Базы данных *

Data Warehouse: сравниваем подходы к хранению данных

На примере Data Warehouse рассказываем о подходах к хранению корпоративных данных и сравниваем альтернативные решения. Data Warehouse (DWH) — это централизованное корпоративное хранилище данных, в котором собирается, обрабатывается и хранится информация из разных источников. Его цель — предоставить единую и структурированную базу данных для анализа и принятия решений. В основе DWH лежит концепция предметно-ориентированной базы данных.

Чем Data Warehouse отличается от баз данных, Data Lake и Data Mart:

• базы данных хорошо справляются с транзакциями, заточены под быстрые действия и работают с текущими, постоянно изменяющимися данными;

• Data Lake — это хранилище, куда можно складывать данные «как есть»: структурированные, полуструктурированные и неструктурированные. Например, логи, изображения, JSON-файлы и многое другое;

• Data Warehouse (DWH) — это усиленный уровень, предназначенный для аналитики. Данные сюда попадают после подготовки: проходят через процессы очистки, нормализации, трансформации и объединения;

• Data Mart — «мини-DWH» для конкретной задачи. Этот инструмент обычно проще и меньше по объему, но может обновляться чаще и работать с более узкой, оперативной аналитикой.

На старте проектирования архитектуры важно разобраться в разнице между разными типами хранилищ — у каждого своя специфика и уровень зрелости. Подробнее о Data Warehouse и подходах к построению DWH читайте в базе знаний Облака Рег.ру.

Gran KMS: как AI-ассистент революционизирует управление знаниями

Привет, Хабр! Сегодня хотим поделиться крутыми новостями о том, как развивается система Gran KMS и какие возможности открывает интеграция AI-технологий в управление корпоративными знаниями.

Что нового?

AI-ассистент стал настоящим прорывом в функционале системы. Теперь мы можем обрабатывать огромные массивы текстовых данных практически мгновенно. Представьте: многомиллионная библиотека знаний, тысячи документов — и всё это анализируется за считанные секунды!

Решаем реальные проблемы

Каждый, кто работал с корпоративными знаниями, сталкивался с типичными проблемами:

• Разрозненность информации — данные разбросаны по разным системам и форматам

• Сложность редактирования — обновление контента превращается в квест

• Медленный доступ — поиск нужной информации занимает слишком много времени

Новая версия Gran KMS решает эти проблемы на уровне архитектуры системы. AI-ассистент не просто ищет информацию — он анализирует контекст, объединяет данные из разных источников и выдаёт релевантные ответы.

Как это работает?

Интеллектуальная обработка позволяет:

• Мгновенно анализировать тексты любой сложности

• Находить ответы даже в самых запутанных документах

• Консолидировать информацию из разнородных источников

• Предоставлять структурированные ответы

Если вы занимаетесь управлением знаниями в компании — обязательно обратите внимание на эти обновления. AI-ассистент Gran KMS может стать настоящим помощником в вашей работе!

А как вы решаете проблемы с управлением корпоративными знаниями? Делитесь опытом в комментариях!

Конец экспертизы и конкуренции?

В интересное время мы живём. Вернулся намедни с конференции, полностью посвящённой AI-инструментам для бизнеса и параллельно начал читать книгу весьма любопытного китайца с юморным именем Кай-Фу Ли. Настоящие кайфули, а не обрыдшее деловое чтиво, это видно уже по первым страницам.

Давненько не попадалось таких насыщенных смыслами бизнес-изданий. Чуть ли ни каждая глава содержит квинтэссенцию глубоких мыслей продвинутого практика и стратегическое видение «человека мира», именно на уровне мира. Спорить не с чем, всё чётко разложено по полочкам. Мало того, всё, что было автором предсказано, уже происходит и именно так, как было описано. Книга, на секундочку, издана в России в 2019-м году, т.е., написана была значительно раньше. С удивлением узнал, что развивается AI ещё с 80-х, а основные вехи в его развитии приходятся на середину нулевых и одно из самых значимых событий произошло в 2012-м. Ничего про это не знал тогда, да и сейчас это стало для меня большим сюрпризом.

И ещё мне очень понравилось сравнение автором эпохи AI с эпохой внедрения человечеством электричества. И то и другое уже изменило облик и всё, что происходит на планете Земля, только изменения, которые привносит прямо сейчас AI, могут оказаться даже более глобальными в итоге, чем это было в случае с электричеством.

