Финансы в IT

Основатель Telegram Павел Дуров представил децентрализованную сеть Cocoon (Confidential Compute Open Network), которая будет задействовать искусственный интеллект и блокчейн TON. Проект, запуск которого запланирован на ноябрь 2025 года, предназначен для безопасного и приватного выполнения ИИ-инференса на условиях полной анонимности.

Cocoon представляет собой децентрализованную вычислительную сеть, которая объединяет технологии искусственного интеллекта (ИИ) и блокчейна TON. По словам основателя Telegram, централизованные ИИ-платформы могут собирать и использовать данные пользователей, а Cocoon является альтернативным решением, которое основано на принципах децентрализации и приватности. Владельцы GPU предоставляют создателям ИИ-приложений вычислительные мощности для их работы в обмен на криптовалюту TON, а рядовые пользователи сохранят полную конфиденциальность при работе с ИИ-продуктами. Запуск технологии запланирован на ноябрь 2025 года.

Предполагается, что сеть Cocoon будет работать на основе GPU-майнеров, получающих вознаграждение в Toncoin, а разработчики приложений получат доступ к недорогим ИИ-инструментам. По словам Павла Дурова, Cocoon обеспечит полную приватность и децентрализацию, позволяя интегрировать любые ИИ- агенты, включая DeepSeek и Qwen, без риска утечек.

Примечательно, что на презентации Дуров с иронией добавил, что изначально рассматривал для проекта название Private AI Network, что образует аббревиатуру P.A.I.N. («боль»).

Яндекс начал увеличивать чистую прибыль, согласно фин. отчету за 3 квартал.

Самое крупное изменение - в чистой прибыли (355% Y2Y за 3 кварталы; а если первые 9 месяцев сравнивать, то вообще был убыток на 4,1 млрд в 2024 году, а в 2025 40,1 млрд - чистая прибыль, из них 34,6 млн были в 3 квартале).

Как считаете, Яндекс изменил с 3 квартала стратегию на максимизацию чистой прибыли? Если да, то к чему это приведет на рынке рекламы и других затронутых категорий. Жду дисскусий в комментах, интересно поразмышлять)

Экономим с FinOps: доклады экспертов отрасли

Учиться на чужих ошибках дешевле, чем на своих. Практики FinOps рассказали, как разбирались с облачными расходами.

FinOps без иллюзий

Игорь Гальцев: FinOps – это не должность и не софт, а процесс. Инженеры, финансисты и менеджмент должны работать вместе, а из инструментов – только теги, распределенное бюджетирование и алерты. 

Когда счёт прилетает внезапно

Антон Черноусов из Yandex Cloud запустил проект без лимитов. Как итог – счёт на $2700 за день. Решить проблему помогла настройка бюджетов, алертов и автоматизации.

Практика и культура

Антон Егорушков из Купер (СберМаркет) рассказал, что динамические стенды и скоринг команд напрямую влияют на то, как расходуются бюджеты. Поэтому культуру FinOps строить сразу, иначе потом выйдет дороже.

Простые шаги

Станислав Погоржельский из VK Cloud считает, что экономия приходит как побочный эффект порядка. Добиться этого можно тестированием нагрузки, настройкой лимиты автоскейла и хранением файлов там, где надо. 

FinOps в Kubernetes

Алексей Минаев: 70% переплат сидят в Kubernetes, потому что ресурсов выделяют больше, чем используют. В итоге CPU загружен на 13%, память на 20%. Правильные реквесты и автоскейл поднимают утилизацию до нормальных 70%, и переплата исчезает.

SaaS и лицензии

Дитер Мейсон из Roku: FinOps не ограничивается только облаком. FinOps – это в том числе про управление подписками, аномалии в продлениях лицензий и, конечно, расчёт ROI.

Есть чем поделиться? Вступайте в наше сообщество Практики FinOps.

Стратегический консалтинг ушёл в ИИ. McKinsey оказались одним из крупнейших пользователей ChatGPT. Идеи от искусственного интеллекта, включая фейковые статьи и факты, продают клиентам за миллионы долларов.

Как реально экономить на облаке с FinOps: рабочие кейсы

Мы много пишем о FinOps, о том, как он устроен и чем полезен. Но реальный опыт всегда интереснее любой теории. 

