Каждое приложение пишет множество метрик: системных (потребление CPU, памяти, очереди на диск) и прикладных (количество операций, время их выполнения, коды ошибок). Это полезная информация для отслеживания состояния сервисов в моменте и динамики за период. А что если сделать из этого продукт, который полезен для пользователей?
Очередной футбольной сезон заканчивается. Самое время вернуться к вопросам справедливости. Давайте попробуем её измерить? Ну хотя бы в футболе.
Какова роль случая в спорте? Действительно ли плей-офф - это лотерея? Портит ли нам впечатление от игры новая схема розыгрыша лиги чемпионов?
Давайте построим много-много графиков и закроем уже этот гештальт.
Всем привет! Меня зовут Александр Андреев, я старший SRE дата-инженер и бывший BI/DWH-разработчик с многолетним опытом работы с BI‑платформой QlikView/Qlik Sense. В своей статье‑шпаргалке я хочу поделиться с вами практически всеми возможными вопросами и ответами с собеседований на должность Qlik‑разработчика. Данная шпаргалка гарантированно закроет 99% возможных вопросов на собеседованиях на позиции, где упоминается Qlik в качестве BI‑системы. Таких позиций с каждым годом все больше, причем знание Qlik в качестве BI‑системы требуют как с чистых «биайщиков», так и с дата‑инженеров на некоторых сеньорских и lead позициях.
Подготовка к собеседованию на позицию с QlikView/Qlik Sense в качестве BI‑системы требует глубокого понимания как базовых концепций, так и продвинутых техник работы с платформой. В этой статье я собрал 85 наиболее важных вопросов, которые помогут вам систематизировать знания и успешно пройти техническое интервью.
В статье анализируются длинные тренды в экономике и демографии, как эти тренды влияют на нас уже сегодня, и что будет дальше. Описаны текущие экономические и демографические проблемы как следствие некоторых особенностей работы мозга и существующей культуры. Предложены варианты решения этих проблем.
Привет Хабр! Меня зовут Татьяна Ошуркова, я системный аналитик и разработчик. Наверное многие хотя бы раз сталкивались с диаграммой, которая сделала процесс более понятным. И с диаграммой, после которой пришлось перечитывать описание процесса еще не раз. Грамотная модель делает требования более качественными, а некорректно построенная модель может привести к непониманию хорошо проработанной документации.
В этой статье я разберу пять распространённых ошибок в построении диаграмм системным аналитиком на практических примерах.
Привет! Меня зовут Настасия, я автор телеграм-канала гиперфокус, привет и дизайнер из Яндекса в Авто.ру Бизнес. В прошлом году я уже проходила UI-челлендж и делилась этим в этой статье на Хабре — рисовала виджеты каждый день, где основное правило было успеть до 00:00, либо начинаешь с самого начала. И у меня это вышло, правда со второго раза, но я не сдалась и завершила его) Было непросто, но классно. С тех пор многое поменялось, но любовь к этому формату осталась
И вот — я снова в игре. Только теперь не одна, а вместе с моей коллегой и дизайнером Ренатой из Авто.ру. Мы запустили новый раунд челленджа: 30 дней — 30 UI-виджетов. Если в прошлый раз, когда я проходила путь одна и повторяла уже существующие виджеты, то сейчас мы генерируем новые идеи под заданные темы
Для этого у нас появился телеграм-чат, где всё происходит: мы делимся работами, обсуждаем, фейлим (и не боимся этого), хвалим и просто держим ритм. Это очень помогает не сдаться на середине, ребята, которые начали путь вместе с нами, уже показывают классные результаты и получают фидбек от нас и участников
Чтобы добавить немного структуры и мотивации, мы ввели простые правила и решили разыграть два приза:
Условия участия:
— Присоединиться можно до 18 мая, после этого чат закроется
— Если начали не с первого дня — не страшно. Можно догнать в своём темпе
— Челлендж завершается 7 июня, итоги подведём 18 июня
Приз — две личные консультации от меня и Ренаты.
