Обновить
490.76

Карьера в IT-индустрии

Работать, работать и работать (в IT)

Сначала показывать
Порог рейтинга

Исследование в очередной раз показало, что эффективность использования AI со стороны HR-специалистов во многом зависит от их уровня технической грамотности.

Те, кто понимает общие принципы работы ИИ-моделей, ограничения и особенности применения LLM, принимают более объективные решения в процессе найма и оценки персонала.

При этом всевозможные подсказки в интерфейсе HR-приложений (факторы оценки кандидата со стороны AI) помогают только тем, кто обладает технической грамотностью на уровне выше среднего.

Напротив, информация об ограничениях и характеристиках модели может запутать менее грамотных HR-специалистов.

Explained, yet misunderstood: How AI Literacy shapes HR Managers' interpretation of User Interfaces in Recruiting Recommender Systems

Теги:
Рейтинг0
Комментарии0

Дейлики: благо или зло?

В новом выпуске подкаста «Свободный слот» Саша Прокшина и Паша Федотов разбирают принципы грамотного планирования. Обсуждаем:

  • какими должны быть идеальные итоги встречи?

  • как выглядят секреты эффективной фасилитации и perfect follow-up?

  • и конечно, как выстроить день так, чтобы успеть всё?

А в финальной рубрике «Встреча — или текстом» попробуем найти ответ на вечный вопрос: сколько людей нужно, чтобы согласовать цвет кнопки, утвердить формат даты и решить другие, не менее судьбоносные задачи?

Смотреть VK
Смотреть YouTube

Подписывайтесь на канал AvitoTech в Telegram, там мы рассказываем больше о профессиональном опыте наших инженеров, проектах и работе в Авито, а также анонсируем митапы и статьи.

Теги:
Всего голосов 27: ↑25 и ↓2+23
Комментарии0

Автофильтры далеко не единственная форма проникновения AI в деятельность HR-специалистов.

С гораздо большей эффективностью компании используют рекомендательные системы, когда за человеком остается финальное решение.

Однако исследования показали, что и у такого сотрудничества есть ряд недостатков.

Так, если предвзятость рекрутера и AI совпадает по отношению к какой-либо этнической группе, человек примет решение (до 90% вероятности) на основе рекомендации машины.

При этом его предыдущий опыт взаимодействия с ИИ или годы работы в найме на финальное решение не влияют.

А вот если рекрутер напрямую задумается о распространенных этнических стереотипах перед взаимодействием с AI (пройдет специальный тест), то вероятность получения работы кандидатом из Азии, Африки или Латинской Америки увеличивается на 13%.

Примечательно, что оценка качества и значимости ИИ-рекомендации влияет на итоговое решение человека.

No Thoughts Just AI: Biased LLM Recommendations Limit Human Agency in Resume Screening

Теги:
Рейтинг0
Комментарии1

«Скоро в школу»: скидка на все курсы

Пришли напомнить, что можно получить скидку на обучение, если пройти бесплатную часть любого курса до 15 сентября. Пусть это станет шагом к новой карьерной главе или навыку: вы познакомитесь с выбранным курсом и устройством платформы и сможете сэкономить, если решите продолжать учиться.

Как получить скидку (спойлер: очень легко)

  1. Выбрать курс в каталоге.

  2. Пройти первую бесплатную.

  3. И скидка автоматически применится при оплате.

→ Подробнее об условиях акции
→ В каталог направления анализа данных
→ В каталог направления программирования

Теги:
Всего голосов 1: ↑1 и ↓0+3
Комментарии0

Ну вот уже стали появляться и вакансии, связанные с ИИ.

Сегодня впервые увидел вакансию :

«Промпт-инженер / Prompt Engineer»

Зп 250 000 - 300 000 р.

Будущее уже здесь!

Теги:
Всего голосов 2: ↑0 и ↓2-2
Комментарии4

Представлен мегарепозиторий 500 + 𝗔𝗿𝘁𝗶𝗳𝗶𝗰𝗶𝗮𝗹 𝗜𝗻𝘁𝗲𝗹𝗹𝗶𝗴𝗲𝗻𝗰𝗲 𝗣𝗿𝗼𝗷𝗲𝗰𝘁 𝗟𝗶𝘀𝘁 𝘄𝗶𝘁𝗵 𝗰𝗼𝗱𝗲, который поможет прокачаться в ML, компьютерном зрении, парсинге данных для нейронок, NLP. Там 500 проектов с пошаговыми инструкциями. Все проекты распределены по уровням — есть задачи как для новичков, так и для продвинутых специалистов.

