Согласно исследованию математических возможностей школьников и студентов, в Европе лучше всего умеют считать в Турции.
В США количество высокообразованных специалистов, окончивших бакалавриат по информатике, с 2009 года по 2022 год выросло почти втрое. Примечательно, что теперь многие из этих айтишников предпочитают, чтобы их собственные дети не шли в IT и вместо этого занимались гуманитарными дисциплинами, искусством или ремёслами. Они волнуются, что весь умственный труд вскоре возьмёт на себя ИИ, и им кажется, что эти альтернативы обеспечат детям более надёжное будущее.
Если лет 20 назад карьера в IT была более многообещающей и престижной, чем в профессиях, которые связаны с ручным трудом, то теперь всё больше айтишников подумывают отдавать своих детей учиться, например, на электриков. В ассоциации Massachusetts Association of Vocational Administrators, которая специализируется на профессионально-техническом и сельскохозяйственном образовании и объединяет около 70 учебных организаций, заявили, что в такие программы записан каждый пятый старшеклассник штата — это примерно на 30% больше, чем десять лет назад.
Профессионально-технические заведения в США, которые обычно принимали буквально всех подряд, сейчас фиксируют небывалый наплыв желающих — в листах ожидания сотни подростков во многих городах. Спрос на это обучение столь огромен, что старшие школы снова вводят и увеличивают количество уроков труда, и этот тренд наблюдается по всей стране. Эта ситуация также связана в том числе с тем, что школы повышают академические требования и в то же время дают прикладные навыки, которые могут обезопасить детей в эпоху ИИ. Кроме того, у детей с такими навыками появляется выбор: продолжать учёбу после школы в вузе или же сразу пойти работать.
Как я стала системным аналитиком: активное обучение и "дурацкий" отдых
Привет, Хабр! С вами Диана, системный аналитик в АШАН ТЕХ. В прошлый раз я говорила, как осознанное обучение и нейрокогнитивные техники помогли войти в системный анализ. Сегодня хочу поделиться новыми приёмами: методом Фейнмана, принципами активного обучения и «дурацкими» перерывами. Расскажу о полезных расширениях для браузера и о том, почему хакатоны дают мощный толчок в развитии.
Метод Фейнмана: «А смогу ли объяснить это ребёнку?»
Я заметила, что неплохо запоминаю теорию, но изложить её другим бывает нелегко. Тогда обратилась к методу Фейнмана. Идея проста: если ты в чём-то разобрался, сможешь объяснить это даже ребёнку.
Как я это делаю на практике:
Выбираю «тернистую» тему — например, UML-диаграммы.
Выписываю основы: понятия, принципы, зачем эта диаграмма нужна.
Нахожу пробелы: если начинает «буксовать» логика, возвращаюсь к теории.
Важным шагом стал пересказ подругам, далёким от IT, чтобы увидеть, насколько доступно я излагаю. Такая практика учит находить простые формулировки и выявлять пробелы, которые не всегда очевидны при «пассивном» чтении. Теперь на встречах со стейкхолдерами мне проще объяснять суть без перегруженных терминов.
Активное обучение: когда читать и конспектировать недостаточно
Кроме mindmap и флеш-карточек, о которых говорилось в прошлой статье, я стараюсь постоянно взаимодействовать с материалом. И не позволять себе пассивно “скользить” по строкам учебника.
Приёмы:
Опрос. После каждой темы составляю вопросы в Anki, а через несколько дней устраиваю себе проверку. Сразу видно, что запомнилось, а что надо повторить.
Практика. Например, расписать бизнес-процесс заказа пиццы или регистрации на вебинар. Пет-проекты и практика микрозадач отлично помогают.
Цифровые инструменты против прокрастинации
«Залипнуть» в соцсетях — типичная история. Чтобы не тратить на это часы, использую:
StayFocusd. Добавляю в чёрный список сайты, где чаще всего отвлекаюсь. Ставлю лимит времени. Когда лимит исчерпан, расширение блокирует доступ.
