Легендарный разработчик культовых игр Джон Кармак посоветовал разработчикам на Python никогда не переназначать и не обновлять переменную вне итеративных вычислений в циклах. По его словам, наличие всех промежуточных вычислений полезно в отладчике и позволяет избежать проблем, когда при перемещении блока кода он автоматически использует версию переменной, отличную от изначальной. А вот в C/C++ хорошей практикой является инициализация практически всех переменных как const. Кармаку хотелось бы, чтобы это было сделано по умолчанию, а mutable было ключевым словом.
Обсудили контуровцы: Антон Нечуговских, ведущий инженер-программист в 24 года, и Никита Хубаев, начинающий инженер-программист в 36 лет.
Сеньор в 25 лет вызывает недоверие у коллег из-за своего возраста
Сеньор в 24: Открытые и адекватные люди скорее делают вывод о тебе по тому, как ты с ними взаимодействуешь, а не по тому, сколько тебе лет. Но с недоверием да, иногда сталкиваюсь. Я поэтому и перестал брить бороду 😁 и это не шутка.
Джун в 36: Я раньше работал в продажах, и примерно в 23 года уже был директором магазинов. Старшие коллеги воспринимали это нормально. Важно то, как ты себя позиционируешь в команде, насколько развиты у тебя харды и софты. Если с этим всё в порядке, то и команда это чувствует.
Пользы для продукта или команды от 35-летнего джуна больше, чем от 25-летнего сеньора, из-за большего жизненного опыта у джуна
Джун в 36: Да, пользы чуточку больше, но это связано не с возрастом, а с тем, какой у тебя грейд. Если ты сеньор, то занимаешься внутри команды больше архитектурными задачами, и то время, которое мог бы потратить на разработку продукта, тратишь на наставничество, помощь в написании кода и код-ревью. А будучи джуном в 35 лет ты концентрируешься на том, чтобы писать код и в итоге приносить больший пользовательский опыт.
Сеньор в 24: Хм, ну работа же не заканчивается написанием кода. 😉 Какое-то видение появляется, и из-за того, что есть сеньорский опыт и технический бэкграунд, ты это видение применяешь в нужном направлении. Уже многое умеешь, но при этом есть альтернативный вижн по сравнению с коллегами, которые намного старше тебя. Можешь на их языке с ними общаться и доносить до них что-то новое.
Джун в 36: Некоторые люди в командах не могут занимать должность мидла, хотя с технической стороны они уже глубокие сеньоры. Считаю, лучший грейд — это мидл+.
Джуну в 35 сложнее найти работу, чем джуну в 25
Сеньор в 24: Думаю, что да. Увы, эйджизм никуда не делся. 🤷♂️ Скорее всего, эйчар отметит в тебе целеустремлённость, но поставит под сомнения перспективы.
Джун в 36: Я стал разработчиком после 30 лет, и самое сложное было впервые оказаться на собеседовании. Но отмечу то, что, вероятно, в этом возрасте у тебя будет всё хорошо с софтами, и это твоё преимущество. А для работодателя знак: если такой кандидат осмелился пойти в айти после тридцати, то, скорее всего, в нём есть настойчивость и ответственность, которая и в работе обязательно проявится.
Джуны сталкиваются с излишним контролем на работе, даже когда им 35
Сеньор в 24: Считаю, что джуна не надо сильно контролировать, пусть сам копается, выдаёт результат, а дальше можно будет подкорректировать.
Джун в 36: Согласен, но смотря какие задачи ты даёшь джуну. Если задача от бизнеса, то нужно будет разделить с ним ответственность. В целом, не надо контролировать, как джун пишет код, при этом всё-таки проводить код-ревью, чтобы помогать ему писать код правильно, и следить за сроками.
Не стоит начинать карьеру в IT после 30, лучше искать что-то другое
Сеньор в 24: Средний возраст ребят в IT меньше 30 лет, и когда ты находишься в обществе людей старше тебя, то и сам как будто бы быстрее взрослеешь. В другую сторону работает так же: если вокруг все младше тебя, ты молодеешь и наполняешься этой энергией.