Мультиоблака и прозрачность

Поначалу Купер вообще не применял FinOps в своей работе, но потом привязал теги, CMDB и автоматизацию через Terraform. Результат: 75% расходов распределяются по владельцам, прозрачность и прогнозируемость бюджета. 

Производство и инженерный FinOps

ST Microelectronics работают с маленькой FinOps-командой, но экономят миллионы. Инженеры сами прогнозируют свои расходы и получают бонусы за точность прогнозов. В итоге их экономия – 30% без ущерба для SLA. 

Госсектор и Data Lake

Transport for NSW безуспешно боролись с зомби-ресурсами и ручными выгрузками. А потом запустили FinOps-дашборды и детектор аномалий. Как результат – расходы на Data Lake упали на 22%.

Автоматизация вместо таблиц

inQdo Cloud считали все расходы в Excel. Но когда внедрили FinOps-платформу, автоматизировали биллинг и нашли утечки бюджета, ситуация изменилась. Аналитику они сделали платной услугой для клиентов — и FinOps начал зарабатывать сам на себя.

Еще мы разобрали кейсы Qventus, Sportradar, Лемана Тех и NinjaCat. Проблемы у всех похожие, а решения разные: кто-то внедрил chargeback, кто-то показал разрабам цену запроса, а кто-то просто настроил автовыключение неиспользуемых ресурсов. Но все остались в плюсе.

Есть что рассказать? Залетайте в наше сообщество в Telegram и поделитесь своей историей с единомышленниками.

Аналитик в IT: кто это такой и почему без него не запустить ни один "финтех" проект

В этом выпуске подкаста мы разбираемся, как разработчики понимают, что и как им делать. Нашим гостем стал Игорь Мохов, аналитик с нестандартным путем в IT — из сферы технической безопасности.

Мы обсудили:

• Личный путь: Как Игорь сменил профессию в 30+ лет и почему выбрал именно аналитику, вспомнив свой опыт написания кода еще в университете.

• Суть работы аналитика: Чем на самом деле занимается этот специалист? Игорь выделил три ключевые функции: общение с заказчиком, чтобы понять его истинные потребности; глубокий анализ и проработка алгоритмов; и ответственность за проект «от и до» — от сбора требований до успешного выхода в продакшен.

• Ключевые различия: Чем бизнес-аналитик отличается от системного и почему в современных реалиях востребованы универсальные специалисты с широким набором навыков.

• Проблемы и вызовы: Почему в команде шутят, что «если все хорошо, значит, команда поработала отлично, а если что-то пошло не так — виноват аналитик».

Этот разговор — отличная возможность понять, кто такой аналитик на самом деле, какую критически важную роль он играет в создании IT-продуктов и с какими сложностями сталкивается каждый день.

Наш подкаст доступен на всех удобных платформах:

Youtube Music | Apple Podcast | Яндекс Музыка | Spotify | VK Музыка

К 2035 году час работы робота-гуманоида может стоить менее $1 доллара. Но даже при ставке $14 в час финансовое преимущество по сравнению с человеческим трудом приближается к $200 000 на робота в год. Для сравнения, час работы квалифицированного рабочего при полной загрузке стоит $42,5. У компаний не будет выбора.

Нейросети стали инвесторами. Нейросети DeepSeek, Grok и другим дали $10 тысяч и задание приумножить эту сумму за счёт крипты. В итоге китайская нейронка увеличила капитал на 30% всего за два дня, Grok 4 также отстала немного. А вот нейросети ChatGPT и Gemini провалились и ушли в минус.

🗞Важнейшие события в мире за прошедшую неделю, которые вы могли пропустить.

Я проанализировал более 150 новостей за прошедшую неделю и отобрал для вас самое главное с моей точки зрения:

1. Дональд Трамп успокоился с темой 100-процентных пошлин для Китая. В результате Биткоин после мощного обвала опять пошел в рост.
   Я ни на что не намекаю, но как будто кое-кто манипулирует рынком, чтобы закупить на низах.

2. Broadcom и AMD запартнёрились с OpenAI, что вызвало еще более бурный рост всех ИИ-активов.

3. На встрече G20 13 окт. все сошлись во мнении, что пузырь на акциях ИИ скоро может лопнуть💥. (Это к новостям выше)

4. На фоне неопределенности на рынках драг-металлы пошли в рост. Золото превысило $4078 за унцию, серебро — $51.7 Тоже как итог

5. Президент Мадагаскара покинул страну на фоне беспорядков. Блин, ну вы чего там, а как же "I like to move it, move it!"?

