, чтобы завести себе персонального ассистента, который работает на даче без интернета и умеет шутить (или хотя бы пытается).

Я расскажу обо всём по порядку — без воды и фанатизма. Что вообще запускать, на чём запускать, какие подводные камни ждут и почему «самая новая модель» дома — далеко не всегда лучший выбор.

Поехали!

Готовьте отвёртку и VRAM — мы начинаем!

В последние два года разговор об AI-агентах почти везде начинается одинаково. Берётся большая языковая модель, к ней подключаются инструменты — поиск, CRM, почта, база знаний, API — и дальше предполагается, что модель сможет сама выбрать нужный инструмент, вызвать его и на этом решить задачу.

На демо это часто выглядит убедительно. Пользователь задаёт вопрос, модель делает один-два вызова, получает данные и формирует ответ. Кажется, что этого уже достаточно, чтобы говорить об agentic-сценариях. Но как только AI попадает не в лабораторную среду, а в реальный корпоративный контур, довольно быстро выясняется, что одного вызова инструмента по MCP недостаточно.

Проблема в том, что рабочая задача почти никогда не сводится к одному вызову функции. Нужно понять намерение пользователя, решить, каких данных не хватает, выбрать следующий шаг, проверить результат предыдущего шага, при необходимости скорректировать план, не уйти в ложную ветку, не повторяться, не отвечать без источников, соблюсти ограничения безопасности и только потом собрать ответ.

Иными словами, между «модель умеет вызвать инструмент» и «получился надёжный корпоративный агент» лежит отдельный инженерный слой. 

Меня зовут Денис Селезнёв, я генеральный директор «Первой Формы» — российской BPM-платформы для автоматизации бизнес-процессов в крупных компаниях. В этой статье я расскажу, почему tool calling сам по себе не делает ИИ корпоративным агентом, как эту проблему решает наш подход Agent Loop и как этот цикл устроен в реальной enterprise-среде.

23 апреля Canonical выпустил Ubuntu 26.04 LTS — Resolute Raccoon. Про сам релиз уже написали все, поэтому не будем повторяться — и посмотрим на релиз с другой стороны.

Ниже — небольшой список того, на что обратить внимание при миграции, и краткий обзор изменений, которые на эту миграцию влияют.

Практическое пособие по устройству production‑ready агента.

Поскольку последнее время я плотно занимаюсь разработкой ии‑агента, и, по прогнозам директора, должен скоро все сдать (лол), то я решил описать в первую очередь для себя кое‑какие моменты, которые стоит учесть при разработке агентской системы в 2026 году. Я планирую серию статей на основании своего опыта. Не судите строго, на платных курсах расскажут гораздо лучше. Накидать в комменты приветствуется. Перевод терминологии вольный.

Сейчас мне кажется, что весь софт, который последнее время делается — это один сплошной ии‑агент, который потенциально должен уметь всё на свете. При этом пользователи в 2026 году не готовы ни к какой другой форме отношений с приложениями, кроме как промптинг. Если во время презентации продукта они видят больше одной кнопки «отправить промпт», то сразу заявляют, что им сложно, а у тебя появляется чувство, словно ты им должен заплатить за то, чтобы они осилили твой софт. Ну ладно, мобильные телефоны в итоге ведь превратились в прямоугольники с экранами. Может, и у софта есть «финальная форма» в виде ии‑агента с интерфейсом. 

Linux 7.0 вышел совсем недавно, а в разработке уже следующая версия. В 7.1 сейчас довольно четко видно два направления. С одной стороны, разработчики продолжают вычищать код, который тянется еще со времен железа конца прошлого века. С другой — параллельно закладывают основу под новое поколение процессоров, видеокарт и специализированных GPU. Релиз 7.1 ожидается примерно в середине июня 2026 года, если все пойдет по стандартному циклу. Давайте разберемся, что там происходит и к чему это все ведет.

Короткий апдейт. Первая статья была про спеку и архитектуру до первой строчки кода — вот что произошло дальше.

В первой статье я пообещал: следующий пост — когда появится работающий код, вебхук ответит «Привет», событие запишется в базу. Обещание выполнено.

История о том, как сисадмин борется с конторой с бюджетом в 60 млрд.
В продолжение комментария.

Глава 1. Первые блокировки, obfs4proxy

Глава 2. Вторая волна, вынос части инфры из AWS.

Глава 3. Попытка попасть в белые списки.

Глава 4. Появление cloak/trojan/hysteria/vless.

Глава 5. Белые списки, поднятие серверов в РФ

Глава 6. Отрыв IP, резервирование

Глава 7. Multihop

Не подумайте, лично я считаю, что Excel — прекрасный инструмент. Он ловко обращается с цифрами, строит графики, хранит данные опять же-таки.

Но если вы управляете проектами в таблицах, скорее всего, вы делаете одну из семи вещей, которые гарантируют проблемы. Проверьте, все ли способы вы уже пробовали.

Когда ЭЛТ-монитор долго показывает одну и ту же картинку, на экране навечно остается ее след — из-за выгорания люминофора. Многие из вас и так это знают, а кто-то даже видел такое своими глазами. Именно для решения этой проблемы и были придуманы скринсейверы — движущаяся картинка вместо статичной не позволяла экрану «застаиваться».

Но в сегодняшней статье мы не будем писать о том, как такая (вроде) очевидная штука позволила продлить жизнь огромному количеству мониторов. Вместо этого мы проследим их путь от научной фантастики 60-х до аркадных автоматов, легендарных After Dark и 3D Pipes. Узнаем, почему на Macintosh летали тостеры и как на Windows появились легендарные «Трубы». И попробуем ответить на вопрос — умерли ли скринсейверы на самом деле или просто ждут своего часа?

Привет, Хабр! Меня зовут Тимур Напреев, я основатель клуба рецензентов ИТ-литературы Read IT Club. В 2021 году я читал русскоязычное издание одной интересной книги по современной технологии. Перевод был не самым удачным и местами искажалась сама суть архитектурных паттернов. Я решил отправить в редакцию небольшой баг-репорт. К моему удивлению, они не просто ответили, а предложили: «Раз вы так хорошо разбираетесь, помогите нам сделать лучше».

Я понял, что к такой полезной активности нужно привлечь коллег – топовых экспертов рынка. Так появилась идея Read IT Club – сообщества практикующих ИТ-экспертов под эгидой КРОК, которые рецензируют ИТ-литературу до того, как она уйдет в печать. 

Со временем выяснилось: рецензирование – это чит-код для ИТ-карьеры. Почему? Читайте под катом!

Давайте немного поностальгируем. Помните, каких-то 20 лет назад мы еще покупали музыку альбомами и на дисках, в каждом компе стоял пишущий DVD-привод, а фирмам-дистрибьюторам музыки казалось, что самая большая их проблема в будущем - это пиратство.

Герой этой статьи, Sony BMG, испытывала к пиратам такую личную неприязнь, что кушать не могла решила встроить защиту от пиратства на свои диски, причем защита была настолько капитальной, что формально являлась чистым руткитом, безальтернативно устанавливаемым всем PC-пользователям. Надо ли говорить, что как только о рутките стало известно, им воспользовались все, кто мог, кроме самой Sony.

Одноразовые алиасы скрывают основной почтовый ящик и надёжно защищают от спама через включение/отключение алиасов, которые засветились у спамеров.

Оригинальный hosted-сервис Addy.io (AnonAddy) предоставляется как платная услуга. Хотя есть бесплатная версия, но она работает с ограничениями. При этом исходный код сервера открыт, так что его можно установить на VPS и использовать без ограничений — со всеми функциями платной подписки и без ограничений трафика.