Что же стало ясно как божий день, когда почти месяц сам начал интенсивно пользоваться нейросетями, да ещё послушал/почитал умных людей, которые «в теме», что называется?

Экспертиза доживает свои последние годы. Затрудняюсь определить направление, где её ожидает хоть что-то позитивное в будущем. Сам опробовал на себе такие далекие друг от друга направления и темы, как молекулярная биология, туризм, нумизматика, ботаника, философия и др. И везде результат превзошёл ожидания за считанные минуты и несколько итераций. А, если «эксперт с 20-летним опытом» вдруг допустил какую-то оплошность или что-то недоглядел (галлюцинациями, вроде, это зовётся?), призываешь на помощь «эксперта с 40-летним опытом», даёшь ему возможность покопаться в деталях, и он обязательно находит все ошибки, начинает говорить на совершенно другом, выраженно профессиональном языке и источники приводит самые, что ни на есть релевантные. И так по всем проверенным лично направлениям. Где сам знаю вопрос досконально и могу оценить качество ответов.

Конкуренция в бизнесе тоже меняется на глазах. Вместо маркетинга, барахтания в «красных океанах» и всей этой бла-бла-бла в товарах и услугах, всему этому приходит на смену скорость внедрения AI во все сферы бизнеса. Кто быстрее и эффективнее это реализует, тот и выиграл в долгосроке в своей нише. Неважно, какой бизнес. Важно, что удачливого игрока ожидает: 1) Снижение себестоимости, которое не сможет побить ни один конкурент; 2) Персонализация невиданных доселе масштабов; 3) И, разумеется, полное отсутствие конкуренции на самой вершине. Это иногда даже монополией зовут. А кто не успел, тот уже точно не успел. Пора ползти в другом направлении…

Что решил для себя? Экстренно необходимо становиться горячим амбассадором и внедрять AI в работу везде и во всём, где это только возможно и приносит пользу. Завтра будет поздно, потому что все туда ринутся, пихаясь локтями.

А на бытовом уровне меньше чем за месяц обращений к бесплатной версии, я уже понял, что границ по знаниям не существует. Границы, по сути, определяются только тарифом и его лимитами. То новое, что даёт тариф за 20$, мне ещё только предстоит узнать.

На простой вопрос «Есть ли то, чего ты не знаешь?» AI ответил тоже простыми 5-ю пунктами, среди которых были личные данные, мои мысли и будущее. Делаю вывод, что всё остальное не вызывает у него особых сложностей.

А в конце AI издевательски добавил: «Если хочешь, можешь попробовать найти мой предел — задай что-нибудь каверзное». На этом моменте я впал в ступор...

Три новых облачных сервиса теперь в общем доступе ☁️☁️☁️

Теперь для них доступны все конфигурации, полноценная поддержка, а также соблюдение тарифов и SLA.

Вы уже можете использовать:

• Evolution Managed Metastore — для хранения метаданных.

• Evolution Managed Trino — массивно-параллельный аналитический SQL-движок для обработки больших объемов данных из разных источников.

• Evolution Managed Redis — для создания и управления кластерами Redis.

👉 А если хотите узнать больше о сервисах для работы с данными, спросите нашего AI-помощника в личном кабинете. Он расскажет обо всех нюансах и подберет подходящий вам вариант.

В Облаке Рег.ру повысили лимит на количество баз данных — в 100 раз

В Облачной платформе Рег.ру обновили лимит на количество баз данных в кластерах DBaaS: теперь пользователи могут добавлять до 1000 баз. Расширили возможности системы в 100 раз для повышения гибкости и масштабируемости проектов пользователей. 

Мы часто получаем запросы на развитие платформы, и этот релиз — результат обратной связи от наших клиентов. Спасибо вам!

Напомним, что в облаке Рег.ру доступно два вида управляемых БД — PostgreSQL и MySQL. Добавить новые базы данных в существующем кластере можно в личном кабинете, а узнать подробнее про возможности DBaaS — здесь.

ITFB Group совместно с Nexign, Sber Tech и Arenadata приглашают на вебинар, посвященный теме Датацентричность как стратегический приоритет: какие ИТ-инструменты помогут бизнесу принимать обоснованные решения?