6. Трамп заявил, что хотел бы снять санкции с Ирана. Иран живет под санкциями с 50-х годов прошлого века. 😅 У него уже экономика на санкциях строится. Не трогайте Иран!

7. Компания Wildberries & Russ, приняла участие в приватизации почтового оператора UzPost в Узбекистане. Так же я слышал, что они выкупили аэропорт «Магас» в Ингушетии 🤷‍♂️

8. Time поместил на обложку фотографию Трампа.

9. Трамп раскритиковал свою фотографию на обложке Time.😂 «Они срезали мне волосы и изобразили над головой что-то парящее, похожее на корону, но очень маленькую. Действительно странно!» Фото прикладываю.

10. Произошло ограбление Лувра. Украли предметы из коллекции Наполеона и Жозефины. Интересно, что на заднем дворе Лувра позднее был найден один из украденных предметов — сломанная корона. Не понравилась. 🥹

11. В России наблюдается дефицит топлива. Цены растут. На заправках вводятся квоты. Го заправляться!

12. Черногория вводит визы для Россиян, потому что так нужно для вступления в ЕС.

13. Трамп заявил, что у Вашингтона много дальнобойных ракет Tomahawk, но они нужны самим США. No comment.

14. Почти 7000 фур с 77 000 т груза из Китая, следовавших через Казахстан и Киргизию, стоят на границе с Россией уже месяц. Не, ну это жесть. перед зимним сезоном. Дорогие селлеры, держитесь! 🫶

15. Генпрокуратура сообщила о пресечении попытки вывода из группы компаний «Домодедово» 18,5 млрд рублей в пользу бывшего бенефициара предприятия. Вот люди работают по-крупному.

    Это все, что мне показалось интересным.

    Всем отличной недели! 🌼

Взято с канала Глобальный Бизнес

МГУ попал в топ рейтинга по числу выпускников миллиардеров. 13 студентов заработали больше $1 млрд.

OpenAI прогнозирует $100 млрд выручки уже к 2028 году, что означает десятикратный рост всего за три года.

Проблема в том, что по данным Epoch, в истории не было ни одной компании, которая смогла бы сделать такое. Даже Tesla, Meta и Nvidia шли к этой отметке семь-восемь лет, а медианный темп роста крупнейших корпораций составлял всего 1.3x в год, против 2–3x, заложенных в прогнозах OpenAI.

Казалось бы — что такого, ведь компания OpenAI уже доказала свою уникальность — рост ее выручки просто фантастический! Однако, это не так. Да, выручка OpenAI растёт стремительно: с $1 млрд в 2023 году до ожидаемых $10 млрд в 2025. Темпы впечатляют, но не уникальны — Google, Uber и Moderna когда-то показывали похожие взлёты.

Однако дальше всегда начиналось замедление темпов роста. Что же будет, если реальность окажется скромнее ожиданий OpenAI? Масштабные контракты с Oracle, CoreWeave, Nvidia, AMD и Broadcom подразумевают расходы до $1.3 трлн в течение десяти лет — часть из которых должна окупиться за счёт будущих доходов. Не попасть в цель — значит заморозить дата-центры и сбросить часть долгов на инвесторов. А ведь именно они сегодня подпитывают ИИ-эйфорию: капитал вбухивается в инфраструктуру, стартапы и фонды под предположение, что OpenAI не просто успешна — а станет самой быстрорастущей компанией в истории. И если чудо не случится, то это может стать той самой булавкой для «ИИ-пузыря». В общем, OpenAI действительно может изменить мировую экономику, но совсем не так, как хотелось бы.

Об истинной человекоцентричности в финансах

Дмитрий Маркосьянц, директор по внедрению искусственного интеллекта и эффективности процессов ОТП Банка выступил в сессии «Простой продукт VS сложный выбор: прочитал, понял, принял» на форуме «Финополис 2025». В своем выступлении он предложил аудитории переосмыслить устоявшееся понятие клиентоцентричности, выйдя за рамки подхода, ориентированного на краткосрочную прибыль. В этом посте поделимся главными мыслями.

1. В современной практике клиентоцентричность в основном понимается как оптимизация пути клиента к продукту. Однако, спикер предложил рассматривать отношения с клиентом в том числе и в рамках концепции человекоцентричности, которая, по его мнению, должна заключаться в помощи человеку в осознании его истинных потребностей. «Человекоцентричность в большей степени про то, чтобы помочь человеку осознать, а ему нужен вообще этот продукт и зачем», – заявил Дмитрий Маркосьянц.

