История первого принципа из SOLID берёт своё начало ещё в 1972 году, когда Дэвид Лордж Парнас, канадский пионер в области программной инженерии, выпустил статью под названием «On the Criteria To Be Used in Decomposing Systems into Modules». Она появилась в декабрьском выпуске журнала «Communications of the ACM», том 15, номер 12. В своей статье Парнас сравнивал две разные стратегии декомпозиции и разделения логики на примере простого алгоритма. Вывод статьи заключался в следующем:
Наверняка вы замечали: найти маленькую нейросеть, которая бы действительно точно и надежно решала задачи по математике или генерировала качественный код, ‑ непростая задача. Для сверхбольших моделей появляются методы полностью автономного самообучения, такие как AZR, но их применение к моделям с ограниченным «объемом знаний» и способностей может оказаться неэффективным стартом — им может не хватить «искры» для самостоятельного разгона. С другой стороны, классическая дистилляция, когда маленькая модель просто пытается повторять за «учителем», часто упирается в потолок возможностей этого учителя и не всегда развивает подлинное умение рассуждать.
Что, если решениекроется в умном наставничестве? Представляю концепцию (пока что только идея) — COSR (Curated Objective Self‑play Reasoning ‑ Курируемое Объективное Размышление‑Самообучение). Это подход, где мощная ИИ‑модель выступает в роли интеллектуального Куратора для обучения меньшей модели ‑ Ученика. Куратор не просто делится знаниями, а направляет самообучение Ученика в математике и программировании: он подбирает задачи, адаптируя их сложность под текущие способности и прогресс Ученика, и помогает ему учиться на объективных критериях проверки, предоставляемых независимым Верификатором (например, исполнителем кода или математическим решателем).
В этой статье я поделюсь подробным решением практического задания демоэкзамена ГИА по направлению «Разработка, администрирование и защита баз данных». Мы создадим полноценное веб-приложение на Python с использованием фреймворка Flask и базы данных PostgreSQL, реализующее:
• учёт партнёров;
• расчёт индивидуальной скидки;
• просмотр истории продаж;
• расчёт необходимого количества материала с учётом параметров продукции и процента брака.
Приложение имеет пользовательский интерфейс, стилизованный в соответствии с руководством по стилю, и демонстрирует применение принципов нормализации БД и модульного программирования. Весь код открыт и сопровождается комментариями.
Пока разработчики пишут фронт с анимациями и прорабатывают бэк, маркетологи уже запустили три лендинга и провели A/B тест. Это сила no-code платформ: вы можете собрать сайт, не залезая в код вообще. Спорно? Да. Эффективно? Тоже да.
No-code — это подход к созданию цифровых продуктов без написания кода. За несколько часов можно собрать лендинг, MVP интернет-магазина или прототип сервиса, не привлекая разработчиков. И правда, конструкторы вроде Tilda или Mobirise позволяют самостоятельно запустить сайт за день, а не за спринт. Это не альтернатива продакшену, а способ быстро протестировать идею и сэкономить бюджет на стадии гипотез. Цель этой статьи — разобраться, когда no-code уместен, кому он помогает и почему нельзя просто «потом всё доработать».
Кажется, у нас появился настоящий «фанат», причём настолько страстный, что решил обрушить наш сайт массированной DDoS‑атакой. Сначала мы даже улыбнулись — ну, внимание приятно. Но серверу было не до шуток.
Несмотря на то, что у нас стоял «Оранжевая защита», включение режима JS Challenge не помогло — часть запросов всё равно проходила, и сервер ложился от нагрузки. Пришлось действовать решительно.
ShieldPHP — это модульная система безопасности для веб-сайтов на PHP, которая обеспечивает многоуровневую защиту от различных типов атак, включая DDoS, брутфорс и сканирование уязвимостей. Рассмотрим её технические особенности и принципы работы.
Запуск цифрового продукта — это многоуровневый процесс, где каждая деталь влияет на конечный результат. Маркетинг создает ажиотаж, но именно тестирование гарантирует, что обещания, данные аудитории, будут выполнены. Эти направления, кажущиеся разными, на самом деле взаимозависимы: качество продукта формирует его рыночный образ, а маркетинг, в свою очередь, зависит от этого качества. В статье рассмотрим, как глубокая интеграция процессов тестирования и маркетинга становится ключом к успешному запуску.
Исследую атаку на Loopscale: как манипуляция ценой PTUSDe через недостаточную проверку данных оракула позволила вывести миллионы USDC и SOL, что стало причиной этого. И так ли безопасны не openSource проекты.
Пару дней назад стало интересно как работают POST терминалы и какие уязвимости в них бывают. Не советую воспринимать эту статтю как руководство по взлому, скорее просто как поверхностный взгляд на тему.
