Учёные сравнили ChatGPT с психологическими профилями людей из 65 стран и выяснили, что модели ИИ мыслят на 70% ближе к американцам, чем к остальному миру. По данным World Values Survey, мышление ИИ оказалось ближе всего к США, Великобритании, Канаде и странам Западной Европы, а дальше всего от Эфиопии, Пакистана и Кыргызстана.
Команда Datalab выпустила бесплатную OCR модель Chandra, которая превращает любые PDF и картинки в обычные текстовые документы. Просто закидываем файл и получаем вывод в формате HTML, Markdown и JSON. Легко вытаскивает таблицы, формулы и диаграммы. Понимает 40+ языков. Можно пользоваться в браузере или поставить локально. Ставим локально с GitHub или пользуемся онлайн — здесь.
Представлена открытая библиотека Reduino, которая поможет программировать микроконтроллеры на Python. Знания сложного и запутанного C++ не нужны, разбираться в нюансах Arduino больше не надо. Можно легко запрограммировать RGB-ленты, датчики, сенсоры и другие девайсы на простом Python. Ресурс помогает использовать все синтаксические структуры без кучи манипуляций с памятью: условия, циклы, массивы, кортежи и понятное ООП. Библиотека преобразует код в C++.
Бесплатную учебную базу по ML выдал Гарвардский университет в новой книге. Авторы сделали акцент на инженерии и построении правильных нейронок с нудя.. В книге 2500 страниц, включая строительство, оптимизацию и поддержку ML-решений на всех этапах: от подбора и подготовки данных до продакшена и использования. Авторы объясняют, как правильно связать алгоритмы, данные и железо, чтобы ИИ выдержал даже высокие нагрузки и стабильно помогал в любых задачах. Онлайн-учебник, репозиторий проекта.
Легендарный разработчик культовых игр Джон Кармак посоветовал разработчикам на Python никогда не переназначать и не обновлять переменную вне итеративных вычислений в циклах. По его словам, наличие всех промежуточных вычислений полезно в отладчике и позволяет избежать проблем, когда при перемещении блока кода он автоматически использует версию переменной, отличную от изначальной. А вот в C/C++ хорошей практикой является инициализация практически всех переменных как const. Кармаку хотелось бы, чтобы это было сделано по умолчанию, а mutable было ключевым словом.
Ранее на Хабре был пост: "17 открытых репозитариев, чтобы выучить Python с нуля".
Влияет ли возраст на карьеру в IT
Обсудили контуровцы: Антон Нечуговских, ведущий инженер-программист в 24 года, и Никита Хубаев, начинающий инженер-программист в 36 лет.
Сеньор в 25 лет вызывает недоверие у коллег из-за своего возраста
Сеньор в 24: Открытые и адекватные люди скорее делают вывод о тебе по тому, как ты с ними взаимодействуешь, а не по тому, сколько тебе лет. Но с недоверием да, иногда сталкиваюсь. Я поэтому и перестал брить бороду 😁 и это не шутка.
Джун в 36: Я раньше работал в продажах, и примерно в 23 года уже был директором магазинов. Старшие коллеги воспринимали это нормально. Важно то, как ты себя позиционируешь в команде, насколько развиты у тебя харды и софты. Если с этим всё в порядке, то и команда это чувствует.
Пользы для продукта или команды от 35-летнего джуна больше, чем от 25-летнего сеньора, из-за большего жизненного опыта у джуна
Джун в 36: Да, пользы чуточку больше, но это связано не с возрастом, а с тем, какой у тебя грейд. Если ты сеньор, то занимаешься внутри команды больше архитектурными задачами, и то время, которое мог бы потратить на разработку продукта, тратишь на наставничество, помощь в написании кода и код-ревью. А будучи джуном в 35 лет ты концентрируешься на том, чтобы писать код и в итоге приносить больший пользовательский опыт.
Сеньор в 24: Хм, ну работа же не заканчивается написанием кода. 😉 Какое-то видение появляется, и из-за того, что есть сеньорский опыт и технический бэкграунд, ты это видение применяешь в нужном направлении. Уже многое умеешь, но при этом есть альтернативный вижн по сравнению с коллегами, которые намного старше тебя. Можешь на их языке с ними общаться и доносить до них что-то новое.
