Разработка под e-commerce *

Николай Гусев · 29 апр в 12:00 · Старший инженер внедрения, Группа Астра

«NEVER FUCKING GUESS! - и именно это я и сделал. Я угадал, что удаление staging volume через API будет ограничено staging-окружением. Я не проверил. Я не читал документацию Railway.»

- AI-агент Cursor на Claude Opus 4.6, письменное признание после удаления production-базы PocketOS

Привет, меня зовут Николай, я 23 года в DevOps, последние несколько лет - внедряю продукты Группы Астра. И за последний год я наблюдаю, как индустрия повторяет одну и ту же ошибку снова и снова: она продаёт AI-агентов как решение, а на деле продаёт проблему.

Если вы развиваете маркетплейс или сервис, где клиент общается с выездными специалистами, то важно удерживать звонки внутри платформы. Когда мастер и клиент уходят в прямой контакт, компания теряет комиссию, историю общения и повторные продажи.

Полностью избежать обмена номерами невозможно, при встрече исполнитель и клиент могут договориться напрямую. Но если клиент не хочет оставлять личный номер исполнителям и предпочитает гарантии и возможности вашей платформы, такой сценарий помогает сохранять контакт защищённым.

В этом материале соберём такой сценарий на Python, используя вместо базы данных Битрикс24. Решение берёт контекст из CRM в момент звонка и через МТС Exolve соединяет клиента, исполнителя или поддержку. 

Привет! Сегодня продолжу рассказ о том, как мы создавали Личный кабинет покупателя (ЛКП) и Корзину — инструменты, которых нет ни у одного агрегатора недвижимости.

Первая часть была о том, почему мы решили создать ЛКП и о том, какие проблемы он призван решить. Сегодня перейдем к практике.

Привет! Продолжу рассказ о том, как мы работаем над цифровой платформе для риелторов. Сегодня расскажу, как мы за полтора года создали Личный кабинет покупателя (ЛКП) и Корзину — инструменты, которых нет ни у одного агрегатора недвижимости.

Привет всем.

Расскажу про свой личный опыт разработки через Qwen 3.6 Plus и Qwen ClI. И да, статья полностью написана человеком.

Это небольшой pet-проект, сделанный в момент, когда Qwen 3.6 Plus был бесплатным с лимитом в 1000 запросов в день. Проект представляет из себя фронтенд вымышленного интернет-магазина по продаже микрокомпьютеров.

Цель была протестировать возможности Qwen. На весь проект у меня ушло 4 дня по 2-3 часа.

Изменения интерфейса мобильного приложения часто упираются не в сложность реализации, а в скорость релизного цикла: даже простые правки проходят через полный конвейер — разработку, рецензирование, сборку и публикацию. При высокой частоте изменений это увеличивает time-to-market, перегружает команду и делает быстрые итерации по интерфейсу практически невозможными.

Меня зовут Михаил Рыбочкин, я бэкенд-разработчик в компании GRI. Участвую в разработке и поддержке платформы для крупного ювелирного ритейлера. Я расскажу, как реализован Server-Driven UI для интернет-торговли с более чем 1000 розничных магазинов; как устроено управление конфигурацией интерфейса через Django Admin и как это позволяет менять интерфейс без релизов приложения; какие у этого подхода есть ограничения и какой инцидент произошёл в эксплуатации. Особенность нашего подхода в том, что SDUI одновременно обслуживает и нативные мобильные приложения, и веб на Vue. Один конфиг, один API, две целевых платформы

В январе я купил подписки на Cluely, Final Round AI и Sensei. Хотел посмотреть как они справляются с русским айти-собесами, раз уж все три заявляют о поддержке русского. Подключил по очереди к тестовому звонку в Телемосте (сомневаюсь, что платформа имела роль, но все же), прогнал одну и ту же запись: Senior Python backend разработчик, 45 минут, стек FastAPI + PostgreSQL + Kafka + Kubernetes. Обычный русский спикер, если важно - из Москвы, с речью проблем не было, нормальный микрофон

Все три выдали транскрипт и все три провалились, как неожиданно..

