Эта статья написана Мариусом Матилионисом, старшим разработчиком и экспертом по Manticore Search в компании Ivinco. Ivinco специализируется на предоставлении передовых решений для поиска, оптимизации баз данных, управлении инцидентами и настройке систем мониторинга, помогая бизнесам достигать более быстрых, эффективных и масштабируемых операций.
Начинающие разработчики часто усложняют первый pet-проект: выбирают слишком амбициозные или нереалистичные идеи, углубляются в детали или стремятся к идеалу. Это замедляет работу и приводит к разочарованию. Сегодня разберём, как избежать этих ошибок и успешно завершить проект.
Привет! Меня зовут Руслан и я разработчик со стажем.
В начале карьеры разработал много тестовых(pet) проектов как для себя, так и для повышение своей квалификации. Создал более 10 pet проектов и теперь хочу поделиться с вами опытом.
Автоматическая генерация презентаций из документов представляет собой сложную задачу, требующую баланса между качеством контента, визуальным дизайном и структурной связностью. Существующие методы в основном сосредоточены на улучшении и оценке качества контента изолированно, часто упуская из виду визуальный дизайн и структурную связность, что ограничивает их практическую применимость. Для решения этих ограничений мы предлагаем PPTAgent, который комплексно улучшает генерацию презентаций за счет двухэтапного подхода, основанного на редактировании, вдохновленного рабочими процессами человека. PPTAgent сначала анализирует эталонные презентации, чтобы понять их структурные шаблоны и схемы контента, затем разрабатывает контуры и генерирует слайды с помощью кодовых действий для обеспечения согласованности и выравнивания. Для комплексной оценки качества сгенерированных презентаций мы дополнительно представляем PPTEval, структуру оценки, которая оценивает презентации по трем измерениям: Содержание, Дизайн и Связность. Эксперименты показывают, что PPTAgent значительно превосходит традиционные методы автоматической генерации презентаций по всем трем измерениям. Код и данные доступны по адресу https://github.com/icip-cas/PPTAgent.
Начну с плюсов и полезных фишек:
1. Самое главное на мой взгляд это легковесность, всего 10мб
2. Меньше движений(всё легко, быстро и красиво)
3. Больше степеней свободы(куча фишек которые не всегда есть в приложениях)
4. Вы можете быть "Призраком"(вы в сети и видите сообщение, но в статусе вы не в сети)
5. Клиент можно установить на самое разное железо, включая такое скромное, как Raspberry Pi или Orange PI(на котором и будут показаны примеры ниже)
Но не всё так легко, кроме плюсов всегда есть минусы:
1. ВСЁ КОМАНДАМИ(это очень часто пугает, и многие могут подумать что это что-то выше их понимания)
2. Всё на английском(хотя я уже держу в планах создание перевода)
3. Надо разбираться, а на это нужно время
Из этого вы уже сами должны решить, есть ли смысл!
Мне надоело постоянно использовать Google Authenticator и переключаться между ПК и телефоном для подтверждения двухфакторной (мультифакторной) аутентификации. Красивых и функциональных TOTP (Time-based one-time password) хранилок в терминале я не нашел, поэтому сделал эту TUI, которая позволит хранить, управлять, просматривать, копировать 2FA ключ в пару нажатий с поддержкой VIM управления. Ну и просто мне было интересно, какого это создавать свои TUI приложения.
Сегодня я расскажу, как можно создать собственную систему репутации с Telegram на Python. Решение будет легким и красивым, обещаю.
Кратко: Узнайте, как Manticore Search даёт возможность искать изображения по текстовому описанию, совмещая обработку естественного языка и поиск по векторным представлениям. Мы рассмотрим разные пути — от классических методов до современных решений на базе векторного поиска. А если хотите увидеть всё в реальном времени, загляните в наше демо.
Так неожиданно год подходит к концу, а мы, как и все, не забываем рассказать о его итогах!
Год начался с курса, на котором ребята в течение 3 месяцев изучали ИИ очень глубинно, включая CV и NLP.
В этом году мы сделали программы для junior-уровня, где участники не просто начинают заниматься ИИ, но и применяют сразу знания на практике. Ребята начали изучать искусственный интеллект на буткемпах в феврале и августе ✨
Статья написана с целью передачи проекта всем кто ищет информацию по написанию простых ботов, началу работы с docker и github Actions.
Тренд «Platform Engineering», предложенный аналитическими агентствами, стал интересен не только компаниям, которые трансформируют свои процессы, команды и инструменты согласно новым подходам. Этот тренд также интересует и злоумышленников, которые используют возможности платформ разработки для проведения атак.