Джун в 36: Некоторые люди в командах не могут занимать должность мидла, хотя с технической стороны они уже глубокие сеньоры. Считаю, лучший грейд — это мидл+.
Джуну в 35 сложнее найти работу, чем джуну в 25
Сеньор в 24: Думаю, что да. Увы, эйджизм никуда не делся. 🤷♂️ Скорее всего, эйчар отметит в тебе целеустремлённость, но поставит под сомнения перспективы.
Джун в 36: Я стал разработчиком после 30 лет, и самое сложное было впервые оказаться на собеседовании. Но отмечу то, что, вероятно, в этом возрасте у тебя будет всё хорошо с софтами, и это твоё преимущество. А для работодателя знак: если такой кандидат осмелился пойти в айти после тридцати, то, скорее всего, в нём есть настойчивость и ответственность, которая и в работе обязательно проявится.
Джуны сталкиваются с излишним контролем на работе, даже когда им 35
Сеньор в 24: Считаю, что джуна не надо сильно контролировать, пусть сам копается, выдаёт результат, а дальше можно будет подкорректировать.
Джун в 36: Согласен, но смотря какие задачи ты даёшь джуну. Если задача от бизнеса, то нужно будет разделить с ним ответственность. В целом, не надо контролировать, как джун пишет код, при этом всё-таки проводить код-ревью, чтобы помогать ему писать код правильно, и следить за сроками.
Не стоит начинать карьеру в IT после 30, лучше искать что-то другое
Сеньор в 24: Средний возраст ребят в IT меньше 30 лет, и когда ты находишься в обществе людей старше тебя, то и сам как будто бы быстрее взрослеешь. В другую сторону работает так же: если вокруг все младше тебя, ты молодеешь и наполняешься этой энергией.
Джун в 36: Поддерживаю! Если ты видишь в себе потенциал, тебе это интересно, обязательно попробуй. Но не требуй от себя много, например того, что добьёшься чего-то в короткий срок. Отнесись к этому, как к пути. Лучше уж после 30, чем после 40. Но даже если после 40 тебе это интересно — здорово! Я знаю людей, которые учились и в 60 лет, проходили стажировки. Да, не все из них трудоустроились, но это был вызов для них и новый опыт.
Сеньор в 24: Менять свой путь после 30 — сложно, я восхищаюсь теми, кто это делает. 👍
***
Выпуск подкаста с Антоном и Никитой доступен на YouTube, Rutube, VK, Яндекс Музыке.
На площадке Networking Toolbox (GitHub) доступны более 100 сетевых инструментов для системных администраторов и сетевых специалистов, включая решения для проверки DNS, TLS, DHCP, HTTP и почтовых серверов, для конвертирования CIDR, масок, IPv4/IPv6, MAC-адресов, калькуляторы подсетей, генераторы конфигов, утилиты для тестирования производительности, шифрования и маршрутизации, а также справочники по основам сетей IPv6 и сетевым протоколам.
Ранее на Хабре был пост: "20 инструментов кибербезопасности 2025 года для пентестинга, сканирования IP-сетей, анализа трафика".
За последние месяцы в Практикуме появилось несколько новых курсов и дополнений в текущих программах. Делимся подборкой, чтобы вы точно ничего не пропустили.
Новые курсы
«Нейросети для бизнеса» — 10 недель о том, как применять нейросети для оптимизации процессов, сокращения расходов и роста прибыли. Курс подойдёт руководителям, предпринимателям и специалистам, которые хотят внедрять ИИ-решения в свои проекты и команды.
«Rust для действующих разработчиков» — программа для тех, кто хочет перейти на Rust или сделать его основным стеком. Разберём многопоточность, асинхронность, API, WebAssembly, принципы владения и заимствования, async/await и FFI. После курса сможете создавать надёжные и безопасные продакшн-решения.
«Обработка естественного языка (NLP)» — двухмесячный курс для специалистов по Data Science, ML и DL. Научим применять NLP для работы с большими данными, интегрировать технологии в приложения и сервисы — от чат-ботов до инструментов анализа текстов.