Теги:
Всего голосов 1: ↑1 и ↓0+3
Комментарии0

Глядя на Солнце

Люди в моменты внутренних перемен похожи на Солнце. Не потому, что ярко светят, хотя это тоже случается. А потому, что как и Солнце, остальные видят их в прошлом. Солнечному свету требуется примерно 8 минут 20 секунд, чтобы долететь до Земли. Поэтому мы всегда видим Солнце таким, каким оно было 8 минут назад.

Когда возникают внутренние перемены, со стороны это тоже может быть незаметно. Человек может вести себя также, говорить на те же темы, выглядеть так, как выглядел раньше. 

А внутри идет невидимая работа, когда начинаешь иначе смотреть на мир, видеть возможности, которые упускал, обнаруживать ресурсы, о которых не подозревал. Это ощущение предчувствия обновления, тревожное и радостное одновременно. Это начало нового пути — тайного и манящего.

Часто я бродил случайно,

Тайных троп не замечая,

Но теперь уж недалек

День, когда я новым трактом

От луны пойду на запад

И от солнца на восток (с)

Один из самых эффективных способов запустить перемены — это психотерапия. Здесь я описал свой личный опыт походов на групповую терапию, и что он изменил в жизни.

Теги:
Всего голосов 2: ↑2 и ↓0+4
Комментарии0

Смирение

Года 4 назад у меня с психологом зашел разговор о смирении. Я рассказывал о планах, которые у меня никак не получалось реализовать, а он вздохнул и сказал:

— Да, иногда ничего не остается, кроме как смириться с тем, что не получается реализовать то, что задумал.

Тогда его слова меня сильно разозлили. Что значит — «не получается»? А если эти планы для меня очень важны? Что теперь сдаваться каждый раз, когда что-то не получается? Опускать лапки и не пытаться? Может, еще и застрелиться сразу, чтобы не мучиться?

Но теперь я понимаю, что мой психолог был прав, когда завел речь о смирении, просто я не смог его тогда верно понять. Как же его нужно было понять?

А вот так

Теги:
Всего голосов 2: ↑1 и ↓1+2
Комментарии0

Наверняка каждый из нас замечал, что в ряде вакансий на HH есть просьба прислать ссылку на свой GitHub.

Логично предположить, что HR не ожидают увидеть там репозитории рабочих коммерческих проектов, а всего лишь хотят посмотреть на pet-проекты или вклад в open source.

Но на месте работодателя стоит задаться вопросом: «Когда разработчик этим занимался?»

Если такие проекты были сделаны в рамках рабочего времени (как часть задачи или исследования) или в перерыве между работами, то нет проблем.

А если кандидат занимался pet-проектами после основной работы, то у меня для вас плохие новости.

Несмотря на всю приверженность своему делу, такой специалист может достаточно быстро выгореть, обладать низкой продуктивностью, плохим здоровьем и быть менее счастливым.

Виной всему невозможность психологически переключиться с написания кода на личные или семейные дела.

Концептуальная модель психологического абстрагирования
Концептуальная модель психологического абстрагирования

Такое переключение представляет собой процесс восстановления ментальных ресурсов, растраченных в течение рабочего дня.

Вспомните себя, когда после двух-трёх дней активного написания кода вы начинаете заметно медленнее решать задачи, дольше думаете над кодом и чаще отвлекаетесь на посторонние дела.

Есть несколько советов о том, как не зацикливаться на работе.

Во-первых, необходимо делать небольшие перерывы в течение рабочего дня.

Не стоит читать рабочую переписку за обедом или говорить о рабочих вопросах на прогулке с коллегой.

Во-вторых, в офисе очень важны социальные контакты и поддержка.

Найдите на работе приятеля, с которым у вас совпадают хобби, или вовлекитесь в общую активность, принятую в вашей компании.

Это поможет вам не только переключиться, но и избавиться от чувства социальной исключённости.

