Привет, Хабр! Меня зовут Владислав, я разрабатываю компиляторы в YADRO. В этой статье я расскажу вам про алиасинг памяти в C++: как он развивался, к чему пришел сейчас и что комитет по стандартизации языка думает делать с алиасингом в будущем. По пути я немного затрону алиасинг в других языках, рассмотрю связанные случаи undefined behavior, а также пропозалы C++, которые, как ожидалось, проблемы с алиасингом решат.
Привет! Хотел бы рассказать о своем MVP проекта hw-mlir-lab, где я использую MLIR для lowering операции умножения матриц (matmul) на systolic array, который я симулирую в Verilator.
В стандарте C++20 было представлено множество нововведений, и одним из наиболее крупных и долгожданных в их числе являлись модули. Теперь, когда с тех пор минуло около шести лет, то воодушевление сменилось здоровым цинизмом. Так, авторы сайта Are We Modules Yet прогнозируют, что поддержка модулей во всех библиотеках будет обеспечена к 1 мая 2167 года, а на Reddit не проходит и двух недель, как возникает очередной тред на тему: «Ну что, ими уже можно пользоваться»? (спойлер: нет).
Моя собственная одиссея по работе с модулями началась с того, как я в очередной раз взялся переписывать мою воксельную игру. Насколько же слабо я представлял, во что ввязываюсь.
Месяц назад начал делать собственный язык программирования Nova с Claude Code. За это время агенты автономно закрыли около трёхсот инженерных планов, написали около 120 тысяч строк Rust (компилятор, рантайм, кодоген), почти две тысячи проходящих тестов и собственную стандартную библиотеку на Nova. Один человек физически такой объём не вытянет — но и автономия даётся не бесплатно.
Рассказываю про четыре категории сбоев, которые встречаются регулярно — и про дисциплину, которая их ловит. Конкретные кейсы из публичного репозитория, разбор причин, методология. Плюс честно: сколько это стоит, и где автоматизация всё ещё ломается.
Команда Rust рада объявить о выходе новой версии языка — Rust 1.96.0. Rust — это язык программирования, который помогает каждому создавать надёжное и эффективное программное обеспечение.
Если у вас уже установлена предыдущая версия Rust через rustup, вы можете получить 1.96.0 командой:
$ rustup update stable
Если Rust ещё не установлен, вы можете получить rustup на соответствующей странице нашего сайта и ознакомиться с подробными release notes для 1.96.0.
Если вы хотите помочь нам, тестируя будущие релизы, можете переключиться локально на beta-канал (rustup default beta) или nightly-канал (rustup default nightly). Пожалуйста, сообщайте обо всех найденных ошибках!
Расскажу вам одну историю о том, как смог прокачаться в качестве C++-программиста. Мне в этом помогло не чтение стандарта. Я тогда ещё не понимал до конца метапрограммирование с использованием шаблонов (честно говоря, прямо сейчас эту тему изучаю). Нет, просветление наступило, когда я всмотрелся в целую простыню кода на ассемблере x86–64, но не запаниковал, а подумал: “O, нет, нет. ЧТО ТАМ сделал компилятор?”
Читать вывод компилятора — это не какое-то мистическое тёмное искусство, которое практикуют только подстриженные в барбершопах разработчики компиляторов, с закрытыми глазами разбирающиеся в выделении регистров. Это навык. Его можно усвоить, затем в нём напрактиковаться, и результат вас очень удовлетворит. Овладев этим умением, вы больше никогда не будете писать «умные» абстракции как раньше.
Если бы Кардинал Ришелье был программистом, он бы сказал: «Дайте мне шесть строк кода, написанных рукой самого профессионального C-программиста в мире, и я найду в них лазейку для вызова неопределённого поведения.
Никто не может написать безошибочный код на С или C++. И я говоря об этом как человек, который пишет на этих языках почти каждый день около 30 лет. Я слушаю подкасты по C++. Я смотрю выступления про C++ на конференциях. Мне нравится читать и писать на этом языке.
C++ послужил нам сполна, но на дворе 2026 год, и современная рабочая среда явно отличается от среды 1985 (C++) или 1972 (С).
И я далеко не первый, кто об этом заговорил. Помню ещё с десять лет назад читал статью какого-то известного человека, в которой он утверждал, что использование C++ вполне обоснованно можно подвести под нарушение закона Сарбейнза-Оксли (SOX). И хотя с остальной его критикой я не был согласен (как и с тем, что он путал «its» и «it’s»), конкретно с этим пунктом я никогда не спорил.
Мало того, со временем я всё больше убеждался в его истинности. На деле в С для возникновения неопределённого поведения (undefined behaviour, UB) есть гораздо больше возможных причин, чем вы могли предполагать.
Все знают, что двойное освобождение памяти, её использование после освобождения, выход за границы объекта (например, массива) и чтение неинициализированной памяти — это UB. Как ни крути, но в контексте работы с памятью C и C++ безопасными не назовёшь. Тем не менее даже эти ошибки продолжают совершаться повсеместно раз за разом.