Джун в 36: Поддерживаю! Если ты видишь в себе потенциал, тебе это интересно, обязательно попробуй. Но не требуй от себя много, например того, что добьёшься чего-то в короткий срок. Отнесись к этому, как к пути. Лучше уж после 30, чем после 40. Но даже если после 40 тебе это интересно — здорово! Я знаю людей, которые учились и в 60 лет, проходили стажировки. Да, не все из них трудоустроились, но это был вызов для них и новый опыт.
Сеньор в 24: Менять свой путь после 30 — сложно, я восхищаюсь теми, кто это делает. 👍
На площадке Networking Toolbox (GitHub) доступны более 100 сетевых инструментов для системных администраторов и сетевых специалистов, включая решения для проверки DNS, TLS, DHCP, HTTP и почтовых серверов, для конвертирования CIDR, масок, IPv4/IPv6, MAC-адресов, калькуляторы подсетей, генераторы конфигов, утилиты для тестирования производительности, шифрования и маршрутизации, а также справочники по основам сетей IPv6 и сетевым протоколам.
За последние месяцы в Практикуме появилось несколько новых курсов и дополнений в текущих программах. Делимся подборкой, чтобы вы точно ничего не пропустили.
Новые курсы
«Нейросети для бизнеса»— 10 недель о том, как применять нейросети для оптимизации процессов, сокращения расходов и роста прибыли. Курс подойдёт руководителям, предпринимателям и специалистам, которые хотят внедрять ИИ-решения в свои проекты и команды.
«Rust для действующих разработчиков»— программа для тех, кто хочет перейти на Rust или сделать его основным стеком. Разберём многопоточность, асинхронность, API, WebAssembly, принципы владения и заимствования, async/await и FFI. После курса сможете создавать надёжные и безопасные продакшн-решения.
«Обработка естественного языка (NLP)»— двухмесячный курс для специалистов по Data Science, ML и DL. Научим применять NLP для работы с большими данными, интегрировать технологии в приложения и сервисы — от чат-ботов до инструментов анализа текстов.
«Руководитель направления DevOps»— программа для тех, кто хочет совмещать техническую экспертизу и управление командой. Поможет стать «играющим тренером» — специалистом, который одинаково уверенно разбирается в технологиях и менеджменте.
Обновления в курсах
«Управление командой».Появился новый максимальный тариф. Помимо всех материалов расширенного формата, в него добавлен модуль по критическому мышлению и курс «Нейросети для работы». Формат для тех, кто хочет развиваться на стыке управленческих и технологических компетенций.
«Технический директор — CTO». Теперь с двумя новыми тарифами — расширенным и максимальным. Курс помогает структурировать опыт, освоить новые инструменты, научиться строить антихрупкие команды, проводить технический аудит и выстраивать IT-стратегию. А ещё — завести полезные знакомства с действующими СТО из крупных компаний.
«Системный администратор».В расширенном тарифе добавлены три дополнительных месяца обучения — это шесть новых тем по Windows и шесть практических проектов для портфолио. Курс охватывает востребованный стек технологий и реальные задачи системных администраторов.
Вице-президент Google выпустил бесплатную интерактивную книгу про интеллект, включая искусственный. «What Is Intelligence?: Lessons from AI About Evolution, Computing, and Minds». Автор Блейз Агуэра-и-Аркас на пальцах объясняет, как работает ваш мозг и как в нём двигаются шестерёнки — это не чудо, а механизм, который можно прокачать. Как мозг «угадывает» следующий шаг и почему это и есть основа интеллекта. Почему эволюция — огромная обучающая система. Чем ИИ на нас похож, а где принципиально другой. Как не путать «интеллект» и «сознание». Чего ждать от развития нейронок и когда нас всех заменят.
Экс-инженер Nvidia Чип Хьюен (Chip Huyen, исследовательница ИИ, которая раньше работала над платформой NeMo в Nvidia и преподавала машинное обучение в Стэнфорде) считает, что неважно, что именно вы создаёте, главное — пройти путь от идеи до готового решения, которым сможет воспользоваться кто-то другой.
По словам Хьюен, строить что-то с нуля могут и должны не только инженеры. Например, даже начинающие пользователи без технического образования благодаря ИИ-ассистентам для кодинга могут создавать рабочие проекты. «После этого они становятся гораздо увереннее в себе и лучше понимают, как работает ИИ», — пояснила Хьюен.
