Основа искусственного интеллекта
Представлен бесплатный аналог Claude Design — проект OpenPencil, который сделает любой дизайн:
работает с файлами формата .fig;
локальное решение;
внутри ИИ‑агенты, которые делают всевозможные дизайны, прототипы и поставят визуал на мокапы;
легко интегрируется в Claude Code и Cursor.
Чеклист перед запуском торгового бота
Заперли физика, химика и экономиста,на необитаемом острове с банкой консервов. Физик предлагает разбить её камнем, химик — нагреть на костре. Экономист говорит: «Предположим, у нас есть открывашка».
Path-aware exits
Плохо: PnL считается по close, ни одна сделка не закрыта по SL
Хорошо: OHLC-реплей внутри свечи, intra-candle SL/TP
Look-ahead bias
Плохо: Ручной параметр времени, индикатор на всём массиве
Хорошо: Ambient-контекст, данные только до текущего тика
Комиссии + слиппедж + leverage
Плохо: PnL по миду, без комиссий, +0.3% это минусовая статегия ниже комиссии
Хорошо: На момент холда считается стоимость обслуживания leverage, fees
Размер выборки
Плохо: <30 сделок, Sharpe Ratio в космосе, tail-driven
Хорошо: N/A вместо фейка при недостатке данных, гейты ≥10 сигналов / ≥14 дней
Crash-recovery
Плохо: Нет атомарной записи, рестарт с нуля
Хорошо: Atomic writes, graceful shutdown
Адаптер биржи
Плохо: Не отправлял реальный ордер
Хорошо: Если покупателя/продавца не нашлось, не закрываем позицию и в бд
Представлена мощную опция автоматизацию для Codex от президента OpenAI Грега Брокмана. Промпт loop тестирует каждую фичу приложения и проводит полноценный аудит проекта:
ИИ разложит по полочкам каждую фичу приложения: как ее используют, удобна ли она, как должна работать на самом деле.
Тестирует все сценарии использования и записывает ошибки в отчет.
Исправляет логику, баги, а также UX.
После фиксов тестирует проект заново и оттачивает его до идеала, повторяя итерации.
Промпт loop ИИ‑агента:
/goal go over every single feature in this app create a user story with expected behaviour based on the code keep a single canonical spreadsheet tracking the features status
when done switch loop to testing every user story and documenting all errors
when done fix every logistical error or ux error
test every user behaviour again post fix
Представлен открытый проект SnapOtter. Это сервис, который делает с изображениями действия по одному клику. В проекте 50 различных инструментов: удаление фона, обработка изображения, обрезка, сжатие, конвертация форматов, вырезка объектов, наложение и стирание водяных меток, цветокоррекция, векторизация, создание гифок, поиск дублей и генерация картинок. В решение встроен локальный ИИ, который удаляет фон, апскейлит картинки и реставрирует повреждённые фото. При этом можно связать несколько инструментов в пайплайн и запускать их одной командой.
Энтузиаст решил возродить легендарную World of Warcraft и создал сервер, на котором играют 1800 ИИ‑ботов с DeepSeek. Они ведут себя как реальные люди: пишут в чат, качают персонажей, бегают по рейдам и активно PvPшат. Сам автор не написал, какой стек он использовал, но эксперты выяснили, что это AzerothCore с mod-playerbots и mod-ollama.
Шпаргалка из 92 нейросетей для всех задач — список сервисов. которые решают многие проблемы, включая:
Генерация картинок, текстов, видео, аудио и прочего контента;
Программирование и анализ данных;
Создание презентаций;
Маркетинг и SMM;
Дизайн;
Точные науки.
Представлен открытый проект HTML skills for pragmatic visual artifacts для генерации HTML‑файлов за один клик, включая диаграммы, презентации, резюме, отчёты, планы и прочее:
html — создает любые HTML‑страницы исходя из задачи: от лендингов до портфолио;
html‑diagram — создает схемы, планы и диаграммы с фокусом на SVG;
html‑plan — выкатит вам дорожные карты, планы, стратегии, расписания и многое другое.
Дайджест: новости за май 2026
Рассказываем, что произошло в мае и объясняем, зачем это может пригодиться.