В-третьих, планируйте работу на следующий день с вечера.

Чёткий план действий позволит не распыляться и закончить начатые задачи.

Иначе незакрытые гештальты будут преследовать вас вне офиса.

В-четвёртых, простройте чёткие границы между работой и домом.

Придумайте себе ритуал, после которого вы не будете вовлекаться в рабочую переписку или открывать ноутбук по работе.

Источники

Теги:
Всего голосов 4: ↑3 и ↓1+3
Комментарии0

Никогда и ничего!

Помните, Воланд говорит разлетевшуюся на цитаты фразу: «Никогда и ничего не просите! Никогда и ничего, и в особенности у тех, кто сильнее вас. Сами предложат и сами всё дадут!» Она симпатична многим, поскольку утверждает идею независимости и позволяет сохранить гордость, что вот не унижался, не надоедал, а вот заметили и оценили.

При этом обычно забывают или не знают, что Воланд пародирует Евангелие от Матфея: «Просите и дано будет вам; ищите, и найдете; стучите и отворят вам. Ибо всякий просящий получает, и ищущий находит, и стучащему отворят».   

Но даже если забыть, от кого исходят эти высказывания, и сравнить их смысл, то получится, что как раз Воланд проповедует пассивную и полностью зависимую  позицию, предлагая отдать всю инициативу другим и особенно «вышестоящим». Исключительно от них будет зависеть — заметить вас или не заметить, дать или не дать.

А вот Христос в изложении Матфея, наоборот, предлагает проявлять инициативу и действовать. Иначе, как вас заметят?

По молодости мне сильно импонировали слова Воланда. Просить, спрашивать, привлекать к себе внимание, продавать — казалось постыдным и недостойным. Теперь правильными кажутся именно слова Матфея. 

От того, какими установками мы руководствуемся (а обе цитаты — это именно установки, которые сильнейшим образом влияют на поведение), зависит тот результат, который мы получаем в жизни. Обратить на себя внимание или не отсвечивать — выбор, который напрямую определяет карьеру, результаты в бизнесе, да и просто в отношениях. Другое дело, что не так-то просто эти установки пересмотреть, поэтому я написал небольшую статью: «Хочется лучше жить? Просто начни просить»

Теги:
Всего голосов 4: ↑3 и ↓1+5
Комментарии3

Инженер Google выпустил бесплатный учебник для всех, кто хочет создавать ИИ-агентов и изучить работу нейросетей. Там собрана вся информация от А до Я про ИИ-агентов, включая продвинутые техники промптинга, тонких настроек, обучение агентов пользоваться браузером с практическими примерами с кодом.

Теги:
Всего голосов 6: ↑6 и ↓0+6
Комментарии3

Что будет с человеком, если его перегрузить задачами до предела? Ну конечно - он выгорит.

Выгоревший сотрудник это реальная проблема, а не «загрустил, пройдет». Она имеет такие вполне конкретные последствия:

  1. Падение продуктивности. Он не хочет делать лучше и быстрей, только допустимый минимум. К тому же выгоревшие люди ищут причины, чтобы избежать работы и чаще берут больничные.

  2. Падение качества. Это влияет на количество инцидентов и тогда риски возрастают кратно. Восстановление, репутация, штрафы. Например, утечка персональных данных будет стоить до 15 млн только штрафа. А ошибки в мед- или авиаоборудовании могут стоить кому-то жизни.

  3. Текучка. Если сотрудник выгорел, то время до его заявления на вашем столе уже пошло. И его не отговорить, он уже нашел интересную замену. А найм и адаптация нового сотрудника дорого. И есть угроза цепной реакции в коллективе.

  4. Потеря экспертизы. Каждый сотрудник уже встроен в систему, знает все процессы, технологии, несет какие-то уникальные знания о своих задачах. Нельзя выдернуть одного и вставить другого как деталь. Свой опыт ушедший заберет с собой. Иногда такие потери могут быть весьма значимыми.

На ИТ-рынке, в целом, заметен тренд на заботу о состоянии сотрудников. Хотя чаще он довольно поверхностный. Стандартный набор — ДМС, оплата спорта, тим-билдинг, корпоратив, индивидуальная работа с сотрудниками, материальная мотивация. Является ли это достаточным? На мой взгляд — мало, но допустимо. Например, психологов я в малом и среднем бизнесе не встречал, только изредка в корпоративном слое. Работу над положительной нематериальной мотивацией встречал где-то в 20-30% организаций.