Тем, кто не знает, с чего начать, Хюен предлагает простое упражнение: в течение недели записывать всё, что раздражает — от рутинных задач до медленных процессов. А потом выбрать одну проблему и попробовать её решить. При этом важно не ограничиваться только практикой. «Учиться только через проекты — всё равно что осваивать новый язык, просто разговаривая», — отмечает Хьюен. Чтобы разобраться в инструментах, стоит изучить теорию — выбрать учебный курс, книги или структурированную программу.
Хотите выяснить, где учиться IT? В экосистеме Хабра есть маркетплейс курсов на Хабр Карьере, на котором собраны сотни онлайн-обучений в самых разных специализациях: программировании, аналитике, дизайне, менеджменте и других. Чтобы пользователи могли проверить качество курсов, там показаны отзывы от тех, кто уже прошел обучение — изучайте и выбирайте лучшее для себя.
Новые лекции Python + AI выпустили в Microsoft. В них эксперты собрали самую актуальную информацию про кодинг и создание продвинутых нейропомощников на основе последних разработок с подробными презентациями и примерами кода, в том числе RAG, эмбеддинги, агенты и MCP-протокол.
Инструмент Depixelization PoC вытаскивает текст из скриншотов и фото, убирает пиксельный хаос и делает буквы читаемыми. Починит даже самые безнадёжные блоки текста. Использует метод De Bruijn sequence для точного восстановления букв. Подходит для документов, конспектов, рефератов и всего учебного.
Открытый проект AI Video Transcriber помогает транскрибировать видеоролики в сжатый и отлично написанный текст. Работает просто, вытаскивает текст из любых видео за секунды, а потом корректирует и делает подробное саммари. Решение поддерживает более 30 самых популярных площадок, в том числе YouTube, TikTok, Bilibili и прочие. Проект не просто вытаскивает текст из видео, но делает настоящее эссе: дополняет фразы и реплики, корректирует факты и мысли, редактирует текст и доводит до идеала. Основа — Fast Whisper (лучшая нейронка для транскрибации видео). Может смотреть видео и сразу же выдавать текстовые материалы и уточнения. Сегментирует видео на 20-минутные отрывки и делит их на разделы, чтобы проще было изучать материал.
17 открытых репозитариев, чтобы выучить Python с нуля:
30-Days-Of-Python — пошаговый курс на 30 дней: синтаксис, типы, функции, ООП, файлы, модули, мини-проекты и задания с решениями;
Python Basics — вся база и примеры по основам для новичков;
Learn Python — конспект тем с наглядными примерами и ссылками; удобно как быстрый справочник и повторение;
Python Guide — лучшие практики: окружение, управление пакетами, стиль, тестирование, деплой, инструменты;
Learn Python 3 — понятные ноутбуки и упражнения по Python 3. Лучший репо для самостоятельной практики;
Python Programming Exercises — 100+ задачек по базовым темам с решениями; Coding Problems — алгоритмические задачи, разбитые по темам и сложности. Идеально для подготовки к собеседованиям;
На Hugging Face вышел новый инструмент для вайбкодеров. Это среда для создания мощнейших ИИ-агентов openEnv, где можно собирать, подключать, интегрировать, тестировать и масштабировать агентов под свои задачи. Там же можно обучить с подкреплением собственную нейронку. Есть полный комплект для работы: плагины, инструменты, API, контекст и прочее. Результат — автоматизация задач и проектов, целые приложения и сервисы под контролем ИИ, а также системы из связанных ИИ-агентов.
Сроки программ — от 3 месяцев до полугода, за которые вы научитесь создавать современные цифровые продукты под руководством ведущих экспертов Альфа-Банка в разработке, системной аналитике, QA и бизнес-аналитике.
Выбирайте курс, переходите по ссылке, изучайте программу и подавайте заявку. Успейте присоединиться до 27 октября! ❤️
Обучение бесплатно.
А если хотите узнать, есть ли польза от курсов, как проходит обучение (на примере факультета аналитики), и подойдет ли вам онлайн-обучение IT-специальности, читайте нашу статью по ссылке ниже. На примере факультета системной аналитики рассказали, как готовится программа, как проводятся собеседования с людьми и помогло ли ученикам обучение:
В Perplexity обновили инструкцию, как выжать из нейросетей максимум: Perplexity at Work A Guide to Getting More Done. Внутри лучшие промпты, кейсы для работы, креативные идеи, оптимальный воркфлоу и рабочие сценарии тотальной автоматизации любых задач. Гайд работает на любых чат-ботах — хоть ChatGPT, хоть кастомная модель на вашем ПК.