2. Был поднят более острый для банков вопрос о том, где клиенту лучше приобрести финансовый продукт, отметив, что существующие на рынке умные помощники и ИИ ассистенты, в основном нацелены на продажу, а не на помощь в осознании необходимости покупки. «Я вот что-то нигде не слышал, чтобы ассистент был ориентирован на то, чтобы сперва помочь человеку разобраться, ему этот продукт нужен ли, а потом уже продавать», – привел пример спикер.

3. Банки сосредоточены на относительно краткосрочных целях извлечения прибыли, трудно говорить об истинной человекоцентричности. Он пояснил, что такая трансформация требует адаптации целеполагания внутри самого банка, но на длинной дистанции, несомненно, окупается за счёт большей лояльности клиента по отношению к банку.

4. Дмитрий рассказал о стратегии ОТП Банка, которая строится на балансе между технологичностью и клиентскими эмоциями. «Мы называем это "эмоциональный банкинг", и мы верим, что, если каждое касание клиента с банком будет оставлять у него приятное, запоминающееся впечатление, то это в долгую даст кратно рост LTV», – заявил он. Такой подход, по мнению спикера, является перспективным вектором развития для всей отрасли.

Ключевые навыки в эпоху быстрых изменений

В современном мире критически важно обладать именно навыками, а не только знаниями, поскольку знания очень быстро устаревают. Таким мнением поделился Илья Чижевский, президент ОТП Банка. Он выступил в дискуссии «Как учиться быстрее, чем меняется мир» в рамках юбилейного форума «Финополис 2025». В своем выступлении он обозначил ключевые вызовы, стоящие перед системой подготовки кадров и поделился видением о необходимых компетенциях для успеха в современном мире. Делимся основными выводами.

1. Использование искусственного интеллекта становится базовой историей, однако ее нельзя применять без критического мышления. «Нужно обладать, с одной стороны, критическим мышлением, с другой стороны, вообще знанием, как работают эти алгоритмы, чтобы не оказаться в довольно неловкой, нелепой, а может быть и неприятной ситуации. И развивая историю пользования, нужно также развивать историю и ограничений, и критического мышления к тем результатам, которые вы видите», — подчеркнул спикер.

2. В качестве подтверждения этих тезисов был приведен пример из практики банка. Согласно внутреннему опросу студентов, завершающих стажировку в банке, на первом месте с результатом в 35% стоит нехватка критического мышления. Вторым пунктом выпускники назвали недостаток опыта использования инструментов искусственного интеллекта.

3. Была отмечена фундаментальная проблема разрыва между методиками обучения и реальными требованиями бизнеса. По словам Чижевского, выпускники часто приходят в компанию с багажом знаний, но без практических навыков. «Знания не есть навыки, не есть способность работать в рамках процессов, и в том числе не есть способность взаимодействовать с коллегами и окружающими», - дополнил он, подчеркнув эффективность сообществ по интересам, которые формируются внутри компании. По его словам, такая среда, где люди объединены общими целями и мотивацией, показывает наилучшие результаты в скорости обучения и помогает преодолеть страх перед новыми вызовами.

4. Говоря о личных качествах, которые важны в сотрудниках, спикер выделил главное: «Первое, что хочется видеть в людях, это то, что им не все равно». Такой человек, полный желания развиваться, вызывает интерес. Он отметил, что эту внутреннюю мотивацию практически невозможно создать искусственно, она либо есть, либо нет. Важнейшим качеством он назвал способность к рефлексии. «Если человек не рефлексирует и не задает себе вопросы на предмет того, что у него здорово, где у него еще есть возможность, то с этим человеком будет крайне сложно».

5. В заключение президент ОТП Банка призвал всех начинать изменения с себя: «Нам всем стоит признать, что начинать нужно с себя, что нам всем есть чему учиться. И этим создавать ту культуру и среду, где это будет безопасной территорией, где будет не зазорно признаться, что ты что-то не умеешь», а также поделился личным взглядом на важность умения переключаться для поддержания эффективности «для меня это искусство и, в частности театр, потому что это другое пространство, перенесение в другое время и действие», - пояснил он. Таким образом, нахождение ресурса для восстановления через полное погружение в иную деятельность является ключевым условием для поддержания баланса в мире, где границы между работой и личным временем становятся все более условными.

