Обсуждаем обучение, курсы, тесты и стажировки
Для сотрудников компаний в Китае вышел открытый проект 反蒸馏 Skill (anti-distill), который предназначен для разрушения всех данных для нейросетей и ИИ-моделей в компании, чтобы сохранить рабочие места. Ранее нейросети начали помогать увольнять людей в Китае — работяг просто выкидывают на улицы за ненадобностью. Например, как только сотрудник приходит в офис, а на его задачах уже обучили нейронку, то он стал не нужен.
Список ресурсов, который может сильно помочь в изучении английского языка.
Сайты:
Lingohut — Много лексики, есть разные языки.
Languageguide — Аналогично: словарный запас с озвучкой.
Teenink — Статьи, журналы и тексты от подростков (живой язык).
Powerthesaurus — Синонимы и перефразирование слов.
Streamex — Фильмы и сериалы в оригинале.
Writing9 — Проверка эссе и оценка письменного английского.
Perfect English Grammar — Тренировка грамматики (особенно времен).
2sub — Фильмы с двойными субтитрами (бесплатный пробный период).
Langeek — Грамматика + словарные карточки.
Gramaro — Простые правила + практика через игры.
Lingust — Уроки с практикой и разные языки.
IELTS:
Ieltstrainingonline — Бесплатные IELTS тесты и материалы от сообщества.
Practice9 — Очень полезный сайт, особенно раздел IELTS Resources.
Leapscholar — Подготовка к IELTS и обучающие материалы.
Ieltsonlinetests — Основной сайт для практики IELTS, много тестов.
Ted — Подкасты и выступления на любые темы (прокачка listening).
Smalltalk2 — Практика говорения и оценка уровня (есть пробный период).
YouTube-каналы:
English with Lucy — Улучшает британское произношение.
English by Giovana — Много лексики для высокого уровня.
Speak English With Tiffani — Энергичная подача, приятно смотреть и учиться.
Переводчики:
Context Reverso — Лучший сайт для перевода в контексте.
DeepL — Очень точный переводчик.
Wooordhunt — Переводчик + примеры употребления слов.
11 апреля 2026 года в МВТУ имени Баумана пройдет Молодёжный космический инженерный конгресс «Будущее в космосе». Конгресс организован МВТУ имени Баумана при поддержке Минобрнауки России, Госкорпорации Роскосмос и компании Иннопрактика в партнёрстве с российскими космическими компаниями: «БЮРО 1440», Геоскан и «ИНТСИС».
Программа мероприятия:
Пленарное заседание «Кто ты, космический инженер Будущего?»
Визионерская сессия «Освоение космоса – Путь в Будущее человечества».
Мастер-классы (в формате TED) с инженерами-практиками, учеными и популяризаторами «О космосе из первых рук».
Экспертная сессия «Горизонты и векторы будущих технологий».
Круглый стол «Международная пилотируемая экспедиция на Марс с участием России: концепция Проекта».
Интересно? Хотите знать больше? Приходите. 11 апреля. И на целый день! Конгресс-холл (Бригадирский пер., д. 13, М. Бауманская 750 м).
В Исландии срочно ищут самого худшего фотографа в мире на зарплату $50 тыс.. Авиакомпания Icelandair готова оплатить работу и перелёт тому, кто будет 10 дней исследовать пейзажи страны и делать неудачные фото. Принять участие можно на сайте авиакомпании до 30 апреля.
Представлен интерактивный курс Understanding LLMs by Building One, который помогает собирать нейросеть с нуля и разбирать её структуру, включая:
базу: архитектура, токенизация, полезные фреймворки и библиотеки, инференс, файн-тюнинг и прочее.
в курсе 8 глав, которые можно освоить буквально за выходные
информация понятно подаётся и структурирована.
Вторая часть курса по JavaScript уже доступна 💻
Привет, Хабр! Массивы, объекты, операторы, DOM — если вы еще не работаете с ними, проходите бесплатный курс «Первые шаги в JavaScript». Во время обучения вы освоите базовый синтаксис и конструкции языка, а затем напишете пет-проект.
Вторая часть состоит из пяти модулей. После курса вы сможете:
изучать более продвинутые фреймворки и библиотеки;
понимать архитектуру простых веб-приложений;
писать скрипты, управлять DOM и изменять интерфейс веб-страниц.
Осваивайте практические навыки с помощью IT-инфраструктуры Selectel — промокод на бесплатный доступ уже ждет на курсе. После успешного прохождения финального теста пришлем именной сертификат.