OneTab. Если в процессе работы открыто множество вкладок, можно быстро перевести их в список, упорядочив хаос. Так и компьютер не тормозит, и ничего не теряется.
Digital Detox. Мобильное приложение, которое жёстко ограничивает использование телефона. Если задать конкретные часы «цифрового детокса» и настроить доступ, то и жульничать не получится.
«Дурацкий» отдых: мемы и кофебрейки важны
Я поначалу считала отдых чем-то второстепенным. Но мозгу нужен «сброс» напряжения. Иногда пару минут листать смешные картинки оказывается эффективнее, чем литры кофе: это как короткая перезагрузка. Прогулка тоже отлично тонизирует, ведь смена обстановки и немного физической активности — отличный способ вернуть себе концентрацию. Главное — соблюдать баланс и не уходить в многочасовые «релаксы». Хобби, не связанное с IT, также помогает мозгу переключиться и вернуться к рабочим задачам с новыми идеями.
Хакатон: интенсивное развитие
Мой первый хакатон был волнительным: страшно зависнуть и подвести команду. Но выяснилось, что именно в таких «сжатых» сроках учишься невероятно быстро:
Командная работа. Приходится договариваться с людьми разных ролей — разработчиками, дизайнерами, продактами, причём все поджимаются жесткими сроками.
Быстрая проверка знаний. Теоретизировать некогда, сразу видишь, чего не знаешь. Зато каждый найденный ответ ощущается как победа.
Адреналин и уверенность. Сначала стресс, но по итогу ты гордишься, что справилась с новым вызовом и хочешь повторить этот опыт.
Заключение
Эффективное обучение — это не просто зубрёжка, а целая система. Метод Фейнмана помогает глубоко разобраться в теме; активное взаимодействие с материалом (опросы, пробные проекты) не даёт мозгу «спать»; цифровые инструменты оберегают от прокрастинации; а «дурацкий» отдых восстанавливает ресурсы. Если захотите более мощного скачка — попробуйте хакатон: он проверяет всё на практике, и после него чувствуешь себя гораздо сильнее.
Делитесь своими наблюдениями и лайфхаками!
Слепые зоны аналитиков. Ошибки, которые совершают даже опытные специалисты
Недавно наш риск-аналитик Андрей раскрыл эту тему в канале комьюнити Epic Growth. У ребят можно полистать красивые карточки, а текстовой версией делимся и с вами (¬‿¬ )
Ошибка 1. Перфекционизм.
Даже опытный аналитик попадает в ловушку собственного представления о необходимом качестве результата задачи. Он старается решить задачу так, чтобы все параметры были определены заранее, все изменения статистически значимы, а выборки со значительным запасом. Однако такой подход часто оказывается долгим и дорогостоящим. Пока задача не решена «идеально», аналитик может затягивать сроки, ссылаясь на низкое качество данных или некорректную постановку задачи. Иногда и вовсе отказаться от того, чтобы брать такую задачу.
Решение:
Зачастую бизнесу от аналитика требуется не 100%-я точность или гарантия результата, а скорее приблизительная оценка целесообразности направления. Аналитику в такой ситуации всегда можно внедрить MVP; сослаться на моменты, которые не позволяют дать точную оценку, и предложить набор действий, чтобы было можно принять решение на основе исчерпывающей информации. И тем самым показать свою вовлеченность и обеспечить себя интересной работой.
Ошибка 2. Нежелание таргетироваться в конкретную специализацию.
Часто аналитики, долго работающие над общими задачами, начинают ощущать отсутствие роста и думать о переходе. Конечно, данный момент может быть объективным, но всё же, перед этим стоит задать себе вопрос «почему так происходит»?
