Программирование *

Привет, Хабр! Мы — Рома, Настя, Карина — приветствуем свежую кровь в нашей небольшой, но уютной команде! Эвелина присоединилась к нам месяц назад с горящими глазами и желанием нести Scala в программистский народ. Естественно, в качестве первого испытания Эвелина ходила с томиком Одерски по офисам ИТ-компаний и спрашивала: «Верите ли вы в функциональную парадигму?»

Мы рады видеть новых бойцов в наших рядах и уверены, что сможем делать дайджест еще лучше. А вы можете поделиться собственными материалами — мы опубликуем их и скажем вам спасибо в следующем выпуске ?

Привет, Хабр! Меня зовут Александр Митин, я работаю в Т1 на проектах одного крупного банка. Занимаюсь развитием продкутовых сервисов компании (проект по обслуживанию и проведению ЧДП/ПДП клиентов). Опыт разработки 13 лет, последние 5 лет — в финтехе.

Сегодня микросервисная архитектура используется во многих проектах. Зачастую в таких системах применяют журналирование, авторизацию и прочие служебные сервисы, общие для всех приложений. А при разработке возникает огромное желание не дублировать одну и ту же логику, а вынести её в отдельную библиотеку, тем самым переиспользовав код. Что мы имеем в итоге? В лучшем случае одну библиотеку «common», которая разрастается до огромных размеров и становится ядром распределённого монолита. В дальнейшем новые версии этой библиотеки теряют обратную совместимость, а каждое её обновление в проектах сильно осложняет поддержку. Более того, становится невозможным разобраться, где и какие классы используются, что делает архитектуру хрупкой и уязвимой.

Чтобы создать простого чат-бота для Telegram, который будет использовать возможности LLM llama3, достаточно выполнить несколько команд в терминале и написать несложный код на Python. В этой статье мы расскажем о том, как мы пытались создать такого чат-бота на основе Ollama и какой результат получили.

Привет, Хабр!

Задумывались ли вы когда-нибудь, что вашему коду стоило бы пройти сеанс психотерапии? В C++ это возможно благодаря такой замечательной штуке, как рефлексия. Она позволяет вашему коду буквально видить в зеркале себя и понимать свои ошибки и достоинства.

Итак, рефлексия — это процесс, при котором программа может инспектировать и изменять структуру и поведение во время выполнения.

Рефлексия в C++ бывает двух основных типов: компиляционная и рефлексия времени выполнения. Оба типа имеют свои особенности и применяются в различных сценариях.

Привет, Хабр!

Сегодня мы рассмотрим одну из основополагающих концепций SOLID-принципов — принцип единственной ответственности или сокращенно - SRP. Разберем, что такое SRP и как правильно его применять в Python.

Привет, Хабр!

Асинхронное программирование уже давно является полноценной частью Java. С появлением Java 8 и введением класса CompletableFuture, асинхронное программирование стало более доступным.

CompletableFuture — это класс в пакете java.util.concurrent, предоставляющий возможности для асинхронного программирования. Он поддерживает выполнение задач в фоновом режиме, цепочки задач, обработку исключений и многое другое.

Привет, Хабр!

Keras предоставляет мощные инструменты для создания сложных нейронных сетей. Однако иногда стандартного набора слоев недостаточно для решения некоторых задач. В таких случаях на помощь приходят кастомные слои.

Кастомные слои позволяют адаптировать архитектуру модели под особенности данных, улучшая тем самым производительность и точность моделек.

Многие люди просто играют в игру почти не уделяя времени оптимизации своей стратегии, мы не будем повторять их ошибок! Прежде чем начинать играть мы приложим все усилия чтобы найти наиболее оптимальную стратегию развития виртуального государства. Основой всего в этом вопросе является, конечно, экономика, на неё мы и обратим внимание в первую очередь.

Теперь, когда мы можем за долю секунды провести симуляцию нескольких внутриигровых лет (см. часть 1), мы не только обеспечили возможность проверки результатов, но и открыли себе путь к простейшему способу выбора оптимального (с точки зрения максимизации военных заводов) момента переключения с строительства фабрик на военные заводы: перебору вариантов.

Помимо прочего, этот метод позволит построить нам графики зависимости максимума количества заводов от точки переключения и графики количества фабрик и заводов от времени для отдельного случая. Изучение этих графиков может оказать значительное влияние на оценку дальнейшей оптимизации экономики.

Когда я первый раз услышал про .NET Aspire, я подумал что это какая-то очередная лажа от Майкрософта, про которую все забудут через неделю.

