Софт

В начале сентября знакомые разработчики стали жаловаться на одно и то же: Cursor перестал работать, показывает not available in your region, у части пользователей отменились платные подписки. Первый совет, который разошёлся по чатам, звучал разумно: «в настройках есть поле для своего ключа OpenAI и переопределение базового адреса — подставьте туда любой доступный эндпоинт, и всё заработает».

Не работает. И причина этого интереснее самой новости, потому что она объясняет, какие инструменты вообще устойчивы к таким событиям, а какие нет.

Я каждый день работаю с моделями по API, и мне пришлось разбираться в этом не из любопытства. Ниже — разбор архитектуры и то, что из него следует практически.

Раньше утечка данных была в первую очередь репутационной проблемой. Информация разошлась, несколько дней её обсуждали в телеграм-каналах, компания объяснилась — и постепенно история забывалась. Штраф тоже редко становился серьёзной проблемой: 60 тысяч рублей — примерно стоимость корпоратива для отдела.

Хабр, привет!
 
На связи команда инженер-аналитиков R-Vision. Мы проанализировали широкий спектр уязвимостей, выявленных в августе 2026 года, и включили в дайджест лишь те, что представляют наибольший практический интерес по уровню риска, подтверждённой эксплуатации и актуальности для специалистов по информационной безопасности.

В марте я уже выкладывал материал про свой ранний проект - AAF (Autonomous Agent Framework). Это был базовый эксперимент, на котором я обкатывал концепции локального контекста и вызова инструментов. За прошедшие месяцы я переписал архитектуру с нуля, учтя накопленный опыт, и сформировал новый фреймворк - JAWL (Just A While Loop).

Если посмотреть на актуальный ландшафт опенсорсных автономных агентов, выделяются два интересных проекта: OpenClaw (созданный Питером Штайнбергером) и Hermes Agent (от Nous Research).

Хотите убить даже нормальную канбан-доску? Поставьте дедлайн всему, объявите половину задач критическими, добавьте побольше полей — через пару недель команда будет обслуживать таск-трекер вместо работы. Я собрала семь способов довести канбан до абсурда — и семь способов откатить всё обратно.

Как заново начать разрабатывать известный продукт с длинной историей и большим количеством пользователей.

Новая команда разработки приступила к проекту в 2023 году. Перед нами стояла непростая задача: продолжить развитие зрелого продукта, сохранив накопленные за годы возможности, и одновременно сделать его современной платформой, готовой к новым требованиям пользователей и рынка.

В этой статье расскажем, как мы работали с исходным кодом CommuniGate Pro, какие задачи перед нами стояли, с какими трудностями столкнулись и как их решали.

В два часа ночи ты упираешься в лимит модели. Сессия на середине, мысль на середине, и до сброса окна ещё полтора часа. Ты сидишь и смотришь в терминал, где написано, сколько ты потратил токенов, сколько это стоило в долларах и сколько процентов контекста съедено.

Чего там не написано — что прямо сейчас ещё шестеро сидят и ждут того же сброса. И четверо из них тоже глубоко за полночь.

Про это и получился инструмент. Одна строка в статуслайне Claude Code:

Всем привет! С вами снова я, тимлид команды разработки «Графини» Павел Мирошин. Надеюсь, вы успели отдохнуть и не слишком грустите по ушедшему лету. Я вот не успел — трудился над новым релизом. Но оно того стоило.

Этот маленький промежуточный релиз с летним вайбом — 2026H1.1 «Салон» — скрывает в себе очень важную и долгожданную фичу: «Алертинг» или, по-нашему, «Оповещения». Мы не стали копировать решение у наших зарубежных коллег, а разработали своё видение этого сервиса.

Под катом обзор этого функционала, а также рассказ о других обновлениях релиза.

Если у вас ноутбук с Intel iGPU и дискретной видеокартой, а в мессенджерах, редакторах кода и браузерах по краям интерфейса тянутся странные полосы и блочный мусор, который исчезает под курсором мыши — эта статья про вашу проблему.