Raptor Engine: Как 30 000 строк кода на TypeScript вдохнули жизнь в компилятор AsmX
Можно ли объединить абсолютный контроль низкоуровневого ассемблера x86-64 с изяществом ООП, шаблонов и безопасных абстракций в духе C++? Разбираем масштабное обновление отечественного компилятора AsmX. Под капотом — честные 30 тысяч строк хардкорной архитектуры: от прямого доступа к аппаратной SIB-адресации CPU и хитрых махинаций с регистрами при вызове знаковых movsx/imul/idiv, до разбора анатомии новой стандартной библиотеки (std::optional и std::pair), работающей по принципу Zero-Cost Abstractions. Узнайте, как мономорфизация AST-деревьев и System V ABI позволяют выжимать максимум из кремния без единого байта накладных расходов.
Если взять случайный крейт с crates.io и поставить его под Miri, шанс увидеть undefined behavior где-то в зависимостях стремится к единице. Разбираемся, почему: pointer provenance, Stacked Borrows, Tree Borrows и почему noalias в LLVM выключали три раза.
Казалось бы, современный С++ дает столько возможностей… Давайте попробуем препарировать всю эту необъятную мощь, начав с первого шага в любом языке программирования — «Hello World».
Как реализации компиляторов встречают новичка, впервые написавшему свои первые строчки кода?
Компилятор и главный репозиторий: GitHub
Здесь я напишу о своём личном проекте — компиляторе к C-подобному языку. Я не являюсь профессиональным разработчиком, изучал эту тему почти самостоятельно и не читал никакие книги по написанию компиляторов (но читал по операционным системам).
Как Rust обманывает процессор. Часть 2: niche сквозь крейты, dropck, Pin и провенанс указателей
В первой части мы обсуждали niche-оптимизацию, drop flags, MIR, Stacked Borrows и async-стейт-машины. В комментариях справедливо заметили (спасибо, Mingun): про niche рассказано в простой форме - Option<&T> и NonZeroU8.
А что происходит, когда enum живёт в одном крейте, оборачивается в newtype в другом, и оба варианта внешнего enum хранят один и тот же внутренний? У такого внешнего типа всего четыре состояния, байта должно хватить. Хватит ли? Зависит от того, как rustc считает layout. Об этом и поговорим.
Во второй части идём глубже: niche сквозь границы крейтов, variance, Pin и самоссылающиеся футуры, dropck с #[may_dangle], Tree Borrows вместо Stacked Borrows и strict provenance. Без этого половина unsafe-кода в экосистеме держится на честном слове.
Я много думал о том, как проектируются промежуточные представления (IR) для компилятора. В этом посте я поделюсь с вами некоторыми идеями, к которым я пришёл, и поясню, почему считаю их важными.
Главенствующая идея заключается в способности принимать решения, располагая лишь локальной информацией.
Она существует примерно в паре трактовок. Исходим из того, что в каждый момент времени компилируем один какой-то метод, а не занимаемся чем-то сближающимся с трассировкой (трассировка, трейслеты, версионирование базовых блоков, т.д.).
▒▒▒▒▒▒▒▒▒█▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀█
▒▒▒▒▒▒▒█░▒▒▒▒▒▒▒▓▒▒▓▒▒▒▒▒▒▒░█
▒▒▒▒▒▒▒█░▒▒▓▒▒▒▒▒▒▒▒▒▄▄▒▓▒▒░█░▄▄
▒▒▄▀▀▄▄█░▒▒▒▒▒▒▓▒▒▒▒█░░▀▄▄▄▄▄▀░░█
▒▒█░░░░█░▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒█░░░░░░░░░░░█
▒▒▒▀▀▄▄█░▒▒▒▒▓▒▒▒▓▒█░░░█▒░░░░█▒░░█
▒▒▒▒▒▒▒█░▒▓▒▒▒▒▓▒▒▒█░░░░░░░▀░░░░░█
▒▒▒▒▒▄▄█░▒▒▒▓▒▒▒▒▒▒▒█░░█▄▄█▄▄█░░█
▒▒▒▒█░░░█▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄█░█▄▄▄▄▄▄▄▄▄█
▒▒▒▒█▄▄█░░█▄▄█░░░░░░█▄▄█░░█▄▄█
Я практик и популяризатор языково-ориентированного программирования [1]. В нём задачи решают тройкой: доменная виртуальная машина VM, доменный язык программирования DSL и алгоритмы на нём.
В этом курсе удачными фрагментами разных заметок доступно объясним причины многообразия языков и преимущества их разработки. С теорией, историей и примерами.
Вся наша работа строится вокруг VM, DSL, EBNF, отношений и графов. Мы увидим, как эти объекты соединяют вместе, получая вычислители и программы.