6 бесплатных вебинаров про ИИ для новичков
Тема ИИ одновременно вызывает тревогу и интерес: кто-то опасается, что не сможет пройти первичный отбор из-за автоматизации, кто-то — что нейросети заменят его раньше, чем он успеет адаптироваться на новом месте. А кто-то наоборот видит возможность расти быстрее и зарабатывать больше, но пока не очень понятно, как именно это сделать.
В Яндекс Практикуме мы уже не раз обсуждали тему ИИ со специалистами из разных компаний: Эйч, Хабр Карьеры, Сбера, Авито, Островка и других. Делимся записями наших бесплатных вебинаров, чтобы вы тоже могли сориентироваться в вопросе, а также узнать мнения нанимающих специалистов и экспертов отрасли. И немного снизить тревогу о будущем, конечно.
Как использовать ИИ, чтобы найти работу в IT — рассказываем, как ИИ помогает новичкам быстрее найти вакансию и повысить шансы на трудоустройство. Разбираем инструменты, которые помогают писать резюме, готовиться к собеседованиям и собирать портфолио.
Почему HR не видит резюме: как пройти автоматический отбор — рассказываем, что такое автоматический отбор (ATS-система), как он сортирует кандидатов и почему может не пропускать резюме. Объясняем, как ИИ может помочь привлечь внимание HR и пройти первые этапы отбора.
Как искусственный интеллект меняет IT и помогает в работе — говорим с экспертами о том, какую роль играет ИИ в разработке, дизайне, менеджменте, аналитике, маркетинге и HR. Разбираем страхи новичков и способы превратить технологию в рабочий инструмент.
Как и зачем джуну в IT писать промпты — рассказываем, какую роль ИИ уже играет в IT и как промпт-инжиниринг помогает новичку решать задачи быстрее. Разбираем, где алгоритмы усиливают специалиста, а где всё ещё нужна человеческая логика.
Почему ИИ не заменит начинающих разработчиков — рассказываем, как превратить искусственный интеллект из конкурента в помощника в учёбе, работе и карьере. Обсуждаем реальные кейсы, где новички приносили свежий взгляд и находили решения лучше, чем синьоры и ИИ.
Как ИИ усиливает аналитика и меняет рынок — показываем, как аналитики и специалисты по Data Science используют ИИ в реальных проектах. Разбираем, где автоматизация экономит время, а где нужен человеческий взгляд. Объясняем, как изменились роли на рынке и какие навыки нужны, чтобы уверенно начать карьеру.
Если не нашли тему, которая откликается, или хотите попасть на будущие вебинары — загляните в каталог мероприятий. Там мы собираем записи прошедших встреч и публикуем анонсы новых.
Помните в своих постах я периодически указывал на 📺 Matt Brown и его реверс-инжиниринг IoT-устройств, которые нас окружают? Так вот, буквально 8 дней назад Matt совместно с Andrew Bellini анонсировали абсолютно бесплатный курс по аппаратному хакингу под названием All about UART (Все про UART).
В соответствии с описанием,
Этот вводный курс познакомит вас со всем, что касается UART, одного из старейших и до сих пор наиболее распространенных протоколов связи для встроенных систем. Вы изучите основы взаимодействия устройств с помощью электронных сигналов, принципы работы UART вплоть до уровня напряжения на проводе, научитесь распознавать сигналы UART и, что наиболее важно, взаимодействовать с ними. Помимо изучения UART, этот курс также научит вас основным навыкам работы с аппаратным обеспечением, таким как использование мультиметра, логического анализатора, адаптера UART и даже, при желании, пайка.
Курс состоит из 6 секций и суммарно 17 уроков общей продолжительностью 2 часа 35 минут. Авторами, как я упомянул выше, являются Andrew Bellini и Matt Brown. К сожалению, язык повествования только английский, но отечественный «однобуквенный» браузер имеет встроенный функционал по переводу его на русский.
Ребята «защитились» и не дают возможность просматривать видео с российских IP‑адресов. Какие наивные). Мало того, что у нас хорошие учителя в лице главного регулятора, и даже бабушки знают, как обойти это ограничение, так они решили защититься от главных хакеров таким детским способом. Ладно, не будем над ними шутить, возможно они руководствуются требованиями своего регулятора… В любом случае, для вашего удобства я скачал все уроки, смонтрировал в одно видео и разместил во 📺 ВКонтакте.
Поэтому устраивайтесь по-удобнее и в путь - грызть гранит науки!
🧠 Обязательно поделись с теми, кому это может быть полезно: 💬 Телеграм | 💬 Max | 📝 Хабр | 💙 ВКонтакте
Представлен открытый проект, который в реальном времени переведёт иностранную речь прямо поверх экрана — My Translator. Решение слушает звук с микрофона или системы, распознаёт речь и сразу выводит перевод. Работает просто: включить во время звонка или видео и поверх окна появляются субтитры на нужном языке. Задержка минимальная, поддержка 70+ языков, есть режим диалога, когда перевод идёт в обе стороны. Полезно для созвонов, интервью, стримов и любых ситуаций, где нужно понимать иностранную речь без постоянного переключения вкладок.