Спойлер: дело не в видеокарте, не в мониторе и не в драйверах. И чинится это одним ключом реестра, до которого я дошёл через день перебора всех «народных» советов, ни один из которых не сработал.

Максимально простой и в меру подробный гайд о том, как запускать и играть в игры серии Gothic. Решаем проблемы с запуском, даём полезные стартовые советы перед игрой — всё для максимально ленивых и не желающих долго ковыряться с технической частью и настройками.

Привет, Хабр!

Некоторое время назад у меня образовалось немного (вернее много) свободного времени, и я между моментами серфинга на известном сайте HH решил посмотреть в сторону освоения Rust. Кроме всего прочего мне очень интересует тема библиотек графических интерфейсов.

В Rust есть несколько подобных библиотек, я решил остановиться на Iced — текущая версия Iced 0.14. Прежде всего понадобилось понять принципы построения библиотеки и архитектурную философию паттерна ELM, которая реализована в библиотеке.

В процессе изучения родился описываемый ниже PET‑проект Iced Forms Pack. Проект представляет собой конструктор форм из базовых элементов Iced.

Не хадваром единым насыщался старый рынок технологий. Софт не отставал ни на йоту, и кучи корпораций, стартапов и просто энтузиастов, писавших код у себя в спальне, пытались занять лакомые ниши. И многое из написанного тогда софта было тихим ужасом.

Собрала свой плагин для Obsidian. Это Tome Reader – читалка EPUB с четырьмя темами, выделением текста в заметки и в словарные карточки, закладками, правкой опечаток прямо во время чтения, автоматическим оглавлением для «битых» книг и опциональным AI-ассистентом, куда пользователь добавляет собственный ключ. Читалка доступна в официальном каталоге плагинов Obsidian.

Компании всё чаще пересматривают расходы на ИИ-инструменты. Например, Uber в 2026 году ввела лимит в $1 500 в месяц на сотрудника для каждого агентного инструмента кодинга: по данным Bloomberg, годовой бюджет на ИИ был израсходован за четыре месяца.

Такая реакция понятна — чем больше команда пользуется ИИ, тем выше счёт провайдера. Но лимит на человека — это не единственный и не всегда лучший способ управлять затратами. Он не различает полезный сложный запрос и простой вызов, который случайно отправили в дорогую модель. А ещё может ограничить именно тех сотрудников, чья работа действительно выигрывает от ИИ.

В «Первой Форме» мы подходим к этой задаче как к инженерной: не запрещаем использование моделей и делаем расход токенов наблюдаемым. Для этого нам нужно понимать, за какие токены платим, какие задачи решают модели и где теряется эффективность. Об этом сейчас и расскажем.

Привет, Хабр! Пилю потихоньку пет‑проект и решил поделиться тем, что вылезло при первом же деплое.

Откуда взялась эта штука 

Основная занятость у меня связана с ИИ, но есть ещё подработки по 1С — в основном администрирование: обновления, настройка оборудования, выгрузки и прочее. Всё взаимодействие идёт в Telegram: множество чатов, в каждом свои задачи, у каждой свой дедлайн и своё техническое окно, когда её вообще можно делать. Базу не обновишь в разгар рабочего дня — значит, задача не просто «к пятнице», а «в пятницу после семи».

Пока задач несколько, они держатся в голове. Дальше начинается путаница: помнишь, что на этой неделе у кого‑то обновление, а у кого именно — уже нет. Я начал забывать про клиентов. Писал на бумажке. Бумажка не работает по простой причине: про неё тоже надо вспомнить. Она лежит рядом и молчит. А напоминание должно приходить само и туда, где я и так сижу целый день. Так и родилась мысль сделать свой блэкджек.

Забыли забрать ежедневные гемы или потеряли счёт круткам до гаранта? Рассказываю, как я решил собственную проблему и разработал GachaPoint — бесплатный офлайн‑компаньон для Genshin Impact, Honkai: Star Rail и Zenless Zone Zero без бэкенда и рекламы.

В статье разбираю техническую изнанку проекта для Android (Java / Architecture Components): Зачем использовал «плоскую» таблицу в SQLite (Room) для календаря и как это ускоряет выборки за один запрос, Почему для сетки дней кастомный GridLayout оказался удобнее RecyclerView, Как настроить точные ежедневные напоминания через WorkManager с учётом жестких ограничений Doze Mode в Android 12/13+.