Кибербезопасность должна быть незаметна

Сергей Симоненко, директор по информационным технологиям ОТП Банка, выступил на сессии «Кибербезопасность — стратегический актив финтеха», организованной при партнерстве «Лаборатории Касперского» на юбилейном форуме Финополис. В своем выступлении он подробно рассказал о комплексной модели интеграции информационной безопасности (ИБ) в IT-процессы банка. Собрали главные тезисы.

1. Успешной реализации трансформационных планов банка способствует подход, при котором подразделения ИБ и IT работают в тесной связке. У команд есть совместные кросс-цели, которые они ставят и достигают сообща. IT оказывает поддержку коллегам из ИБ в вопросах защиты инфраструктуры, развертывания средств автоматизированного анализа защищенности и выявления дефектов приложений.

2. Как проходила интеграция кибербезопасности в жизненный цикл разработки программного обеспечения банка: «Нередко на конечном этапе тестирования мы получали огромный список замечаний от ИБ и все откатывалось чуть ли не в начало. Сейчас специалисты по кибербезопасности активно участвуют на этапе проектирования и формирования требований, а на последующих этапах разработчики и другие участники команд получили возможность выявлять и устранять уязвимости самостоятельно, без участия инженеров безопасности». Такой комплексный подход ОТП Банка уже больше года обеспечивает качество и защиту ПО на ключевых этапах разработки, не нарушая планы и сроки команд.

3. Еще одним важным направлением комплексной модели - постоянное обучение сотрудников. «Даже самая надежная техническая защита может быть скомпрометирована, если сотрудники не распознают фишинговые атаки. В банке действуют тренинги как для всей организации, так и для отдельных категорий сотрудников, например, разработчиков и DevOps-инженеров. Они разработаны для разных уровней подготовки и специализации», - пояснил Сергей Симоненко

4. Текущий вызов для команды — переход на следующий уровень зрелости, когда безопасность станет неотъемлемой и незаметной в банкинге. «Безопасность должна стать незаметна. Это очень сложный процесс, просто до этого нужно дойти. Это и инструменты, и технологии, и процессы, и правила», — заключил он, призвав профессиональное сообщество совместно продвигать и внедрять эти подходы.

Крипторынок в ночь с 10 на 11 октября потерял $19 млрд. Такого не было даже в ковидное время — тогда криптовалютный фонд потерял $1,2 млрд, сейчас — в 16 раз больше.

Роли в FinOps

Как бы странно это ни звучало, но главное, на чем держится FinOps, — это общий язык, на котором говорят и финансисты, и технари. При этом у каждого из них есть своя роль:

➖  инженеры и DevOps, которые запускают ресурсы и должны видеть их стоимость

➖  продакты и бизнес-менеджеры, которые отвечают за ценность и окупаемость

➖  финансисты и закупки, которые смотрят на бюджеты и договоры

➖  руководители и C-level, которые принимают стратегические решения

В каждой компании распределение может отличаться. Но идея одна: никто не работает в вакууме. Инженеры понимают, во сколько обходятся их сервисы, финансисты знают, за что платят, а топы видят, какую отдачу приносит облако.

Такой подход убирает вечный спор, кто сколько тратит, и превращает расходы в совместную ответственность.

Близка тема, где финансы и инженеры наконец говорят на одном языке? Заглядываем в «Практики FinOps», там выходят кейсы, доклады, лайфхаки и немного самоиронии про жизнь в облаке.

Зумеры будут счастливы от взаимодействия с идеальным банком будущего

Аналитический центр НАФИ, ОТП Банк и Ассоциация ФинТех представили результаты масштабного исследования о том, каким клиенты и эксперты рынка банковских услуг видят «банк будущего». Презентация состоялась 09 октября 2025 года на площадке юбилейного форума инновационных финансовых технологий Финополис 2025.

К исследованию были привлечены как банковские клиенты, так и эксперты. В онлайн-опросе приняли участие 1680 респондентов — пользователей банковских услуг (мужчины и женщины в возрасте 18 лет и старше со средним доходом и выше среднего), а также 26 экспертов рынка банковских услуг.