Решение:
У каждого аналитика есть вещи, которые ему делать интереснее всего: кому-то дизайнить тесты, кому-то анализировать результаты, а кому-то сидеть и верстать самые красивые и функциональные отчёты. Поэтому задумайтесь, что вам интереснее всего, и найдите область в компании, где ваши любимые задачи будут основным занятием. Обсудите это на 1:1 или ревью, что вы хотели бы заниматься именно этим. Если получите поддержку лида, то сможете перенаправить фокус и уже через время заметите, что ваша работа приносит вам удовольствие. А еще вы станете сильнее в профессии, ведь сосредоточенная энергия всегда эффективнее рассеянной.
Ошибка 3. Расфокусировка.
Это проблема всех аналитиков. Иногда на нас сыпется такой поток задач, что не понятно, с какого конца браться. В итоге все результаты получаются ниже среднего, мотивация падает, а уровень стресса растёт.
Решение:
Перед тем как взять задачу, спросите себя «для чего нужно это решение?». Обратитесь к своему лиду и попросите ответить на аналогичные вопросы о задачах в разных проектах. Тогда вы вместе увидите, что некоторая часть задач органично отпадет. Попросите лида расставить приоритеты – он это отлично умеет. Если возникают сомнения в приоритетах, то на основе вашего опыта вы можете помочь своему лиду в этом процессе. И вот у вас уже есть всё необходимое, для работы с низким стрессом и хорошим отношением лида или ЛПР к вам.
Ошибка 4. Прозрачность действий и оценка их стоимости
У многих аналитиков часто возникает желание закрыться в задаче, все быстро решить самому (ведь «я же эксперт») и принести результат. Но для бизнеса есть задачи, которые потенциально принесут компании $1 с пользователя, а есть те, которые принесут $100, и разница в подходе к ним для бизнеса очень большая.
Решение:
Если задача не приоритетна, возможно, будет лучше решить её самостоятельно и не тратить время на согласования. Но чем выше приоритет и эффект на бизнес, тем важнее становится прозрачность. Да, не всем нравится, когда в их работу вмешиваются, но открытость помогает лучше разобраться в задаче, избежать ошибок и лишних вопросов. В итоге, вы получите больше знаний в этой части продукта и укрепите свою экспертизу.
⚡«Бастион» запускает третий сезон летних стажировок!
Друзья, рады сообщить, что мы открываем набор на летние стажировки 2025 по семи направлениям в ИБ и IT:
✅ Аудит инфраструктуры и процессов ИБ ✅ Анализ исходного кода приложений ✅ Мониторинг и реагирование на инциденты ИБ ✅ Расследование инцидентов ИБ ✅ Анализ вредоносного ПО ✅ Тестирование ПО и мобильных приложений ✅ Системная аналитика
Что вы получите:
Бесплатное профессиональное обучение;
Участие в реальных проектах;
Работу с наставниками-экспертами;
Сертификат о прохождении стажировки;
Возможность начать карьеру в компании.
В прошлом году мы рассмотрели более 800 заявок, в этом году ждем еще больше талантливых будущих специалистов!
Условия:
Удаленный формат;
Гибкий график (20-40 часов в неделю);
Оплата (зависит от направления);
Срок стажировки: от 2 до 4 месяцев.
Важно! У каждого направления свои сроки подачи заявок — с 22 апреля по 10 мая 2025 г. Подробности ищите в разделе с новостями компании.
Чтобы подать заявку:
Выберите подходящее направление стажировки через бота в группе «Бастион» ВКонтакте.
Или оставьте отклик на Head Hunter или Хабр Карьере.
Не упустите шанс начать карьеру в информационной безопасности в крутой команде!
На ресурсе OverAPI собраны все шпаргалки для разработчиков по популярным языкам программирования и технологиям. Информация там постоянно обновляется. Можно нажать на любую команду и узнать о ней всё. Ресурс бесплатный и без регистрации.
Сооснователь компании OpenAI, экс-директор по ИИ и бывший глава отдела разработки автопилота Tesla Андрей Карпаты в новом обучающем двухчасовом видео рассказал всю базу про нейросети, включая:
обзор всех популярных LLM и их скрытых фич.