Исходники проекта открыты, буду рад обсудить архитектуру и UI‑решения в комментариях!

На днях Линус Торвальдс объявил о выходе Linux 7.2. Новое ядро получило улучшенный планировщик, ускоренную работу с файловыми системами, поддержку передачи данных между компьютерами через USB4 и множество обновленных драйверов. Значительная часть изменений касается оборудования AMD, Intel и Apple.

Одновременно разработчики продолжили избавляться от кода, который был нужен устаревшим процессорам и совсем уж древним девайсам. Речь идет не только об Intel^® i486^®, прощание с которым началось еще в Linux 7.1. Из ядра постепенно убирают поддержку целой группы старых x86-процессоров, которые мало где используются. Что ж, давайте обсудим.

Обычно ко мне обращаются с похожим запросом: поставил Obsidian, посмотрел видео, разложил папки как показывали, дальше не пошло. Одна клиентка описала это так - поставила программу под большое научное исследование и утонула в роликах о том, как ею пользоваться.

Я собираю персональные системы в Obsidian на заказ. Работа начинается с таблицы: слева боли, сверху предполагаемые решения, на пересечениях отметки. Ниже - как её заполнить и что в ней потом видно.

Представьте что вы — индус на отшибе мира у которого старенький ноутбук 2016-2017 года. Вам захотелось записать на YouTube видео с вашего компа, но вот незадача — OBS заставляет ваш ноутбук задыхаться. Bandicam платный, а бесплатной версией себя долго не помучаешь. Как насчет других аналогов? а вот фигушки! Если брать тот же ShareX то он не идёт с играми и жрёт кадры.

Принципе любой рекордер жрёт кадры, это неизбежно, в любом случае мораль проста - OBS идеален, если у тебя стоит хороший ПК. а если нет то... ну, тут ничего не поделаешь. Это не вина OBS — он решает другие задачи. Но для слабого железа нужен другой инструмент

И после одной такой мысли я подумал - а как решить эту проблему? Я живу по принципу "Критикуешь - предлагай" и я предлагаю свою программу - HomRec, которая решила мою проблему с OBS. Она полностью опенсурсна, есть на GitHub и бесплатна для каждого. Я написал её полностью на C++, она работает с помощью ffmpeg и, как мне кажется, вообще ничем не уступает по записи. А вот интерфейс знатно хромает.

Настройки помогают указать то как запись будет вестись, оверлеи исполняют базовые потребности по типу прикрепления картинки на экран или действий на клавиатуре. Так же я вошел в азарт и заделал туда свой терминал для различных задач (например — там есть свой пакетный менеджер для плагинов, а точнее их установки). подробнее я позже напишу в документации.

Кстати по поводу плагинов — они тоже присутствуют (как вы, скорее всего, уже поняли). Пишутся они на Lua 5.4, изначально я планировал сделать для этого Python но решил, что Lua больше подходит для этого.

Привет, Хабр.

Мы в Диасофт развиваем Digital Q.Sensor BI — промышленную BI‑платформу, в которую команда продукта встраивает мультиагентные ИИ‑системы. И поэтому хорошо понимаем, почему вокруг AI‑native аналитики сегодня столько споров.

Сторонники self‑service BI со встроенными LLM обещают бизнесу свободу: дашборд теперь собирает не BI‑разработчик за три недели, а сам аналитик за десять минут — обычным текстовым запросом. Скептики возражают: вместе со свободой компании могут получить сотни несогласованных отчетов, цифры с неясным происхождением и решения, принятые на основе галлюцинаций языковой модели.

В статье эксперт «Диасофт» делится своими выводами — без попытки представить единственно правильный ответ. Скорее, это взгляд человека, который непосредственно работает с внедрением мультиагентных ИИ‑систем в промышленную BI‑платформу и наблюдает за тем, как меняется сам подход к аналитике.

Кстати, тех, кто дочитает статью до конца, ждет бонус.