Меня зовут Денис Макрушин, и вместе с командой SourceCraft я создаю технологии безопасной разработки, чтобы кибербезопасность была драйвером для инноваций, а разработчик мог эффективно использовать свои когнитивные способности. В этой статье я собрал коллекцию интересных уязвимостей и методов атак на пользователей крупной платформы разработки, обзор актуальных методов атак, выявленных в 2024 году. Понимание актуальных угроз позволяет лучше разобраться в необходимости улучшения практик безопасности в такой платформе на примере GitHub. Материал будет полезен как разработчикам, так и специалистам по информационной безопасности для защиты своих проектов.
Эта шпаргалка поможет вам быстро и просто составлять сообщения для коммитов, которые соответствуют стандарту Conventional Commits. Она не для обучения или дискуссий о том, нужны ли такие схемы, а служит удобным инструментом🪄, чтобы подсмотреть и сразу написать коммит.
Если интересно, листайте ниже и пользуйтесь!👀
Недавно со мной произошла довольно забавная ситуация : коллега попросил помощи со своим пэт-проектом. Перейдя по ссылке, меня встретила светлая тема (ну серьёзно, чьей задумкой было сделать её дефолтной), и интерфейс, который очень пытался быть похожим на GitHub, но у него не совсем получалось.
Привет, Хабр! Я – Мария Скрипачева, тестировщик в АйТи-Балансе. Сегодня почти все компании применяют тестирование, и мы не исключение: наши проекты проходят несколько стадий проверок до развёртывания. На нынешнем месте работы я иногда встречаю вопрос, с которым не раз сталкивалась на предыдущих: «а нужен ли GitHub тестировщику?». Эта дискуссия не нова. Я решила внести свою лепту в обсуждение, опираясь на мой опыт и опыт моих коллег, и заодно рассказать о фундаментальных вещах. Поехали🚀
Привет, меня зовут Ася Исакова, и я организационный психолог. Возможно, единственный в мире организационный психолог, который умеет создавать пулл-реквесты на GitHub. Как так вышло? Дело в том, что я 2+ года занималась тем, что выстраивала нормальную работу на удаленке без 8 звонков в день для одной распределенной команды, используя GitHub как основной инструмент. Подробности о том, что это, как это было, что получилось и вдруг вам тоже надо, под катом.
Multi-Agent Orchestrator — гибкая и мощная платформа для управления несколькими AI-агентами и обработки сложных разговоров.
GitHub Repo - https://github.com/awslabs/multi-agent-orchestrator
Как специалист по контролю качества с опытом работы на Java и Selenium, я с гордостью расскажу о Robot Framework.
TL;DR: Узнайте, как создать приложение для обратного поиска изображений с использованием Manticore Search. В статье рассказывается об истории технологии, её устройстве и практических подходах к системам поиска изображений.
Введение
Обратный поиск изображений изменил способ поиска цифрового контента, позволяя искать с помощью изображений, а не текста. Эта технология широко используется: от помощи покупателям в поиске товаров до проверки дизайнов у дизайнеров. Она стала важным инструментом во многих цифровых платформах.
Попробуйте демо на image.manticoresearch.com или посмотрите реализацию на GitHub.
Мы разберём, как работает обратный поиск изображений, его реальные применения и как векторный поиск делает этот инструмент удобным и эффективным для самых разных задач — от повседневного серфинга до узкоспециализированных приложений.
Большое количество специалистов в области IT используют переводчики текста в своей работе, и я тому не исключение. Достаточно часто в вакансиях Системного администратора можно встретить требуемый навык - "чтение технической документации на английском языке", но, не всегда такая документация может быть очевидной в полной мере, даже имея базовый уровень английского языка, и как мне кажется, тут нечему стесняется. Для перевода текста чаще всего используется браузер, а также десктопные приложения, я же расскажу про альтернативу таким решениям, для перевода текста прямо в консоли Linux или Windows.
Как и многие, я храню свой код на GitHub. Пару лет назад я сделал простой пайплайн для сборки, анализа и тестирования моих веб‑приложений и сервисов. Он выполнял свою задачу, и так как это был мой первый опыт по настройке пайплайна CI/CD на GitHub, он сводился к одному шагу.
build (and deploy)
Со временем я стал замечать, что я стараюсь избегать вносить изменения в код. Будучи счастливым обладателем ADHD, я часто замечаю за собой сложность в решении задач с большим количеством препятствий и одним из них стало то, что выполнение пайплайна занимало больше 5 минут. Я коммитил изменения и шел делать кофе, пока пайплайн тестировал и деплоил код. И не всегда возвращался, отвлекаясь на другие вещи.
Я решил для себя, что максимальное количество времени, которое я готов ждать - 1 минута.