«Руководитель направления DevOps» — программа для тех, кто хочет совмещать техническую экспертизу и управление командой. Поможет стать «играющим тренером» — специалистом, который одинаково уверенно разбирается в технологиях и менеджменте.
Обновления в курсах
«Управление командой». Появился новый максимальный тариф. Помимо всех материалов расширенного формата, в него добавлен модуль по критическому мышлению и курс «Нейросети для работы». Формат для тех, кто хочет развиваться на стыке управленческих и технологических компетенций.
«Технический директор — CTO». Теперь с двумя новыми тарифами — расширенным и максимальным. Курс помогает структурировать опыт, освоить новые инструменты, научиться строить антихрупкие команды, проводить технический аудит и выстраивать IT-стратегию. А ещё — завести полезные знакомства с действующими СТО из крупных компаний.
«Системный администратор». В расширенном тарифе добавлены три дополнительных месяца обучения — это шесть новых тем по Windows и шесть практических проектов для портфолио. Курс охватывает востребованный стек технологий и реальные задачи системных администраторов.
Вице-президент Google выпустил бесплатную интерактивную книгу про интеллект, включая искусственный. «What Is Intelligence?: Lessons from AI About Evolution, Computing, and Minds». Автор Блейз Агуэра-и-Аркас на пальцах объясняет, как работает ваш мозг и как в нём двигаются шестерёнки — это не чудо, а механизм, который можно прокачать. Как мозг «угадывает» следующий шаг и почему это и есть основа интеллекта. Почему эволюция — огромная обучающая система. Чем ИИ на нас похож, а где принципиально другой. Как не путать «интеллект» и «сознание». Чего ждать от развития нейронок и когда нас всех заменят.
Экс-инженер Nvidia Чип Хьюен (Chip Huyen, исследовательница ИИ, которая раньше работала над платформой NeMo в Nvidia и преподавала машинное обучение в Стэнфорде) считает, что неважно, что именно вы создаёте, главное — пройти путь от идеи до готового решения, которым сможет воспользоваться кто-то другой.
По словам Хьюен, строить что-то с нуля могут и должны не только инженеры. Например, даже начинающие пользователи без технического образования благодаря ИИ-ассистентам для кодинга могут создавать рабочие проекты. «После этого они становятся гораздо увереннее в себе и лучше понимают, как работает ИИ», — пояснила Хьюен.
Тем, кто не знает, с чего начать, Хюен предлагает простое упражнение: в течение недели записывать всё, что раздражает — от рутинных задач до медленных процессов. А потом выбрать одну проблему и попробовать её решить. При этом важно не ограничиваться только практикой. «Учиться только через проекты — всё равно что осваивать новый язык, просто разговаривая», — отмечает Хьюен. Чтобы разобраться в инструментах, стоит изучить теорию — выбрать учебный курс, книги или структурированную программу.
Хотите выяснить, где учиться IT? В экосистеме Хабра есть маркетплейс курсов на Хабр Карьере, на котором собраны сотни онлайн-обучений в самых разных специализациях: программировании, аналитике, дизайне, менеджменте и других. Чтобы пользователи могли проверить качество курсов, там показаны отзывы от тех, кто уже прошел обучение — изучайте и выбирайте лучшее для себя.
Новые лекции Python + AI выпустили в Microsoft. В них эксперты собрали самую актуальную информацию про кодинг и создание продвинутых нейропомощников на основе последних разработок с подробными презентациями и примерами кода, в том числе RAG, эмбеддинги, агенты и MCP-протокол.
Инструмент Depixelization PoC вытаскивает текст из скриншотов и фото, убирает пиксельный хаос и делает буквы читаемыми. Починит даже самые безнадёжные блоки текста. Использует метод De Bruijn sequence для точного восстановления букв. Подходит для документов, конспектов, рефератов и всего учебного.
Открытый проект AI Video Transcriber помогает транскрибировать видеоролики в сжатый и отлично написанный текст. Работает просто, вытаскивает текст из любых видео за секунды, а потом корректирует и делает подробное саммари. Решение поддерживает более 30 самых популярных площадок, в том числе YouTube, TikTok, Bilibili и прочие. Проект не просто вытаскивает текст из видео, но делает настоящее эссе: дополняет фразы и реплики, корректирует факты и мысли, редактирует текст и доводит до идеала. Основа — Fast Whisper (лучшая нейронка для транскрибации видео). Может смотреть видео и сразу же выдавать текстовые материалы и уточнения. Сегментирует видео на 20-минутные отрывки и делит их на разделы, чтобы проще было изучать материал.