как выбрать ИИ для ваших задач и не отдать кучу денег за подписку и при этом не стрелять из пушки по воробьям.
топ инструментов для поиска, кодинга, работы с графикой и файлами.
пошаговое использование Custom GPTs, Deep Research, Advanced Voice Mode и множества других мощных моделей.
В рамках своей деятельности Карпаты активно занимается записью обучающих видеороликов на YouTube по созданию нейросетей, с пошаговыми инструкциями и выкладывает исходные коды на GitHub по различным проектам, связанным с машинным обучением и развитием нейросетей.
Появилась возможность попробовать самостоятельно собрать числа из сериала «Разделение» на сайте Lumon Industries. Это своего рода версия «Сапёра», хотя на оригинальном компьютере Lumon играть было бы интереснее.
Мышление аналитика: почему мы делаем неправильные выводы? Новый выпуск Sravni Podcast
Зачем аналитика современному бизнесу, почему аналитики сегодня так востребованы и как цифры превращаются в деньги?
Поговорили об этом с Андроном Алексаняном, основателем образовательной платформы Simulative. В том числе о пользе от фуллстек-аналитиков, настройке аналитики в компаниях «с нуля», принципах работы с данными и коварстве «фейковой аргументации».
Также в этом выпуске:
Кейсы. Как аналитика помогает в компаниях?
Почему мозг саботирует принятие верных решений
Аналитики нужны везде: о востребованности профессии
Охота за персональными данными: где грань?
Посмотреть подкаст можно здесь:
А послушать — здесь:
✅Яндекс Музыка
P.S. А ещё мы разыгрываем скидку 20% на любой обучающий курс в Simulative. Подробности в описании видео на площадках.
Исследование: Counter Strike улучшает когнитивные способности людей: профессиональные геймеры быстрее принимают правильные решения и действуют более решительно. Учёные из Шеффилдского университета протестировали 230 геймеров и доказали, что шутер развивает мозг.
Результаты:
игроки в Counter Strike на 89 миллисекунд быстрее принимают решения, чем обычные люди;
игроки лучше и скорее переключаются между задачами, а тактическое мышление у них в разы лучше;
геймеры практически не боятся стресса — готовит их к сложным профессиям типа врачей и пожарных.
На ресурсе SLUM опубликован сборник пиратских научных библиотек, которые дают доступ к статьям, исследованиям и диссертациям. Сайт показывает статусы каждой из актуальных ссылок на хранилища знаний. Если одна из них «умирает», то её статус поменяется, а ссылка обновится. Данные обновляются в режиме реального времени.
Составление резюме — первый и очень важный шаг в поиске работы. Нужно правильно показать свои навыки и опыт, чтобы заинтересовать работодателя. В этом посте мы собрали полезные материалы, которые помогут создать резюме.
Бесплатный курс «Как составить резюме» — вы узнаете, с чего начать поиск работы, как устроен процесс найма, какие ошибки чаще всего встречаются в резюме и как их избежать. Курс включает примеры и шаблоны резюме, которые пригодятся как начинающим, так и тем, кто меняет сферу деятельности. Время прохождения — около 5 часов.
Оцениваем эксперименты с резюме с помощью статистики — статья и комментарии к ней будут полезны всем, кто хочет понять, как различные элементы резюме могут повлиять на отклик работодателей.
Что написать в резюме в разделе «О себе» — в статье разобраны частые ошибки, примеры успешных формулировок и рекомендации для профессионалов разного уровня.
Как составить резюме без опыта работы — советы для тех, кто только начинает свою карьеру. Разбираем, что написать о своём образовании, стажировках и других достижениях. Подскажем, что упомянуть в сопроводительном письме.
Как разработчику составить крутое резюме — рекомендации по составлению резюме для разработчиков: какие навыки стоит упомянуть и как избежать распространённых ошибок.
