Команда проекта Valhalla выпустила early-access сборку JDK с полной реализацией JEP 401 — value-классы и объекты теперь можно попробовать в действии! В новом переводе от команды Spring АйО — примеры использования, объяснение концепции, сравнение производительности с обычными объектами и практические советы для разработчиков.
Привет, Хаброжители! В наши дни приложения реального времени стали нормой. Но для построения корректно работающей модели требуется, чтобы данные обрабатывались на лету и анализировались с низкой задержкой. Из этой практической книги инженеры, архитекторы и аналитики данных узнают, как использовать потоковые базы данных для создания решений, действующих в режиме реального времени.
Тема безопасного и эргономичного взаимодействия между Rust и C/C++ была популярна на конференции RustConf 2025, состоявшейся в Сиэтле, штат Вашингтон. Чендлер Каррут выступил с презентацией, в которой представил различные способы взаимодействия между Rust и Carbon — экспериментальным языком, который можно условно обозначить как «(C++)++». Он резюмировал, что, пусть возможности стыковки Rust с другими языками со временем расширяются, в обозримом будущем не стоит ожидать, что будет полноценно решена проблема его взаимодействия с C++. Поэтому как раз появляется ниша для Carbon, который может предложить иной подход для постепенного совершенствования существующих проектов на C++. Вот слайды к его презентации — для тех, кто хотел бы изучить код его примеров более подробно.
Хочу перенестись в нулевые, чтобы рассказать и показать, как работал ILOVEYOU. Для этого запускаю машину времени и рассказываю:
• Что бы случилось с моим компом в нулевые.
• Как вирус взломал 45 миллионов компьютеров?
• Почему Windows 2000 оказалась особенно уязвимой?
• Как автор избежал наказания?
Понедельник, утро, открываешь проект, а авторизация на dev-стенде снова сломана. Или же надо поторопиться с релизом фичи, а бэк еще не готов, и разрабатывать нужно параллельно, и тут без моков не обойтись. Ну или классика: в командировке лежит интернет, и вся работа встала колом. Знакомо?
Что тут можно поделать? Можно подождать, пока починят стенд. Можно залезть в код и что-нибудь там нахардкодить, переполнив его ненужной логикой моков. Можно поставить Postman, Insomnia или другие популярные решения. Но у каждого подхода есть подводные камни: простои и сорванные дедлайны, забытые хардкоды в продакшене, необходимость согласований с инфобезом (особенно если вы работаете в банке) и зависимость от внешних серверов.
Мы попробовали существующие решения и поняли: ни одно из них не закрывает наши потребности полностью. Нужно было что-то свое: простое в установке, работающее офлайн, не требующее дополнительных приложений и аккаунтов. Что-то, что можно быстро настроить под себя и не зависеть от внешних решений вендора. Так появился наш велосипед — браузерное расширение Req-Saver.
Да, представимся. Мы — Александр Битько и Дмитрий Панфилов, фронтенд-разработчики в ПСБ. Сегодня расскажем, как превратили мокирование запросов из головной боли в простую и понятную работу.
MCP без воды и шаблонного кода на практике: разбираем протокол, поднимаем сервер, тестируем через Inspector и учим LLM торговать через Finam API. Разберёмся, когда MCP выгоднее «обычных функций», как изолировать интеграции и упростить отладку инструментов.
Присматриваемся к Расту, как возможному кандидату на реализацию задачи Card DOM. Рассматриваем, как он поддерживает полиморфные структуры данных, в частности, приведение типов между трейтами.
Всем привет! Меня зовут Олег Смоляков, в Яндексе я больше 15 лет занимался разработкой, а теперь отвечаю за улучшение процесса найма разработчиков.
Наверняка многие из вас слышали мнения, что у нас много собеседований, их содержание непрозрачно, сам процесс очень долгий, а сверху всё сдобрено задачами на алгоритмы, которые у многих вызывают аллергию. Не буду лукавить: это восприятие не появилось из ниоткуда, и здесь действительно зарыто некоторое количество реальных проблем, о которых я в деталях расскажу дальше.
TLDR: мы решили обновить процесс найма, вместо порой хаотичных собеседований в каждом отдельном сервисе внедряем единую систему оценки по профессии и уровню (например, «Senior C++ Developer»), кандидат, успешно прошедший оценку навыков, теперь сможет претендовать на аналогичные вакансии в любом из 90+ сервисов компании, а всё это вместе делает процесс найма прозрачным, понятным, без дублирования технических интервью и в целом эффективным для всех участников.
А теперь подробнее о том, почему мы на это пошли и как всё устроено.
Что важно фронтенд-разработчику при создании веб-приложений? Поддержка текущей кодовой базы, удобство внедрения новых фич и возможность повторно использовать компоненты. Создать такие условия помогает популярный подход к проектированию — FSD (Feature Sliced Design). Разбиваем интерфейс на независимые, переиспользуемые модули (виджеты, фичи и т. д.), получаем чёткие правила, единую структуру проекта и ускорение разработки за счёт переиспользования кода и изоляции ответственности.
