Пользователь
Это двадцать третья и последняя часть серии мега-учебника Flask, в которой я собираюсь рассказать вам, как расширить microblog с помощью интерфейса прикладного программирования (или API), который клиенты могут использовать для работы с приложением более прямым способом, чем традиционный рабочий процесс в веб-браузере.
“Все решено, завтра начинаю меньше есть!”
Если с этого обычно начинается твое стремление к лучшей фигуре и здоровому телу, то я буду тем тренером, который остановит тебя от этого.
“Да просто жрать надо меньше” — самая простая и распространенная рекомендация, которой в какой-то момент хочется просто взять и начать следовать.
И главное, звучит убедительно. Особенно с учетом ее фундаментальной правдивости. Но это не должно сбивать тебя с толку. Да, для снижения веса необходим дефицит калорий, но просто так взять и меньше есть у тебя не получится. Ты, наверняка, это уже заметил. У тебя это не работает. И вот почему.
Всем привет! Меня зовут Станислав Тюленев, я технический лидер команды по разработке в одной из продуктовых команд Домклик.
Повышение на работе — это желаемый итог труда и усилий, вложенных в свою карьеру. Однако, чтобы достичь этой цели, важно не только эффективно выполнять свои обязанности, но и грамотно презентовать свои достижения.
В этой статье мы рассмотрим формы оценки и несколько стратегий, которые помогут вам показать свои результаты так, чтобы увеличить шансы на повышение или премию. Конкретные примеры из жизни инженера ищите в спойлерах.
Привет, Хабр!
Если бы мне сказали, что я однажды заменю привычный Python или Scala для работы с данными на Rust, я бы, пожалуй, ухмыльнулся и продолжил привычное дело. Но времена меняются, и Rust вполне уверенно пробивает себе дорогу в мир больших данных. Сегодня я расскажу вам о трех фреймворках, которые делают Rust конкурентом в обработке данных.
Большие языковые модели (LLM, Large Language Models) стали незаменимыми инструментами для разработчиков и исследователей. С их помощью можно решать разнообразные задачи.. Однако использование таких моделей часто связано с зависимостью от внешних сервисов, что накладывает определённые ограничения. Локальное развертывание LLM позволяет сохранить контроль над данными и гибко настроить модель под конкретные нужды, используя при этом преимущества локальной инфраструктуры.
В этой статье я бы хотел рассказать о преимуществах локального развертывания LLM и рассмотрим несколько open-source решений, которые можно использовать для этой цели.
Привет, Хабр! Меня зовут Юра Байков, я ведущий инженер в МТС Диджитал: работаю на проекте «Оператор рекламных данных», пишу тесты на C# и TS. А еще у меня есть хобби — писать книги. Что-то я пишу в стол, а что-то — издаю. Две мои фэнтезийные книги — «Инквизитор» и «Инквизитор. Чужое море» — в 2018-м полгода занимали первое и второе места по популярности в Mybook от ЛитРес, у них около 100 тысяч читателей. В этом посте мне захотелось поделиться, как я пишу книги и зачем мне это нужно. Ну и, конечно, вы немного узнаете о магическом мире, который я создаю. Надеюсь, вам будет интересно!
Недавно я начала заниматься разработкой игр на Godot и столкнулась с проблемой - мне понадобилась возможность реализовать мультиплеер с независимым сервером, при этом ещё и с возможностью игры из браузера. В Godot уже есть разные варианты реализации мультиплеера - но для ускорения разработки и во избежание ошибок при ручной сериализации/десериализации я решила попробовать связать клиент на Godot и сервер на Kotlin через вебсокеты и описывать их взаимодействие в формате protobuf.
Всех, кому интересна эта тема, прошу под кат.
Представьте, что вы пишете свою десктопную мультиплеерную игру мечты, а потом вам захотелось, чтобы ваш проект также работал и в вебе. К сожалению, в интернете можно найти кучу гайдов по созданию только десктопного мультиплеера на Godot, но не браузерного мультиплеера, даже официальная документация самого движка никак не поможет и не предоставит простых примеров. У вас быстро опустятся руки и вы забьёте на эту затею, потому что ваш проект так и не заработает в браузере.