17 открытых репозитариев, чтобы выучить Python с нуля:
30-Days-Of-Python — пошаговый курс на 30 дней: синтаксис, типы, функции, ООП, файлы, модули, мини-проекты и задания с решениями;
Python Basics — вся база и примеры по основам для новичков;
Learn Python — конспект тем с наглядными примерами и ссылками; удобно как быстрый справочник и повторение;
Python Guide — лучшие практики: окружение, управление пакетами, стиль, тестирование, деплой, инструменты;
Learn Python 3 — понятные ноутбуки и упражнения по Python 3. Лучший репо для самостоятельной практики;
Python Programming Exercises — 100+ задачек по базовым темам с решениями; Coding Problems — алгоритмические задачи, разбитые по темам и сложности. Идеально для подготовки к собеседованиям;
Project-Based-Learning — большая подборка учебных проектов с пометками по уровню сложности;
Projects — идеи проектов по категориям (CLI, веб, игры и другое) для портфолио и прокачки;
100-Days-Of-ML-Code — краткий дневник-план по машинному обучению: темы на каждый день, базовые алгоритмы и ссылки для реализации на Python.
TheAlgorithms/Python — огромный справочник алгоритмов/структур данных с реализациями и тестами;
Amazing-Python-Scripts — набор готовых скриптов: автоматизация, парсинг, утилиты, GUI; каждый с инструкцией по запуску.
Geekcomputers/Python — склад идей с практичными скриптами;
Real Python Materials — исходники и материалы к статьям/курсам Real Python;
Awesome Python — топ-подборка библиотек и фреймворков, разбитая по категориям;
30-Seconds-of-Python — короткие функциональные фрагменты кода с пояснениями;
Python Reference — шпаргалки, лайфхаки и туториалы.
На Hugging Face вышел новый инструмент для вайбкодеров. Это среда для создания мощнейших ИИ-агентов openEnv, где можно собирать, подключать, интегрировать, тестировать и масштабировать агентов под свои задачи. Там же можно обучить с подкреплением собственную нейронку. Есть полный комплект для работы: плагины, инструменты, API, контекст и прочее. Результат — автоматизация задач и проектов, целые приложения и сервисы под контролем ИИ, а также системы из связанных ИИ-агентов.
Открываем набор на бесплатное обучение по IT-направлениям по программе Альфа-Будущее Кампус
Открываем новый набор на обучение по разным IT-направлениям в рамках образовательной программы Альфа-Будущее Кампус:
Сроки программ — от 3 месяцев до полугода, за которые вы научитесь создавать современные цифровые продукты под руководством ведущих экспертов Альфа-Банка в разработке, системной аналитике, QA и бизнес-аналитике.
Выбирайте курс, переходите по ссылке, изучайте программу и подавайте заявку. Успейте присоединиться до 27 октября! ❤️
Обучение бесплатно.
А если хотите узнать, есть ли польза от курсов, как проходит обучение (на примере факультета аналитики), и подойдет ли вам онлайн-обучение IT-специальности, читайте нашу статью по ссылке ниже. На примере факультета системной аналитики рассказали, как готовится программа, как проводятся собеседования с людьми и помогло ли ученикам обучение:
В Perplexity обновили инструкцию, как выжать из нейросетей максимум: Perplexity at Work A Guide to Getting More Done. Внутри лучшие промпты, кейсы для работы, креативные идеи, оптимальный воркфлоу и рабочие сценарии тотальной автоматизации любых задач. Гайд работает на любых чат-ботах — хоть ChatGPT, хоть кастомная модель на вашем ПК.
🦀 Почему ты не растёшь в команде?
Снова с нами рубрика #крылья_ноги_и_хвосты, в которой мы разбираем социально взаимодействие животных и натягиваем это понимание на наше поведение.
И раз уж хорошо зашли мысли про гусей и волков. Сегодня на обед - крабы.