Подход FSD во многом прекрасен, но всё же нам в нём не хватало некоторых важных аспектов: внятного разделения слоёв бизнес-логики, удобства работы с кастомными хуками (они быстро разрастаются, обрастают связями и становятся сложными для тестирования). Также было неясно, куда выносить сложные общие компоненты из разных частей проекта. И, например, как легко отделять один бизнес-модуль от другого, не ломая всю систему…
Меня зовут Иван Соснович, я тимлид фронтенд-разработки в СберТехе, тружусь в команде Platform V Kintsugi — это графический инструмент для сопровождения, мониторинга и диагностики Postgres-like СУБД. В этой статье я покажу, как мы доработали FSD под себя, и дам ссылку на пример со структурой приложения. Надеюсь, будет полезно фронтенд-разработчикам.
Привет, Хабр!
Сегодня рассмотрим, как в .NET можно горячо подгружать, обновлять и выгружать сборки на лету. Речь пойдёт о AssemblyLoadContext, специальном механизме, благодаря которому мы можем создавать плагинные системы, изолировать зависимости и освобождать память, выгружая неиспользуемые сборки.
Когда я только начинал Tunio, я хотел просто познакомиться с Kubernetes. В итоге получилось построить полноценную платформу для радио с AI-музыкой, новостями, прогнозами погоды, подкастами, гео-кластеризацией и TTS-ведущими - без команды, инвестиций и грантов. Эта статья - о том, как из pet-проекта вырос продакшн-сервис с реальными клиентами, и какие технические фэйлы и открытия случились по дороге.
Полистав различные ресурсы в Интернете и просмотрев множество видео по данной теме, я решил составить наиболее полную картину по данному, не побоюсь этого слова, революционному API, чтобы вы уже сегодня могли начать использовать его в своём проекте!
После того как мы разобрались с парсингом Wildberries, логично двигаться дальше и освоить Ozon. Но здесь нас ждёт сюрприз. Ozon гораздо сложнее парсить из-за динамической загрузки контента и более строгих политик автоматизированного доступа.
В этой статье мы разберём, почему для Ozon нужен браузерный парсинг, как использовать Playwright для успешного парсинга и как обернём решение в Telegram-бота, который по запросу пользователя парсит товары и отправляет CSV-файл.
Утечка оперативной памяти в Apple Calculator достигает 32 ГБ.
Эта память не используется, не выделяется, она просто утекает. Простецкое приложение калькулятора страдает большей утечкой памяти, чем компьютеры десятилетие назад.
Случись такое в 2000-х, это бы привело к внесению срочных патчей и служебной проверке. Сегодня же это лишь очередной баг-репорт в очереди.
Мы урегулировали программные катастрофы такой степени, что утечка 32 ГБ в калькуляторе уже не удивляет. И дело не в ИИ. Кризис с качеством ПО начался за несколько лет до появления ChatGPT. ИИ лишь стал дополнительным инструментом в руках некомпетентных людей.
Команда AI for Devs подготовила перевод исследования о парадоксе безопасности локальных LLM. Если вы запускаете модели на своём сервере ради приватности, эту статью стоит прочитать. Эксперименты показывают: локальные модели вроде gpt-oss-20b куда легче обмануть, чем облачные аналоги. Они чаще вставляют вредоносный код, не замечая подвоха, и превращаются в идеальную цель для атак.
Команда Go for Devs подготовила перевод статьи о том, как memory maps (mmap) обеспечивают молниеносный доступ к файлам в Go. Автор показывает, что замена обычного чтения и записи на работу с памятью может ускорить программу в 25 раз — и объясняет, почему это почти магия, но с нюансами.
(!) Дата релиза этого обновления: 13 августа 2025. Это плановый, «прикладной» апдейт, который делает анализатор умнее, CLI — ощутимо быстрее, pub — точнее в разрешении зависимостей, а также приносит официальный MCP-сервер для интеграции Dart/Flutter с ИИ-ассистентами. Ниже — только существенное, с примерами и пошаговыми рекомендациями. (Dart)
База данных — это сердце системы. И в какой-то момент это сердце начинает давать сбои. Не от объема данных, а от их разнородности. Таблица users разрастается до 200 колонок. Одни нужны для логина каждую секунду, другие — для годового отчета раз в год. В итоге, чтобы прочитать два "горячих" поля, база тащит с диска целый блок с "холодными" данными. Это неэффективно.
В JDK 26 появилась долгожданная поддержка HTTP/3 в стандартном классе HttpClient. Хотя само API почти не изменилось, теперь можно явно указывать предпочтение использования HTTP/3 как на уровне клиента, так и на уровне запроса.
В новом переводе от команды Spring АйО подробно описывается, как работает выбор версии HTTP, что такое Http3DiscoveryMode, как принудительно использовать HTTP/3 и как HttpClient "обучается" на основе заголовков alt-svc.
По-моему, вайб-кодинг — полезная фича, но я знаю, что многие его недолюбливают и считают, что AI генерит чушь, а не нормальный код. Ну тут я могу сказать как в той рекламе с гепардом: «Ты просто не умеешь их готовить».
Я начал заниматься вайб-кодингом 2 года назад (привет первая версия GPT Engineer), то есть еще до того, как ввели сам термин (он появился только в этом году). За это время у меня накопился опыт, который я переложил в небольшие рекомендации, возможно они помогут начинающим вайб-кодерам.
Вообще вайб-кодинг, это, конечно, огромная тема. Думаю, сделать серию из нескольких статей: здесь начну с теории, а потом покажу практику, как я настраиваю окружение и вообще весь процесс.