Когда: 10 июля, 11:00

Где: онлайн

В рамках вебинара вас ждет уникальный формат:

• Экспертные доклады

• Живой круглый стол

Что обсудим:

• Лучшие российские платформы для управления данными (ETL, BI, BigData)

• Практические кейсы внедрения от Nexign, Arenadata и СберТех

• Как измерить ROI от дата-стратегии и ускорить цифровую трансформацию

Спикеры:

• Дмитрий Лемеш (Nexign) – интеграция данных для бизнеса

• Антон Близгарёв (Arenadata) – BigData без сложностей

• Владимир Федосеев (СберТех) – аналитика на автомате Модератор: Николай Чекин (ITFB Group)

Для кого?

→ ИТ-директора и директора по данным
→ Руководители цифровой трансформации
→ Специалисты по работе с данными (ETL, DWH, BI)

Регистрируйтесь сейчас!

Зарегистрироваться

Сравниваем NoSQL и SQL: что выбрать

Сравнили реляционные СУБД с NoSQL (Not Only SQL) — альтернативными системами хранения и управления данными для лучшей обработки неструктурированной информации. Когда при работе с хаотичными данными мощности традиционных СУБД уже не хватает, такая альтернатива может быть разумной заменой.

Сопоставили отличительные черты NoSQL и SQL, и вот что получилось:

Подробный обзор NoSQL, особенности их использования, типичные сценарии и наглядные кейсы в рабочих проектах смотрите в базе знаний Облака Рег.ру.

Как уведомить Роскомнадзор об обработке персональных данных?

На Хабр вышла наша статья, прочтение которой поможет корректно подать уведомление в Роскомнадзор о намерении обрабатывать персональные данные. Особенно она будет полезна для ИТ-компаний и стартапов.

Из статьи вы узнаете:

• кто и в какие сроки должен подать уведомление

• как правильно заполнить уведомление

• как подготовиться к подаче уведомления и что нужно не забыть сделать после отправки

PlantUML | Шаблон для описания таблиц БД

Делюсь с Вами разработанным мною шаблоном, для описания таблицы БД в PlantUML, c элементами автоматизации, описание которых указанно в комментариях.

Всем привет!
Делюсь с Вами разработанным мною шаблоном, для описания таблицы БД в PlantUML, c элементами автоматизации, описание которых указанно в комментариях.

Протестировать можете тут, а сам код шаблона указан ниже:

 ' Шаблон описания таблицы БД (в PlantUML)
@startuml

skinparam {
' Параметры для управления нижним колонтитулом
    FooterFontColor #blue
    FooterFontSize 12
' Параметры для управления легендой
    LegendBackgroundColor #lightblue
    LegendBorderThickness 0
}

' Переменные для ускорения описания таблицы
' - PRIMARY KEY можно указывать как: "$PK"
    !$PK="  <size:11><#DarkKhaki:key:></size> (PK)  "
' - FOREIGN KEY можно указывать как: "$FK"
    !$FK="  <size:11><#DeepPink:key:></size> (FK)  "
' - NOT NULL (N-N) можно указывать как: "$NN"
    !$NN="  <#LightGreen> **N-N**  "
' - NULL можно указывать как: "$N"
    !$N = "  <#LightCoral> **NULL**  "


' Переменные для ускорения добавления информации о таблице
' - Наименование таблицы БД (латинское)  
    !$table_name="Наимнование_таблицы_БД"
' - Краткое описание таблицы (на русском) 
    !$description="Краткое описание таблицы (на русском)"
' - Ссылка на описание таблицы (на русском)
    !$doc_url="Ссылка"

' Контакты, отображаемые в нижнем колонтитуле
    !$autor ="Зимин Антон"
    !$email ="antzim_in@ya.ru"
    !$telegram="antzim_in"

' Заголовок документа, формируется автоматически из заполненных выше параметров (при необходимости можно удалить)
    title $table_name | $description

' Легенда (может быть заполнена любыми необходимыми данными)
' - "right" говорит о том, что легенда будет расположена справа 
legend right
**Легенда:**
| Версия документа: | 1.0.0 |
end legend