🧠 AI Factory — цифровая среда для работы с генеративным ИИ становится умнее
Evolution Foundation Models — появились новые китайские модели GLM-5.1, Kimi K2.6 и DeepSeek V4 Pro.
Evolution Managed RAG — теперь источники для базы знаний сканируются глубже: при добавлении нового источника автоматически обходятся все директории сервиса. Больше никаких «а вот этот раздел мы не проиндексировали»: охват данных стал полным, и на качестве ответов LLM это будет заметно.
Evolution AI Agents — в сервисе обновили дизайн интерфейсов для инструмента EvoClaw. Меньше визуального шума, можно быстрее сориентироваться в конфигурации агента.
☁️ Cloud.ru Evolution — новые возможности в различных сервисах
Evolution Load Balancer — во вторую версию добавили балансировку трафика на виртуальные IP. В связке с поддержкой Proxy Protocol v2, которая добавилась в апреле, бэкенды теперь видят все, что нужно видеть.
Evolution Managed ClickHouse — реализовали поддержку версии 25.8. Если аналитические запросы у вас исчисляются миллиардами строк, то это обновление будет как нельзя кстати.
Evolution Managed Kubernetes — сразу несколько точечных, но важных улучшений в сервисе:
Недоступные при создании ресурсы скрываем сразу — вместо ошибки при деплое вы видите рабочие альтернативы.
Добавлены плагины: Agent Sandbox — для изолированного запуска ИИ-агентов, и Reloader — для автоматического перезапуска рабочих нагрузок при обновлении конфигураций и секретов.
Теперь поддерживается Kubernetes 1.35.
Evolution Managed OpenSearch — добавили возможность настроить окно обслуживания для технических работ. Теперь вы сами задаете время, когда кластер может быть недоступен, и техобслуживание не застанет врасплох.
Evolution Data Platform — платформа получила сразу несколько важных обновлений: Control Plane мигрировал в мультизональный кластер, появилась ручная остановка и возобновление инстансов для экономии ресурсов, обновлена система уведомлений по событиям и авариям, добавлены индикаторы статусов кластеров.
Evolution Artifact Registry — Terraform 2.0.2: теперь реестры разворачиваются через IaC.
💰 Оплата и контроль затрат
Три точечных улучшения для борьбы с типичными неудобствами: проверка пересечений бюджетов, редактирование или полное удаление лимитов, которые больше неактуальны.
🏢 Cloud.ru Advanced и Облако VMware
Cloud.ru Advanced — Terraform-провайдер обновлен до 1.79.0 с расширенным набором Data Sources и ресурсов для Direct Connect (DC).
Облако VMware — в VDI появилась веб-консоль мастер-образа прямо в личном кабинете: ставите ПО один раз — все ВМ на его базе наследуют настройки автоматически. Балансировщик ALB стал доступен на площадке PD50-02 и остается бесплатным. В вЦОД с GPU добавлены хосты на платформе HGX с ускорителями A100-80 SXM на площадках PD30-01 и PD50-01.
Подробно узнать о всех новшествах за май можно в полной версии дайджеста.
📊Практический гайд для тех, у кого данные есть, а толку мало
Дашборды, модели и данные есть, но все это живет в разных системах, не дружит друг с другом и весьма туманно отвечает на вопросы бизнеса?
Как раз для тех, у кого не клеится польза с реализацией, мы собрали практический гайд «Платформа данных и ИИ». Там прописана вся цепочка «бизнес-задача → метрики → архитектура». Берите на следующую встречу с CTO или CDO, когда речь снова зайдет про платформу данных и нужно будет показать, что это не «очередная хранилка».
📽️Вебинары
Выложили записи прошедших вебинаров, самое время наверстать, если пропустили:
Свой ML-завод: что дает собственная ML-платформа и как ее запустить.
Антистресс для инфраструктуры: как гарантировать сохранность данных.
Как эффективно построить потоковый конвейер данных на базе Evolution Data Platform.
💼Свежие кейсы
Рассказали про кейс провайдером сервисов для мобильного аудита Retailiqa. Читайте, если вам актуально «поженить» 152-ФЗ с одинаковой доступностью сервисов из России и из-за рубежа.