Согласно данным исследования, 69% экспертов полагают, что использование современных технологий является одной из неотъемлемых характеристик идеального банка будущего. При этом развитие цифровых валют и использование ИИ – это именно те тренды, с которыми эксперты связывают изменения в банковской сфере будущего. А вот тренд на внедрение Открытых API и обмен данными эксперты посчитали пока малоизвестным.

Эксперты склонны недооценивать осведомленность клиентов банков о новых технологиях в сфере:

·        88% клиентов (против 58% по мнению экспертов) осведомлены о планах по использованию национальной цифровой валюты (Цифровом рубле),

·        68% (против 43%) — об ИИ в банковских бизнес-процессах,

·        60% (против 35%) — об обмене данными и использованию Open API в целях разработки инновационных продуктов, предложения более выгодных условий и повышения защиты от мошенников.

Осведомленность об актуальных трендах в банковской сфере формирует восприятие финтеха как наиболее технологичной индустрии. 89% клиентов считают банкинг в России высокоразвитым. При этом показатель особенно высок среди клиентов старшего возраста (92%).

Исследование показало, что знания о технологиях банковской сферы среди банковских клиентов абсолютно не соответствует уровню доверия к ним и их реальному использованию. Осведомленность не приравнивается доверию. «Знаю и пользуюсь» еще не значит – «доверяю».

Так, цифровой валютой готовы пользоваться только 5% клиентов банков, при этом знают о проекте 88% опрошенных. Лучше знают о возможностях в сфере цифрового рубля жители городов-миллионников (24%), те, кому 35-44 года (26%), мужчины (25%) и клиенты с высшим образованием (26%). Чаще готовы попробовать использовать технологию мужчины (56%).

Согласно исследованию, большую часть банковских операций клиенты предпочли бы делать самостоятельно. Использование ИИ в банкинге воспринимается клиентами настороженно, и они пока не готовы делегировать ИИ проведение финансовых операций от их лица. Менее половины (43%) положительно относятся к внедрению ИИ в банковские процессы, а остальные – не знают об этом или относятся негативно.

Топ-3 банковских операций, которые клиенты банков готовы полностью доверить ИИ:

·        уточнение об условиях по вкладам и кредитам — 34%,

·        узнать баланс на счете или карте — 33%,

·        освоить новые функции мобильного приложения банка — 31%.

Всего 18% клиентов готовы доверить ИИ денежные переводы. Еще меньшее количество клиентов готовы с помощью ИИ открывать вклад (16%) или оформлять кредит (12%).

При необходимости стать клиентом банка, в котором ранее не обслуживались, менее четверти (23%) клиентов предпочтут обратиться в банк, который активно внедряет ИИ. Чаще об этом говорят мужчины (27%), клиенты в возрасте 25–34 лет (31%), самые обеспеченные клиенты (41%), те, кто считают, что хорошо осведомлены об использовании ИИ в банкинге (47%).

·        Старшие поколения чаще подчеркивают надежность как необходимое качество банка (42%),

·        Более молодые клиенты банков ставят на первое место удобство (40%) и скорость (26%).

Уверенность – чувство, которое ждут клиенты от идеального банка будущего. 44% самых молодых клиентов банков (18-24 года) сказали, что что при взаимодействии с идеальным банком будущего будут испытывать счастье, увлеченность - 39% и удивление - 27%.

Про AI пузырь (который мы пока называем "AI инфраструктурой").

В публичное поле начали выходить схемы, которые уже 2+ года использует бигтех и большие инвесторы для финансирования AI индустрии. Темой можно обгуглиться, я опишу кратко и по возможности просто:

1️⃣ Миллиарды ходят по кругу, все участники растят свои капитализации, а долги оказываются на балансах SPV-компаний, созданных именно для этого.

Можно сказать, что Nvidia сама финансирует спрос на свои GPUs через инвестиции и партнёров. Выручка компании - это частично чужие долги, и их не видно на балансе Nvidia.

2️⃣ Еще упрощая: Nvidia - это "ЦБ", эмитирует ликвидность в виде GPUs. Мы такое видели до 2008-го, когда американский банки "печатали" ликвидность под недвижимость. А до этого был пузырь телекома в США, когда ликвидностью было телеком оборудование.

3️⃣ Кстати Nebius Аркадия Воложа непосредственный участник схемы: "европейский представитель" Nvidia, который нужен из-за экспортных ограничений + получает деньги под залог GPUs, строит дата-центры и сдает мощности. 