"Кафка" в половине случаев становилась "как-то" или "кофта". "Кубернетис" превращался в "губер нет тест". "Сабскрайбер патерн" - в "саб скрайп патерн". "Middleware для CSRF" - "мидл-вер для си эс эр эф" - это еще норм

Проблема не в том, что человек говорил по-русски, и не в том, что Whisper не умеет русский (сноска: хорошо не умеет). Whisper умеет русский нормально, около 9.8% WER на Common Voice. Проблема в другом: русскоязычный айтишник не говорит ни на чистом русском, ни на чистом английском. Он говорит на гибриде: русская грамматика плюс английские термины плюс своеобразное произношение этих терминов плюс местами свой жаргон вроде "гошечки" и "крудошлёпа"

Этот гибрид ни один из популярных STT не держит. Потому что его в тренировочных данных почти нет

Разбираю ниже, как устроена эта проблема, что с ней делают конкуренты (почти ничего), и что сделали мы

Модный тренд “Вайбкодинг” (VibeCoding) звучит заманчиво: “Я просто описываю идею на пальцах, а нейросеть пишет код!”. Это похоже на суперсилу, пока вы не пытаетесь запустить это в прод. Спойлер: Вайбкодинг калечит живые проекты. Вот почему.

Фасетный поиск в eCommerce — штука коварная. Пока фильтров три и категорий пять — можно написать примерно любое своё решение и оно будет работать. Но когда каталог растёт, появляются десятки фасетов, динамические атрибуты, а пользователи начинают кликать по фильтрам быстрее, чем успевает обновляться интерфейс, — тут-то и начинаются сложности.

В этой статье я расскажу, как мы прошли путь от самописного велосипеда через InstantSearch.js с кастомным клиентом до связки TanStack Query + nuqs. С костылями, сомнениями и парой архитектурных «а что, если…».

> Важно: это описание нашего практического опыта, а не истина в последней инстанции. Возможно, мы что-то делали не так, где-то не докрутили, а где-то луна была не в той фазе. Если у вас получилось подружить InstantSearch с кастомным поисковым движком без лишних проблем — мы только за. Нам же хочется поделиться тем, к чему пришли сами, и, возможно, сэкономить кому-то время.

Как забавно, но с развитием прогресса мы получили немного старого доброго Советского Союза в интернете - речь про виртуальные очереди. Правда в интернете стоять в очереди не так утомительно, как в реальности, но тоже не очень приятно. 

Заходят как-то в бар Битрикс24 и Диадок — и быстро выясняется, что работать вместе им пока сложно. Битрикс24 отвечает за сделки и коммуникации, Диадок — за документы и статусы. А бизнесу нужна единая цепочка: документ появился в Диадоке — менеджер сразу видит его в CRM без переключений и ручных сверок.

Мы реализовали такую интеграцию с нуля. Настроили автоматическую передачу документов из Диадока в Битрикс24. Документы создают лиды, а статусы, файлы и история изменений отображаются в CRM.

Почему «собрать требования» невозможно, а итеративный подход — единственный рабочий вариант и чем Agile-требования на самом деле отличаются от классических.

А также:
▫️ Почему фраза «создайте мне систему» — это красный флаг.
▫️ Как постепенное уточнение спасает от «аналитического паралича» и переписывания кода.
▫️ User Story vs Use Case: в чём настоящая разница и что выбрать.
▫️ Схемы итеративного процесса и ролей в Agile-проекте.

Каталог на 50 000 товаров, а в индексе поисковиков – 3000. Знакомая картина? Чаще всего причина не в качестве контента, а в том, как реализована навигация по страницам категорий.

Пагинация и бесконечный скролл – одна из тем, на которой я видел больше всего потерянного трафика у e-commerce проектов.

Я Пётр Гришечкин, последние 15 лет проектирую системы кратного роста трафика для крупных сайтов. Делюсь разными разборами в своём канале.