' Описание таблицы
' - заголовок таблицы, с кликабельной ссылкой (если выгружать в SVG) формируется автоматически
class "[[$doc_url $table_name]] ($description)" as $table_name << (T,#FF5722) >>{

|=   PK,FK  |=   Поле   |=   Тип   |=   Обязательность   |=   Значение\n по умолчанию   |=   Описание   |
| $PK | id | serial | $NN | | Идентификатор записи в таблице |
| $FK | subscriber_id | integer | $NN | | Идентификатор записи в таблице subscriber |
|     | electronic_address | varchar(255) | $N | | Электронный адрес \n клиента |
|     | created_at | timestampz | $NN | now() | Дата и время создания записи в БД |
|     | updated_at | timestampz | $NN | now() | Дата и время обновления записи в БД |
}

' Нижний колонтитул (формируется автоматически из введенных параметров)
footer © $autor | tg: [[https://t.me/$telegram @$telegram]] | email: $email
@enduml

Буду рад Вашим комментариям, отзывам, а если еще и поднимите карму то буду крайне благодарен.

Всем спасибо.
----

Пообщаться со мной можно в telegram: @antzim_in
P.S. Также, если Вам интересно, я веду telegram канал @sa_chulan и буду очень рад Вашей подписке.

Ежемесячный дайджест: новое за март и апрель⛅

☁️ Провели главную IT-конференцию про облачные технологии и искусственный интеллект — GoCloud 2025. А пока мы готовим записи докладов, читайте об итогах конференции и о том, какой простор облачные и AI-технологии могут открыть для ваших IT-проектов в статье.

🦾 Рассказали про новые сервисы на платформе Cloud.ru Evolution. Например, теперь в коммерческом доступе Evolution Managed ArenadataDB — база данных на основе решения с открытым исходным кодом Greenplum, с которой можно хранить и обрабатывать большие объемы структурированных и полуструктурированных данных. Массово-параллельная архитектура (MPP) базы позволяет ускорять обработку данных даже в критически важных системах. 

Подробнее обо всех новых сервисах, а также обновлениях на других наших облачных платформах читайте в дайджесте на сайте.

💼 В кейсе рассказали, как технологии искусственного интеллекта в облаке Cloud.ru помогли подготовиться к выходу на новый рынок Wildberries — самому крупному по обороту маркетплейсу в России.

💸 Перезапустили реферальную программу, чтобы вы могли с большей выгодой рекомендовать сервисы Cloud.ru клиентам, коллегам или друзьям. Теперь можно получить 20% от суммы чеков приведенных пользователей в первый год и 15% — в последующие годы. Регистрируйтесь в программе до 31 мая и приводите новых пользователей в течение трех месяцев. Участвовать могут самозанятые, ИП и юридические лица. Присоединиться.

📺 Провели вебинары, и их можно посмотреть в записи:

• Топ-5 ошибок при миграции в облако и как их избежать

• Охота на ботов: как защитить свои ресурсы и не потерять реальных пользователей

• Маркетплейс Cloud.ru: от идеи до публикации вашего продукта

• Простой запуск ML-моделей в облаке: как сэкономить до 70% ресурсов

А также приглашаем на вебинар: Безопасность контейнеров и Kubernetes от А до Я: как противостоять киберугрозам. На встрече обсудим базовые меры профилактики и защиты от киберрисков на уровне микросервисов, контейнеров и окружений под управлением Kubernetes. 24 апреля в 11:00 мск.

До встречи в майском выпуске!

Хабр, привет!

Завтра, 22 апреля, в 09:00 мск стартует ArenaDAY 2025 — крупнейшая конференция по управлению данными и аналитике. Мы понимаем, что в будний день не у всех получится включить видеотрансляцию, поэтому запускаем текстовую онлайн-трансляцию.

Вас ждёт:

• Шесть тематических секций: «Бизнес-кейсы», «Продукты», «Гибридное хранилище», «Будущее», Data Governance и Investor Day; отдельная демозона с живыми показами решений и экосистемы Arenadata.

• Кейсы от ВТБ, «Газпромнефти», МКБ, «Росатома», «Северстали», «МегаФона» и других лидеров.

• Интерактивы и розыгрыши.

Сохраните этот пост в закладки — ровно в 09:00 здесь появится ссылка на текстовую трансляцию ArenaDAY. До встречи в онлайне!

 Ссылка на трансляцию: https://habr.com/ru/companies/arenadata/articles/902964/

Теперь ваши приложения могут безопасно общаться с другими управляемыми сервисами — например, с базами данных или балансировщиками.

