Обсуждаем обучение, курсы, тесты и стажировки
Представлен открытый ИИ‑проект SlopLobster:
подключается к любой локальной LLM без API и облачных сервисов;
планирует весь процесс разработки от первых строк кода до продакшена;
добавляет субагентов;
читает, анализирует и редактирует файлы;
распознает PDF и HTML‑страницы;
запускает команды в консоли;
ищет информацию в интернете через DuckDuckGo;
автоматизирует работу браузера через Playwright;
можно интегрировать с Git.
Представлен открытый проект Librarr — поисковик книг и аудиокниг:
умеет искать в открытых источниках книги, мангу, документы, исследования, учебники и другие произведения;
ищет в сети и самых популярных открытых библиотеках;
сервис выдаёт книги во всех популярных форматах;
простой интерфейс.
Работники Amazon научились «обманывать» корпоративный искусственный интеллект MeshClaw для выполнения KPI. Сотрудники стали имитировать активность, создавая лишние задачи и перерасходуя ресурсы, сжигая токены ради статистики, а не выполнения нужных задач.
Оказалось, что с момента запуска внутреннего ИИ-агента MeshClaw в Amazon прошло всего несколько недель, но уже появились сотрудники, которые намеренно ставят агенту избыточные, ненужные или заведомо непродуктивные задачи (так называемый «tokenmaxxing») — чтобы увеличить потребление ИИ-токенов и выполнить KPI.
Amazon планирует вложить в развитие ИИ около $200 млрд и рассматривает агентов как ключевой инструмент. По внутренним документам компании, MeshClaw «видит сны, чтобы консолидировать знания, отслеживает рабочие процессы на встречах и распределяет почту, пока вы спите».
Однако в Amazon столкнулась с эффектом закона Гудхарта: когда показатель становится целью, он перестает быть надёжным. Минимум 80% разработчиков обязаны использовать ИИ еженедельно, а отчёты об израсходованных токенах поступают менеджерам среднего звена. «Эти инструменты внедряются под большим давлением, — говорит один из сотрудников. — Некоторые просто сознательно тратят токены MeshClaw впустую».
В Amazon утверждают, что расход токенов не будет учитываться при оценке сотрудников и не одобряет включение этого параметра в кадровые отчёты. Но многие сотрудники не верят в это, так как на внутренних «досках почёта» компании токены всё же учитываются в статистике персонала.
Глава Google Cloud опубликован на GitHub свой личный сетап из лучших скиллов для ИИ‑агентов. Это ультимативная сборка для разработки от лучших разработчиков Google. Внутри — 19 навыков для ИИ и 7 слэш‑команд. Работает сборка в 6 этапов:
Скилл Define — формулирует идеи, пишет спецификации, пока кодинг ещё на стартовал
Plan — разбивает большую задачу на маленькие этапы
Build — приступает к пошаговой разработке, учитывая контекст и подключая API
Verify — тестирует результат через DevTools и фиксит баги
Review — проверяет качество кода, чекает безопасность и улучшает производительность
Ship — подготавливает продукт и релизит.
Сетап встраивается в Claude Code, Cursor, Antigravity, OpenCode, Gemini CLI и так далее.
Вход в IT платный
Хочу поделиться своим наблюдением в мире It. Возможно для кого-то это будет открытие, а для кого-то давно известная правда, но чтобы попасть в компанию часто требуется платить, много. И речь сейчас не только про время которое будет затрачено на резюме, собеседование и/или стажировку, а в прямом смысле про деньги. Сразу оговорю: это скорее относиться к новичкам, так как без опыта сейчас редко берут.
В общем и целом многие прознали что курсы по разработке и другим направлением которые продают школы часто шляпа и обещанную работу за миллион долларов в секунду не будет. Тогда есть альтернатива школы/курсы при уже работающих компаниях и вот там уже действительно есть шанс устроиться, но стажировка/курсы платные, вот и получается что вход платный. Я назвал первый видимый стоп в который можно упереться.
Другой вариант устроиться на работу в IT компанию по рекомендации. Некоторые сайты позволяют найти работающих внутри компаний людей чтобы они подали на тебя рекомендацию, а дальше ты платишь ему за вход когда пройдёшь испытательный срок.
Вообще довольно странно, что всё перешло от "плачу за универ чтобы работать" до "плачу за работу чтобы работать". Опыт из учреждений образования больше не в почёте? А зря.