На связи! ✌️
По какому принципу посты минусуются?
Пишу пост, об образовательной платформе по AI, которую я сам собирал уже несколько месяцев, вкладываю в нее свои деньги. Абсолютно некоммерческая история. Предлагаю туда писать авторские статьи.
Пользуются уже в банках и университетах.
Мне в ответ прилетает, что это реклама от местных жителей. Как дела-то, ребят? Или вы переживаете, что свои цыганские курсы потом не продадите?
Доброе утро всем!
С марта содержу, обновляю, собираю материалы от Стендфорда до Китая, перевожу...ai.arckep.ru. Ничего там не продаю и не покупаю. Ресурс бесплатный.
Я это к чему, делаю блок авторских статей:
Все также в образовательных целях. Если вы хорош в ai отдельно или в рамках вашей компании - welcome. Ссылку на вас можем разместить, контакты и тд.
Основные требования к материалу:
Образовательный
Полезный
Не менее 4000 символов
Чтобы можно было в любой ИИ закинуть и сказал чем этот материал конкретному человеку может быть полезен
Не должно быть маркетинговой обёртки
ChatGPT и Claude научили маскироваться под Google Docs — представлено расширение GPTDisguise, где нейросеть выглядит как обычный документ, поэтому со стороны кажется, что пользователь усердно пишет документы. Также доступны режимы под Microsoft Word и Notion.
🍺 В этот день 150 лет назад родился Уильям Сили Госсет.
Всю карьеру он проработал пивоваром в Guinness и занимался задачей, которую учебники почти не трогали: как делать выводы по крошечным выборкам — например, по четырём участкам ячменя или небольшой партии хмеля.
Статистика того времени в основном исходила из больших выборок, поэтому Госсет фактически изобрёл статистику для малых.
Guinness запрещала сотрудникам публиковаться после того, как один из них слил коммерческие секреты. Компания также не хотела, чтобы конкуренты знали: пиво там варят с помощью науки.
Поэтому, когда Госсет в 1908 году опубликовал свой метод, он подписался псевдонимом: Student.
Каждое клиническое испытание, лабораторный эксперимент и A/B-тест, где сегодня используют t-test, опирается на работу Student.
Одна из самых известных фамилий в статистике — ненастоящая.
Есть шанс получить доступ к Claude Max на полгода бесплатно. Anthropic представила программу для разработчиков открытых приложений. Можно подать заявку и сэкономить 1200 баксов:
вы подходите, если создаете приложение сами или в команде, и у вас публичный репозиторий. Также нужно, чтобы были коммиты, релизы или ревью за последние три месяца. Лучше, если там будет 5000+ звезд.
Даже если такого нет, можете подать заявку в компанию, описать, почему ваш проект полезный и нужный, и сможете получить Claude Max
подать заявку можно до 30 июня включительно. Дальше ждем результатов. Бесплатный доступ получают 10 000 разработчиков.
Подставлен продвинутый скилл для Claude Code и Codex, который автоматизирует всю разработку. Проект Supergoal сам генерит план работ, выполняет его и чекает ошибки на лету:
на старте инструмент досконально изучает сам проект, его окружение, доступный стек и финальную цель.
разделяет задачу на понятные фазы и автоматически создаёт три базовых файла: дорожную карту (roadmap), текущий статус и контекст.
от пользователя требуется лишь утвердить предложенный план и запустить команду /goal
процесс автоматизирован — агент сам пишет код, устраняет баги, прогоняет тесты и проводит финальный аудит.
все возникающие сбои фиксируются в памяти проекта, что исключает их повторение в будущем.
D-Wave представила дорожную карту на 100 логических кубитов к 2032 году
D-Wave опубликовала новую дорожную карту и заявила цель: к 2032 году построить отказоустойчивый квантовый компьютер на 100 логических кубитов, способный выполнять более миллиона операций. Акцент сделан не на рекордное число кубитов, а на архитектуру, которая сама борется с ошибками.
В основе подхода лежит архитектура dual-rail на сверхпроводящих кубитах. По заявлению компании, она позволяет обнаруживать примерно 90 процентов ошибок кубитов напрямую на уровне оборудования. Чем больше ошибок отсекается аппаратно, тем меньше избыточных кубитов требуется для коррекции, а значит, проще масштабировать систему.