Разберём портфолио, дадим фидбек и наметим вектор развития
Если тебе хочется порисовать, освежить насмотренность, войти в ритм или просто быть рядом — присоединяйся. Мы уже начали, но ты точно успеешь влиться 💙
Год назад компания Boston Dynamics представила своего нового гуманоидного робота — Atlas. Это ознаменовало смену их стратегии: от гидравлических приводов они перешли к электрическим — более мощной и надёжной системе привода, что продемонстрировало их серьёзные намерения в борьбе за лидерство в следующем поколении потребительской электроники — гуманоидных роботов.
За 50 лет своего существования индустрия видеоигр стала самым высокодоходным сегментом медиа и развлекательного пространства. По прогнозам PwC, в 2026-2027 году продажи видеоигр могут превысить 300 млрд долл.
Привет, Хабр. Я, Дамир Гибадуллин, продукт-менеджер системы «Цифровой Штаб» от Innostage. Я поделюсь с вами ключевыми фактами и инсайтами, которые наша компания сделала в ходе исследования рынка комплексной безопасности. Но сперва пара слов о том, почему эта тема вообще появилась.
Зачастую в крупных компаниях есть три департамента, которые живут под одной крышей, но как феодальные государства, граничащие между собой и регулярно обостряющие борьбу за ресурсы. Ресурсы эти вполне материальные и всегда фигурируют в статье «Расходы». К ним относятся: бюджеты на закупку ПО/железа/ ЗИП/сторонних услуг, также есть фонд оплаты труда, плюс ещё несколько статей за которые ведётся (пусть и незримое, но) активное соперничество. Второй характерной особенностью «феодалов» является обособленность «периметров». Начиная от изолированных сегментов ЛВС, продолжая кадровой политикой и завершая планированием и доказательством эффективности своего департамента. Речь про ИТ, ИБ и СБ.
Безусловно где-то должна существовать компания, в которой все три составляющих живут в мире и согласии, избегая конфликта интересов, используя конструктивные внутренние бизнес-процессы или в редких случаях обоюдовыгодные компромиссы. Но подобная управленческая зрелость компании в первую очередь зависит от позиции и твердой воли CEO и лишь во-вторую — от CIO/CISO/CSO.
В исследовании мы задались вопросом, ощущается ли внутри самих этих подразделений потребность в консолидации усилий для обеспечения безопасности компании в широком смысле, а именно устойчивости и развития бизнеса.
В 2011 г. Илон Маск смеялся над BYD. В телевизионном интервью Bloomberg глава Tesla был растроган вопросом, предполагавшим, что китайский автопроизводитель BYD является конкурентом.
«Почему вы смеетесь?» — спросил интервьюер, на что Маск ответил: «Вы видели их машину? Я не думаю, что у них отличный продукт».
В то время Tesla только что вышла на биржу с многомиллиардной оценкой и собиралась выпустить Model S, которая впоследствии стала самым продаваемым электромобилем в мире.
Тем временем BYD боролся со снижением продаж в Китае и попадал в заголовки зарубежных газет из-за копирования дизайнов других автомобилей.
Но преимущество BYD было в ее опыте в разработке аккумуляторов. Основанная в 1995 году как производитель аккумуляторов, эта компания из Шэньчжэня сосредоточилась на автомобилях в 2003 году — в том же году, когда была основана Tesla — с намерением преобразовать автомобильную промышленность с помощью автомобилей на аккумуляторах, которые могли бы конкурировать с транспортными средствами на бензине и дизеле.
В этом месяце компания BYD создала то, что некоторые отраслевые эксперты называют «святым Граалем» для электромобилей : аккумулятор, который может полностью зарядиться за то же время, что и обычный бак.
Для сбора этих данных Surfshark определил наиболее популярные чат-боты на основе искусственного интеллекта и проанализировал данные об их конфиденциальности в Apple App Store.