Также хочу отметить что инструменты которыми ты будешь пользоваться не всегда будут бесплатные. Кто-то может сказать "Ну я же использую бесплатный VS Code", да но разработка не ограничена часто одним IDE, потому другие тулы часто имеют ограничения которые снимаются лишь монеткой. К этому же относится разработка с ИИ. На текущий момент поста закручиваются гайки по лимитам и моделям, потому что компаниям уже нужно получать доход, а мы такие хитрые не хотим пополнять бюджеты. Во и получается что плати, либо используй свой ум.
А теперь когда мои мысли подошли к концу приглашаю в комментарии поделиться своим мнением на этот счёт и хорошего тебе дня =)
Минус 15% на подписку OTUS, плюс три курса сразу — до 10 мая
Привет, Хабр!
IT‑специалисты редко развиваются строго в одном направлении. Сегодня нужен Kubernetes, завтра — observability, потом внезапно приходится разбираться в архитектуре, безопасности или аналитике данных. Покупать отдельный курс под каждую задачу — дорого и неудобно. Особенно когда хочется собрать собственный трек развития, а не идти по шаблону.
Мы в OTUS заметили странную вещь: многие совсем забыли, а может, и вовсе не знали, что у нас есть формат «Подписка», который даёт доступ к 200+ IT‑курсам и позволяет учиться сразу на трёх направлениях. Причём это не «запилили и забыли» — мы постоянно добавляем новые курсы и улучшаем условия.
Поэтому захотели напомнить: до 10 мая включительно на подписку действует тающая скидка 15%.
Особенно полезно тем, кто:
— хочет расширить стек, а не точечно изучить одну технологию;
— планирует переходить в lead/architect‑роли;
— устал выбирать между несколькими курсами и хочет взять всё нужное сразу;
— понимает, что рынок требует T‑shaped специалистов, а не узких исполнителей.
📌 Актуальные тарифы и условия — по ссылке. Успевайте до 10 мая.
Успевайте подать заявку на премию за лучшее применение нейросетей в работе до 15 мая
«Сделано с ИИ» — премия для специалистов с опытом до 5 лет, которые применяют искусственный интеллект в своих рабочих задачах. Представители любых IT- и digital-направлений с ИИ-навыками могут подать свои заявки и получить профессиональное признание
Вы можете подать заявку, если:
Ваш проект стал возможным благодаря искусственному интеллекту
Вы хотите заявить о своём проекте всему профессиональному сообществу
Проект дал измеримый результат
Сделали две большие номинации:
1) Техно-продуктовый вклад. Самое оригинальное и влияющее на бизнес ИИ-решение: модели, аналитика, ИИ-сервисы, автоматизация и инструменты для кода
2) Лучший креативный проект. Решение на стыке креатива, дизайна, копирайтинга и ИИ, которое дало результаты и сократило время или затраты
И будет спецприз «Будущее за ним», который получат джуны, чьи решения уже сейчас приносят пользу бизнесу и могут быть масштабированы в рамках других проектов.
Победители в основных номинациях получат по 500 000 рублей, гранты от Yandex AI Studio и другие призы. А обладатели спецприза «Будущее за ним» — по 150 000 рублей.
Предложить свой проект можно до 15 мая на сайте. Удачи!
Представлен проект под названием «Кладбище 100 ИИ‑проектов», которые прекратили свою работу или были приобретены и интегрированы в другие продукты. Список поддерживается в рамках предварительной проверки — каждая запись представляет собой реальный продукт, зарегистрированный на ToolDirectory.AI до прекращения его работы.
Представлен открытый проект Endless Toil. Решение добавляет звуковые эффекты, когда ИИ-агент читает код разработчика. Есть три варианта звука: «стон», «вой» и эффект «бездна». Чем хуже код, тем больше страданий.
Плагин можно использовать в приложении Codex Desktop и интерфейсе командной строки Codex CLI от OpenAI, в редакторе кода Cursor, а также в Claude CLI от Anthropic. Чтобы ИИ-агент издавал звуки при чтении, в новом диалоге нужно отдельно попросить использовать инструмент endless-toil. Автоматически плагин не запустится. Например, чтобы использовать его в Claude CLI, нужно ввести команду: /plugin install endless-toil@endless-toil. Затем нужно перезапустить Claude Code и запустить набор навыков командой: /endless-toil.