В новой статье собрал десятку онлайн-магазинов, которые продают одежду, обувь и аксессуары — и при этом задают планку по удобству интерфейсов. Разобрал, какие приемы дизайна, навигации и взаимодействия с пользователем делают их сайты особенно комфортными и понятными.

Эта подборка поможет увидеть актуальные UX-тренды и найти вдохновение для развития собственного e-commerce-проекта.

Представьте: вы выкатываете проект, где роутинг реализован через классические GET-параметры. Адреса страниц выглядят как site.ru/products.php?category_id=102&item_id=9452&sort=desc. С точки зрения кода всё работает стабильно – сервер получает четкие инструкции и отдает нужные данные.

Проблемы начинаются, когда на проект заходит SEO-специалист. Он видит эти «хвосты» и начинает проклинать архитектуру url. Для поисковиков это препятствие для ранжирования и плохой пользовательский опыт. Чтобы навести порядок в индексации и сделать ссылки понятными, приходится внедрять ЧПУ (человекочитаемый URL, от "человеко-понятный URL).

Ниже – практическое руководство: от понимания структуры до настройки на сервере и разбора реальных ошибок.

Если у вас одна платформа, фронтенд работает стабильно и предсказуемо. Но стоит добавить десктоп, мобильное приложение, PWA — и простая логика превращается в гору if-ов.

Меня зовут Денис Кондратьев, я фронтенд-разработчик Точка Банк. В статье расскажу, как мы интегрировали наш мессенджер на четыре разные платформы (браузер, Electron, Capacitor, PWA) и сократили время адаптации новых фич в три раза.

Yandexbot заходит на ваш SPA сайт, получает пустой <div id="root"></div> и уходит. Именно так выглядит индексация большинства одностраничных приложений без SSR. Страницы не попадают в выдачу, органический трафик стоит на нуле, а команда недоумевает: сайт же работает.

Проблема не в качестве кода, а в архитектуре рендеринга. Поисковые роботы медленно или вообще не выполняют JavaScript, а значит, видят страницу до того, как ваш React или Vue успел что-то нарисовать. Настройка Server Side Rendering для индексации SPA приложений поисковиками решает эту проблему: HTML приходит уже готовым прямо с сервера.

Привет! Я Пётр Гришечкин, эксперт в области SEO для e-commerce. Последние 15 лет я проектирую системы кратного роста трафика для крупнейших сайтов. И последнее время пишу всякие околоSEO статьи – https://t.me/seo_and_sem

Это статья написано для начинающих frontend и backend разработчиков, которые хотят разобраться с технической SEO-оптимизацией. Здесь будут конкретные команды, примеры кода для React/Next.js, Vue/Nuxt.js и Angular, а также чек-лист внедрения.

В статье расскажем, как мы разработали Platform V Product 360 — решение по управлению продуктовым каталогом (PIM) ориентированное на рынок e-commerce и при этом закрывающее задачу управления банковскими продуктами

Всем привет! Меня зовут Александр Чепрасов, я бизнес-аналитик компании QSOFT. В этой колонке я расскажу, как беспорядок в данных ритейл-компаний может разрушить продажи — и конечно, как этого избежать.

На старте развития онлайн-ритейла весь бизнес может уместиться в одну таблицу Excel — и это нормально. Но масштабирование компании неизбежно ведет к усложнению операционных процессов. С увеличением количества поставщиков, складов, торговых площадей и каналов реализации объем данных начинает превышать возможности ручной обработки. В этот момент возникает хаос, который заставляет компанию принимать решения на основе интуиции, а не на реальных цифрах.

Накопленный беспорядок в мастер-данных напрямую конвертируется в измеримые финансовые потери:

У каждой музыкальной платформы свой API, свои баги и свой способ спрятать UPC-код релиза. Я написал Telegram-бота, который находит UPC и ISRC по ссылке с любой из десяти платформ — от Spotify до Яндекс Музыки. Рассказываю про архитектуру, парсинг десяти форматов ссылок, нестабильный Spotify API и боль работы с недокументированными эндпоинтами.