Особенно, учитывая какую дичь часто завозят в шарп (например те же ужасно спроектированные Primary Constructor'ы про которые я писал, или вот прикол-пропозал от самого Тоуба). Так что ожидания у меня, честно говоря, были ниже нуля.

Но попробовав его лично, я был, честно говоря, шокирован. Трепещите, жависты!! Трепещите гошники! Трещепищите питонисты - такого вы еще точно не видели.

Я даже представить не мог, что DevEx можно сделать настолько офигительным.

Добрейшего! Недавно мой друг решил хранить картинки продуктов на сервере, в отдельной папочке, выдав ей публичный доступ. Что ж, эту статью я пишу чтобы рассказать другу плюсы и минусы, а так же показать как можно делать иначе.

Если вы только изучаете go, начинаете писать сервера, то обязательно посмотрите эту статью - для бекендера уметь работать с s3 хранилищем так же важно, как и уметь работать с реляционной / нереляционной базой данных и с key-value базой - это основа основ.

Прошлая статья была про реализацию функции на языке Си, которая может быть приостановлена и возобновлена. В этой статье придумаем задачу, набросаем примерные решения и в конце сравним корутины с другими способами. Примеры и код будут условными и нужны для понимания идеи и различий. Код будет на языке, похожим на Kotlin...

Ape-X представляет собой подход к обучению с подкреплением, разработанный для использования в масштабируемых распределенных системах.

Основная идея Ape-X заключается в разделении ролей на акторов, которые взаимодействуют с окружением и собирают данные, и учеников, которые используют эти данные для обучения модели. Такое разделение позволяет ускорить процесс обучения и предотвратить заучивание субоптимальных политик.

В этой серии статей мы создадим симуляцию эволюции с помощью нейронной сети и генетического алгоритма.

Я расскажу вам, как работают простая нейронная сеть и генетический алгоритм, затем мы реализуем их на Rust и скомпилируем приложение в WebAssembly.

Предполагается, что вы немного знакомы с Rust, остальное я постараюсь объяснить.

Эта серия состоит из нескольких статей:

1. Введение (что мы будем симулировать, как работает нейронная сеть и генетический алгоритм).
2. Реализация нейронной сети.
3. Реализация генетического алгоритма.
4. Реализация глаз, мозга и самой симуляции (в двух частях: первая, вторая).

• Туториал целиком (предупреждение: много букв :D)
• Репозиторий с кодом проекта
• Демо приложения

Интересно? Тогда поехали.

В статье рассказываю о разработанном Desktop приложении для Windows, чтобы поделиться им со всеми желающими и получить обратную связь.

Как я и ChatGPT писали текстовый генератор. Есть несколько изюминок

Модель нейросети больше, чем предложил чат-бот и она обучается нестандартным способом.

Ещё одна причуда Python, исследование её подноготной и попытка понять, почему так случается.

Недавно в сети X был популярен этот твит (см. скриншот), и я обратил внимание. Это очередной сюрприз в Python, связанный с характерными для него уникальными деталями реализации.

Привет!)
Возникали ситуации, когда стандартных методов поиска веб-элементов не хватало для полноценной автоматизации? То кнопка не нажимается, то элемент перекрывается, то не подгружается. У всего этого есть разные причины и самые разные решения.
В этой статье как раз таки рассмотрим некоторые из таких проблем.

По мнению Артема Закируллина*, одна из фундаментальных проблем, с которой сталкиваются разработчики при анализе кода – высокая когнитивная нагрузка. Это не абстрактное, а реальное ограничение возможностей, которое стоит времени и денег. На чтение и понимание кода, тратится больше времени, чем на его написание. Поэтому, разработчику нужно постоянно задаваться вопросом: не пишет ли он код, чтение которого создает чрезмерную когнитивную нагрузку?

Подробнее о том, с какими проблемами от высокой когнитивной нагрузки сталкиваются разработчики и какие решения помогут упростить понимание кода для последующей работы с ним читайте под катом.

*Обращаем ваше внимание, что позиция автора может не всегда совпадать с мнением МойОфис.

Сегодня мы поговорим о магии, но не той, что преподают в Хогвартсе. Речь пойдет о создании волшебника, точнее многошагового мастера форм в Django, который позволяет пользователю шаг за шагом продвигаться к желаемому результату. Эта статья расскажет, как использовать django-formtools для реализации волшебства на вашем сайте.

А причем тут магия? Узнаете чуть позже.