Нулевого выгорания не достигли нигде (это невозможно из-за особенностей человеческой природы), но значительно снизить удавалось. Помню случай с ТехноНиколь времен пандемии — им за счет работы с выгоранием сотрудников удалось повысить производительность на 50%! По их оценкам они при этом снизили уровень выгорания с 80% до 20%.

Со стороны сотрудника:

Следите за графиком и эмоциональным состоянием: тайм-менеджмент и дофаминовые мелочи - обязательная программа. На короткой дистанции переработка не критична, но на постоянке доведет до дауншифтинга в деревню. Просите фидбек от руководства - часто в депрессию загоняет комплекс самозванца, и не по делу. Вовремя давайте фидбек обратно - наверняка руководитель не захочет потерять сотрудника, и найдет способ изменить ситуацию.

Со стороны бизнеса:

Работа с выгоранием — это похоже на регулярную страховку: объем бюджета, который менеджмент готов потратить на проблему, и уровень риска, на который согласен. Где брать на это деньги? В фонде оплаты труда. Если выгорание присутствует — потери производительности — 5-50%. Это размер ФОТ, который потрачен впустую. Можно взять из будущего ФОТ 5% и получить прирост производительности в 10%. А это уже рост EBITDA и чистой прибыли.

Берегите себя, и своих сотрудников, коллеги!

И расскажите как у вас с этим?

Теги:
Рейтинг0
Комментарии2

Почему календарь — больше, чем просто даты?

Ежедневники, записки на листочках, приложения или просто календарь. Обычный календарь для планирования, записи дел, для жизни, учебы или работы. Если сентябрь для вас — не просто дата, а повод задуматься о переменах, тайм-менеджменте и новых смыслах, то обязательно загляните в новую статью «Календарь всемогущий: идеальный инструмент планирования».

В ней:

  • Почему список задач работает не так эффективно, как хотелось бы.

  • Как использовать колесо баланса.

  • Почему рабочий год можно начинать не только первого января, но и первого сентября.

  • Как использовать календарь для осознанного проектного планирования.

  • Неожиданные советы для всех, кто управляет временем, проектами и собственной карьерой.

Лайфхаки, примеры из опыта автора и простые принципы для продуктивности ждут вас внутри!

Теги:
Всего голосов 2: ↑2 и ↓0+5
Комментарии0

Ближайшие события

Проект Student's Guide to Software Engineering Tools & Techniques (SE‑EDU) — это база по программированию и компьютерным наукам специально для студентов — можно изучить огромный пласт дисциплин с полного нуля, включая:

• языки программирования: С++, С#, Rust, Haskell, Java, Go, JS, Swift, Python.
• архитектура и дизайн кода, паттерны проектирования, документирование, функциональное программирование, контроль версий, тестирование, UX/UI — базу для создания качественного, мощного и стабильного ПО.
• популярные фреймворки: Spring, Vue, Node, React, Xamarin.
• полезные инструменты и приёмы для разработки программ: регулярные выражения в разных языках программирования, Docker, ZeroMQ и Dotfiles.
• дополнительно позволяет изучить ML, компьютерное зрение, многопоточность, обработку естественного языка и SQL.

Теги:
Всего голосов 4: ↑4 и ↓0+6
Комментарии1

«В Сан-Франциско самые аутичные рекламные щиты», — написал Габриэль Питерссон, работающий в OpenAI инженер программного обеспечения и исследователь ИИ. К твиту он приложил фотографию билборда, который удостоился такой характеристики.

Габриель Питерссон

Что тут происходит, догадаться легко. Знакомый с заменой текста токенами глаз сразу поймёт, что здесь перечислены номера токенов какой-то языковой модели. Но какой? Опытным путём удаётся установить, что это токенизатор GPT-4o, на данный момент самой популярной модели OpenAI. Номеру 64659 соответствует слово listen, 123310 — .ai, 75584 — /p и так далее. (Вернее сказать, что словам соответствуют токены. Обычно онлайн-инструменты предлагают оценить число токенов для кодирования текста, и найти инструмент для обратного преобразования — та ещё морока).