Обычно замер это ровные линии (лазер) между двумя параллельными плоскостями - например, от одной стены до другой или от угла комнаты до откоса окна и т.д. С не очень высокой точностью можно измерять углы в помещении, т.к. сразу в углу комнаты может быть один угол, а в метре от него уже совсем другой из-за изгиба стены. Это происходит из-за специфики ремонтных работ - часто к полу и к углам получается наплыв штукатурки, а чтобы отчитаться заказчику, строитель просто доделывает сам угол в том месте, где можно приложить угольник. И даже если в самом углу приложенный угольник показывает 90 градусов, то стены могут стоять друг к другу под отличным от прямого углом. Или даже если ты увидел кривизну стены, то как её перенести в чертёж достоверно?
Сделаем систему измерения среза помещения из независимой точки!
ASML возникла в 1984 году как совместное предприятие Philips и ASM, и которое с самого начала рассматривалась как провальный проект. Но сегодня ASML имеет рыночную капитализацию более 300 млрд евро и является одной из самых важных компаний для технологического развития мира. Компании удалось создать, по сути, технологическую монополию в самом передовом оборудовании для производства чипов —литографии в экстремальном ультрафиолетовом диапазоне (EUV) - технологии, необходимой для создания самых современных чипов, с которой не смогла справиться ни одна другая компания в мире...
От аутсайдера-задиры до лидера литографии
В начале 1980-х годов небольшой городок Вельдховен тихо пожинал плоды своего соседа Эйндховена — процветающего промышленного центра благодаря присутствию голландского электронного гиганта Philips. Поскольку Philips продвигал технологические инновации в регионе, его влияние распространялось за пределы Эйндховена, способствуя волновому эффекту промышленной активности и технического опыта, которые достигли Вельдховена.
С самого начала ASML был подразделением, которое многие в материнской компании считали скорее обузой, чем возможностью. Фактически, это был проблемный ребенок Philips — проект, который потратил более десятилетия на попытки проникнуть в фотолитографический бизнес без особого успеха. В Philips шутили, что создание ASML было по сути отложенным увольнением для переведенных в него сотрудников.
Несмотря на внутренний скептицизм, Philips увидела спасение в партнерстве с ASM International , другой голландской компанией по производству оборудования для полупроводников, которая сегодня занимает лидирующие позиции на рынке оборудования для так называемого атомно-слоевого осаждения (ALD) и эпитаксии, используемых в передовом производстве микросхем. В 1984 году ASML была создана как совместное предприятие Philips и ASM со штаб-квартирой в Вельдховене. Поначалу компанию в значительной степени считали неудачной, не имея ни коммерческой жизнеспособности, ни даже надлежащего офиса. Ее первым рабочим пространством был набор деревянных бараков в кампусе Philips в Эйндховене. Моральный дух был низким, многие сотрудники скептически относились к шансам предприятия на успех, рассматривая его скорее как проект, обреченный на провал с самого начала.
Это компиляция основных знаний по проектированию архитектуры ПО, которые мне удалось собрать. Конспект доступен по ссылке на Miro-доску.
Можно сказать, что это взгляд на System Design с точки зрения фронтенд-разработчика, который пытается разобраться в теме.
Привет, Хабр!
Мне очень понравились ваши отклики на одну из моих недавних статей «Не трогай моих чертежей! История науки в знаменитых изображениях» (и ваша высокая оценка +43), поэтому я какое‑то время подумывал продолжить эту тему большой статьёй об инфографике. Но время шло, и за помощью по этой теме я обратился к уважаемой Анастасии Лазукиной @anastasiamrr, ранее писавшей для этого блога отличные гостевые посты. На Хабре Анастасия сотрудничает с корпоративным блогом FirstVDS, где пишет замечательные материалы с выраженной биореакторной спецификой. Подписывайтесь на неё, следите за обновлениями, а пока заходите под кат. Далее — от автора.
Компания SpaceX Илона Маска побила очередной рекорд. Сейчас это самая дорогая частная компания в мире, ее стоимость составляет около 350 миллиардов долларов. Это больше, чем капитализация Coca-Cola, Toyota, Samsung.
В 2024 году запуск ракет SpaceX происходил каждые 2-3 дня. В этом году компания выполнит больше миссий, чем программа NASA Space Shuttle за всю свою 30-летнюю историю.
Мы столкнулись с тем, что клиенту нужно было видеть статистику расходов Яндекс Бизнес в Яндекс Метрике и отслеживать стоимость звонков по рекламным кампаниям.