ChatGPT может проанализировать ваш почерк и разложить по нему характер: от сильных сторон до скрытых привычек и паттернов. Для этого нужно использовать такой промпт:
Analyze the handwriting in this image in a detailed and nuanced way. Describe observable features such as letter size, spacing, slant, pressure, consistency, and overall structure. Based on these features, infer possible personality traits, habits, and emotional tendencies, clearly distinguishing between objective observations and speculative interpretations.
Avoid making any medical or psychological diagnoses. Instead, frame insights as possibilities (e.g., ‘may suggest,’ ‘could indicate’). Comment on:
Level of organization vs spontaneity
Emotional expressiveness vs restraint
Confidence vs hesitation
Attention to detail vs big-picture thinking
Energy levels or intensity suggested by stroke patterns
Also note any unique or unusual features that stand out and what they might symbolize in a general behavioral sense.
End with a brief, balanced summary that highlights both strengths and potential challenges suggested by the handwriting, while emphasizing that handwriting analysis is interpretive and not scientifically diagnostic.
Представлен небольшой открытый контекстный движок SocratiCode, который индексирует программные проекты и позволяет ИИ-агентам работать с ними в несколько раз быстрее. ИИ-агенты не знают код, а лишь смотрит его поверхностно. Сейчас это основная проблема вайбкодинга. С этим движком — ИИ совершает каждый ход как опытный шахматист, видя игру на десяток шагов вперёд.
Представлен учебный сервис your ai slop bores me, в котором пользователю нужно отвечать на промпты так, будто это не человек, а ChatGPT. Реальные люди там просят искать информацию, нарисовать изображение и всё в этом духе, а пользователю придётся выкручиваться и креативить, а на ответ даётся только 60 секунд.
Представлен независимый от НАСА открытый проект - фотохронология миссии «Артемида II» (репозиторий на GitHub).
Ранее космический корабль «Орион» с экипажем лунной миссии «Артемиды II» вернулся на Землю. Это событие произошло спустя чуть более чем девять суток после запуска. Приводнение спускаемой капсулы «Ориона» в Тихом океане произошло в 20:07 по времени Восточного побережья США (03:07 мск 11 апреля) в нескольких десятках километров от американского города Сан‑Диего (штат Калифорния). За время этой миссии экипаж пролетел 1,1 млн км, побил рекорд дальности полёта от Земли и сделал 7000 снимков Луны (фотографии путешествия к Луне, вокруг Луны).
Ракета‑носитель SLS с космическим кораблём «Орион» в рамках миссии «Артемида II» стартовала в среду в 18:35 по местному времени (01:35 мск, 2 апреля) с площадки Космического центра имени Джона Кеннеди (штат Флорида). Экипаж миссии: астронавты НАСА Рид Вайсман, Кристина Кук и Виктор Гловер, а также канадский астронавт Джереми Хансен.
В команде Apple вайбкодят приложения — разработчики случайно оставили файлы Claude .md в обновлении Apple Support. После того, как этот инцидент стал публичным в соцсетях, то в Apple выпустили новую версию обновления 5.13.1 без следов вайбкодинга.
Искусственный интеллект Claude Opus от Autropic размышляет не только на английском, но и на русском и китайском языках. Блоки ответов ИИ иногда содержат текст «процесса мышления» на разных языках.
LLM‑модели мыслят на том языке, который был наиболее распространён в обучающих данных по данной теме или для экономии ресурсов — китайские иероглифы более эффективны, чем английские. Модель по умолчанию использует их для экономии вычислительных ресурсов для выражения некоторых мыслей.
Claude мыслит на русском языке при решении задач в области кибербезопасности, потому что обучающие данные по этой области в значительной степени русскоязычные. Claude рассуждает на том языке, который наиболее эффективен для задачи и потом преобразует ответ в английский
Error Budget: сколько ошибок может позволить себе ваш сервис
Есть разговор, который рано или поздно случается в каждой команде. Бизнес приходит и говорит: «Нам нужна стопроцентная надёжность». И вот тут у хорошего инженера должен включиться внутренний голос, который вежливо, но твёрдо отвечает: «Нет».
Вместе с Кириллом Борисовым, TeamLead Incident Management из VK, разобрались, почему 100% uptime — это не цель, а симптом. Симптом того, что команда ещё не договорилась, сколько ошибок она на самом деле может себе позволить — и зачем вообще это считать.
Что на повестке
Error Budget — это не про то, сколько раз вам разрешили упасть. Это про то, как инженеры и бизнес наконец начинают говорить на одном языке: релизы, риски и стабильность в одной системе координат. В выпуске разбираем, как объяснить бюджет ошибок продакту, который слышит «бюджет» и думает о деньгах, почему идеально надёжная система — это не достижение, а тревожный сигнал, и как понять, что бюджет уже горит — до того, как это почувствуют пользователи.
Отдельно досталось теме «девяток»: сколько стоит каждая из них и в какой момент гнаться за следующей перестаёт иметь смысл.
Если вы хоть раз объясняли стейкхолдеру почему нельзя катить фичи и при этом держать SLA 99.99% — этот выпуск про вас.
Слушайте и смотрите на площадках
И подписывайтесь на телеграм-канал Avito SREда
Ещё больше экспертизы собрали для вас на сайте: смотрите наши лонгриды, новости, плейлисты видео. А узнать, как стать частью команды AvitoTech, можно вот здесь.
Эксперты описали в нескольких советах, как не пожертвовать своим опытом ради мимолётной служебной влюблённости:
не романтизируйте — у многих людей возникает симпатия к коллегам просто потому, что они проводят с ними большую часть своей рабочей недели. Здесь важно прочертить грань.
создавайте дистанцию — не нужно полностью игнорировать человека, но необходимо эмоционально отгородиться и не спрашивать его мнение по каждой задаче, лишь бы получить внимание.
не подстраивайтесь под других — например, не нужно пытаться одновременно вскочить и выйти, чтобы пойти с коллегой за кофе.
работа есть работа — рекомендуется отгородить рабочий график от личной жизни и избегать душевных разговоров и переписок на личные темы в офисе или на рабочих встречах.
переключайте внимание — это самый действенный способ избавиться от мимолётной влюблённости в коллегу. Просто уйдите в работу. Чем меньше времени тратите на размышления — тем легче о них забыть.
OpenAI выпустила гайд по работе с промптами на GPT-5.5 — старые правила больше НЕ работают. Разработчики прямо говорят: «забудьте всё, чему учились раньше»:
Основное правило — чем проще, тем лучше.
Не нужно расписывать шаги — модель сама решает, как выполнить задачу.
Перегруз инструкциями снижает качество ответа.
Не копируйте старые «простыни» промптов.
Формулируйте цель и ожидаемый результат.
OpenAI советует начинать с минимального промпта, а потом уже аккуратно добавлять детали и разгоняться. Модель в целом начала лучше понимать намерение и держать контекст.
Друзья, есть необычная просьба 🙂 Как вы знаете, я активно занимаюсь программно-аппаратными исследованиями и реверсом всякой электроники.
Если у вас завалялась:
нерабочая IoT техника
старые роутеры / камеры / умные устройства
любая сломанная или просто устаревшая электроника, которую жалко выбросить
-с радостью приму в дар на исследование.
Мне это интересно именно с точки зрения “поковыряться”: посмотреть, как устроено, что сломалось, как можно восстановить или обойти. Иногда из этого получаются довольно неожиданные находки. По результатам, само-собой, с меня детально описанное исследование!
Если что-то есть - напишите в личку. Дам устройствам вторую жизнь (или хотя бы красивую смерть в процессе анализа😅).
🧠 Обязательно поделись с теми, кому это может быть полезно: 💬 Телеграм | 💬 Max | 📝 Хабр | 💙 ВКонтакте
Представлена вторая версия книги FreeBSD Device Drivers (PDF, EPUB, HTML).
«Драйверы устройств FreeBSD: от первых шагов к освоению ядра» — это бесплатная книга с открытым исходным кодом, которая проведёт вас от состояния «Я никогда не писал код ядра» до состояния «Я могу писать, отлаживать и отправлять драйверы FreeBSD производственного качества». Это скорее пошаговый курс, чем справочник, структурированный вокруг 38 глав, 6 приложений и десятков практических заданий, которые компилируются и загружаются в реальной системе FreeBSD 14.x, пояснил автор проекта Эдсон Бранди.