Есть такой общеизвестный эффект〰крабье ведро.
Берём ведро, закидываем туда кучку живых крабов.
Без крышки. Без охраны. И вот что происходит.
Один из крабов решает выбраться.
Карабкается по стенке, тянется к краю. Уже почти вылез. Но〰другие цепляют его клешнями… и стаскивают обратно.
Зачем?
Они не злы. Не агрессивны. Просто так устроены.
Стайный инстинкт: «если я не вылез, то и ты не вылезай. Давай держать вместе».
Это не равенство〰это страх остаться одному. Подавленный, злобный, липкий.
И самое интересное: если оставить одного краба в веде〰он спокойно уходит.
Сам, без надзора. Просто пока его никто не держит за клешню.
Знакомо?
Ты в команде.
Растёшь. Берёшь ответственность. Тащишь на себе. И вдруг〰начинают тянуть назад:
— «Ты что, самый умный?»— «Тебе больше всех надо?»— «Мы же так не делаем».— «Не высовывайся, будь как все».— «Ты команду не уважаешь».— «Ты кого за собой тянешь?»
Никто не наезжает прямо. Это не хейт. Это хуже〰бессловесное обнуление.Реакция системы на рост.
Тебя просто стаскивают обратно в ведро.
Чтобы не тревожил остальных.
🦀 А вся суть 〰в теории «Крабового ведра».
Один краб легко уползает на свободу. Но когда их несколько 〰 они хватают того, кто лезет наверх, и стаскивают его обратно. Никто не сбежит. Никто не вырастет. Пока все сидят в одном ведре.
〰 И вот что важно:
Если ты тимлид и видишь, что кто-то растёт〰не мешай.
Даже если команда ворчит. Даже если кого-то триггерит чужой успех.
Потому что
Стагнация
— это не когда никто не падает.Это когда никому
не дают лезть вверх
〰 Вывод:
Иногда лучшая помощь команде〰не фасилитация, а кувалда.
Чтобы разломать чёртово ведро.
И да〰рост всегда кого-то бесит.
Но ты ведь не краб, правда?
Партнёр Y Combinator Густаф Альстрёмер рассказал, что стартапам не стоит спешить с наймом — новые сотрудники нужны лишь тогда, когда команда уже работает на износ.
«Правильное время для найма — тогда, вы настолько загружены, что в календаре нет ни минуты для интервью с кандидатом», — сказал он. То есть в тот момент, когда компания «на грани», и фаундерам приходится сильно овертаймить, чтобы всё не развалилось. Альстрёмер несколько лет работал продакт-лидом в Airbnb. Он отметил, что наём занимает около трёх месяцев, поэтому важно уметь замечать первые звоночки.
«Ранний признак того, что пора нанимать — когда в компании уже что-то „ломается“ или вот-вот сломается. Это может быть разработка, продажи или онбординг. Главное — честно ответить себе, действительно ли это сигнал, или просто ваше желание видеть его таким», — пояснил Альстрёмер.
По мнению Альстрёмера, рост штата часто ошибочно воспринимают как показатель роста стартапа. «Это опасная ловушка — считать наём критерием успеха. На самом деле это просто способ не утонуть и не дать компании развалиться», — подчеркнул Альстрёмер.
Побеждаем прокрастинацию за 7 простых шагов: учёные нашли быстрый способ перестать откладывать и обрести контроль над собой. Всё, что нужно сделать — честно ответить себе на 7 коротких вопросов:
какую задачу вы сейчас откладываете?
в чём заключается задача?
что в ней вызывает неприятные эмоции?
что хорошего даст выполнение этой задачи?
можно ли разбить её на подзадачи? Назовите простую подзадачу, которую вы можете сделать прямо сейчас.
сколько времени (в минутах) займёт выполнение этой подзадачи?
как бы вы могли наградить себя за выполнение?
Учёные из Калифорнии провели эксперимент и выяснили: участники, отвечавшие на эти вопросы, чаще приступали к делам, чувствовали себя лучше и яснее видели пользу выполнения задачи. Дело не в росте пресловутой мотивации — их психика адаптировалась к предстоящей работе, а человек начинал яснее видеть ценность результата.