Эта встреча могла быть сообщением в чате: 6 проверочных вопросов
Мы все не любим затянутые, бессмысленные митинги на несколько часов. Часто они превращаются в хаотичный обмен мнениями, а решения так и не принимаются. Причина не в самой встрече, а в том, что она изначально плохо спланирована: непонятно, зачем мы собрались, кто должен участвовать и к какому результату нужно прийти.
Перед тем как назначить встречу, задай себе эти вопросы — они помогут не только чётко определить её цель, но и сделать обсуждение продуктивным:
Зачем нам нужна эта встреча? Зачем мы проводим эту встречу именно сейчас?
Что должно измениться после этой встречи? Конкретизируем эти ожидания, уточняем последствия. Какой ожидаемый эффект для команды, проекта или бизнеса? Если ничего не измениться, возможно встреча не нужна;)
Какой конкретный результат мы хотим получить по итогу встречи? Что будет наилучшим результатом встречи? (Принятое решение, согласованный план, список идей для дальнейшего обсуждения, подписанный документ и т.д.).
Что случится, если встречу не проводить? Если ответ — «ничего страшного», значит, её можно заменить асинхронным обсуждением.
Кто должен участвовать, а кого можно не звать? (Частая проблема — на встречах слишком много людей или наоборот не хватает нужных.).
Какие решения/информация нужны до встречи? (Если участники придут неподготовленными, встреча может затянуться и быть бесполезной. Этот вопрос помогает заранее собрать данные).
Ближайшие события
Как с помощью ИИ починить любой сломанный код и заставить его работать. Теперь не нужно писать нейронке «код не работает» по 20 раз и смотреть на её мучения — достаточно этого промпта:
“Reflect on 5–7 different possible source of the problem, distill those down to 1–2 most likely sources, and the add logs to validate your assumptions before we move onto the implementing the actual code fix”.
Промпт универсальный и работает в любой нейронке и ИИ-среде — от ChatGPT до Cursor.
Исследование учёных из Техасского государственного университета показало, что дневной сон повышает способность мозга решать проблемы. При этом особенно важна фаза с быстрым движением глаз (БДГ) — стадия сна со сновидениями, теоретически связанная с хранением воспоминаний и обработкой эмоций.
Специалисты протестировали решение проблем по аналогии, где мозг решает проблемы, используя успешные методы, применённые к аналогичным трудностям в прошлом. Они обнаружили, что спящие люди лучше справляются с этими мысленными путями к решениям.
«Текущие результаты показывают, что когда проблема кажется неразрешимой, фраза „просто переспи“ может иметь определённый смысл, особенно если сон включает фазу быстрого сна, — пишут исследователи. — Эта стадия сна может играть ключевую роль в наилучшем использовании прошлого опыта путем установления и укрепления ассоциаций, которые не так очевидны в нашей жизни бодрствования».
В исследовании приняли участие 58 участников, которым показали ряд задач, за которыми последовали их решения. Затем им был представлен другой набор похожих задач. Во втором наборе не было никаких решений, но головоломки можно было решать, используя те же мыслительные процессы, что и в первой партии.
Позже был двухчасовой перерыв, в течение которого 28 добровольцев спали 110 минут, в то время как остальных 30 попросили не спать. У группы, которая дремала, время быстрого сна измерялось с помощью гарнитур ЭЭГ во время сна. После перерыва эксперимент продолжился, и всем участникам была предоставлена возможность еще раз взглянуть на задачи, которые им не удалось решить во втором сете.
Те, кто спал днём, справлялись лучше с решением задач, которые ставили их в тупик в первый раз. Продолжительность быстрого сна была связана с вероятностью решения этих задач, несмотря на то, что спящие и не спящие днём набрали одинаковые баллы за решение задач до перерыва. Дети, спящие днём, также лучше, чем бодрствующие, замечали сходство между проблемами в первом и втором наборах.
«Эти результаты указывают на то, что сон улучшает способность решать целевые задачи, которые изначально не могли быть решены, и предполагают, что быстрый сон улучшает использование аналогового переноса, подчёркивая общие черты между исходными и целевыми задачами, которые не были замечены до сна», — пишут исследователи.
Учёные отмечают, что не могут быть уверены, что есть прямая причина и следствие, но заявляют, что это сильная связь. Эти результаты также согласуются с предыдущими исследованиями, показывающими, что сон связан с лучшими навыками решения творческих проблем и лучшей умственной гибкостью в различных областях.
Что касается фактора быстрого сна, исследователи полагают, что то, как эта стадия сна помогает людям связывать новые воспоминания со старыми, может иметь преимущества при решении головоломок такого типа, где необходимо вспоминать имеющиеся навыки.
«Быстрый сон может быть необходим для решения проблем, когда требуется активная рекомбинация элементов проблемы, как это происходит при творческом решении проблем», — заключают исследователи.
Решаем задачу про спортзал и логарифмы
Василий увлёкся пауэрлифтингом и начал ходить в спортзал. Василий замерил свой прогресс и оказалось, что он соответствует функции y=12*log₂(x), где x — номер дня с момента начала тренировок, а y — вес (масса), который он поднял в этот день.
Спустя почти год Василий решил оценить свой прогресс. Для этого он сравнил результаты в конце первой недели тренировок и на 343 день. Во сколько раз увеличился поднимаемый им вес за это время?
Ответ ↓↓↓
Задачу можно решить разными способами — используя разные свойства логарифма. Начало у обоих способов одинаковое.
Вес (масса), который может поднимать Василий в день номер x по условию равен 12*log₂(x). Значит, в конце первой недели (на седьмой день) этот вес равен 12*log₂7, а на 343-й день — 12*log₂343. Запишем частное и упростим:
12*log₂343 / 12*log₂7 = log₂343 / log₂7.
Способ 1. Через вынесение степени:
log₂343 / log₂7 = log₂7³ / log₂7 = 3*log₂7 / log₂7 = 3.
Способ 2. Через переход к новому основанию (в обратную сторону):
log₂343 / log₂7 = log₇343 = 3.
Значит, вес, который поднимает Василий, увеличился в 3 раза. Желаем и вам успехов в спорте!
Опубликован справочник по Reddit для разработчиков видеоигр. Учебную подборку выпустил сооснователь маркетингового агентства FatPony Даниил Каменев.
Также в работе над справочником принимал участие лид-комьюнити акселератора Indie Go Александр Авраменко.
В документе подробно освещаются особенности социальной платформы: от целевой аудитории и правил публикации до разбора функционирования рейтинга и формата размещения ссылок.
Вторая половина справочника представляет собой поэтапную инструкцию по разогреву аккаунта. Также в документе не обошлось без словаря терминов, которые активно используются на Reddit, и описания ключевых сабреддитов, на которые стоит обратить внимание разработчику игр.
Количество вакансий для программистов в США стремительно сокращается с 2022 года.
Senior-разработчик: интроверт с большим опытом VS экстраверт, но опыта меньше
Кого выбрать в свою команду?
>> Рассказывает Илья, директор департамента разработки в ЮMoney.
Тут всё, конечно же, зависит от контекста. Если у меня в команде ребята-мидлы, которых нужно растить и обучать, выберу человека, который умеет разговаривать — с хорошо прокачанными софтами. Сегодня в компаниях у разработчиков нет проблем с технической экспертизой (хард-скиллами) — очень уж много доступных материалов и курсов, где можно научиться тому, что нужно. А вот с мягкими навыками у большинства разработчиков сложнее, и натренировать их так же быстро, как харды, не получится.
3 греха в софтах айтишников 😈
Отсутствие критического мышления. Это когда человек к каким-то своим убеждениям не может отнестись критически и переубедить его невозможно. Из-за этого возникают споры в командах.
Когнитивные искажения. Под одними и теми же словами и фразами люди могут подразумевать разные вещи. И это тоже приводит к конфликтам.
Неспособность вовремя остановиться и не работать, когда рабочий день закончился. В ЮMoney есть процесс проверки здоровья команды — Health Check, и среди вопросов есть пункт про нагрузку команды с градацией ответов от «Всё в порядке» до «Мы горим и проектов слишком много!». Если столкнулись со вторым случаем, я встречаюсь с директором департамента проектов, вместе разбираем отчёты по командам и решаем, что можно сделать, чтобы стало легче. Иногда точечно обращаемся к тому сотруднику, которому тяжело, предлагаем помощь. Может, у него вообще проблемы не на работе, а дома: это разбираем вместе с HR BP. Бывают и случаи, когда PM (проектный менеджер) взял слишком много задач и нагрузка возросла так, что стало дискомфортно. Обсуждаем с ним проблему и снижаем нагрузку на команду.
***
Хочешь тоже работать в ЮMoney? Откликайся на наши вакансии! 😉
15 правил вайб-программироания от Cursor:
начинайте с шаблона — используй готовые репозитории с GitHub для старта.
используйте режим агента — для создания, редактирования и управления файлами с помощью команд на естественном языке.
используйте Perplexity — для поиска дизайнов и API из интернета, получения инструкций и примеров кода.
создавайте новые чаты в Composer — для каждой отдельной задачи, держи чаты короткими.
запускайте локально, тестируй часто — находи ошибки на ранних этапах.
итерируйте и дорабатывайте — не стремитесь к идеалу сразу, улучшай проект постепенно.
используйте голосовой ввод — например, Whispr Flow для быстрого ввода текста.
клонируйте и форкайте с умом — берите готовые репозитории, адаптируйте их под себя
копируйте ошибки и вставляйте в Composer — часто агент сразу предложит решение.
не забывайте, что можно восстановить старые чаты — сохраняйте работу, чтобы при необходимости вернуться к предыдущей версии.
храните данные в переменных среды — не прописывайте API-ключи в коде напрямую.
чаще коммитите в GitHub — регулярно фиксируйте прогресс.
разворачивайте проект рано — например, через Vercel, чтобы вовремя выявлять проблемы.
сохраняйте лучшие промпты — чтобы в будущем использовать их снова.
наслаждайся процессом – кодьте, экспериментируйте, учитесь и получайте удовольствие.
Ранее Сооснователь компании OpenAI, экс-директор по ИИ и бывший глава отдела разработки автопилота Tesla Андрей Карпаты сообщил, что занялся вайб-программированием и ему это нравится.
«Есть новый вид программирования, который я называю вайб‑программированием (vibe coding), где вы полностью отдаётесь вибрациям, принимаете экспоненты и забываете, что код вообще существует. Это возможно, потому что большие языковые модели (LLM, например, Cursor Composer w Sonnet) становятся слишком хороши. Также я просто общаюсь с Composer с SuperWhisper, поэтому я почти не касаюсь клавиатуры. Я прошу о самых глупых вещах, таких как „уменьшить отступ на боковой панели вдвое“, потому что мне слишком лениво, чтобы найти его. Я всегда „Принимаю всё“ (Accept All), я больше не читаю diffs. Когда я получаю сообщения об ошибках, я просто копирую и вставляю их без комментариев, обычно это исправляет ситуацию. Код выходит за рамки моего обычного понимания, мне приходится действительно читать его некоторое время. Иногда LLM не могут исправить ошибку, поэтому я просто обхожу её или прошу вносить случайные изменения, пока она не исчезнет. Это не так уж плохо для одноразовых проектов на выходные, но все равно довольно забавно. Я создаю проект или веб‑приложение, но это не совсем программирование — я просто вижу что‑то, говорю что‑то, запускаю что‑то и копирую, вставляю что‑то, и это в основном работает»,
— рассказал Карпаты.