Как стать автором
Обновить
76.68

Визуализация данных *

Облекаем данные в красивую оболочку

Сначала показывать
Порог рейтинга
Уровень сложности

Книга: «Визуализация данных для профессионалов. Дизайн понятных диаграмм и дашбордов»

Время на прочтение7 мин
Количество просмотров531
Привет, Хаброжители!

Задумывались ли вы когда-нибудь о том, насколько сильно визуализация данных облегчает восприятие информации? Мы настолько привыкли к присутствию самых разных диаграмм и графиков в нашей повседневной жизни, что воспринимаем их как должное, не вникая в то, какая сложная это на самом деле задача – придать количественным данным визуальную форму. Казалось бы, выделил столбик в Excel, нажал две кнопки – и готово. Только вот не факт, что вы получите такой результат, который хотелось бы получить, потому что создание хорошей визуализации – это целая наука (и потому что появилось целое множество инструментов, которые позволяют сделать это быстрее и эффективнее, чем Excel).

Именно этой науке и посвящена книга «Визуализация данных для профессионалов. Дизайн понятных диаграмм и дашбордов». Ее автор – Дезире Эбботт – считает, что визуализация данных – это идеальное сочетание математики и творчества. Имея степень магистра по физике, Дезире знает, насколько в любой области деятельности важна теория, но вместе с этим она, «промучавшись в аспирантуре» и так и не получив степень PhD, как никто другой понимает, какое значение имеет доступное изложение материала на человеческом языке. Руководствуясь этим, Дезире удалось написать такую книгу, в которой ключевые принципы визуализации вместе с лежащей в их основании теорией изложены понятно, четко и увлекательно.
Читать дальше →

Новости

Как сделать графики и диаграммы понятными: 5 советов для аналитиков

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение5 мин
Количество просмотров528

Привет, Хабр! На связи Кирилл Мазуров, продуктовый аналитик в Garage Eight. В этой статье поделюсь приемами, которые помогут сделать ваши графики и таблицы понятными и логичными. 

Читать далее

Lissa Health — приложение для хранения личной медицинской информации

Время на прочтение6 мин
Количество просмотров983

Приложение позволяет:

Распознавать и хранить результаты медицинских анализов, МРТ, и других исследований в структурированном виде

Просматривать динамику показателей в виде графических отчетов

Составлять аналитические отчеты с помощью искусственного интеллекта

Делал для себя, потом решил расширить аудиторию. Предлагается к попробовать.

Читать далее

Практики OLS: единая точка правды становится еще более универсальной

Время на прочтение3 мин
Количество просмотров422

Корпоративные практики BI отличаются тем, что единое хранилище данных позволяет самым разным сотрудникам — от рядовых специалистов до ТОП-менеджеров — получать нужную информацию и анализировать ее для принятия верных решений. Но это становится возможным только в том случае, если можно гарантировать, что каждый пользователь получит доступ только к данным, которые он имеет право видеть. О том, как этот подход работает на уровне объектов, и в чем разница между RLS и OLS, читайте под катом.

Читать далее

Истории

IFC-Ассоциации или как подружить элементы и документы пятью строками кода

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение6 мин
Количество просмотров528

Применение формата IFC продолжает расширятся. Некоторые IFC-Вьюверы после недавнего обновления обрели возможность указывать документ со списком элементов модели, которые этот документ охватывает. Вторая интересная возможность – увидеть процедуру согласования вместе с элементами модели, которые её проходят.

Читать далее

Chint PD7777 8S + RS-485

Время на прочтение14 мин
Количество просмотров1.6K

День добрый, хочу поведать вам как я сделал опрос счетчика ChintPD7777 8s по rs-485 и собирал статистику с выводом её же на Вебморду.

Читать далее

Замолвите словечко за akvorado

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение4 мин
Количество просмотров1.4K

Добрый день! Меня зовут Михолап Константин. Работаю в небольшом операторе связи инженером, а вот в каком уже поймете по AS и страничке в PeeringDB.
В 2025-ом году никого уже не удивить наличием возможности визуализировать входящий трафик для разного рода ISP или ЦОД, поэтому возможно Вы уже слышали что-то про Akvorado.

В рамках этой статьи познакомимся с адаптацией такого программного комплекса инструмента Akvorado. И так, Akvorado - это Netflow-коллектор с функциями визуализации собираемого трафика. К публике он вышел в 2022 году, о нем много кто слышал, я уверен. Были разные материалы например в linkmeup. Очень прост для установки, развертывания и возможно даже обслуживания (если вы чуть-чуть знаете Сlickhouse).