Снова с нами рубрика #крылья_ноги_и_хвосты, в которой мы разбираем социально взаимодействие животных и натягиваем это понимание на наше поведение. И раз уж хорошо зашли мысли про гусей и волков. Сегодня на обед - крабы.
Есть такой общеизвестный эффект〰крабье ведро. Берём ведро, закидываем туда кучку живых крабов. Без крышки. Без охраны. И вот что происходит. Один из крабов решает выбраться. Карабкается по стенке, тянется к краю. Уже почти вылез. Но〰другие цепляют его клешнями… и стаскивают обратно.
Зачем? Они не злы. Не агрессивны. Просто так устроены. Стайный инстинкт: «если я не вылез, то и ты не вылезай. Давай держать вместе». Это не равенство〰это страх остаться одному. Подавленный, злобный, липкий. И самое интересное: если оставить одного краба в веде〰он спокойно уходит.
Сам, без надзора. Просто пока его никто не держит за клешню.
Знакомо? Ты в команде. Растёшь. Берёшь ответственность. Тащишь на себе. И вдруг〰начинают тянуть назад:
— «Ты что, самый умный?»— «Тебе больше всех надо?»— «Мы же так не делаем».— «Не высовывайся, будь как все».— «Ты команду не уважаешь».— «Ты кого за собой тянешь?»
Никто не наезжает прямо. Это не хейт. Это хуже〰бессловесное обнуление.Реакция системы на рост.
Тебя просто стаскивают обратно в ведро. Чтобы не тревожил остальных.
🦀 А вся суть 〰в теории «Крабового ведра». Один краб легко уползает на свободу. Но когда их несколько 〰 они хватают того, кто лезет наверх, и стаскивают его обратно. Никто не сбежит. Никто не вырастет. Пока все сидят в одном ведре.
〰 И вот что важно: Если ты тимлид и видишь, что кто-то растёт〰не мешай. Даже если команда ворчит. Даже если кого-то триггерит чужой успех. Потому что
Стагнация
— это не когда никто не падает.Это когда никому
не дают лезть вверх
〰 Вывод: Иногда лучшая помощь команде〰не фасилитация, а кувалда. Чтобы разломать чёртово ведро. И да〰рост всегда кого-то бесит.
Партнёр Y Combinator Густаф Альстрёмер рассказал, что стартапам не стоит спешить с наймом — новые сотрудники нужны лишь тогда, когда команда уже работает на износ.
«Правильное время для найма — тогда, вы настолько загружены, что в календаре нет ни минуты для интервью с кандидатом», — сказал он. То есть в тот момент, когда компания «на грани», и фаундерам приходится сильно овертаймить, чтобы всё не развалилось. Альстрёмер несколько лет работал продакт-лидом в Airbnb. Он отметил, что наём занимает около трёх месяцев, поэтому важно уметь замечать первые звоночки.
«Ранний признак того, что пора нанимать — когда в компании уже что-то „ломается“ или вот-вот сломается. Это может быть разработка, продажи или онбординг. Главное — честно ответить себе, действительно ли это сигнал, или просто ваше желание видеть его таким», — пояснил Альстрёмер.
По мнению Альстрёмера, рост штата часто ошибочно воспринимают как показатель роста стартапа. «Это опасная ловушка — считать наём критерием успеха. На самом деле это просто способ не утонуть и не дать компании развалиться», — подчеркнул Альстрёмер.
Побеждаем прокрастинацию за 7 простых шагов: учёные нашли быстрый способ перестать откладывать и обрести контроль над собой. Всё, что нужно сделать — честно ответить себе на 7 коротких вопросов:
какую задачу вы сейчас откладываете?
в чём заключается задача?
что в ней вызывает неприятные эмоции?
что хорошего даст выполнение этой задачи?
можно ли разбить её на подзадачи? Назовите простую подзадачу, которую вы можете сделать прямо сейчас.
сколько времени (в минутах) займёт выполнение этой подзадачи?
как бы вы могли наградить себя за выполнение?
