Визуализация данных *

• Требовали некоторых телодвижений по их установке и настройке – это Oracle Enterprise Manager Console (DB Console) или Oracle Enterprise Manager Grid Control (сейчас Oracle Enterprise Manager Cloud Control). DB Console из моей (и не только) практики требовал для установки применения очень сильных админских заклятий. Также в целях экономии ресурсов не все хотят ставить на сервера БД дополнительные сервисы или разворачивать на своей площадке отдельную инфраструктуру для мониторинга;
• Обладали рядом архитектурных недостатков. К примеру, в случае зависания сервера БД доступ к информации из истории активных сессий посредством Oracle Enterprise Manager Console становился невозможным, и оперативно выяснить, что «что-то пошло не так» (с) было практически нереально;
• Отсутствовала функциональность в части сохранения данных мониторинга и последующего его анализа на своей площадке.

Делюсь опытом как я сделал интерактивную карту Республики Коми: от QGIS и D3.js до графиков и API Wikidata. Карта визуализирует социально‑экономические показатели районов и населённых пунктов, поддерживает масштабирование, позволяет переключать слои, выбирать тёмную и светлую темы, а также получать справочную информацию об объектах.

Современные решения в области бизнес-аналитики (BI) и искусственного интеллекта (AI) позволяют агрокомпаниям перейти от формальной отчетности к управлению, основанному на данных. Привет, Хабр! Я - Галина Галкина, работаю в департаменте аналитических систем компании R-Style Softlab (группа компаний Россельхозбанка). В этой статье предлагаю рассмотрим, как цифровые инструменты помогают оптимизировать процессы в животноводстве и птицеводстве.

Всем привет! Меня зовут Александр Андреев, я старший SRE дата-инженер и бывший BI/DWH-разработчик с многолетним опытом работы с BI‑платформой QlikView/Qlik Sense. В своей статье‑шпаргалке я хочу поделиться с вами практически всеми возможными вопросами и ответами с собеседований на должность Qlik‑разработчика. Данная шпаргалка гарантированно закроет 99% возможных вопросов на собеседованиях на позиции, где упоминается Qlik в качестве BI‑системы. Таких позиций с каждым годом все больше, причем знание Qlik в качестве BI‑системы требуют как с чистых «биайщиков», так и с дата‑инженеров на некоторых сеньорских и lead позициях.

Подготовка к собеседованию на позицию с QlikView/Qlik Sense в качестве BI‑системы требует глубокого понимания как базовых концепций, так и продвинутых техник работы с платформой. В этой статье я собрал 85 наиболее важных вопросов, которые помогут вам систематизировать знания и успешно пройти техническое интервью.

Дашборд – лицо аналитика. В зависимости от того, насколько он понятен и красив, его пользователь будет принимать верные решения. Понятен и красив – очень субъективные понятия. В этой статье попробуем взглянуть на них через исследования, практику и опыт, чтобы сформулировать правила того, как можно и как лучше не стоит визуализировать данные на дашборде.

Привет, это Анна Васичко, методист Академии PIX. В марте мы выпустили новый урок в рамках PIX Триатлона, где вместе с моей коллегой, Анной Климковой, разобрали, как устроены визуализации на дашбордах и какие есть лучшие практики визуализации данных. В этой статье хочу чуть глубже копнуть в принципы UI/UX при разработке дашбордов и разобрать, какие случайные (или не очень) манипуляции в графиках могут привести вас на темную сторону.  

Всем привет! На связи Андрей Рыжик, разработчик BI. В этой статье о том, какие цифры и в каких разрезах действительно полезны для розничных сетей. Например, сама по себе выручка не расскажет много о ситуации в компании. Гораздо информативнее будет для бизнеса, если мы покажем, какие товары приносят больше всего прибыли. Собрал основные показатели и рассказал на примерах, как они рассчитываются.

Общая боль руководителей при планировании работы: как равномерно распределить задачи так, чтобы проекты шли по плану, а люди не выгорали. Чаще всего причиной провалов проектов становится неэффективное управление ресурсами: кто-то «тонет» в задачах, кто-то простаивает, а самый опытный аналитик оказывается недоступен в критические моменты. Говоря о планировании и распределении ресурсов, мы в первую очередь помним, что речь идет о людях — с их уникальными навыками, усталостью, мотивацией и потребностями.

Прозрачность в процессе планирования создают данные: руководитель может прогнозировать узкие места и вовремя выравнивать нагрузку. Такой подход увеличивает эффективность, снижает текучесть кадров и вовлекает команду в достижение общих целей. Статья будет полезна тем, кто хочет не просто «разгребать завалы», а выстроить системное управление ресурсами. Сейчас расскажем, как мы внедряли data-driven подход.

Когда владельцы бизнеса просят команду IT «добавить аналитику» в продукт, часто это заканчивается болью — и для разработчиков и для самого бизнеса. За последние несколько лет я участвовал в построении аналитических решений более чем в 10 компаниях — от стартапов до крупных корпораций. Почти во всех компаниях среднего уровня, только начинающих выстраивать BI-аналитику, я видел одну и ту же ошибку: попытку встроить аналитику в архитектуру приложения как обычный модуль. Это не работает, и вот почему.

📊 Информативные графики с двумя осями Y и тремя разными единицами измерения в Plotly!

В этом туториале я разберу, как с помощью мощной библиотеки Plotly на Python создать интерактивную визуализацию с тремя различными единицами измерения.

