Это публикация‑опрос. Поэтому и такой заголовок :-) Отсылку поймут не только лишь все, но главная цель — привлечь внимание народа к опросу.
В принципе, публикацию можно даже и не читать. Она просто поясняет, откуда взялись два варианта между которыми нужно выбирать по итогу — какое из двух названий лучше применить в технической документации.
Буду благодарен всем, кто поучаствует в голосовании.
Практически каждый день в новостях мы слышим про очередной взлом компании, где были украдены персональные данные или «уничтожены» сервера. Казалось бы, многие компании тратят огромные деньги на информационную безопасность, однако это им не всегда помогает. Почему же так происходит? В статье постараемся разобраться зачем же компании добровольно пускают «хакеров» внутрь и как это может помочь бизнесу. Постараюсь изложить все максимально просто, чтобы статья была понятна широкому кругу лиц, так как я столкнулся с тем, что многие не понимают что такое пентест и зачем это нужно компаниям.
Команда AI for Devs подготовила перевод статьи о метрике Percentage of Code Written (PCW) от Windsurf. Эта метрика показывает, какой процент кода в проекте реально пришёл от ИИ. Авторы утверждают: PCW надёжнее привычных показателей вроде acceptance rate и отражает, насколько продукт действительно помогает разработчикам. А как вы думаете — можно ли измерить ценность ИИ в цифрах?
Всем привет! На связи Сергей, ведущий фронтенд-разработчик в команде привлечения Центрального университета. Расскажу историю, как валидировал ссылку и попал впросак. Я использовал браузерный URL API для своих целей и думал, что знаю, как он работает. И прежде чем кидать в меня помидоры, как в разработчика, который не читает документацию, дайте шанс рассказать свою историю.
Привет, Хабр!
За время своего развития, люди научились передавать информацию различными способами. Сначала это могла быть устная речь, далее были письменные источники, а в современном мире многообразие способов обучения действительно поражает: это и множество видеокурсов, интерактивных платформ, блогов и так далее. Однако на фоне всего этого особняком стоят книги. Нередко изучение книги может быть долгим и может казаться не таким эффективным, поскольку похожие знания можно получить быстрее, используя более динамичные и наглядные инструменты. Плюс, сами знания имеют свойство устаревать, и описанные истины могут не поспевать за техническим прогрессом. Однако, на мой взгляд, книга имеет и свои преимущества — при помощи нее можно исчерпывающе описывать те или иные темы, не срезая углы, подробно и конкретно описывая идеи, которые могло быть сложно выразить как то иначе.
В большинстве материалов по SQL обсуждаются знакомые всем конструкции — SELECT, JOIN, WHERE, группировки, простые индексы. Но когда вы обрабатываете сложные данные, оптимизируете производительность или строите аналитические отчёты, ограничиваться только базовыми операторами — значит добровольно усложнять себе жизнь. В SQL есть мощные, но редко упоминаемые функции, которые помогают решить задачи элегантно и эффективно.
В этой статье, основанной на личных экспериментах и наблюдениях, мы рассмотрим три таких инструмента: PIVOT/UNPIVOT, CROSS APPLY/LATERAL и частичные (filtered) индексы.
Команда Python for Devs подготовила перевод статьи о генераторах множеств в Python. С их помощью можно создавать, преобразовывать и фильтровать множества одной строкой кода. Разбираем примеры, практические приёмы и ошибки, которых стоит избегать.
Привет, Хабр!
Меня зовут Анатолий, занимаюсь диалоговыми системами, автоматизацией бизнес-процессов, применением Искусственного Интеллекта в бизнесе.
Кейсовая задача - создать ассистента оператора службы поддержки, используя существующую историю тикетов.
В теории типов вариантность описывает отношение между двумя обобщёнными типами (дженериками). Например, в каких обстоятельствах родительский тип может быть заменён дочерним, а в каких — нет, и так далее.
На эту тему можно найти множество ресурсов, особенно таких, где всё описано длинно и сложным, формально-архитектурным языком. Мне бы хотелось создать короткую и простую памятку (с небольшими вкраплениями формализмов), к которой можно легко вернуться, если вдруг забудутся детали.
AsmX G3 v29-rev1.0 меняет игру: компилятор, который не только генерирует код, но и пакует его в .deb для Debian/Ubuntu и живёт в AUR с asmx-g3-git, asmx-stable, asmx-official. Проект даёт разработчикам контроль над низкоуровневым кодом и упрощает дистрибуцию приложений. Мощный TAPI и стабильность — всё, чтобы ваш код стал приложением быстрее, чем вы скажете yay -S или paru -S!
Так получилось что этот проект внезапно родился пока я создавал другой.
В мире блокчейна, разработка под экосистему ethereum очень сильно развита, много смарт контрактов "готовых", которые прошли аудит, много разных инструментов таких как Slither, Foundry, Hardhat и т.д., с ними комфортно писать контракты и тестировать.
Что делать со всем этим дальше? Нет инструментов которые бы меня устроили, или я не нашел, все идет на откуп команды разработчиков, то как они построят процесс обновления смарт контрактов, аудит, безопасность и т.д.