Учёные из Калифорнии провели эксперимент и выяснили: участники, отвечавшие на эти вопросы, чаще приступали к делам, чувствовали себя лучше и яснее видели пользу выполнения задачи. Дело не в росте пресловутой мотивации — их психика адаптировалась к предстоящей работе, а человек начинал яснее видеть ценность результата.
Google запустила платформу онлайн‑обучения Google Skills, где можно пройти курсы по развитию навыков работы с искусственным интеллектом и получить сертификаты. Платформа предлагает обширный каталог из около 3000 курсов, сертификатов и лабораторных работ, которые ранее были разбросаны по разным онлайн‑порталам. Другими словами, Google Skills — это гигантский комплекс, объединяющий курсы Grow with Google, Google Cloud, Google DeepMind и Google for Education. Конечно, искусственный интеллект и генеративный ИИ — основная специализация Google Skills. Кроме того, вы можете найти курсы по анализу данных, сетевой инфраструктуре, кибербезопасности и производительности труда — от начального до продвинутого уровня.
Пользователи могут бесплатно зарегистрироваться в Google Skills, используя свою учётную запись Google, чтобы получить доступ к каталогу курсов и лабораторных работ, а также 35 бесплатных кредитов в месяц. Однако для доступа к другим возможностям, таким как практические занятия всех уровней и профессиональные сертификаты, им придётся приобрести платную подписку.
Хотите выяснить, где учиться IT? В экосистеме Хабра есть маркетплейс курсов на Хабр Карьере, на котором собраны сотни онлайн-обучений в самых разных специализациях: программировании, аналитике, дизайне, менеджменте и других. Чтобы пользователи могли проверить качество курсов, там показаны отзывы от тех, кто уже прошел обучение — изучайте и выбирайте лучшее для себя.
Microsoft начала активно внедрять концепцию vibe working по аналогии с vibe coding. Это подход, при котором сотрудники используют ИИ-инструменты для упрощения рутинной работы. Опции с ИИ уже доступны в Excel и Word, позволяя управлять Excel голосом с помощью ИИ или «vibe писать» в Word, генерируя, уточняя и редактируя документы по ходу работы.
Концепция vibe working развивается в рамках более широкой тенденции корпоративной культуры, где часть обязанностей формально обозначается как vibing — гибкая, творческая и свободная работа с поддержкой ИИ.
Стартапы и крупные компании уже внедряют такие подходы в маркетинг, создание контента и программирование, включая vibe coding, когда ИИ помогает писать и проверять код. Добавление в рабочий порядок приставки vibe помогает привлечь поколение Z и создаёт ощущение свободного рабочего процесса, но не отменяет трудозатрат и необходимости владения профессиональными компетенциями.
Нейросеть для обучения и выдачи информации появилась в Stack Overflow. ИИ чат-бота обучили на всех тредах платформы — бот обладает знаниями большинства реальных программистов, а не просто теоретическими выжимками и кучей готовых решений. Чат-бот умеет проектировать и рассуждать о коде, как команда живых разработчиков. Вы можете задать нейронке любой вопрос, и он предоставит полноценные рассуждения, развёрнутый ответ на базе вопросов форума.
Репозиторий Awesome Python с гигантским объёмом учебных материалов для начинающих разработчиков и опытных программистов. Есть все базовые темы: DevOps, NLP, нейросети и даже геймдев. Только практические задания для проектов: ML, API, ORM, CLI, кэширование и визуализация. Постоянно обновляется библиотеками и фреймворками. Всё с примерами. Поддерживается сообществом уже много лет.
Студия Owlcat Games, известная по серии Pathfinder и Warhammer 40,000: Rogue Trader, запустила бесплатный справочник ресурсов для разработчиков игр. Проект реализован совместно с издателями Midwest Games и Fireshine Games, а также студиями Gaijin Entertainment (War Thunder) и 11 Bit Studios (Frostpunk, The Alters).
База данных размещена на отдельной странице сайта Owlcat и содержит более 350 обучающих материалов. Ресурсы охватывают геймдизайн, программирование, нарративный дизайн, управление проектами и другие направления. В коллекцию входят рекомендации по софту, туториалы, онлайн‑курсы и прочие справочные материалы.