Так же клиент хотел видеть простой и понятный дашборд с данными по расходам из кампаний Яндекс Бизнес и стоимостью целевого лида (звонок, переданный в отдел продаж). Дашборд должен был обновляться хотя бы раз в неделю.
Основная сложность в том, что данные по статистике рекламных кампаний ЯБ не доступны по API, но есть возможность выгрузки этой информации в excel-файл. Для того чтобы загрузить эту информацию в Я.Метрику мы воспользовались инструментом загрузки расходов через csv-файл.
Как мы это сделали по шагам:
Шаг 1. Выгрузили данные из рекламного кабинета. Подготовили на основе данных csv по инструкции. Загрузили данные в Я.Метрику.
Что помогло нам получить статистику по расходам внутри Я.Метрики. Теперь эти данные можно склеить с данными по звонкам.
Шаг 2. Сделали интеграцию коллтач и метрики на стороне коллтач
Теперь у нас есть статистика по звонкам в разрезе рекламных источников
Шаг 3. Создали дашборд в Я.Метрике на основе загруженных данных
Получили доступную, для понимания пользователя, статистику по конкретному рекламному каналу
В итоге менее чем за 1 рабочий день подготовили данные для дашборда и создали дашборд, отвечающий задаче клиента. Теперь клиент внутри интерфейса Я.Метрики получает информацию о расходах по рекламной кампании ЯБ и стоимости звонка с этого источника.
А так же подготовили инструкцию, как добавить расходы в Я.Метрику
Когда говорят о прогнозах погоды, вспоминается история нобелевского лауреата по экономике Кеннета Эрроу, рассказанная Питером Бернштейном в книге «Против богов. Укрощение риска». Во время Второй мировой войны Кеннет Эрроу был синоптиком ВВС США, которому было поручено делать прогнозы на следующие несколько месяцев. Эрроу быстро понял, что долгосрочные прогнозы бесполезны и предложил прекратить их делать, но последовал ответ: «Командующий хорошо понимает, что точность прогнозов крайне низкая. Однако они нужны ему для целей планирования».
Прогнозирование погоды прошло долгий путь. В 650 г. до н. э. вавилоняне пытались предсказать погодные условия, основываясь на характере движения облаков. Три столетия спустя Аристотель написал «Метеорологику», рассуждая о таких явлениях, как дождь, град, ураганы и молнии. Многое из этого оказалось неверным, но это одна из первых попыток подробно объяснить погоду.
Лишь в 1859 году Метеорологическая служба Великобритании выпустила свой первый прогноз погоды для судоходства. Два года спустя служба опубликовала свой первый публичный прогноз погоды. Хотя метеорологические измерения со временем улучшились, масштабные изменения в прогнозах произошли с использованием компьютерного моделирования. Это началось столетие спустя, в 1960-х годах.
С тех пор прогнозы значительно улучшились.
Метеорологическое бюро заявляет, что его четырехдневные прогнозы сейчас так же точны, как и однодневные прогнозы 30 лет назад.
Национальный центр ураганов США публикует данные об «ошибке отслеживания» ураганов и циклонов — ошибке в том, где обрушивается ураган. Это показано на диаграмме ниже, начиная с 1960-х годов.
Этот проект — моя попытка привлечь внимание к проблеме смертности в дорожно-транспортных происшествиях в Европе. Через визуализацию данных я старалась показать, насколько остро стоит эта проблема, и подчеркнуть, что многие жизни можно было бы спасти благодаря грамотному городскому планированию и мерам безопасности.
Проект оказался очень личным для меня, поскольку тема смертности в ДТП в нашей стране остаётся в тени, несмотря на её актуальность. Через искусство, основанное на данных (data art), я хотела не только привлечь внимание к этой теме, но и поделиться лучшими мировыми практиками.
Эта статья про новое расширение ахритектуры трансформеров – Titan от Google –, позволяющее расширить рамки LLM до 2 млн токенов, побудила поинтересоваться, сколько токенов, пригодных для LLM, содержат исходники колоссального софта.
Какой открытый софт будем «препарировать»:
