Technotext

Всем привет, на связи Фарук, инженер-разработчик электроники и встроенного ПО в Whoosh (читается как ВУШ, ощущается как вжууух). Работаю я в embedded отделе (хардкорные программисты, что пишут прошивку на C для различных железок и проектируют эти самые железки), но в основном занимаюсь анализом различных данных от нашего IoT модуля и разработкой алгоритмов для работы с этими данными.

Наша компания — сервис аренды электросамокатов (а местами еще и электровелосипедов) или, иными словами, кикшеринг. О том, как мы к этому пришли и что из себя представляем можно почитать здесь.

Одно из отличий использования шерингового самоката от личного — наличие определенных правил. Например, вы видели когда-нибудь парочку влюбленных, вдвоем на самокате, исчезающих в закате? Или может наблюдали троих парней, которые в обнимку, преодолев смущенье, едут навстречу новым приключеньям? А может быть вы видели как чей-то отец, словно швец, жнец и на самокате ездец, с одним ребенком подмышкой а с другим на шее смело едет по парковой аллее?
Вызывают ли у вас эти картины гнев и праведное негодование? А может быть вы и сами не прочь прокатиться с другом/подругой на одном самокате? У нас для вас есть две новости.

Во-первых, так нельзя. А во-вторых, добро пожаловать под кат.

Привет, Хабр! Хоть раз приходилось настраивать deep link? А для такого scheme://domain/path/user/2022?

В Android это сделать непросто. Нет никаких инструментов для обработки сложных path в deep link. По крайней мере, их не было до этого дня…

При развитии продуктов часто используют принципы на базе исследования потребностей, определения размеров рынка и гипотез достижения тех или иных стратегических целей. Меня зовут Гришин Александр, я менеджер продуктов и отвечаю за разработку и развитие VMmanager в ISPsystem. Сегодня я расскажу о том, как управлять развитием уже существующего продукта в контексте управления на основе инструмента математического моделирования и визуализации — «дерева метрик».

Представим, что перед нами стоит цель зарабатывать 1 млн долларов в месяц. Хорошая цель. И вот мы собрались с нашей командой — разработка, тестирование, дизайн, аналитик, маркетинг, продажи, техподдержка… Что будем делать, капитан? Куда плывем? Как достигнем цели?

Молодой, но опытный моряк сразу скажет: «Все просто! Нам нужен непрерывный цикл исследований, который мы будем проходить по кругу, раз за разом: гипотеза, действие, измерение, анализ».

Но с какой конкретно гипотезы начать? Что делать, если гипотез очень много? На чем нужно сконцентрировать усилия в первую очередь: маркетинг? Качество? Удовлетворенность? Может, новые фичи, о которых мечтает тимлид? И если так, то какая фича действительно важна, а какую положить в бэклог?

Давайте попробуем использовать дерево метрик для решения этой задачи.

Современные требования к дизайну мобильных приложений всё чаще подкидывают задачи по отображению контента со сложным поведением. Для его реализации необходимо понимание того, как работают кастомные презентация и транзишены.

В этой статье я расскажу, как мы решили задачу по созданию экрана оплаты в приложении «Кошелёк» с помощью кастомной навигации между контроллерами, которые отображаются как bottom sheet.

К сожалению, в python-мире до сих пор повсеместно применяется неизолированный запуск приложения и его инфраструктуры на личных устройствах. Боюсь, даже опытные специалисты неохотно используют контейнеризацию, хотя в действительности её плюсы неоспоримы.

Во-первых, она позволяет при локальном запуске повторить среду продакшена, что может уберечь от многих неочевидных ошибок. А во-вторых, при переезде с компа на комп или при появлении нового разработчика не придётся в сотый раз корячиться с настройкой приложения и инфраструктуры. Конфигурация производится лишь однажды и в дальнейшем просто поддерживается в актуальном состоянии.

Привет, Хабр! Каждый день тысячи программистов трудятся не покладая рук. Они пишут код, контактируют между собой и, как и любой человек, совершают ошибки. Проблемы в коде могут повысить уровень рисков и стать критическими для компании. И с целью выявления таких ошибок специалисты проводят анализ кода.      

Привет! Меня зовут Кирилл Трибунский, я ведущий разработчик отдела архитектуры и разработки “Северсталь Диджитал”. Сегодня я расскажу про нашу библиотеку Typed Blocks, задача которой — снизить порог входа в разработку с машинным обучением и избавить дата-сайентистов от рутины при переносе проектов в продуктив. Библиотека появилась на свет, как водится, через боль команд «Северсталь Диджитал» от решения однотипных задач при выводе кода в продакшен. Она позволяет разбивать код на независимые блоки и вести однотипную разработку вне зависимости от типа используемого транспорта. Статья, как и сама Typed Blocks, будет интересна дата-сайентистам, которые не хотят много кодить. А также программистам, неравнодушным к опциональной статической типизации в Python, которую вовсю использует Typed Blocks. Автор идеи и создатель библиотеки — Даниил Зубакин, за что ему большое спасибо! 

Насколько популярна сегодня тема атомарных данных, настолько же она обширна для одной статьи. Можно подробно останавливаться на разных аспектах атомарности: например, анализировать memory ordering, рассуждать о lock-free алгоритмах с использованием атомиков или исследовать производительность атомиков на разных платформах.

Под катом мы рассмотрим некоторые базовые принципы работы с атомарными типами данных в языке C++. А именно: осветим работу с атомарными данными, основные операции с ними в стандартной библиотеке C++, а также некоторые аспекты использования атомиков с пользовательскими типами данных.

DevOps-инженеры знают, как сложно найти действительно познавательную литературу. В этой профессии очень важны постоянное самосовершенствование и изучение новых технологий. Книги помогают систематизировать знания и могут подсказать приемы, которые сделают работу эффективнее. В новой подборке от экспертов МойОфис мы советуем семь стоящих изданий. Подробности — под катом.

Всем привет, меня зовут Александр Никитин, я дизайнер интерфейсов в Pixonic. За время работы я вывел для себя несколько общих советов, которые могут пригодиться другим UI/UX-дизайнерам. В этой статье я расскажу, как берусь за задачу, на какие этапы делю свой рабочий процесс и как справляюсь с возникающими проблемами. 

Меня зовут Константин Кичинский, я технологический эксперт Kaspersky Product Studio – продуктовой студии в «Лаборатории Касперского». Наша команда занимается поиском и инкубацией свежих идей, стартапов и проектов, и нам важно отслеживать, что происходит на рынке в целом. Я расскажу о прогнозе, который собирал с конца февраля этого года, и который представил на рубеже весны-лета 2022 года на конференции Highload Foundation. У меня смешанные чувства: к моему глубочайшему сожалению, он оказался достаточно верным и сбылся на 82%, но я рад, что модель технологической экосистемы, на которой он базируется, работает.

Привет, Хабр!

Вам наверняка знакома ситуация, когда обновления, которые необходимо выкатить, — это россыпь отдельных файлов, которую надо соединить, протестировать на всех видах продуктов и поддерживаемых ОС, а потом загрузить на серверы, чтобы апдейты получили конечные пользователи.

Но что, если обновлений насчитывается 250+ типов? А если поддерживаемых ОС — порядка 250? И для тестирования требуется 7500+ тестовых машин? Такой вот типичный хайлоад. Который должен постоянно масштабироваться…

Я — Иван Лауре, менеджер по тестированию в «Лаборатории Касперского». Именно так, как я описал выше, выстроено «выкатывание» у нас. В этой статье я расскажу о центральной части всего процесса — как мы тестируем обновления для более чем 500 уникальных версий ПО, да и саму распределенную систему тестирования. Не сомневаюсь, что наш опыт будет вам полезен.