Представьте, что вам нужно быстро сравнить распределения зарплат сотрудников разных отделов или оценить разброс результатов эксперимента. В таких ситуациях отличным выбором будет boxplot, он же “ящик с усами” – эффективный инструмент для выявления ключевых характеристик распределения, позволяющий быстро оценить медиану, разброс данных и обнаружить выбросы.
В этой статье мы подробно разберем, что такое boxplot и почему его называют “ящиком с усами”.
Меня зовут Александра, и я — менеджер инкубатора Коллаб 2К24 от ВкусВилла. В 2024 году мы запустили программу, в рамках которой студенты — бакалавры и магистры ведущих ВУЗов России и СНГ разрабатывали свой инновационный продукт. Чтобы команды налаживали горизонтальные связи, делились опытом, получали качественную обратную связь от конкурентов и радовались успехам друг друга — мы создали модель биржи ценных бумаг внутри нашего R&D Инкубатора. Это совершенно новый подход к акселерационным программам, который можно адаптировать и запустить под любой формат: корпоративная программа, учебный курс или стартап-акселератор.
Всем привет! Это снова мы — направление FI (Financial Intelligence) компании GlowByte. В прошлой статье мы обещали рассказать про отечественные решения класса CPM. Сегодня мы расскажем, почему, на наш взгляд, сейчас лучшее время для внедрения российского софта, а также опишем основные требования заказчиков к подобным платформам.
В BI-системах визуализации объединяются в листы, а несколько листов, отражающих конкретную предметную область, называются аналитическим приложением.
Структура приложения может как упростить восприятие данных, позволяя быстро находить нужную информацию, так и усложнить процесс анализа, если приложение построено хаотично.
В этой статье рассказываем о методологии DAR для разработки аналитического приложения на основе дедуктивного способа познания.
В разделе Обзор у ChatGPT можно увидеть список приложений (жпт-шек), созданных и натасканных по определенной теме.
Именно там я и искала помощника по визуализации данных, чтобы посмотреть, как у нас дела обстоят с автоматизацией создания графиков.
Выбирала помощника я по количеству комментариев, по описанию и по завлекательности (например, лучшие датавиз практики привлекли меня, несмотря на малое число комментов). А вот в датасаянс я не пошла, там явно акцент на другом.
Привет, Хабр! Популярным аналитическим языком является DAX, и он используется во множестве проектов. Соответственно, значительная часть бизнес-логики дашбордов реализована на DAX, и при переходе с Power BI на другой продукт требуется время на перевод DAX логики из Power BI. В связи с этим актуальны инструменты расширения списка платформ, на которых можно использовать DAX без Power BI.
Тем, кто интересуется «переводом» DAX на PostgreSQL — добро пожаловать под кат :)
В преддверии новогодних праздников предлагаю прочитать статью специально для виноманов! Меня зовут Ярослав Золотухин, я QA Lead Luxms. И сегодня хочу поговорить о том, как с помощью данных и платформы бизнес-аналитики Luxms BI сделать выбор вина более осознанным и приятным.
В ноябре мы провели очередной форум ViRush, который стал самой масштабной конференцией Visiology. Однако наш ежегодный ивент отличался не только 500+ очными участниками. В 2024 году на мероприятии было много чего интересного и совершенно нового: элементы практической психологии, мастер-классы по работе с искусственным интеллектом, раскрытые специалистами заказчиков и системных интеграторов уникальные кейсы внедрения и инсайты о развитии рынка. Если вы не попали на саму площадку, под катом мы рассказываем о том, что вы пропустили, публикуем видео докладов и отвечаем на вопрос, почему именно ViRush 2024 открыл новый формат проведения конференций Visiology.
Миф о чистых данных: почему ваш аналитик похож на сапёра.
Как бороться с самым частым убеждением при работе с данными.
В процессе аналитики данные преобразуются в информацию и формируют знания, помогающие действовать своевременно и эффективно в ответ на вызовы рынка.
В материале разбираемся, чем данные отличаются от информации и рассказываем о четырех уровнях анализа данных:
• Описательном
• Диагностическом
• Предиктивном
• Предписывающем
Привет, Хабр! В этой статье мы разберемся, как с помощью тепловых карт (heatmap) можно не только проанализировать поведение игроков, но и улучшить дизайн игровых уровней. Тепловые карты — это мощный инструмент для выявления закономерностей в данных о движении игроков, частоте смертей или размещении объектов. Они помогают разработчикам не просто визуализировать, а принимать обоснованные решения, создавая более увлекательные и сбалансированные игровые миры.
Бывают пет-проекты, а у нас получился проект с наработками, которые вроде бы могут быть полезны например студентам технических специальностей и просто всем кому интересно поразбираться с возможностями визуализации на C# + WPF, например, или с системой избыточного кодирования.
Мы со студентами сделали приложение для анализа характеристик LDPC кодов изначально на Java (Java код тоже присутствует в репозитории) потом я переписал его в виде проекта C# + WPF, чтобы добавить возможность конфигурации статистических экспериментов через визуальный интерфейс, а главное чтобы иметь возможность визуализации результатов экспериментов в виде графиков (обычных, в X, Y осях). Я как раз для работы сделал библиотеку для рисования обычных математических графиков по массивам значений с возможностью масштабирования области просмотра мышкой.