Некоторое время назад я высказал предположение, что проблемы С++ настолько глубоки, а процесс принятия решений комитетом настолько медленный, что доработки в С++ не в состоянии успеть за скоростью развития отрасти Ахиллесова пята C++ и будущая р̶е̶ эволюция / Хабр.
Конечно, я не считаю, что С++ будет забыт, но с большой долей вероятности ему будет уготована нишевая роль, как сейчас это произошло с языком С, которому С++ и пришел на замену. Причем я предположил, что способ плавной замены С++ на какую то альтернативу должен происходить точно также, как сам С++ пришел на замены старому С, через транспрлайтер (sourse to source translation).
А недавно я в очередной раз решил попробовать использовать LLM при работе с большими проектами и старым легаси кодом и нужно было протестировать новые моделей в каком нибудь крупном проекта (но, чтобы это был не продуктовый код). Поэтому мой собственный проект языка программирования в виде трансплайтера оказался вполне достойным вариантом для оценки возможностей современных нейросетей на крупном проекте, таком как компилятор языка программирования. И эта статья - мои наблюдения и впечатления от использования LLM на большом и сложном проекте.
Три года назад я писал свой первый коммерческий парсер на ANTLR4 — для бизнес-формул аналитической системы. Несколько лет спустя я бы сделал его иначе в трёх центральных местах. Разбираю каждое: левая рекурсия для приоритета операторов, Listener vs Visitor, и почему getText() для повторного парсинга — антипаттерн.
Представьте себе: вы запускаете свой старый добрый Python-скрипт, он привычно задумывается на пару секунд, а потом начинает работать. А теперь представьте, что тот же самый скрипт без единого изменения в коде — просто после прогона через одну утилиту — стартует почти мгновенно и работает втрое быстрее. Никакой магии, просто вышел Nuitka 4.0.
22 апреля 2026 года проект, который когда-то начинался как нишевый компилятор, дорос до мажорной версии 4.0. И это не просто «пофиксили баги, добавили пару флагов» — это реально меняет правила игры для тех, кто пишет на Python и хочет, чтобы код летал, а не ползал. По данным официальных тестов, скомпилированные скрипты показывают повышение производительности на 335% в pystone-бенчмарке по сравнению с CPython. Можете представить, что ваш веб-парсер или ML-пайплайн ускоряется втрое без переписывания на Rust.
Если совсем просто: PyInstaller просто пакует ваш скрипт вместе с интерпретатором в один файл — по сути, это архив с «батарейками». А Nuitka переписывает весь Python-код на чистый C и компилирует его в настоящий исполняемый файл. Никакой интерпретации на лету — только скомпилированный бинарник, который в теории может обогнать даже PyPy. И теперь, с версией 4.0, эта теория стала куда ближе к практике. «Раньше я думал, что ускорение от Nuitka довольно скромное... но с версией 4.0 вижу реальный прогресс», — примерно так звучат комментарии на Hacker News, и я с ними согласен.
Гляньте-ка! Это я с сервером Minecraft, запущенным на компьютере UNIVAC 1219B:
А ниже будет эмулятор NES с первым отрендеренным кадром Pinball.
… и селфи, напечатанное на телетайпе при помощи техники многократной печати «overstrike».
Мы сделали ещё кучу безумных штук, и в том числе:
• Программы OCaml (!)
• Веб-сервер
• Шифрование Curve25519 + AES
• Интерпретатор BASIC
• ELIZA
• Игры наподобие Oregon Trail, Wordle и Battleship
… а также многое другое! И всё это на компьютере из 1960-х с частотой 250 кГц и всего с 90 КБ ОЗУ. Ради такого я и живу! Я одержим запуском кода в странных местах и преодолением технических ограничений. Этот проект стал для меня самым амбициозным на данный момент, он отнял у меня и других примерно восемь месяцев.
Исходники проекта я выложил на Github. Также можете посмотреть видео TheScienceElf об этом проекте!
Разработка собственного языка программирования с нуля: от лексера и парсера до компилятора и интерпретатора. Разбираем архитектуру, построение AST, обратную польскую нотацию, обработку ошибок со стрелочками и двустороннюю интеграцию с Python.
А в качестве демонстрации — пишем на получившемся языке игру на Pygame и Telegram-бота с long polling. Язык называется LawScript, и он умеет больше, чем кажется.
Команда Rust рада объявить о новом выпуске Rust 1.95.0. Rust — это язык программирования, который дает каждому возможность создавать надежное и эффективное программное обеспечение.
Если у вас уже установлена предыдущая версия Rust через rustup, вы можете получить 1.95.0 командой:
$ rustup update stable
Если у вас еще не установлен Rust, вы можете получить rustup на соответствующей странице нашего сайта, а также ознакомиться с подробными примечаниями к выпуску 1.95.0.
Если вы хотите помочь нам, тестируя будущие релизы, попробуйте локально переключиться на beta-канал (rustup default beta) или nightly-канал (rustup default nightly). Пожалуйста, сообщайте о любых найденных ошибках!