Представлен учебный проект HUMANS.md. Это бесплатные и доступные заметки о кодировании с помощью ИИ. На ресурсе публикуются практические уроки программирования с помощью ИИ, такие как Claude Code, Codex и другие.
Яндекс Практикум добавил модули по работе с ИИ во все курсы ИТ-профессий для начинающих
Мы дополнили все курсы из каталогов «Программирование» и «Анализ данных» модулями по работе с ИИ, чтобы наши выпускники не просто «пользовались нейросетями», а превращали их в инструмент профессионального роста — и были востребованы на рынке труда.
Теперь вы сможете:
Разобраться, как устроены нейросети, освоить основы промпт-инжиниринга и научиться подбирать подходящие инструменты.
Использовать AI для быстрого освоения новых технологий и поиска решений.
Применять нейросети для генерации материалов, планирования проектов и оптимизации учебного процесса.
Научиться решать профильные задачи с помощью инструментов искусственного интеллекта.
Microsoft представила бесплатный курс EdgeAI for Beginners, чтобы познакомить пользователей с захватывающим миром периферийного ИИ. В рамках учебных материалов в открытом репозитории раскрыты фундаментальные концепции, популярные ИИ-модели, методы вывода, приложения для конкретных устройств, оптимизация моделей и технологии разработки интеллектуальных агентов периферийного ИИ.
Хотите выяснить, где учиться IT? В экосистеме Хабра есть маркетплейс курсов на Хабр Карьере, на котором собраны сотни онлайн-обучений в самых разных специализациях: программировании, аналитике, дизайне, менеджменте и других. Чтобы пользователи могли проверить качество курсов, там показаны отзывы от тех, кто уже прошел обучение — изучайте и выбирайте лучшее для себя.
Мы стали партнером курса Hard Аналитика данных — продвинутой программы для тех, кто хочет вырасти из junior+ в уверенного middle. За 6 месяцев участники прокачают BI, DWH, эксперименты и машинное обучение на реальных данных.
Программа поможет научиться решать задачи, с которыми аналитики сталкиваются в крупных компаниях. А самые сильные выпускники получат шанс пройти отбор и попасть к нам в Garage Eight на позиции продуктового или data-аналитика.
Старт потока — 23 октября Подробнее — на сайте Karpov Courses.
Подборка бесплатных обучающих материалов по информационной безопасности
Привет, Хабр! Наступила пятница, а это значит, я снова несу несколько подборок статей. Сегодня будет ИБ. Условия как всегда: все бесплатно и без регистрации. Читайте, узнавайте новое и применяйте знания на практике. Поехали!
Введение в информационную безопасность
Это база: что такое информационная безопасность (ИБ) и почему так важно ей уделять внимание. Подборка включает 10 статей об угрозах и инцидентах, повышении уровня безопасности и защите систем даже с особо чувствительными данными. На прочтение всех материалов уйдет немногим более двух часов.
Информационная безопасность на практике
В этой подборке вы найдете полезные гайды по настройке средств защиты и советы по их использованию. В заключительной части — задачи, которые помогут ознакомиться с ИБ-инструментами на реальных примерах. Здесь 10 материалов для изучения, займет около 2,5 часов.
Введение в сетевую безопасность
Об этой подборке я уже как-то рассказывал ранее, когда приносил полезные статьи о сетях. Но, во-первых, тот пост вы могли и пропустить, а во-вторых, будем честны, ИБ — такая сфера, что лучше что-то полезное прочитать еще раз. Итак, еще 10 статей на 2,5 часа, чтобы лучше разобраться в файрволах, шифровании трафика, DDoS и сканировании портов. Кроме теории здесь есть и практические задания с пошаговыми гайдами.
Еще больше материалов об информационной безопасности вы найдете в Security Center. Здесь есть статьи, инструкции, обзоры, бизнес-кейсы компаний и так далее.
Google опубликовала список из 1001 варианта использования генеративного ИИ в различных секторах, таких как автомобилестроение, финансовые услуги, производство, здравоохранение, бизнес, гостиничный бизнес, туризм и СМИ.
Представлен полный курс по Sora 2 от OpenAI, включая официальный гайд по промптам и созданию сцен с помощью нейросети: аниме, документалки, интервью с любыми персонажами, настройка камеры, света и генерация осмысленных диалогов.