В результате получается полный УРЛ. По ссылке https://listenlabs.ai/puzzle стоит редирект на berghain.challenges.listenlabs.ai. На этой странице перечисляются правила игры Berghain Challenge: предлагают разработать алгоритм фейс-контроля, где с минимальным числом отказов нужно набрать зал из 1000 человек при множестве долевых ограничений («не менее 40 % берлинцев», «не менее 80% в чёрном» и так далее). Посетители приходят по одному, решение нужно принимать сразу, поток с известными частотами и корреляциями. Сценариев игры три. Людей придёт 20 тысяч, и если зал не набран — проигрыш.

Кроме условий и формы для регистрации для участия в челлендже на странице ведётся таблица со счётом. Как видно, уже больше тысячи человек попытались решить задачу. В таблице также указан результат модели ChatGPT-5 Pro, и лишь двое человек превзошли решение этой языковой модели.

Челлендж работает до 6 утра 15 сентября по часовому поясу Лос-Анджелеса. Победителя на самолёте отправят в Berghain, где подвергнут собеседованию в стартап Listen Labs. Формулировка непонятная — это будет билет в одноимённый берлинский ночной клуб, известный своим строжайшим фейс-контролем, или просто указание на пропуск нескольких раундов собесов? Впрочем, как поясняет сооснователь Listen Labs, это действительно будет вылет в Берлин.

Кстати, тема игры соответствует деятельности стартапа: в нём разрабатывают ИИ-модератора для качественных исследований, то есть бота, который сам проводит интервью с пользователями и суммирует инсайты.

На самом деле искать инженеров для найма таким способом — идея не новая. В комментариях к твиту вспомнили похожий билборд Google, доменное имя которого состояло из первого простого числа из 10 цифр, встречающихся в бесконечной последовательности после запятой у числа e. Это было давно, в 2004 году, когда компания была куда меньше. Другой микроблогер замечает, что эти соревнования не только работают как критерий отбора, но и отлично привлекают соискателей особого склада ума.

Теги:
Всего голосов 6: ↑6 и ↓0+12
Комментарии0

Один из нарративов, который часто транслируется в различных формах — что ИИ закрывает вход в профессию программиста: компании якобы перестали нанимать джунов, потому что задачи начального уровня теперь дешевле отдать большим языковым моделям. На Хабре как раз вышла статья, где объясняется отчёт за авторством Stanford Digital Economy Lab.

Автор статьи пересказывает суть отчёта: на рынке происходят сдвиги в найме молодых специалистов после 2023 года, и прежде всего в ролях с высокой долей рутинных, воспроизводимых процедур. В качестве объяснения предлагается различие между «явными» знаниями, которые БЯМ воспроизводят хорошо, и «неявными» компетенциями, присущими более опытным сотрудникам. Утверждается, что поэтому компании реже берут джунов, не сокращая мидлов и сеньоров, что деформирует привычную карьерную лестницу.

При всём уважении к личности автора хочется вынести собственный комментарий из пространства под этой статьёй в отдельную публикацию для раздела «Посты». Сразу предупреждаю, что отчёт американский, поэтому обсуждать будем заокеанские биопроблемы.

Большинство подобных прогнозов удобным для себя образом умалчивают: кончился период вливания денег в экономику во время глобальной пандемии коронавируса. Три года назад денег было навалом, на работу брали любого человека с пульсом, сейчас лафа кончилась. Изобретать всемогущий ИИ для объяснения не приходится, если есть фискальная политика Федрезерва США.

Дополнительно это умножается на эффект того, что образовательные институты наконец-то нарожали достаточно молодых специалистов с корочками computer science, как это годами и умоляли сделать в индустрии. И вот тут они как раз невовремя — девать вагоны этих джунов теперь некуда.

И упаси вас господь наглядно показать, что по сей момент число работников в крупных технологических компаниях раза в полтора выше, чем до пандемии. Посмотрите, в «Гугле» образца 2024 года работает в полтора раза больше человек, чем было в 2019.