Думаю студентам любых технических направлений может пригодиться такая библиотека при том, что весь ее достаточно компактный исходный код (5-7 файлов) локализован в проекте и доступен как для изучения так и для любых изменений и доработок.
Под катом ссылка на Гит-репозиторий с исходным кодом и обзор реализованной функциональности со скриншотами.
Привет, Хабр! Я Максим Еремин, руководитель направления развития PaaS и Big Data в beeline cloud. Расскажу, как эффективно использовать корпоративные данные: какие сложности с хранением и обработкой данных мы наблюдаем на примере наших клиентов и какие технологические решения предлагаем им для построения платформы данных.
Ситуация: на вашем столе лежит отчет, состоящий из множества таблиц и диаграмм. Вам нужно на его основе принять важное решение, но времени катастрофически не хватает. Или другой сценарий: вы провели масштабное исследование, собрали данные, проанализировали их, и теперь нужно эффективно донести результаты до заказчика или лица, принимающего решения. Как это сделать, не превратив презентацию в унылый набор цифр и графиков?
В последнее время от экспертов и игроков Национальной Хоккейно Лиги (NHL) все чаще слышишь тезис о том, что лига становится моложе и делается уклон в сторону более низких и легковесных, но юрких хоккеистов. Хоккей с его огромными хоккеистами уходит в прошлое, а габариты таких "гигантов", как нападающий New York Ranger Matt Rempe с его ростом 200 см и весом 109 кг обсуждается больше, чем сама игра хоккеиста.
Я взял с сайта NHL данные о последних 10 сезонах по игрокам, который провели больше 10 матчей в сезоне.
Проанализируем эти данные и посмотрим, действительно ли лига становится моложе, а игроки становятся меньше и легче
Рассказываю о том, как сделать отчет о покрытии кода
Gcov — свободно распространяемая утилита для исследования покрытия кода. Gcov генерирует точное количество исполнений для каждого оператора в программе и позволяет добавить аннотации к исходному коду. Gcov поставляется как стандартная утилита в составе пакета GCC.
Lcov — графический интерфейс для gcov. Он собирает файлы gcov для нескольких файлов с исходниками и создает комплект HTML-страниц с кодом и сведениями о покрытии. Также генерируются страницы для упрощения навигации. Lcov поддерживает покрытие строк, функций, ветвлений.[6]
Все мы работаем в разных предметных областях, и бывает усложно уделить время знакомству с BI. Надеюсь, у Вас есть менее получаса на чтение этой статьи и знакомство с примером, а также есть желание провести графический BI анализ на .NET, в таком случае - добро пожаловать.
В этой статье мы создадим .NET приложение для визуализации исторических реальных BI данных компании IBM о стоимости акций на нью-йоркской бирже за последние дни, код примера.
С учетом опыта над зарубежными (MercerInsight) и отечественными (Visiology) BI продуктами, а также над оригинальными BI системами для крупных отечественных IT компаний, у меня, честно говоря, сложилось впечатление, что популярным решением для визуализации и чуть ли не стандартом де-факто являются HighCharts. Безусловно, есть альтернативы (даже условно CrystalReports, DevExpress и т.д.), в этой статье будут использованы именно HighCharts, мы увидим их особенности и преимущества. Также для простоты будет просто обычный JS, но обычно в реальных проектах используются HighCharts в связке с одним из TypeScript фронтендным фреймворком.
Создадим новый MVC .NET проект (например, .NET 8) из .NET CLI и добавим dev HTTPS сертификаты:
Завтра, 15 февраля в 11-00 мы проводим круглый стол на тему оценки рейтингов BI, и я хочу пригласить всех желающих принять участие в этой онлайн-дискуссии. Мы планируем обсудить, почему в сфере BI рейтинги так сильно отличаются друг от друга, узнать напрямую у главных редакторов и руководителей аналитических отделов, чем они руководствуются, составляя те или иные рейтинги, а также спросить у заказчиков, обращались ли они к рейтингам, когда выбирали BI-платформу. Хотите принять участие и задать свои вопросы маститым экспертам? Все подробности под катом.
Привет, Хабр!
Сегодня с вами участница профессионального сообщества NTA Яруллина Ляйсян.
В современном мире визуализация данных используется повсеместно. Она позволяет в сжатые сроки предоставить изображение или видео, описывающее колоссальное количество информации, что делает визуализацию незаменимой в анализе данных.
Но не менее важной в указанном вопросе является статистика. Она позволяет провести качественную обработку данных и сделать выводы на ее основе — без статистической базы графическое представление данных не несет особой ценности. И в наше время океана неподтвержденной информации это куда более серьезная проблема, чем могло бы показаться изначально. Поэтому важно уметь быстро внедрять аннотации статистической значимости в полученную визуализацию и уметь ее расшифровывать.
В последние годы создаются специальные статистические пакеты, которые позволяют реализовать вышеизложенное в жизнь быстро и просто. Например, специально для библиотеки Seaborn, используемой для построения статистических графиков, был создан пакет Statannotations. Он позволяет проводить дополнительные вычисления статистических тестов и добавлять их результаты в виде аннотаций к графикам. Рассмотрю его подробнее и для примера загляну в глубины мозга.
Привет, друзья! Сегодня уже 31 декабря, все кто еще не нарезал салат — готовятся к нарезке. :) А мы, тем временем, хотим показать вам несколько новогодних красивостей от Visiology и немного поговорить о том, почему BI — это не только данные, но также искусство и даже самовыражение!