Представлен сервис для автобиографии whoami.wiki (опубликован на GitHub под лицензией MIT). Работает как личная Википедия: загружаете фото, музыку и другие моменты о пользователе, а ИИ-агенты на основе предоставленных данных собирают полноценный рассказ о человеке. Проект полностью опенсорсный и работает локально.
Представлен открытый проект Prompt Master — скилл для Claude Code, который превращает невнятные идею в улучшенные запросы. Поддерживает популярные нейросети: ChatGPT, Cursor, Gemini, Claude, Copilot, Midjourney, ElevenLabs, ComfyUI и другие. Принимает задачу в двух словах и делает три уточняющих вопроса. Выбирает девять параметров из запроса: цель, контекст, ограничения, аудиторию, формат и остальное. В итоге получается промпт промпт с лучшими техниками ИИ‑инженеров — назначает роли, добавляет примеры, ставит формат‑локи. Бонусом этот проект удешевляет запросы: вырезает всё, что не влияет на результат, и сохраняет токены.
Сравнение локальных embedding-моделей
Провел тесты, чтобы узнать, что лучше всего использовать в контексте PKM.
Кратко:
⦿ Топ модель
⦾ snowflake-arctic-embed2
⦿ Баланс
⦾ embeddinggemma
⦿ Бюджет
⦾ multilingual-e5-small
⦾ база для гибридного поиска
Представлен ресурс для тестировщиков с различными сервисами для автоматизации в одном месте: конверторы, json валидаторы, генераторы uuid и ещё десятки приятных мелочей.
Генеральный директор Duolingo Луис Фон Ан рассказал о подходе к найму сотрудников: в компании оценивают кандидатов ещё до начала интервью — по тому, как они ведут себя с водителем по дороге из аэропорта. В Duolingo специально платят водителям за обратную связь о кандидатах. «Мы считаем, что если человек груб с водителем, он, скорее всего, будет так же относиться и к другим людям, особенно к тем, кто ниже его по должности», — объяснил Фон Ан.
По словам Фон Ана, этот «тест» может стать решающим фактором при приёме на работу, даже если кандидат полностью устраивает компанию по резюме и результатам собеседований. Глава Duolingo привел пример, когда компания в течение года искала финансового директора и уже была готова сделать предложение сильному кандидату, которого поддержала вся команда. Однако негативный отзыв водителя полностью изменил решение. «Оказалось, что кандидат был довольно груб с водителем по дороге из аэропорта в офис. И это стало причиной, по которой мы его не наняли», — рассказал Фон Ан.
В других компаниях также всё чаще стали используют неформальные способы оценки. Например, бывший топ-менеджер Xero Трент Иннес применяет «тест с кофейной чашкой»: он смотрит, предложит ли кандидат убрать за собой чашку после интервью. «Навыки можно развить, но все в итоге сводится к отношению человека», — отметил Иннес.
О важности поведения кандидатов говорят и руководители крупнейших компаний. Глава JPMorgan Chase Джейми Даймон заявил, что оценивает, как человек взаимодействует не только с топ-менеджерами, но и с рядовыми сотрудниками. «Для меня важно, как вы общаетесь с кассирами, охраной и ресепшеном так же, как и с CEO», — сказал Даймон.
Plugin: Obsidian Hybrid Search
В дополнение к гибридному поиску я сделал плагин для Obsidian. Он закрывает сценарии встроенного поиска, быстрого переключателя, OmniSearch, Recent Files, Similar Notes (или любого другого плагина, который ищет по эмбеддингам).
В США преподаватель в школе показал ученикам игровой процесс в Assassin's Creed на PlayStation 5, чтобы объяснить промышленную революцию. События этой части франшизы разворачиваются в Лондоне 1868 года — в самый разгар промышленной революции. В игре Ubisoft воссоздали не только обычные здания, но и интерьер фабрики. Учитель смог наглядно показать устройство предприятия, а также особенности организации работы. В те годы широко использовался детский труд.
Сервисы для проверки резюме:
Jobscan — показывает % совпадения резюме с вакансией. Подсвечивает недостающие ключевые слова. Есть бесплатные сканы;
Resume Worded — анализ структуры + ATS-совместимость. Бесплатной версии хватит, чтобы понять где поправить;
SkillSyncer — Сравнивает текст вакансии и резюме, показывает какие навыки стоит добавить;
Rezi — проверяет ATS-совместимость + помогает переформулировать опыт;
Enhancv — оценка структуры и читаемости.
Обновлён открытый учебный проект Claude Code Cheat Sheet. Это шпаргалка для работы с Claude Code на ПК с Windows\macOS.
Глава Nvidia Дженсен Хуанг обозначил новый неформальный стандарт эффективности для инженеров, работающих в сфере высоких технологий. В свежем выпуске подкаста All-In, Хуанг заявил, что специалист, получающий $500 000 в год, должен расходовать на ИИ-токены не менее половины своей зарплаты. По словам Хуанга, если инженер с таким доходом тратит на использование больших языковых моделей и вычислительные мощности лишь $5 000, это становится для него серьезным поводом для беспокойства. Руководитель Nvidia сравнил такую ситуацию с разработчиком чипов, который принципиально отказывается от CAD-инструментов и работает «с бумагой и карандашом».
Внедряющие ИИ компании стали вводить новую метрику в виде токенов, которая отражает их расход при работе сотрудников. Некоторые из них уже отслеживают, сколько токенов тратит каждый сотрудник, чтобы ограничить неэффективное или нецелевое использование. Платформа автоматизации Zapier запустила внутреннюю панель, которая отображает, как сотрудники используют ИИ и сколько токенов при этом тратят. «У нас появилась новая статья расходов», — подтвердил директор по ИИ-трансформации компании Брэндон Саммут. По его словам, токены имееют цену, и компаниям приходится учитывать её в своих расчётах.
Ранее компании Кремниевой долины начали предлагать бонусы в виде компенсаций за доступ к ИИ-моделям своим инженерам. Инженеры-программисты и исследователи ИИ в технологических компаниях уже давно борются за доступ к графическим процессорам (GPU), при этом вычислительные мощности для ИИ тщательно распределяются в зависимости от того, какие проекты наиболее важны. В итоге некоторые кандидаты на вакансии начали спрашивать о том, какой бюджет на вычисления в ИИ им будет доступен, если они решат присоединиться к компании.
Исследовательская организация METR опубликовала подробный анализ, который ставит под сомнение реальную эффективность ИИ‑агентов в программировании. Исследователи проверили, насколько результаты одного из главных отраслевых бенчмарков SWE‑bench Verified соответствуют практике разработки с участием живых мейнтейнеров open source‑проектов. Выяснилось, что около половины решений, которые автоматическая система оценки считает успешными, в реальности не были бы приняты в основной код.
В исследовании METR участвовали четыре действующих мейнтейнера трёх популярных репозиториев: scikit‑learn, Sphinx и pytest. Они провели ручной код‑ревью 296 pull‑request, созданных ИИ‑моделями. Среди протестированных систем были Claude 3.5 Sonnet, Claude 3.7 Sonnet, Claude 4 Opus, Claude 4.5 Sonnet и GPT-5.
Рецензенты не знали, написан ли код человеком или машиной. В результате оказалось, что в реальной разработке такие решения принимаются значительно реже: уровень одобрения оказался примерно на 24 процентных пункта ниже, чем показывали автоматические тесты SWE‑bench. Даже если учитывать, что сами человеческие решения при повторной проверке одобрялись только в 68% случаев, разница между оценками алгоритма и мнением разработчиков все равно осталась статистически значимой.
Разработчики классифицировали причины отклонения решений на три основные категории. Первая — низкое качество кода, включая несоблюдение стандартов проекта и избыточную сложность. Вторая — нарушения существующей логики системы, когда исправление одной ошибки приводило к поломке других частей кода. Третья — базовые функциональные ошибки: значительная доля решений формально проходила тесты, но фактически не устраняла исходную проблему.
Исследование METR также выявило различия между моделями: переход от Claude 3.5 к Claude 3.7 сопровождался ростом общего числа «успешных» решений, но увеличением случаев функциональных дефектов, тогда как более поздние версии Anthropic улучшали прежде всего качество кода. GPT-5 в среднем демонстрировал более слабые результаты по этому критерию.
Дополнительный анализ METR показал, что результаты тестов могут создавать неверное впечатление о том, насколько хорошо ИИ работает в реальных задачах. По автоматическим данным Claude 4.5 Sonnet достигает 50% уровня успеха на задачах, сопоставимых с 50 минутами работы разработчика. Однако оценки мейнтейнеров снизили этот показатель примерно до восьми минут. Это означает, что лабораторные метрики могут завышать реальную эффективность ИИ‑агентов в несколько раз.
В команде METR указывают, что исследование не доказывает фундаментального потолка возможностей современных моделей. В эксперименте ИИ‑системы получали только одну попытку решения задачи, тогда как в реальной разработке код дорабатывается итеративно после замечаний.