Чем короче промпты — тем больше свободы у нейронки. Так вы дадите ИИ творческую свободу. Пример: In a 90s documentary-style interview, an old Swedish man sits in a study and says, "I still remember when I was young."
Настраиваем формат видео.
Format & Look: Duration 4s
180° shutter; digital capture emulating 65 mm photochemical contrast; fine grain; subtle halation on speculars; no gate weave.
Выставляем свет и создаём атмосферу:
Lighting & Atmosphere
Natural sunlight from camera left, low angle (07:30 AM).
Bounce: 4×4 ultrabounce silver from trackside.
Negative fill from opposite wall.
Practical: sodium platform lights on dim fade.
Atmos: gentle mist; train exhaust drift through light beam.
«Подбираем» камеру для съёмки. Увеличиваем или уменьшаем фокус, корректируем передний и задний планы:
Camera shot: wide shot, low angle
Depth of field: shallow (sharp on subject, blurred background)
Lighting + palette: warm backlight with soft rim
Ведём себя как настоящий режиссёр и контролируем, задаём игру актёров: Actor takes four steps to the window, pauses, and pulls the curtain in the final second.
[Описание сцены прозой простым языком. Опиши персонажей, костюмы, декорации, погоду и другие детали. Будь как можно более описательным, чтобы видео соответствовало твоему замыслу.] Кинематография: Кадр камеры: [композиция и угол съёмки, например: широкий план, уровень глаз] Настроение: [общий тон, например: кинематографично и напряжённо, игриво и тревожно, роскошное ожидание] Действия: - [Действие 1: чёткое, конкретное движение или жест] - [Действие 2: ещё один отдельный момент в клипе] - [Действие 3: другое действие или реплика] Диалоги: [Если в кадре есть диалог, добавь короткие естественные реплики здесь или в списке действий. Делай их короткими, чтобы они уместились в длину клипа.]
Вышел бесплатный курс Agentic AI по проектированию ИИ-агентов от создателя Cursor Эндрю Ына. В рамках проекта рассказывается как автоматизировать любые задачи и создать собственного помощника для исследований. Курс построили по последним разработкам в области, включая четыре паттерна дизайна агентов (Reflection — анализ ответов нейросетей и их улучшение, Tool Use — использование инструментов моделью, Planning — декомпозиция задач и Multy-agent Collaboration — создание целой команды ИИ-агентов), акцент на анализе ошибок и оценке ответов нейропомощников — без них не построить эффективные инструменты автоматизации.
В репозитории Awesome First Pull Request Opportunities больше сотни проектов, в которые новички могут делать пул-реквесты и получать обратную связь и даже советы по изучению программирования. Все проекты разделены по языкам и темам: C#, C++, Java, JS, фронтенд, бэкенд, информбезопасность, мобильная разработка под iOS и Android. Каждый найдет проект и стек. Проекты и репозитории ведут реальные разработчики и постоянно их поддерживают. Каждая команда всегда читает пул-реквесты, часто дает советы по разработке и обучению, обратную связь новичкам и даже шанс попасть на стажировку.
На Хабре продолжается игра «Стартап-кранч» с призами для участников проекта, кто наберёт больше всего баллов. Этот проект вышел ко Дню программиста и будет продолжаться до 15 октября. «Соберите команду, запустите стартап и взорвите рынок в безумной игре ко Дню программиста», — пояснили в Хабре.
Исследование показало, что первый рабочий день недели каждой недели влияет на здоровье и психику. Вероятность сердечных приступов в понедельник поднимается на 19%. У многих людей по понедельникам усиливается тревога, которая нередко приводит к депрессии. Интересно, что это ощущение не проходит даже после выхода на пенсию — просто потому, что начало новой недели всегда несёт в себе немного неопределённости.
Подборка бесплатных обучающих материалов о PostgreSQL
Привет, Хабр! Новая пятница — новая порция обучающих статей. Сегодня собрал публикации, которые помогут тем, кто хочет лучше разобраться в PostgreSQL. По классике: все бесплатно. Чтобы прочитать подборки, даже регистрироваться нигде не нужно. Бонусом в конце поста будет ссылка на курс. Он тоже не стоит ни копейки, но там все же нужно зарегистрироваться. Итак, поехали.