POS-терминалы (Point of Sale) — это специализированные компьютеры для обработки платежей. Несмотря на их критическую роль, многие из них работают на устаревших ОС (Windows CE, Embedded Linux). Как раз в этих системах и стоит искать уязвимости.
Выбор технологий для создания чего-то по-настоящему мощного играет ключевую роль в развитии каждого проекта. Сегодня я хотел бы поделиться, почему я сделал выбор в сторону PostgreSQL, в чем причина замены Vue на React или почему используется WebSocket вместо REST API.
Привет, коллеги! Меня зовут Сирин Имамов, я backend-разработчик на Java, и сегодня разберём, как оптимизация Spring Boot-приложения может не только ускорить ваш сервис, но и улучшить его ранжирование в поисковиках. Да, SEO — это не только фронтенд и контент. Медленный бэкенд убивает пользовательский опыт, а Google это прекрасно видит.
Большинство руткитов, которые все еще работают с последними версиями ядра, используют известный метод перехвата ftrace, поскольку перехват таблицы системных вызовов устарел и не работает для большинства последних версий ядер именно из-за защит и изменений, которым подверглось ядро.
Поскольку большинство современных руткитов используют ftrace, почему бы не отключить его?
Меня зовут Калашников Роман, я основатель и руководитель компании «Фобизнес», 17 лет официальный партнёр 1С, более 20 лет в ИТ, десятки внедрённых проектов, в том числе федерального масштаба.
В этой статье я расскажу, как внедрение ZUP 3.1 для крупной нефтесервисной компании превратилось в кризис, который стоил мне команды, недвижимости и почти 3 лет жизни. А ещё — поделюсь выводами, которые могут сберечь вас от тех же ошибок.
В детстве я не замечал, как иногда именно одно-единственное случайное событие меняет ход всей игры: выпавшая вовремя шестёрка в настольных «Монополии» или неожиданное пополнение арсенала редкой пушкой в видеоигре. Позже, уже работая геймдизайнером, я понял: шанс — не просто инструмент, а живая субстанция, питающая увлечение, непредсказуемость и радость победы.
Я решил глубоко погрузиться в тему случайности и вероятности, чтобы помочь вам.
Эта статья о том, как новичку установить в Windows виртуальную машину с NixOS. Пошаговое руководство понятное новичкам.
Стрелочные функции JS, быстро, просто и без проблем!
1. Стрелочные функции: arguments, hoisting
2. Работа с контекстом
3. Методы присваивания контекста
4. Обработчик событий
Аннотация
Статья «Выгрузка данных в Python» — это практическое руководство по работе с ключевыми форматами данных в современных проектах. Вы узнаете:
✅ Как выбирать инструменты под разные сценарии:
JSON для интеграции с веб-сервисами
XML для сложных древовидных структур
Excel для бизнес-отчетности
CSV для кросс-платформенной совместимости
✅ Лучшие практики работы с популярными библиотеками:
pandas для табличных данных
xml.etree.ElementTree для парсинга XML
json и кастомные энкодеры
✅ Как избежать критических ошибок:
Обработка кодировок (автоопределение через chardet)
Защита от уязвимостей (XXE-атаки в XML)
Валидация входных данных
🔧 Бонус: Готовые примеры кода, таблицы сравнения форматов и чек-лист выбора инструмента под задачу.
Для кого:
Python-разработчиков
Data Analyst и Data Engineer
Всех, кто работает с импортом/экспортом данных
Результат: Научитесь уверенно работать с любыми форматами данных, оптимизируете процессы выгрузки и избежите типичных ошибок.
Каждый специалист по информационной безопасности регулярно сталкивается с типичными проблемами: фишинг, вирусы, неверно настроенные доступы. Но иногда появляются инциденты, которые выходят за рамки обыденного — такие, что становятся легендами ИБ-сообщества.
От шпионских червей и утечек в отелях до тортов вместо бомб: реальные истории из мира ИБ, которые удивляют даже бывалых специалистов.
Всем привет! Меня зовут Иван, я backend-разработчик. В этой статье хочу поделиться опытом оптимизации процесса сборки в одном из наших проектов на Node.js. Возможно, мой опыт поможет вам сократить время CI/CD pipeline.
Или как не запутаться в многозадачности и выбрать правильный инструмент
Вы пишете код на Python и столкнулись с медленной работой приложения? Возможно, вы используете не тот подход для параллельных задач. Один разработчик заменил threading на asyncio и ускорил API в 5 раз, другой — применил multiprocessing и сократил время обработки данных с часов до минут. Но как понять, что подойдёт именно вам? Давайте разберёмся, как работают эти инструменты, и главное — когда их стоит (или не стоит) применять.