Читать далее

PAL видеоадаптер на FPGA с буфером кадра

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение18 мин
Количество просмотров5K

Наверное, каждый второй разработчик на ПЛИС в начале своего пути пытался визуализировать работу своих схем. Кто-то подключал TFT-дисплей, кто-то — VGA монитор. А у меня под рукой оказался только телевизор с композитным входом. Ну что ж, работаем с тем, что есть!

Читать далее

Self-Service в BI — зачем нужен, как работает и как реализован в Modus

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение5 мин
Количество просмотров286

При выборе BI-решений компании всё чаще обращают внимание на наличие инструментов самообслуживания (self-service). Идея проста: дать пользователям возможность самостоятельно решать аналитические задачи, экономя время и ресурсы. В этой статье мы расскажем, что такое self-service и как этот подход реализован в Modus BI.

Читать далее

МРТ для DataScience. Часть 6

Время на прочтение11 мин
Количество просмотров438

Продолжаем изучать МРТ-данные с точки зрения Data Science. Сегодня поговорим о некоторых питоновских библиотеках для обработки МРТ-изображений и их метаданных: SimpleITK, PyDicom, PyNrrd, MONAI.

Содержание и первые части цикла статей здесь.

Читать далее

Экосистема для разработки и применения Computer Vision (CV) в промышленности

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение11 мин
Количество просмотров1.8K

В этой статье мы хотим поделиться опытом разработки экосистемы (если есть слово поудачнее, то обязательно поделитесь в комментариях) сервисов для упрощения процесса разработки моделей и решений по CV. Идея написать статью укрепилась после того как мы пообщались со специалистами из разных промышленных компаний и поняли, что опыт у всех довольно разный, а средний уровень зрелости еще не такой высокий.

В данной статье сделаем акцент не на получающиеся ML-модели, их интеграцию и бизнес кейсы, а на обычно скрытый от глаз процесс разработки решений с ML (и CV в частности) в промышленности.

Читать далее

Что будет, если каждый день отслеживать динамику своих метрик. Итоги месяца

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение5 мин
Количество просмотров1.1K

В статье про итоги эксперимента по отслеживанию своих показателей каждый день на протяжении 35 дней. И что будет, если попробовать относиться к себе как к продукту

С графиками 📈📊

Читать далее

Миграция BI-аналитики: как перейти на Apache Superset и не потерять пользователей

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение7 мин
Количество просмотров3K

Привет! Меня зовут Виталий Флёрин, я руководитель отдела BI-аналитики в M2. За год мы успешно перевели всю отчетность компании с Cognos Analytics на Apache Superset и увеличили MAU до 200 (каждый третий сотрудник компании). В статье хочу поделиться опытом внедрения новой системы отчетности и ее эффективного использования.

Материал будет полезен BI-специалистам, кто работает над развитием внутренних систем и хочет переехать на Superset.

История началась с того, что после ухода Cognos Analytics с российского рынка, нам нужно было выбрать новую BI для компании и мигрировать всю отчетность. Текущая система была развернута on-premises и продолжала работать в штатном режиме. Да, без обновлений и поддержки, но благодаря этому мы смогли тщательно подойти к выбору нового решения и обеспечить плавный переход пользователей на новую платформу.

Читать далее

Ближайшие события

Фракталы и бесконечность: 50 лет открытию Бенуа Мандельброта

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение7 мин
Количество просмотров4.9K

Наверное все хотя бы раз видели картинки с фракталами и примерно представляют себе, что это такое. Кажется, будто они были с нами всегда — тем удивительнее, что и самому слову, и его математической базе, и визуальному воплощению — всего лишь полвека. Рассказываем историю одного из самых удивительных (и красочных) математических открытий XX века.

Читать далее

Как интегрировать данные из Яндекс Бизнеса и Calltouch в Яндекс Метрику

Время на прочтение3 мин
Количество просмотров250

Мы столкнулись с тем, что клиенту нужно было видеть статистику расходов Яндекс Бизнес в Яндекс Метрике и отслеживать стоимость звонков по рекламным кампаниям.

Так же клиент хотел видеть простой и понятный дашборд с данными по расходам из кампаний Яндекс Бизнес и стоимостью целевого лида (звонок, переданный в отдел продаж). Дашборд должен был обновляться хотя бы раз в неделю.

Основная сложность в том, что данные по статистике рекламных кампаний ЯБ не доступны по API, но есть возможность выгрузки этой информации в excel-файл. Для того чтобы загрузить эту информацию в Я.Метрику мы воспользовались инструментом загрузки расходов через csv-файл.

Как мы это сделали по шагам:

Шаг 1. Выгрузили данные из рекламного кабинета. Подготовили на основе данных csv по инструкции. Загрузили данные в Я.Метрику.

Что помогло нам получить статистику по расходам внутри Я.Метрики. Теперь эти данные можно склеить с данными по звонкам.

Шаг 2. Сделали интеграцию коллтач и метрики на стороне коллтач

Теперь у нас есть статистика по звонкам в разрезе рекламных источников

Шаг 3. Создали дашборд в Я.Метрике на основе загруженных данных

Получили доступную, для понимания пользователя, статистику по конкретному рекламному каналу

В итоге менее чем за 1 рабочий день подготовили данные для дашборда и создали дашборд, отвечающий задаче клиента. Теперь клиент внутри интерфейса Я.Метрики получает информацию о расходах по рекламной кампании ЯБ и стоимости звонка с этого источника.

А так же подготовили инструкцию, как добавить расходы в Я.Метрику

Читать далее

Супер-простой анализ отзывов с помощью GPT

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение5 мин
Количество просмотров3.5K

Для менеджера по продукту отзывы пользователей – это бесценный источник знаний о проблемах, запросах, пожеланиях и юзкейсах аудитории. Но есть нюанс: анализировать текстовые отзывы вручную тяжело, поэтому команды часто их игнорируют целиком или анализируют отзывы редко и несистемно.

Мы решили упорядочить анализ и систематизацию отзывов пользователей с помощью GPT. В итоге получился полностью автоматизированный дашборд, который обновляется каждый день и приносит много пользы и инсайтов.

Читать далее

Self service в действии: как Luxms BI помогает ускорить аналитику

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение11 мин
Количество просмотров1.1K

В последние несколько лет мы все чаще слышим о self service подходе в BI, он становится всё более важным для бизнеса, предоставляя пользователям возможность самостоятельно анализировать данные и принимать решения без участия IT-служб. Self service BI предоставляет бизнес-пользователям гибкость и контроль над своими отчётами и дэшбордами, позволяя работать с данными без навыков программирования.

Мы в ГК Luxms, понимая этот запрос со стороны рынка, сделали значительный шаг в развитии self service функционала на нашей платформе Luxms BI. 

Luxms BI — платформа бизнес-аналитики данных с высочайшим быстродействием и горизонтальной масштабируемостью. У неё мощные функциональные и визуальные возможности, а также быстрая обработка больших объёмов данных благодаря своей датацентричной архитектуре. В Реестре российского ПО.

Сейчас многие крупные клиенты, такие как Почта России и Департамент здравоохранения Москвы, активно используют Luxms BI именно как полноценный инструмент для самостоятельного анализа данных. 

Меня зовут Алексей Розанов, я руководитель пресейл направления и работы с партнёрами, и в этой статье я расскажу, как мы целенаправленно работали над этим направлением и что уже сделали, чтобы сегодня наша платформа являлась мощным аналитическим решением для решения self service задач.

Читать далее

Boxplot, он же ящик с усами

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение10 мин
Количество просмотров2.2K

Представьте, что вам нужно быстро сравнить распределения зарплат сотрудников разных отделов или оценить разброс результатов эксперимента. В таких ситуациях отличным выбором будет boxplot, он же “ящик с усами” – эффективный инструмент для выявления ключевых характеристик распределения, позволяющий быстро оценить медиану, разброс данных и обнаружить выбросы.

В этой статье мы подробно разберем, что такое boxplot и почему его называют “ящиком с усами”.

Читать далее

Использование PyGame для визуализации сигналов звукового диапазона с частотой дискретизации 44100 Гц в реальном времени

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение3 мин
Количество просмотров2.2K

PyGame — это популярная библиотека для разработки 2D игр на Python. В данной статье рассмотрено необычное применение PyGame – это быстрый вывод графиков, например, потоков данных с частотой дискретизации 44100 Гц со звуковой карты, что может быть применимо для визуализации звуковых сигналов.

Читать далее

Новый инструмент для обучающих программ: зачем мы превратили прогресс продуктовых команд в котировки на игровой бирже?

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение7 мин
Количество просмотров670

Меня зовут Александра, и я — менеджер инкубатора Коллаб 2К24 от ВкусВилла. В 2024 году мы запустили программу, в рамках которой студенты — бакалавры и магистры ведущих ВУЗов России и СНГ разрабатывали свой инновационный продукт. Чтобы команды налаживали горизонтальные связи, делились опытом, получали качественную обратную связь от конкурентов и радовались успехам друг друга —  мы создали модель биржи ценных бумаг внутри нашего R&D Инкубатора. Это совершенно новый подход к акселерационным программам, который можно адаптировать и запустить под любой формат: корпоративная программа, учебный курс или стартап-акселератор. 

Читать далее
1
23 ...