Коррекция ошибок остаётся основным препятствием на пути к практичным квантовым вычислениям. На один логический кубит в типовых схемах приходятся десятки и сотни физических, и большая часть ресурсов уходит на подавление шума. Если часть этой работы берёт на себя само железо, оверхед на коррекцию падает.
После покупки Quantum Circuits Inc. компания развивает два направления одновременно: квантовый отжиг, на котором D-Wave специализировалась исторически, и вентильную модель. Немногие игроки на рынке развивают обе ключевые архитектуры сразу.
Потенциальные области применения, которые называет компания: поиск лекарств, материаловедение, химия и квантовый ИИ. Стоит относиться к этому трезво: перед нами дорожная карта, а не готовая система, а сроки в квантовой индустрии регулярно сдвигаются. Интересна сама ставка: вместо наращивания числа кубитов решать проблему надёжности на уровне самого оборудования.
Странный мир маркетинговых акций OpenAI
Руководитель Codex Тибо Соттио объявил (https://x.com/thsottiaux/status/2063748242681307611) в соцсети X о 100-дневной программе: каждый день компания будет выбирать одного пользователя, который, по её оценке, делает с Codex впечатляющую или особенно полезную работу, и на месяц повышать ему лимиты использования в 10 раз.
Правила максимально просты
🟢Как именно будут отбирать победителей - неизвестно.
🟢На вопрос о том, как принять участие, Соттио ответил, что нужно просто что-то создавать.
🟢На уточняющие вопросы о метриках и о том, будут ли уведомлять победителей - тоже в ответ тишина.
В комментариях ожидаемо начался ад: часть твиттерских назвала акцию щедрым стимулом, другие интересуются, зачем сильному продукту подобные активности, а третьи просто стали публиковать свои проекты.
ИИ уже не игрушка: что посмотреть, чтобы не отстать
ИИ уже перестал быть просто чат‑ботом для генерации текста.
Сейчас от специалистов ждут другого: умения строить AI‑ассистентов, подключать агентов к рабочим процессам, интегрировать LLM в продукты, автоматизировать рутину и понимать, где искусственный интеллект действительно приносит пользу, а где создаёт новые проблемы.
Если вам интересно не просто пользоваться нейросетями, а применять их в реальных задачах разработки, аналитики, тестирования и управления продуктом — собрали подборку бесплатных открытых уроков на ближайшие недели.
🤖 AI‑ассистенты и AI‑агенты
11 июня, 20:00 — «Создаём ИИ‑ассистента для системного аналитика за 1 час»
15 июня, 20:00 — «Интеграция ИИ‑агентов в рабочую разработку: обвязка агента навыками и MCP»
15 июня, 20:00 — «Создаём AI‑ассистента и интегрируем его в Telegram»
16 июня, 20:00 — «AI‑ассистент отдела без кода: как найти рутину, собрать рабочий сценарий и посчитать экономию времени»
🧑💻 AI для разработчиков
18 июня, 20:00 — «Эффективная 1С‑разработка с ИИ в 2026: от SDD к MCP‑инфраструктуре»
22 июня, 20:00 — «Продвинутое структурирование промптов: как получать предсказуемый результат»
22 июня, 20:00 — «Обзор инфраструктуры Ollama»
29 июня, 20:00 — «Обзор ИИ‑технологий для разработчиков: от идей до рабочих решений»
21 июля, 20:00 — «Разработка ИИ‑приложений с Claude Code»
🧪 AI в тестировании и качестве
16 июня, 20:00 — «ИИ в автотестах: помощник или угроза?»
18 июня, 20:00 — «Тесты, которые чинят себя сами: практика ИИ в UI‑тестировании»
16 июля, 20:00 — «Профессия тестировщика в эпоху ИИ — угроза потери работы или суперсила?»