Вы узнаете:
• Как настроить вторичные оси Y и X
• Способы визуализации разнородных данных
• Техники форматирования шкал и меток
• Варианты красивого оформления мульти-осевых графиков

Мониторинг – это не только сбор информации о состоянии, а помощник для всех. И именно поэтому он такой разный. Ведь чтобы помочь пользователям, разработчикам, провайдерам, мониторингу приходится решать очень разные задачи на разных уровнях. Например, пользователям важно, чтобы сервис был доступен именно в тот момент, когда он им потребуется. Провайдеру – чтобы ресурсы работали максимально эффективно.

На первый взгляд кажется, что главное для мониторинга – это выбрать ключевые метрики, учесть особенности инфраструктуры и настроить сбор данных,  триггеры и алерты. Несомненно, это очень важно для инструмента наблюдения. Но всё же главное в мониторинге — сделать его источником информации для развития и оптимизации.

Привет, Хабр! Я — Андрей Камардин, SRE-инженер одной из российских облачных компаний, старший преподаватель в МАИ и эксперт Skillbox по DevOps. Веду канал «Записки про IT». Для закрытого комьюнити Skillbox IT Experts рассказал, как мы настраивали мониторинг инфраструктуры для принятия решений.

Привет, Хабр! Сегодня я хочу поговорить о возможностях и ограничениях функций Time Intelligence в Visiology. Это очень интересный раздел языка DAX, который позволяет быстро делать показательные расчеты, например, сравнивая показатели текущего периода с предыдущими. Однако в его реализации для Visiology и Power BI есть некоторые различия (впрочем, не влияющие на результат). В этой статье мы поговорим об этой разнице, а также я наглядно покажу, как чат-бот ViTalk GPT помогает разобраться с особенностями работы различных функций.

Ранее я уже рассказывал, что при разработке api2app вдохновлялся идеей Python-библиотеки Gradio. У этой библиотеки есть очень полезный функционал: можно запустить приложение на локальном компьютере в режиме share (поделиться), тогда будет сгенерирована публичная ссылка, по которой это приложение будет доступно на любом другом компьютере, подключенном к Интернет.

В этой статье пошагово опишу свой способ. Есть свои плюсы и свои минусы, но в любом случае, думаю, альтернатива не будет лишней. Для примера создам онлайн-приложение для создания транскрипций аудио с помощью проекта whisper.cpp. Делаю всё на Ubuntu, но, думаю, на Windows это повторить будет не сложно.

Повествование пойдет о Босфорском боевике, который состоялся в 2016 году во времена Турецкого военного путча.

_{⋮ Дисклеймер.
Материал опубликован из собственных очерков, которые были написаны, переписаны и убраны в стол. Во-первых, при случае удобно поделиться с кем-то ссылкой на свою историю, чем расчехлять черновики, во-вторых, присутствует уникальный материал (анализ данных), который любознательные читатели найдут только в этом лонгриде, и в третьих, продолжаю вдохновлять тех людей, кто ищет частичку мотивации.}

Добрый день! Меня зовут Михолап Константин. Работаю в небольшом операторе связи инженером, а вот в каком уже поймете по AS и страничке в PeeringDB.
В 2025-ом году никого уже не удивить наличием возможности визуализировать входящий трафик для разного рода ISP или ЦОД, поэтому возможно Вы уже слышали что-то про Akvorado.

В рамках этой статьи познакомимся с адаптацией такого программного комплекса инструмента Akvorado. И так, Akvorado - это Netflow-коллектор с функциями визуализации собираемого трафика. К публике он вышел в 2022 году, о нем много кто слышал, я уверен. Были разные материалы например в linkmeup. Очень прост для установки, развертывания и возможно даже обслуживания (если вы чуть-чуть знаете Сlickhouse).

Для менеджера по продукту отзывы пользователей – это бесценный источник знаний о проблемах, запросах, пожеланиях и юзкейсах аудитории. Но есть нюанс: анализировать текстовые отзывы вручную тяжело, поэтому команды часто их игнорируют целиком или анализируют отзывы редко и несистемно.

Мы решили упорядочить анализ и систематизацию отзывов пользователей с помощью GPT. В итоге получился полностью автоматизированный дашборд, который обновляется каждый день и приносит много пользы и инсайтов.

В последние несколько лет мы все чаще слышим о self service подходе в BI, он становится всё более важным для бизнеса, предоставляя пользователям возможность самостоятельно анализировать данные и принимать решения без участия IT-служб. Self service BI предоставляет бизнес-пользователям гибкость и контроль над своими отчётами и дэшбордами, позволяя работать с данными без навыков программирования.

Мы в ГК Luxms, понимая этот запрос со стороны рынка, сделали значительный шаг в развитии self service функционала на нашей платформе Luxms BI. 

Luxms BI — платформа бизнес-аналитики данных с высочайшим быстродействием и горизонтальной масштабируемостью. У неё мощные функциональные и визуальные возможности, а также быстрая обработка больших объёмов данных благодаря своей датацентричной архитектуре. В Реестре российского ПО.

Сейчас многие крупные клиенты, такие как Почта России и Департамент здравоохранения Москвы, активно используют Luxms BI именно как полноценный инструмент для самостоятельного анализа данных. 

Меня зовут Алексей Розанов, я руководитель пресейл направления и работы с партнёрами, и в этой статье я расскажу, как мы целенаправленно работали над этим направлением и что уже сделали, чтобы сегодня наша платформа являлась мощным аналитическим решением для решения self service задач.