Проще говоря такие компании гоняют ликвидность между Nvidia, фондами и AI компаниями.

4️⃣ Объём GPU-залогового долга превысил $20–25 млрд, под 14% годовых (нехило!) большим фондам. Все сделки завязаны на цене GPU Nvidia - если она падает, залоги обесцениваются.

5️⃣ На картинке к посту видна круговая финансовая порука. А очередная новость, что Nvidia инвестирует миллиарды в OpenAI или другую AI компанию означает, что будет, кому отгружать GPUs. И будет расти выручка Nvidia - в этом и есть смысл инвестиций.

6️⃣ Вот например экономист из Гарварда твитнул с графиками, что рост ВВП США без инвестиций в AI на 92% обусловлен инвестициями в датацентры. И без них рост составил бы 0,1%.

7️⃣ S&P 500 слишком зависит от AI индустрии, фондовый рынок США на 7-8% определяется самочувствием Nvidia. Кто-то скажет too big to fail! А другой с большей осторожностью будет смотреть на беспрецедентный фондовый рынок США.

8️⃣ Самое главное: спрос на GPUs во многом искусственный. То есть у genAI нет хорошего адопшена - я об этом писал с разных сторон: и что доля API в usage слишком низкая (пост), и что разработчики не так уж эффективны с genAI (раз, два, три), и через личную продуктивность (пост), и что genAI малоприменим в простых задачах бизнеса (пост).

Теперь мы все это отчетливо видим на микроуровне. Что не отменяет кучи возможностей! 

9️⃣ GenAI с нами навсегда, просто это не революция, а очередной скучный инструмент. Использование (и изучение) которого будет обязательно для всех. Но жить мы лучше или богаче благодаря genAI не станем 🥲

Цифровой рубль поможет в борьбе с мошенничеством

Илья Чижевский, Президент ОТП Банка выступил на пленарной дискуссии «Цифровой рубль: новые возможности для государства и бизнеса» в рамках деловой программы юбилейного форума «Финополис» 08 октября 2025. В своем выступлении он рассказал о планах банка войти в проект даже раньше «дедлайна» и обозначил ключевые возможности внедрения цифрового рубля, выделив защиту наиболее уязвимых категорий граждан от мошенничества и предложил создать единый центр идентификации смарт-контрактов.

Чижевский заявил, что Россия достигла значительных успехов в развитии цифровой валюты, не имеющих аналогов в мире. «Мы по сути с вами обсуждаем тему, которую смогли осилить страны, количество которых уместится в одну руку и меня лично переполняет чувство гордости, что мы с вами сопричастны с этими изменениями», - отметил он.

Особый акцент был сделан на потенциале цифрового рубля как инструмента защиты граждан от мошенничества. «Цифровой рубль с его возможностями может быть спасением от проблем, вызванных социальной инженерией. Мы хотим предлагать решения на базе цифрового рубля, которые защитят наиболее уязвимые категории граждан, снизят вероятность мошенничества, обеспечат расследование и возврат средств».

Также он предложил интеграцию смарт-контрактов в сделки, где участниками являются как минимум три стороны. Например, когда происходит задержки рейса, вопрос компенсации решается автоматически. «Он автоматически регулируется, а мы избавляемся от бесчисленной документации, минимизируя затраты времени и сил», — пояснил он. При этом создание единого центра идентификации смарт-контрактов на базе Банка России, станет, по его словам, гарантом непредвзятости и позволит сделать значительный шаг вперед в популяризации и масштабировании применения как цифрового рубля, так и смарт-контрактов.

Комментируя результаты исследования, проведенного ОТП Банком совместно с Ассоциацией ФинТех и Аналитическим центром НАФИ, Илья Чижевский отметил: «Экспертное сообщество фокусируется на одних технологических трендах, респонденты — почти 1700 человек по всей стране — видят приоритеты иначе. Это говорит о том, что перед нами стоит масштабная задача по популяризации и разъяснению тех возможностей, которые перед нами, перед всеми открывает цифровой рубль, важно научить людей собирать кубик рубика новой цифровой реальности».

В заключение спикер подчеркнул, что банки и регулятор должны вместе заниматься популяризацией этого решения, чтобы инновации приносили ценность для человека, а не только для отрасли.

OpenAI и Nvidia раздувают пузырь искусственного интеллекта объёмом в 1 триллион долларов с помощью сети циклических сделок.