📊 AI для аналитиков и менеджеров
17 июня, 19:00 — «Как менеджеру продукта проверять гипотезы быстрее с помощью ИИ (AI)»
22 июня, 20:00 — «ИИ‑агенты против младших разработчиков: кто кого заменит к концу 2026 года»
🧠 Machine Learning и работа с LLM
17 июня, 18:00 — «Дерево решений — простой и интерпретируемый ML‑алгоритм»
1 июля, 18:00 — «Градиентный бустинг — мощный алгоритм ансамблирования в ML»
6 июля, 20:00 — «Как сделать LLM‑приложение, которое отвечает клиентам по базе знаний компании»
13 июля, 18:00 — «LoRA и RAG: как адаптировать LLM под свои данные и задачи»
16 июля, 20:00 — «Мультимодальный RAG: как LLM работают с текстами, картинками и документами»
22 июля, 20:00 — «Что надо знать про работу LLM моделей»
23 июля, 20:00 — «Когнитивные архитектуры: ReAct, Reflection и RAG»
📌 Если хотите глубже разобраться в том, как AI меняет разработку и инженерные процессы уже сегодня, рекомендуем также материалы на Хабре:
AI‑агенты в разработке: где они уже приносят пользу, а где пока создают больше вопросов, чем ответов.
Практический разбор создания AI‑ассистентов для рабочих задач — от идеи до работающего инструмента.
Вайб‑кодинг без иллюзий: почему подход работает не всегда и какие ограничения важно учитывать.
ИИ и карьера разработчика: какие навыки становятся востребованнее, а какие задачи постепенно берут на себя LLM и агентные системы.
Эти вебинары — только часть июньской программы OTUS. Если хотите выбрать урок под свою задачу, стек или направление развития, загляните в полный дайджест: там собрали бесплатные мероприятия месяца по разработке, данным, архитектуре, тестированию, инфраструктуре, управлению и AI.
Всем дратути, я тут с помощью Fable 5 сварганил ролик на ютабе по архитектуре мета трансформеров.
Я уже нашел некоторые артефакты, но в целом качество довольно сносное, субтитры есть с норм таймингами, кто шарит по английски может посмотреть, ну и не шарит тоже, субтитры должны норм переводится.
Для рыб ИИ тоже полезен, как оказалось в этом примере.
В сети появился слив системного промпта, который якобы управляет поведением новой модели Claude Fable 5. Объём около 120 тысяч символов, публикация от аккаунта Pliny the Liberator. Официально Anthropic утечку не подтверждала, поэтому дальше речь идёт о содержимом текста, а не о подтверждённом факте.
По тексту Fable 5 позиционируется как первая модель семейства Claude 5 и относится к классу Mythos, который стоит выше Opus. Fable 5 и Mythos 5 описаны как одна и та же модель под капотом, но с разной политикой безопасности. У Fable 5 включены дополнительные ограничения для сценариев двойного назначения, Mythos 5 выдают без них только проверенным организациям.
Промпт разбит на блоки: информация о продуктах с перечнем моделей и их строковыми идентификаторами (claude-fable-5, claude-opus-4-8), правила отказов, работа с темами здоровья и психики, осторожность с юридическими и финансовыми советами. Отдельно заданы правила форматирования: проза вместо списков и жирного текста, если пользователь явно не попросил список.
Отдельный блок посвящён защите от промпт-инжекций. В промпте оговаривается, что в конец сообщения пользователя могут попадать напоминания, похожие на служебные инструкции, и модель должна игнорировать их, если они противоречат её базовым правилам. Это прямая попытка закрыть вектор джейлбрейка с подделкой системных сообщений внутри пользовательского ввода.
Из других деталей в тексте фигурируют Claude Cowork для не-разработчиков, режимы Claude в Chrome, Excel и PowerPoint, постоянное хранилище для артефактов через window.storage с методами get, set, delete, list, а также подключение внешних сервисов через MCP с приоритетом поиска коннектора в реестре до предложения альтернатив.
Важная оговорка: подлинность промпта не подтверждена. Модель может нагаллюцинировать свои инструкции или выдать устаревшую версию, так что считать текст официальным документом нельзя.
Коллеги, если вы пишите сами системные промпты, это всё равно полезный референс: видно, как лидер рынка раскладывает правила по слоям, как формулирует отказы и как отделяет доверенный ввод от данных из недоверенных источников.
Источник: https://x.com/elder_plinius/status/2064478648057610422