👍 Это самая популярная фича за год. Аж восемь (!!!) идей.

Вот они, вдохновители, слева направо: Nikolai, Константин, Павел, Vladimir, Инкогнито, Михайлович, Ян, Денис.

Пока приватные сети можно добавлять только в новые бэкенд приложения + Docker и Docker Compose. Потом раскатаем на уже созданные аппсы и добавим возможность переноса между сетями.

Заприватить сеть в Apps →

Добавили новые версии баз данных 🐣

Всем приготовиться, целых 3 новых версии баз данных уже в панели. Погнали с обзором:

MySQL 8.4. Тут и повышение производительности, и фиксы багов. А еще улучшения в механизмах репликации.

А для фанатов ClickHouse — х2, сразу два релиза:

➖ 24.8.14 LTS: обновленный тип JSON, механизм обработки таблиц для временных рядов данных, однократная обработка сообщений Kafka и, конечно же, улучшения оператора JOIN. И все в одном флаконе релизе.

➖ 25.1: улучшенные алгоритмы параллельного хэш-соединения, индексы MinMax на уровне таблицы, прокачанные таблицы слияния и функция автоматического увеличения.

Уже сейчас можно бежать в панель и тестить новые версии.

А меня даже и уговаривать не надо, уже ставлю →

Расскажем как эффективно работать с большими таблицами в PostgreSQL и упростить задачи администрирования на онлайн-митапе.

25 марта в 11:00 приглашаем на бесплатный онлайн-митап «PGMeetup: Механизмы секционирования больших таблиц». Это вторая встреча из цикла «Работа с данными в Postgres Pro Enterprise», и она посвящена одной из важных тем для любого DBA, работающего с большими объемами данных – секционированию таблиц.

Чем этот вебинар будет полезен именно администратору баз данных?

• Узнаете, как секционирование позволяет значительно повысить производительность запросов к большим таблицам, разгрузить вашу систему и сделать работу пользователей комфортнее.

• Поймёте, как секционирование облегчает обслуживание больших таблиц, включая резервное копирование, восстановление и реорганизацию данных. Освободите свое время для более важных задач!

• Разберётесь в возможностях секционирования Postgres Pro, включая декларативное секционирование и автоматизацию с помощью pgpro_autopart. Повысьте свою квалификацию и добавьте ценный навык в свой арсенал.

• Получите практические знания о различных вариантах секционирования (hash, range, list), сценариях их применения и ограничениях. Применяйте проверенные решения в своей работе.

• Выясните, как планировщик запросов Postgres Pro взаимодействует с секционированными таблицами, чтобы вы могли максимально эффективно использовать этот механизм.

Митап проведет Владимир Пудовченко, технический консультант Postgres Professional, эксперт с многолетним опытом работы с Postgres Pro. 

Когда: 25 марта в 11:00 (онлайн, участие бесплатное по предварительной регистрации).

Формат: онлайн-трансляция на платформе PGConf (после мероприятия запись будет доступна).

Будет интересно и полезно администраторам баз данных, разработчикам и всем, кто работает с PostgreSQL.

Обновили курс DBA2 «Администрирование PostgreSQL 16. Настройка и мониторинг»

Компания Postgres Professional выпустила обновление курса DBA2 «Администрирование PostgreSQL 16. Настройка и мониторинг». Переработку и актуализацию материалов выполнили специалисты отдела образования Игорь Гнатюк и Илья Баштанов.

Обновлённая версия курса учитывает возможности, появившиеся в PostgreSQL 14, 15 и 16. Ряд тем был переработан, чтобы лучше отражать современные функции и возможности СУБД.

Этот курс – логичное продолжение DBA1. Если вы уже знакомы с основами PostgreSQL и Unix, то DBA2 – это следующий шаг. Он позволяет получить навыки, необходимые для:

• тонкой настройки конфигурационных параметров с пониманием внутренней организации сервера;

• эффективного мониторинга сервера с дальнейшей итеративной настройкой;

• работы с параметрами, связанными с локализацией, управления расширениями и обновления сервера.

Структура курса охватывает широкий спектр тем: от работы с многоверсионностью и механизмами хранения данных до тонкостей журналирования и управления блокировками. Материалы построены так, чтобы теория переходила в практику на каждом этапе, помогая в решении реальных задач.