Честно говоря, на мой взгляд тут просто какой то бардак. Используются подходы к сопровождению проектов из обычной сферы разработки, но мы же с вами работаем с распределенным компьютером EVM и работаем почему то напрямую, без операционной системы.
Давайте вспомним что должна делать операционная система для классической ЭВМ:
Команда Spring АйО перевела статью от JetBrains, в которой рассказано про избавление одного из главных барьеров на пути к массовому внедрению Language Server Protocol (LSP) в своей экосистеме.
С версии IntelliJ IDEA Ultimate 2025.2 пользователи смогут использовать LSP даже после окончания подписки, а с 2025.3 — LSP станет доступным во всех редакциях IDE благодаря переходу на единый дистрибутив.
Плохой URL путает пользователей, хороший — работает как швейцарский нож. Разбираем анатомию, правила построения иерархичных путей, мощь Query-параметров и истинное назначение Hash. Практика на JavaScript и чеклист готовых решений.
В стриминговых пайплайнах всё чаще приходится иметь дело не только с бесконечным потоком данных, но и с состоянием, которое нужно хранить и восстанавливать без потерь. С выходом Spark 3.2 у разработчиков появилась возможность подключать RocksDB в качестве state store — и это открывает новые горизонты для работы с большими объёмами данных. В статье разбираем, как использовать этот подход на практике: от борьбы с дубликатами и пропущенными событиями до тонкостей конфигурации и устойчивости стриминга.
Для кого эта статья
Эта статья будет полезна разработчикам, которые только начинают писать WPF. Здесь будет рассмотрена механика динамических ресурсов - опытные WPF-разработчики вряд ли найдут что-то полезное для себя.
В современном мире отсутствие возможности выбора темы в приложении считается моветоном. Пользователи любят выбирать удобную для себя цветовую схему, особенно при работе по ночам. В WPF такое поведение не организовано “из коробки”, поэтому мы создаём свою реализацию: задаём ресурсы (цвета и стили), даём пользователю переключать их на лету. О реализации этого механизма мы и поговорим в этой статье.
Когда команда разработчиков начинает активно расти, неизбежно возникают вопросы консистентности кода. Разные стили написания, различные подходы к форматированию и отсутствие единых стандартов могут серьезно замедлить разработку и усложнить поддержку проекта.
В данной статье мы рассмотрим пошаговую настройку ESLint и Prettier на примере нашего веб-приложения, построенного на Next.js и TypeScript.
Недавно на Youtube появилась документалка о Python. Примерно в середине ленты есть драматический эпизод о том, как переход от Python 2 к 3 разделил сообщество (спойлер: в конечном итоге этого не случилось).
Первые версии Python 3 (3.0-3.4) в основном делали упор на стабильность и упрощение перехода пользователей с версии 2.7. В 2015 была выпущена версия 3.5 с новой фичей: ключевыми словами async и await для выполнения корутин.
Миновало десять лет и девять релизов, через считанные недели выпустят финальную версию Python 3.14.
Пока все отвлеклись на фичи разноцветного REPL в 3.14, в release notes появились серьёзные заявления, связанные с конкурентностью и параллелизмом.
Здорово, когда ты получаешь готовое работающее приложение с одного запроса. Пусть даже долго оттачиваемого, как меч самурая. Это апофеоз одновременно профессионализма и лени: ты смог сформулировать задачу так, что ИИ тебя понял и с первого раза сделал всё верно.
Конечно, в крупных проектах такое стремление к лаконичности совершенствованию ни к чему. Очень часто мы даже не можем заранее сформулировать ТЗ и двигаемся шагами, только постепенно понимая направление совершенствования нашего проекта. Современные среды разработки заточены на диалог с ИИ-агентом, который по шагам добавляет функциональность в наше приложение, исправляет возникшие ошибки и т.д.
Эта статья содержит разбор эксперимента по вайб-кодингу, проведённого oldschool-разработчиком с 20+ летним стажем (Assembler, 1C, C/C++, Go, Pascal, Perl, PL/SQL, Python). Я покажу:
• В каких случаях вайб-кодеру достаточно минимальных знаний предмета, а в каких необходимы экспертные навыки и опыт?
• Что изменилось в инструментах вайб-кодинга за текущий год, и что изменится в ближайшем будущем?
• Сравним обычные и «премиум» языковые модели.
• Поймём, есть ли предел у диалога с ИИ-ассистентом, и как понять, что он достигнут?
Команда Go for Devs подготовила перевод статьи о том, как оптимизировать использование памяти в Go-приложениях. Автор делится двадцатью приёмами — от выбора ресивера метода и правильной инициализации slice до кастомного управления памятью и профилирования с pprof. TL;DR: мелкие улучшения складываются в заметный прирост производительности и стабильности.
Команда AI for Devs подготовила перевод статьи о феномене vibe coding и agentic coding. ИИ позволяет любому — от маркетолога до дизайнера — выпускать рабочие приложения за считанные часы. Но скорость имеет оборотную сторону: код без ревью и тестов становится уязвимостью, а компании сталкиваются с новым классом рисков безопасности.