К счастью, эта проблема легко решается!
Вам может сказочно повезти, если поисковик выдаст этот пост на Reddit. Мне вот повезло, поэтому спешу рассказать и другим. Моя статья будет не столько переводом этого поста (и материалов, на которые она ссылается) на русский язык, сколько пересказом от моего лица с имеющимся опытом разработки + дополнительно поведаю о некоторых вещах, что не были упомянуты в посте.
Годот, немного костылей и прямые руки (по желанию).
Самый подробный гайд о создании системы инвентаря, без воды, по факту и с кодом!
Это история про то, как не довести дело до конца, но получить уйму опыта, и вообще ни разу не обломаться.
Итак, у нас был один программист, один художник, абсолютное непонимание рабочего процесса, незнакомый нам игровой движок и желание что-то намутить. Если вам интересно, как в одном месте сошлись карта Вороного, частный случай расстояния Минковского, преобразования над полигонами, процедурная генерация и шумы — и все это в красивой стилизованной обертке, то вам под кат.
Осторожно, очень много картинок!
При экспорте своей первой простой аркадной игры в Godot 4.1 я столкнулся с проблемой. Не смотря на простоту проекта и присутствие лишь небольшого количества содержимого: несколько спрайтов и небольшого разрешения фонов, игра весила 67 мб. Я полез гуглить, в чем проблема и как можно ужать итоговый exe файл.
Сегодня на Godot 4.1 создадим простой редактор персонажа, как в старых рпг, когда ты выбираешь внешний вид персонажа из уже нарисованных ассетов.
В данной статье рассмотрим способ процедурной генерации подземелий, с помощью рекурсивную функцию на Godot 4.1.
Познакомимся с один из возможных алгоритмов генерации подземелья, который достаточно быстро написать и легко применять в своём проекте. Добавим персонажа, который сможет бегать по нашему подземелью.
Привет ,Habr. Сегодня мы начнём разработку своего карточного рогалика про приготовление... рогаликов!
В данной статье начнём создавать свой карточный рогалик на Godot 4.1, создадим карты, научимся их перемещать и создадим "Руку карт".
В прошлой части мы проецировали внешние контракты в DTO на примере REST. В этой будем проецировать методы контрактов в нечто, что позволит вызывать их вот так:
let! issues = gitflic.project.["kleidemos"].["myFirstProject"].issue.GET(limit = 24)
Имитация пути метода вызывает наибольший интерес, однако её реализации будет предшествовать ряд самодостаточных стадий.
Всем привет! В этой статье я решил показать один из методов парсинга на Python на примере маркетплейса Wildberries.
Суть подхода в том, что мы будем не разбирать запрошенную html страницу по ссылке, а использовать API сайта, который используется сервисом для получения и отображения всех товаров требуемой категории.
В проекте будут использоваться следующие библиотеки:
В этом посте я кратко поведаю о разных интересных возможностях XRay (клиент и сервер для протоколов VMess, VLESS, Trojan и других, в том числе с XTLS-Reality и XTLS-Vision), о которых, кажется, мало кто знает, но которые могут оказаться очень полезными.
Оглавление:
- Фрагментирование запросов
- QUIC-транспорт
- Мониторинг и автоматический выбор outbound'а
- Сбор статистики
- Browser dialer
Всех категорический приветствую. Буквально первого августа, прямо в ночь, стал у меня жутко лагать YouTube. Естественно, мне это сильно не понравилось. Ну, что же, давайте разбираться, почему и как это исправить в условиях моей личной сети.
Что случилось?
Хорошо описано произошедшее здесь, на Хабре. Если совсем кратко, своими словами - во время установки SSL соединения в открытом виде домен передается к которому мы подключаемся(так называемое SNI). И если это googlevideo.com то начинают твориться "интересные вещи". Можно проверить это локально коммандами из статьи.
$ curl https://speedtest.selectel.ru/100MB -o/dev/null