Чтобы пройти курс самостоятельно, рекомендуем сначала ознакомиться с руководством слушателя, где подробно описаны настройка рабочего места и даны рекомендации по выполнению практических заданий. Вы сможете сразу погрузиться в процесс, не отвлекаясь на подготовительные моменты.

Курс уже находится в свободном доступе:

https://postgrespro.ru/education/courses/DBA2

🚀 Как выжать 1,5 миллиона IOPS из базы данных в облаке? Расскажем на бесплатном вебинаре

Приглашаем DBA-инженеров, системных администраторов, DevOps-инженеров и всех, кого интересует работа с облачными базами данных. На практических кейсах и расчетах покажем, как одновременно в 10 раз увеличить производительность баз данных (до 1,5 млн IOPS) и сократить расходы на инфраструктуру почти вполовину. Регистрируйтесь и подключайтесь из любой точки мира 13 марта в 11:00 (МСК).

Что будет на вебинаре

🔹 Сравним выделенную инфраструктуру с классическим облаком. 

🔹 Расскажем про подбор железа и оптимизацию ОС для максимальной производительности облачных баз данных. 

🔹 Поделимся сравнением производительности баз данных на выделенном облачном сервере с аналогичными сервисами.

🔹 Покажем, как сократить расходы на инфраструктуру для баз данных практически вполовину.

🔹 Ответим на вопросы.

Зарегистрироваться →

Orion soft обновил промышленную СУБД для высоконагруженных систем Proxima DB

Что нового в версии Proxima DB 3.1:

• Мониторинг производительности в UI в режиме реального времени — поможет молниеносно выявлять и проводить траблшутинг зависших запросов, что особенно важно для бизнес-критичных систем

• Proxima DB Advanced — полноценная платформа, которая поддерживает совместимость с СУБД на базе PostgreSQL

• Возможность развернуть СУБД в контейнерной среде «по клику» за секунды из UI — облегчит и ускорит работу с СУБД в компаниях с собственной разработкой 

• Подробнее о новых фичах и исправлениях расскажем на вебинаре 12 марта.

Присоединяйтесь! Регистрация на вебинар — по ссылке.

Также в планах — развивать шардирование, геокластеры и дополнять продукт новыми функциями мониторинга (например, рекомендации по оптимизации производительности, карта фрагментирования объектов, интерактивный мониторинг репликаций, мониторинг шардирования).

Задача об утечке паролей

Задача будет полезна начинающим и опытным специалистам по информационной безопасности, а также всем, кто хочет защитить свои данные.

Условие

В компании «ТехноБезопасность» недавно всплыла неприятная ситуация: один из сотрудников каким-то образом заходит под аккаунтами других пользователей.

Специалист по безопасности Дин Завров начал расследование. Изначально он предполагал, что утечка вызвана атаками XSS или CSRF, но лид фронтенд-разработки заверил: подобные уязвимости исключены. Тогда Дин пошел к бэкенд-разработчикам и девопсам, но и они не смогли помочь. Пришлось ему самостоятельно перебирать все популярные варианты утечки паролей.

Задача

Определите, какими способами внутри компании мог произойти несанкционированный доступ к чужим аккаунтам. Предположения о фронтенд-уязвимостях (XSS/CSRF) исключены.

Важно учесть все варианты, связанные с неправильным хранением паролей, секретов, бэкапов и логов.

Делитесь своими ответами в комментариях. А проверить себя можно в Академии Selectel →

В США нашли получателя пособий возрастом 360 лет и несколько миллионов американцев старше 120 лет, которые также сидят на госвыплатах. Такой список опубликовал Илон Маск. «Возможно, „Сумерки“ реальны, и здесь много вампиров, которые получают социальные пособия», — написал Маск.

Как справиться с 6 500 баз данных 1С?

Администрирование баз данных 1С — задача довольно распространенная. Другое дело, когда в вашей инфраструктуре 6 500 таких баз и 4 000 пользователей. И все это должно быстро и стабильно работать, резервироваться, восстанавливаться и иметь защиту от внешних угроз. С таким запросом в Selectel обратился сервис Альтап.

В кейсе рассказываем, как компания:

• подобрала оптимальные конфигурации выделенных серверов для 1С и баз данных,

• обеспечила надежное хранение резервных копий баз данных,

• защитила сервис от DDoS-атак и других угроз из интернета.

Подробности кейса — в Академии Selectel.