 Число сотрудников Google. Коррекция произошла, но эффектов массовой автоматизации не наблюдается. Ну или она как минимум не такая массовая, как нам обещали. Statista
Число сотрудников Google. Коррекция произошла, но эффектов массовой автоматизации не наблюдается. Ну или она как минимум не такая массовая, как нам обещали. Statista

И кстати, что же случилось в 2013 году? (Реструктуризация Motorola и масштабные чистки в Motorola Mobility). Неужто никакой ИИ не нужен для массовых увольнений, а сокращения штата могут быть продиктованы экономикой и банальными интересами бизнеса?

Нарратив «это я, а этого автоматизируем» уже не удовлетворяет ситуации. Дарио Амодей заявил, что через 6 месяцев 90 % кода будет писать ИИ. Сделал он в марте этого года. Вот уже сентябрь — и языковые модели разве что щупают потолок своих возможностей, но не пробивают его.

Одна из последних надежд США обойти Китай экономически — это надежда на всемогущий ИИ. Отказываться от вливаний в ИИ нельзя ни под каким соусом. Поэтому новый подсознательный нарратив гласит, что пострадают в первую очередь джуны, а потом и вам достанется.

Это ведь научная деятельность так выглядит: мы изобретаем красивые сказки, и чья звучит лучше, в ту и верим. Если непонятно, то говорю прямым текстом: меня эти выводы из чьих-то отчётов про незанятых джунов не устраивают абсолютно. В очередной раз попытка придумать красивое объяснение и истолковать статистику объяснениями про ИИ, а не общими экономическими условиями. Эффект от больших языковых моделей может и есть, но почему все аккуратно молчат про макроэкономическую ситуацию в целом?

Есть объяснение куда лучше: общее уменьшение всех экономических показателей везде и непредсказуемая деятельность человека на посту президента США. Выбранный нами на Госуслугах Трамп то вводит какие-то новые огромные таможенные сборы, то убирает; то заявляет об их исключительно экономической природе, то внезапно начинает тарифами играть в геополитику; то чуть ли не бросается в пляс, то прямо сейчас не появляется на публике.

Политическая непредсказуемость — поцелуй смерти для любой стабильной экономической деятельности. Ненайм джунов — прямое следствие нестабильности в экономической политике США. Нет абсолютно ничего удивительного в том, что в такой штормоопасной ситуации американские технологические компании не спешат нанимать молодых разработчиков. Это не ИИ, а экономика.

Теги:
Всего голосов 6: ↑5 и ↓1+7
Комментарии12

A-Player⁠⁠

Термин A-Player сначала звучит как что-то из спорта, но в IT под этим обычно понимают людей, которые тащат команду на новый уровень. И это не всегда «сеньор с 10 годами опыта». Иногда это может быть джун, который смотрит на работу шире, чем просто строчки кода.

A-Player отличается не количеством выданного кода, а подходом. Он думает о продукте, а не о том, чтобы накрутить ещё один сервис ради красоты архитектуры. Он делает жизнь коллег проще, поднимает планку в команде и берёт на себя задачи так, что другим не нужно держать их в голове. С ним процессы двигаются быстрее, а продукт становится лучше. 🚀

Я понял это на собственном опыте, когда начал активно запускать пет-проекты. Там ты одновременно разработчик, продукт, дизайнер, саппорт и менеджер. Ты не можешь спрятаться за «моя часть готова, дальше не моя проблема». Ты видишь весь цикл: от идеи до первых пользователей. И именно это формирует продуктовое мышление, которое отличает A-Player от «просто хорошего кодера».

В стартапах и небольших командах такие люди решают исход проекта. Один A-Player может дать ценности больше, чем пять «средних». Не потому что он пишет в пять раз больше строк, а потому что думает в пять раз шире. Он видит проблемы раньше, берёт на себя ответственность и фокусируется на том, что действительно двигает продукт вперёд.

По сути, каждый пет-проект — это маленький тренажёр 🏋️ для прокачки этих навыков. Ты учишься брать ответственность целиком, думать о ценности для пользователя и экономить время — своё и потенциальной команды. В карьере это очень заметно: такие навыки ценят куда выше, чем знание конкретного фреймворка.

Хочешь стать ближе к A-Player? Начни с простого вопроса: то, что ты делаешь сегодня, делает ли продукт лучше и жизнь коллег проще? Если да — значит, ты на правильном пути.