PostgreSQL для новичков
В подборке 14 статей на два с половиной часа чтения. Здесь база: установка и настройка PostgreSQL, нюансы управления, резервного копирования и репликации. Для ленивых — что делать, если администрировать самим БД не хочется.
Средний уровень
В девяти статьях за полтора с небольшим часа рассматриваем настройку PostgreSQL в Docker и для работы с 1С. Вы разберетесь в командах, триггерах, индексах и организации мониторинга.
PostgreSQL на максималках: практикум по расширениям
Пять статей и чуть больше часа на их изучение. Эта подборка — ваш гид по расширениям PostgreSQL: от безопасности и оптимизации до работы с геоданными. Вы познакомитесь со всеми этими pgcrypto, jsquery и т. д., а заодно научитесь применять их без лишней теории.
Бонус. Бесплатный онлайн-курс для новичков «Погружение в PostgreSQL»
В семи уроках вы освоите основы SQL, научитесь создавать и связывать таблицы, выполнять базовые операции с данными. Эти знания станут хорошим стартом для дальнейшего изучения PostgreSQL. Курс подойдет начинающим администраторам баз данных, разработчикам, DevOps-инженерам и аналитикам.
Небольшой анонс: издательство БХВ теперь ведет собственный корпоративный блог на Хабре
Рады вам сообщить, что теперь вы сможете чаще читать рецензии на книги по ИТ от БХВ, Alist, Фолиант и наверняка что-то выберите себе для роста личных хард-скилов и компетенций.
Мы, в свою очередь — контент-команда SSP SOFT — уже около двух лет публикуем в нашем блоге рецензии на книги БХВ, но делаем это выборочно: только те издания, которые пересекаются с нашей основной деятельностью — заказным программированием, системным ПО, ИТ-аутсорсингом, внутренней архитектурой ПО и смежными темами.
Хотим поддержать почин у издательства БХВ и начать публиковать на Хабре посты-анонсы вышедших рецензий на книги в блоге БХВ, дополняя таким образом обзорную перспективу той литературы, которую на наш взгляд полезно или интересно прочесть практикующему разработчику или архитектору.
В своей статье БХВ публикует обзор трех недавних работ известного Линукс-гуру и автора технической литературы Олега Цилюрика.
Первая рекомендуемая книгиа — «Расширения ядра Linux. Драйверы и модули», книга объёмом ~688 страниц по версии ядра 5.15, детально раскрывающая внутренние API ядра, взаимодействие с периферией, USB, PCI и многое другое (ссылку на книгу).
Также БХВ рассказывает о книге «Linux и Go» — экспериментальном проекте объединения низкоуровневого программирования и Go, где автор исследует переход некоторых подсистем ядра и функций на Go, и подробно рассматривает вопросы производительности, взаимодействия C и Go, многопроцессорности.
Третья книга — а это перевод «Изучаем eBPF» — показывает, что авторские компетенции охватывали не только ядро, но и современные технологии мониторинга, безопасности и расширения функций ядра.
Статья в блоге БХВ лампово освещает рабочие моменты сотрудничества издательства и автора: как проходила верстка, как уточнялись детали кода, как велись обсуждения правок. Материал про творчество Олега Цилюрика важен для профессионального сообщества — чтобы вызвать готовность «заглянуть за обложку».
Представлен репозиторий Free Certifications с бесплатными сертификациями по IT-технологиям от Google, Oracle Microsoft и других компаний. Все сертификаты строго разделены по категориям: фронтенд, бэкенд, SQL, Data Science, информбезопасность, аналитика и ещё множество тем.
OpenAI представили ресурс Prompt Packs — 300+ готовых промптов под конкретные профессии: от программистов и эйчаров до маркетологов и менеджеров по продажам.
Все материалы собраны в разделе Prompt Packs на сайте OpenAI Academy. Компания отмечает, что такие шаблоны помогают ускорить выполнение рутинных задач и лучше встроить ChatGPT в повседневную работу специалистов.
Разработчик Ли Робинсон (занимается обучением в ИИ-проекте Cursor) представил учебный курс Cursor Learn, который состоит из шести видеоуроков по основам ИИ и суммарно занимает около часа. Проект не посвящён машинному обучению или обучению собственных моделей, а предназначен для начинающих пользователей, которые хотят использовать нейросети в работе.