Я пишу о своём пути в indie-hacking и пет-проектах в телеграме. Если интересно наблюдать за процессом изнутри - https://t.me/debug_leg  ✨

Теги:
Всего голосов 4: ↑0 и ↓4-4
Комментарии0

Берешь вакансию мечты и откликаешься

Вместо того, чтобы

  • начать с откликов на менее интересные позиции для тренировки прохождения собесов, чтобы прокачать soft skills

  • пройти как можно больше тех.собесов и тестовых заданий, чтобы прокачать hard skills

  • корректировать резюме и CV после каждого полученного фидбека от рекрутеров и нанимающих менеджеров

Гузель, дизайнер цифровых продуктов в Альфа-Банке,  решила пойти вопреки всем «правильным» инструкциям и карьерным гайдам и написала об этом статью.

Если вы уже год наблюдаете, как в бигтехе открываются и закрываются классные вакансии, но так и не откликаетесь, то тогда статья «АНТИ-План по устройству в бигтех, или Как всё пошло не по плану» точно для вас!

АНТИ-План по устройству в бигтех, или Как всё пошло не по плану
Всем привет! Это Гузель, дизайнер цифровых продуктов в Альфа-Банке. Уже год наблюдаешь, как в бигтех...
habr.com
Теги:
Всего голосов 3: ↑2 и ↓1+3
Комментарии0

В открытом репозитории «A to Z Resources for Students» представлены ресурсы для обучения Python, PHP, Ruby, C++, C#, Machine Learning и нейросетями, а также всё про разработку на Android и много материалов про Frontend и Backend.

Теги:
Всего голосов 2: ↑2 и ↓0+4
Комментарии0

Радикальные перемены без радикализма

Был период, когда мне многое в себе не нравилось, я буквально хотел стать другим человеком. Мне хотелось быть более социальным, более спонтанным, лучше отстаивать свои границы, меньше грузиться и переживать. Словом, я был настроен на то, чтобы основательно себя перековать, стать лучшей версией себя и т.д. Желание очень понятное, но с ним возникает сразу две проблемы.

Во-первых, независимо от наших желаний прошлый опыт никуда не исчезает. Это как если бы мы, зная только русский, решили бы завтра его позабыть и заговорить на английском. Наши навыки, привычки и способы организовывать жизнь не перестраиваются мгновенно (и это, кстати, хорошо, поскольку инертная психика защищает нас от губительных изменений), и лучший способ их перестраивать, разбираться для чего они нам нужны, и что дают, ведь они возникли не просто так. 

Во-вторых, проблема в самом желании перечеркнуть и обесценить прошлое. Ведь пока не научишься ценить то, что есть, будешь обесценивать все, к чему ни прикоснешься.

Настоящие изменения начинаются не тогда, когда отчаянно хочешь измениться, а когда возникает интерес к себе. Когда начинаешь фокусироваться на том, что делаешь, думаешь и чувствуешь.

Например, сотрудник хочет, чтобы его заметили, хочет интересных проектов и больше денег, но одновременно боится ответственности. И вот на планерке обсуждают интересный ему проект, у него есть классное предложение, но он молчит. Так вот самый простой путь к изменениям — заметить это противоречие, сфокусироваться на нем и долго удерживать в сознании.

Для этого достаточно просто сказать себе:

— Я хочу интересных проект, хочу больше зарабатывать. Сейчас обсуждают такой проект, у меня есть классная идея, но я молчу.

Фокус тут в том, чтобы не скатиться в самобичевание или, наоборот, самооправдание — мозг с радостью направит энергию, которую рождает конфликт, на эти прекрасные, но бесполезные занятия. Нет, вы продолжаете удерживать противоречие в сознании, повторять себе: вот прямо сейчас есть возможность проявить себя, получить то, что надо, но я бездействую — выносить его становится все сложнее, энергия распирает и в какой-то момент ее оказывается достаточно, чтобы взять слово и изложить свою идею (но, возможно, уже на другой планерке).

Вот так способность интересоваться собой способна привнести серьезные перемены и сделать это экологично, без попыток сломать себя о колено, которые всегда заканчиваются плачевно.

Теги:
Всего голосов 3: ↑2 и ↓1+3
Комментарии0

Вклад авторов